Top 5 aplicații importante de extragere a textului în 2022

Astăzi, avem o mulțime de informații disponibile pe internet. Dar, cea mai mare parte este conținută sub formă de text nestructurat. Întreprinderilor care dețin aceste date le este dificil să le stocheze, să le proceseze și să le analizeze. În mod similar, recuperarea informațiilor utile din astfel de surse de date nestructurate este, de asemenea, o bătaie de cap. Această dificultate de a găsi doar informațiile relevante se poate dovedi critică în anumite sectoare, cum ar fi sănătatea și finanțele. Acesta este locul în care text mining ne vine în ajutor.

Text mining se referă la procesul de extragere rapidă a informațiilor de înaltă calitate din date nestructurate . De asemenea, asigură că datele nestructurate pot fi gestionate cu ușurință, făcându-le accesibile și utile atât pentru companii, cât și pentru clienți. Text mining poate fi folosit în diverse industrii pentru eficientizarea proceselor și îmbunătățirea eficienței acestora. Unele dintre aplicațiile de extragere a textului din mai multe sectoare sunt discutate mai jos -

Cum aceste cinci aplicații de text mining pot ajuta în diverse operațiuni de afaceri

1. Deservirea clienților

Sursă

Una dintre aplicațiile benefice de extragere a textului este utilizarea sa în serviciile de asistență pentru clienți. Suntem cu toții conștienți de dificultățile cu care se confruntă întreprinderile B2C în furnizarea de servicii de înaltă calitate clienților lor. Reprezentanții asistenței pentru clienți sunt întotdeauna bombardați cu tone de solicitări și întrebări care pot deveni dificil de gestionat.

Acest aflux excesiv de date poate duce la o degradare a calității serviciilor de îngrijire a clienților furnizate. Poate duce la deteriorarea reputației mărcii și poate alunga clienții. Dar, cu text mining, întreprinderile își pot îmbunătăți semnificativ serviciile de asistență pentru clienți.

Cu capabilitățile de procesare a limbajului natural ale unui software de analiză a textului, întreprinderile pot analiza cu ușurință datele textuale colectate de la clienți sub formă de sondaje, bilete de reclamație și alte surse. Software-ul de analiză poate trimite apoi un răspuns automat către client, pe baza întrebărilor și reclamațiilor acestuia. Acest lucru ajută la reducerea sarcinii de muncă asupra angajaților. Acest lucru poate duce la îmbunătățirea calității serviciilor, a vitezei și a eficienței întreprinderilor în rezolvarea problemelor clienților.

2. Publicitate digitală contextuală

Sursă

Marketingul digital, într-un fel, a eclipsat practicile tradiționale de marketing. Dar, marketingul digital nu este o joacă de copii. Când vine vorba de reclame web, eșecul sau succesul depinde de ce anunțuri sunt difuzate și de unde sunt afișate.

Întreprinderile ar putea avea cea mai bună campanie de marketing cu reclame atrăgătoare, dar, dacă nu sunt afișate utilizatorului final corect, acestea pot ajunge să nu aibă nicio valoare. Aici intervin aplicațiile și instrumentele text mining. Cu text mining, întreprinderile pot rula campanii de anunțuri web contextuale care le aduc un ROI ridicat. Înțelegând contextul unei pagini web cu ajutorul software-ului de extragere a textului, aceștia pot plasa anunțuri relevante pentru informațiile conținute în pagina web.

Acest lucru crește șansa ca rata de clic a reclamelor să conducă la o vânzare, deoarece utilizatorii vor avea mai multe șanse să facă clic pe un anunț care afișează un produs similar sau care oferă informații legate de subiectul despre care citesc deja. De exemplu, o reclamă pentru un frigider va avea rezultate mai bune pe o pagină web care vorbește despre electrocasnice, mai degrabă decât pe o pagină web care vorbește despre alimente pentru copii.

Citește mai mult: Marketing digital vs marketing tradițional

3. Prevenirea infracțiunilor cibernetice

Sursă

Din păcate, creșterea utilizării internetului a crescut, de asemenea, cazurile de infracțiuni cibernetice, cum ar fi phishingul și hărțuirea cibernetică, pentru a numi câteva. O aplicație de securitate cibernetică cu capabilități de extragere a textului poate ajuta la detectarea informațiilor ascunse, cum ar fi coduri sau scripturi rău intenționate, în mesajele nestructurate. Acest lucru poate ajuta la reducerea cazurilor de infracțiuni cibernetice financiare, cum ar fi phishingul. În mod similar, aplicațiile de extragere a textului pot ajuta, de asemenea, la detectarea cuvintelor care sunt utilizate în mod obișnuit pentru intimidare, amenințare sau alte activități dăunătoare pe internet.

Agențiile de aplicare a legii sau alte întreprinderi responsabile se pot asigura că cazurile de hărțuire cibernetică sunt reduse prin monitorizarea conținutului care conține astfel de cuvinte prin utilizarea software-ului de extragere a textului.

4. Detectarea fraudelor de asigurare

Sursă

Companiile de asigurări se confruntă de obicei cu cazuri de daune de asigurare false. Întregul proces al cererii de asigurare depinde de date nestructurate, sub forma detaliilor clientului, cauza cererii de asigurare etc. Devine dificil pentru întreprinderi să gestioneze volume atât de mari de date, să proceseze rapid cererile și, de asemenea, să se asigure că reclamația depusă. de către client este autentică.

Cu aplicațiile text mining, întreprinderile pot gestiona și analiza fără probleme datele clienților. Software-ul de extragere a textului poate analiza cuvintele calitative pentru a determina relația lor cu alte variabile furnizate într-un raport de revendicare. Apoi poate determina dacă revendicarea este autentică sau nu. În plus, întreprinderile pot căuta informații și le pot accesa rapid, cu text mining. Astfel, întreprinderile pot procesa rapid cererile clienților, verificând în același timp și cele frauduloase, asigurându-se că nu se confruntă cu pierderi financiare inutile.

5. Îmbunătățirea gestionării și regăsării datelor

Sursă

După cum am menționat mai devreme, întreprinderile se confruntă cu dificultăți în gestionarea și preluarea informațiilor din date nestructurate. Întreprinderile adună de obicei date din mai multe surse. Gestionarea acestuia într-o singură locație sigură este dificilă. Cu text mining, datele pot fi gestionate într-un mod fiabil.

Întreprinderile pot gestiona datele într-o singură bază de date securizată cu un software de gestionare a datelor bazat pe text mining. În mod similar, numai datele relevante pentru interogarea de căutare pot fi preluate cu ajutorul instrumentelor de extragere a textului. Procesul de filtrare a informațiilor necesare într-o perioadă scurtă de timp este posibil cu instrumentele de extragere a textului.

Citește și: Data Analytics perturbă aceste 4 roluri Martech

Obțineți certificare în știința datelor de la cele mai bune universități din lume. Învață programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Concluzie

Aplicațiile de text mining pot fi găsite în toate sectoarele majore, chiar de la asigurări la servicii pentru clienți și marketing digital. Și acestea sunt doar câteva dintre aplicațiile nelimitate de text mining despre care am vorbit în această piesă. Cu cunoștințe și înțelegere adecvate a instrumentelor și tehnicilor de extragere a textului, aplicațiile de extragere a textului pot fi utilizate în orice proces care implică date textuale.

Sperăm că această piesă v-a ajutat să înțelegeți diverse aplicații de extragere a textului din diverse industrii. Pentru a afla mai multe despre text mining și pentru a urma o carieră ca cercetător de date în oricare dintre sectoarele menționate mai sus, consultați Diploma PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creată pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență la locul de muncă cu firme de top.