Inteligența artificială este știința de a imita procesele inteligenței umane pe sistemele informatice. O carieră în inteligență artificială este definită de automatizare, roboți și software și sisteme complexe.

Un fundal puternic în matematică, tehnologie, logică și inginerie poate ajuta o persoană să pătrundă în industria inteligenței artificiale. Datorită dependenței tot mai mari a întreprinderilor și a indivizilor de inteligența artificială, soarta AI trece la o imagine mai flexibilă, inteligentă și scalabilă. Acest sector poate fi legat de mai multe tendințe emergente, cum ar fi automatizarea serviciilor, cloud computing, containere și chiar învățarea automată. Un astfel de model integrat de funcționare a mașinii cu precizie asemănătoare omului a modelat fața futuristă a tuturor tehnologiilor de afaceri existente într-o abordare agilă.

Toate companiile care așteaptă cu nerăbdare să crească ar trebui să fie pregătite să năpădească în viitor prin adoptarea de funcționalități bazate pe inteligență artificială. Cea mai bună modalitate de a începe să studiați și să căutați informații despre AI este să citiți cele mai bune cărți și să vă răsfățați cu auto-învățarea.

Înscrieți-vă la cursul de învățare automată de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.

Cele mai bune cursuri de învățare automată și cursuri AI online

În acest articol, am întocmit o listă cu toate cărțile celebre cu inteligență artificială pentru inteligența artificială pentru începători:

1. Tariq Rashid: Fă-ți propria rețea neuronală

Această carte de referință pentru inteligența artificială vă prezintă matematica rețelelor neuronale și cum să vă construiți rețeaua folosind limbajul de programare Python.

Această carte de referință vă va duce într-o călătorie relaxantă și încântătoare. Începe cu elementele de bază și crește până la o înțelegere detaliată a modului în care funcționează rețelele neuronale. Această carte vă va învăța și programarea Python și cum să vă transformați rețeaua neuronală într-o rețea cu aspect profesional.

2. Denis Rothman: Inteligența artificială prin exemplu

Această carte oferă un punct de plecare pentru înțelegerea inteligenței artificiale prin situații din viața reală. Veți învăța cele mai avansate modele de învățare automată, aplicații AI în blockchain și IoT și veți produce coeficiente emoționale în chatbot-uri folosind rețele neuronale.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți avea o bună cunoaștere a elementelor de bază ale inteligenței artificiale și a studiilor de caz pentru a ajuta la formarea unei viziuni corporative. Această carte este primul tău pas către adaptarea procesului de gândire și a abilităților pentru a aborda problemele AI din lumea reală. Cu toate acestea, sunt necesare cunoștințe anterioare cu Python și abilități statistice pentru a obține la maximum această carte.

3. Peter Norvig și Stuart Russel: Inteligența artificială

Aceasta este în mare parte recunoscută ca fiind una dintre cele mai bune cărți cu IA pentru începători. Este mai puțin tehnic și oferă o imagine de ansamblu la nivel înalt asupra celor mai critice preocupări ale AI. Datorită stilului simplu de scriere, toate conceptele și explicațiile sunt înțelese fără efort.

Celelalte subiecte abordate în carte sunt algoritmii de căutare, teoria jocurilor, sistemele multi-agenți, procesarea statistică a limbajului natural și strategiile locale de planificare a căutării. Conceptele avansate de IA sunt abordate pe scurt, dar nu în detaliu.

4. Luca Massaron și John Paul Mueller: Machine Learning for Dummies

Machine Learning for Dummies acoperă toate conceptele și teoriile fundamentale ale învățării automate și modul de aplicare a acestora în practică. Învață mașinile să programeze în R și Python pentru a efectua analize de date și sarcini bazate pe modele.

5. Oliver Theobald: Învățare automată pentru începători absoluti

Învățarea automată, mai multe forme de învățare automată, cutia de instrumente, curățarea datelor, configurarea datelor, analiza de regresie și multe altele sunt acoperite în această carte a lui Oliver Theobald. Clustering, mașini vectori de suport, rețele neuronale artificiale și crearea unui model în Python sunt printre subiectele discutate în carte. Validarea încrucișată, modelarea ansamblului, căutarea în grilă, ingineria caracteristicilor și codificarea one-hot sunt, de asemenea, acoperite în carte.

Aceasta este una dintre puținele cărți de inteligență artificială care abordează atât aspectele teoretice, cât și cele practice ale tehnicilor de învățare automată. Este scris într-o engleză ușor de înțeles pentru a împiedica nou-veniți să fie copleșiți de jargonul tehnic. Include atât demonstrații vizuale, cât și explicații concise ale metodelor de bază.

6. Motoare de inteligență artificială: un tutorial de introducere în matematica învățării profunde

Această carte discută în profunzime metodele critice de învățare în rețea, urmate de evaluări matematice extinse. Aplicațiile de computer online create din depozite open-source oferă experiență practică cu rețelele neuronale. Este o introducere excelentă în motoarele algoritmice utilizate în inteligența artificială modernă.

7. Andriy Burkov: Cartea de învățare automată de o sută de pagini

Această carte este considerată în general cea mai bună despre învățarea automată de către experții din industrie. Oferă noilor veniți o introducere detaliată în principiile învățării automate. În plus, oferă sfaturi practice pentru profesioniștii experimentați, bazate pe experiența semnificativă AI a autorului.

Cartea acoperă toate tehnicile esențiale de învățare automată. Acestea acoperă totul, de la regresia liniară și logistică tradițională până la mașini moderne de vectori de asistență, stimularea, învățarea profundă și pădurile aleatorii. Este o resursă excelentă pentru oamenii care nu cunosc algoritmii de învățare automată, având ca scop să învețe mai multe despre matematica care stau la baza acestora.

8. Kevin Warwick: Inteligența artificială – Elementele de bază

Această carte oferă o prezentare generală de bază a conceptelor de bază ale AI și a unei varietăți de metodologii de implementare. Acesta examinează istoria inteligenței artificiale, unde se află acum și spre ce se îndreaptă.

Cartea descrie AI și roboți actuali în moduri unice. Recomandă cele mai bune cărți IA pentru o analiză aprofundată a subiectelor. Intră în problemele de bază ale subiectului și oferă o experiență educațională potrivită pentru oricine este interesat de IA.

9. Tom Taulli: Bazele inteligenței artificiale: o introducere non-tehnică

Această carte este excelentă pentru începători, deoarece povestește inteligența artificială și impactul acesteia asupra oamenilor printr-un limbaj simplu, non-tehnic. O introducere fascinantă a ideilor AI importante, cum ar fi învățarea automată, roboții, învățarea profundă și procesarea limbajului natural este oferită de Tom Taulli, un scriitor de tehnologie și finanțe.

Taulli discută despre tendințele societale, etica și impactul potențial al inteligenței artificiale asupra guvernelor, afacerilor și vieții obișnuite, bazându-se pe expertiza și experiența sa vastă. Inteligența artificială nu este limitată la giganții tehnologici precum Google și Amazon, dar este preluată de fiecare întreprindere mică și mare de astăzi. Așadar, îmbunătățirea înțelegerii tale de bază este destul de esențială.

10. Jeff Heaton: Inteligența artificială pentru oameni

Această carte oferă cititorilor o privire de ansamblu și înțelegere a algoritmilor AI. Este destinat oamenilor care nu au prea multe cunoștințe matematice pentru a învăța AI.

Cititorii trebuie să aibă cunoștințe de bază despre programarea computerelor și matematică. Tehnicile AI de bază includ dimensionalitatea, regresia liniară, gruparea și metrica distanței. Abordările sunt explicate prin exemple captivante, cazuri de utilizare și calcule numerice pe care cititorii le pot efectua independent.

Bloguri populare de învățare automată și inteligență artificială

Concluzie

Inteligența artificială este, fără îndoială, cea mai uluitoare și complexă invenție a oamenilor. Cu toate acestea, acest domeniu rămâne în mare parte neexplorat. Fiecare aplicație bazată pe inteligență artificială pe care o folosim astăzi reprezintă doar vârful aisbergului în acest spectru. Impactul dinamic și revoluționar al inteligenței artificiale asupra societății noastre este uluitor chiar și într-un stadiu atât de timpuriu al evoluției sale.

Transformarea pe care AI a adus-o în diferite sectoare este lăudabilă. Este posibil să atingem în curând apogeul în cercetarea AI, extinzându-și în continuare adevăratul potențial. Cu toate acestea, pentru a afla despre întregul domeniu de aplicare al acestui spectru, trebuie să ne consolidăm elementele de bază. Cele mai utile cărți despre AI pentru începători au fost enumerate mai sus și sperăm că ți-a fost de folos.

Inteligența artificială evoluează zilnic. Drept urmare, oamenii care pot traduce datele digitale în inferențe semnificative beneficiază foarte mult. În timp ce citirea și studierea celei mai faimoase cărți de inteligență enumerate mai sus va fi de mare ajutor în auto-învățare, vă puteți înscrie și la oricare dintre cursurile online oferite de upGrad pentru a construi o bază solidă de carieră în AI.

Masterul în învățare automată și IA la upGrad este unul dintre cele mai bune cursuri disponibile. Acest curs de clasă mondială despre inteligența artificială face ca cineva să fie calificat în toate aspectele învățării automate și tehnici de performanță integrate pe computer. În calitate de angajat, vă puteți ajuta organizația să reducă costurile IT, învățând despre inteligența artificială prin acest curs.