Cum să ieși în evidență față de competiția în știința datelor ca mai proaspăt?

Introducere

Apariția tehnologiei informaționale avansate la începutul secolului 21 a semnalat o schimbare de paradigmă viitoare în modul în care societatea umană ar putea funcționa în viitor. Odată cu creșterea automatizării, învățării automate și imprimării 3D, multe cariere care au fost cândva profesii respectabile din punct de vedere istoric se confruntă cu uzură, fiind înlocuite cu soluții tehnologice mai rapide și mai eficiente.

Știința datelor, unul dintre noile domenii tehnologice emergente ale erei moderne, pare a fi o cale alternativă de carieră atractivă pentru cei de pe piața muncii, cu o mulțime de resurse de formare online și materiale și certificări oferite de diverse instituții.

Știința datelor se referă la studiul oricăror volume mari de date în mai multe surse și formate folosind instrumente precum algoritmii de învățare automată și tehnici precum modelarea predictivă pentru a extrage modele și a obține informații semnificative care ar putea fi utilizate pentru a lua decizii de afaceri solide.

Ca domeniu interdisciplinar, știința datelor ca domeniu unifică mai multe concepte precum statistica, analiza datelor, informatica, data mining și big data și utilizează tehnici și teorii extrase din multe domenii precum matematica, statistica, informatica, știința informației, și cunoștințe de domeniu de la caz la caz pentru fiecare aplicație.

Cunoștințele și cunoștințele dobândite din date ar putea rezolva probleme într-o gamă largă de domenii de aplicație. Știința datelor permite luarea deciziilor superioare prin descoperirea modelelor și analiza predictivă îmbunătățită. Unele aplicații ale științei datelor sunt:

• Găsirea celei mai importante cauze a unei probleme prin descoperirea întrebărilor potrivite asupra cărora să se concentreze.
• Efectuarea de studii exploratorii și analiza datelor brute pentru a determina cel mai bun mod de abordare a problemei.
• Modelarea datelor folosind algoritmi de învățare automată pentru o precizie îmbunătățită.
• Comunicarea și vizualizarea rezultatelor prin mediile necesare, cum ar fi grafice sau tablouri de bord.

Un exemplu al modului în care principiile științei datelor pot aduce beneficii întreprinderilor este industria companiilor aeriene, unde știința datelor este utilizată în planificarea rutelor, programarea zborurilor și prognozarea întârzierilor și întreruperilor. Știința datelor este, de asemenea, utilizată pentru a decide ce avioane să achiziționeze pentru cea mai bună performanță generală și pentru a determina oferte promoționale personalizate pe baza modelelor de rezervare ale clienților.

Pe măsură ce companiile din diverse industrii și agenții guvernamentale caută să-și împuternicească luarea deciziilor prin știința datelor, a existat o creștere semnificativă a numărului de aspiranți care doresc să intre pe piața muncii. Deși cu siguranță nu lipsesc oportunitățile de angajare în știința datelor, iată câteva lucruri care ar putea ajuta la creșterea capacității de angajare și a ieși în evidență față de restul concurenței din industria științei datelor:

Sfaturi pentru a deveni un Data Scientist de succes

Gândire critică: Gândirea critică este o abilitate utilă în viața de zi cu zi și una pe care o caută majoritatea angajatorilor, dar cu atât mai mult în angajarea în știința datelor. Solicitanții ar trebui să privească problemele din perspective diferite pentru a înțelege cum să le abordeze și să le analizeze cel mai bine.

Se așteaptă ca oamenii de știință să știe cum să formuleze o întrebare și nu doar să găsească un răspuns și să demonstreze o varietate diversă de tehnici de rezolvare a problemelor. Un portofoliu puternic care să prezinte gândirea critică a solicitantului în diverse proiecte ar fermeca potențialii angajatori.

Comunicare: Știința datelor ca domeniu nu este intensă în comunicare; cu cea mai mare parte a muncii care implică interogarea și analiza datelor, există o cantitate deloc nesemnificativă de comunicare profesională implicată în transmiterea rezultatelor necesare.

Oamenii de știință de date nu lucrează într-o bulă izolată și ar putea fi nevoiți să colaboreze cu sau să raporteze la oameni din alte domenii și, prin urmare, vor fi de așteptat să aibă bune abilități de oratorie și comunicare scrisă pentru a explica și discuta probleme, întrebări și idei.

Studiile susțin că comunicarea necorespunzătoare costă organizațiile mari până la 62 de milioane USD pe an, așa că solicitanții ar trebui să-și dezvolte abilitățile interpersonale și cunoștințele tehnice prin participarea la proiecte de grup pentru a rămâne în fruntea concurenței în industria științei datelor.

Curiozitate intelectuală: Orice expert în știință de date bun ar trebui să poată căuta soluții la problemele care le sunt date – dar oamenii de știință de date măreți sunt cei care caută în mod activ situații pe care le pot rezolva. Făcând parte dintr-un nou domeniu perturbator al științei informației, oamenii de știință ai datelor sunt de așteptat să fie capabili să gândească în afara cadrului tradițional de rezolvare a problemelor și să implementeze soluții creative prin examinarea problemelor sub radar.

Angajatorii caută oameni de știință de date care sunt antrenați cu pasiune de curiozitate. Ei posedă o mentalitate de rezolvare a problemelor care poate ajuta compania să se extindă și să se dezvolte. Solicitanții își pot demonstra curiozitatea intelectuală prin proiecte individuale, prezentând o atitudine de inițiativă.

Cunoașterea domeniului: Știința datelor, așa cum am menționat anterior, este o tehnologie disruptivă care transformă operațiunile întregilor industrii și sectoare ale economiei - Cu toate acestea, ca orice instrument, aplicațiile științei datelor sunt limitate de cunoștințele și capacitățile utilizatorului.

Deși oamenii de știință de date pot fi calificați în procesarea și analiza tuturor tipurilor de date, ei nu ar avea o înțelegere peste medie a cunoștințelor subiectului în majoritatea domeniilor. Persoanele în stare de proaspăt ar necesita o pregătire suplimentară înainte ca abilitățile lor să poată fi utilizate în mod adecvat. Prin urmare, companiile tind să caute aplicanți pentru știința datelor care au un istoric de muncă în același domeniu, astfel încât noul angajat să poată începe.

Adaptabilitate: se așteaptă ca oamenii de știință în domeniul datelor să fie foarte adaptabili și capabili să dobândească noi abilități, la cerere, în funcție de cerințele în schimbare. Având în vedere diferitele utilizări potențiale ale științei datelor în practic fiecare aspect al afacerii, oamenii de știință în date sunt de așteptat să se aplice în diferite situații ca parte a muncii lor zilnice.

Lucrând într-un domeniu centrat pe tehnologie, în evoluție rapidă, oamenii de știință în domeniul datelor vor trebui să se adapteze în mod constant pentru a ține pasul cu cele mai recente evoluții pentru a ține pasul cu concurența din industria științei datelor . Solicitanții își pot evidenția adaptabilitatea acoperind diversitatea naturii lucrării în proiectele lor anterioare.

Gestionarea timpului: Oamenii de știință de date ar trebui să aibă abilități de încredere de gestionare a timpului, deoarece munca lor rapidă poate fi uneori foarte solicitantă. Se așteaptă ca solicitanții să își dezvolte strategiile de gestionare a timpului pentru a răspunde cerințelor riguroase ale angajatorului. Abilitățile bune de gestionare a timpului sunt utile nu doar în știința datelor, ci și pentru a îmbunătăți productivitatea și a reduce stresul în toate aspectele vieții.

Concluzie

În concluzie, cunoștințele tehnice de bază ale științei datelor în sine sunt doar cea mai importantă calitate pe care angajatorii o caută într-o mare de aspiranți; pentru a ieși în evidență din mulțime, trebuie să-și cultive și să-și perfecționeze abilitățile soft și trăsăturile de personalitate.

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1 -on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.