Recunoașterea vorbirii în AI: Ce trebuie să știți?

Recunoașterea vorbirii se referă la un computer care interpretează cuvintele rostite de o persoană și le convertește într-un format care este înțeles de o mașină. În funcție de obiectivul final, acesta este apoi convertit în text sau voce sau în alt format necesar.

De exemplu, Siri de la Apple și Alexa de la Google folosesc recunoașterea vorbirii bazată pe inteligență artificială pentru a oferi suport vocal sau text, în timp ce aplicațiile de la voce la text precum Google Dictate transcriu cuvintele dictate în text. Recunoașterea vocii este o altă formă de recunoaștere a vorbirii în care un sunet sursă este recunoscut și corelat cu vocea unei persoane.

Aplicațiile AI de recunoaștere a vorbirii au înregistrat o creștere semnificativă a numărului în ultima vreme, deoarece companiile adoptă din ce în ce mai mult asistenți digitali și suport automat pentru a-și eficientiza serviciile. Asistenții vocali, dispozitivele inteligente de acasă, motoarele de căutare etc. sunt câteva exemple în care recunoașterea vorbirii a câștigat importanță. Conform cercetării și piețelor, piața globală pentru recunoașterea vorbirii este estimată să crească cu un CAGR de 17,2% și să ajungă la 26,8 miliarde USD până în 2025.

Învață învățarea automată de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.

Recunoașterea vorbirii și inteligența artificială

Recunoașterea vorbirii depășește rapid provocările echipamentelor de înregistrare slabe și anularea zgomotului, variațiile vocilor oamenilor, accentelor, dialectelor, semanticii, contextelor etc., folosind inteligența artificială și învățarea automată. Aceasta include, de asemenea, provocările de înțelegere a dispoziției umane și diferitele elemente ale limbajului uman, cum ar fi colocvialisme, acronime etc. Tehnologia poate oferi o acuratețe de 95% acum, în comparație cu modelele tradiționale de recunoaștere a vorbirii, care este la egalitate cu comunicarea umană obișnuită.

În plus, este acum un format de comunicare acceptabil, având în vedere marile companii care îl susțin și folosesc în mod regulat recunoașterea vorbirii în operațiunile lor. Se estimează că majoritatea motoarelor de căutare vor adopta tehnologia vocală ca aspect integral al mecanismului lor de căutare.

Acest lucru a fost posibil datorită algoritmilor îmbunătățiți de inteligență artificială și de învățare automată (ML), care pot procesa seturi de date semnificativ mari și oferă o mai mare acuratețe prin auto-învățare și adaptarea la schimbările în evoluție. Mașinile sunt programate să „asculte” accente, dialecte, contexte, emoții și să proceseze date sofisticate și arbitrare, care sunt ușor accesibile în scopuri de minerit și de învățare automată.

Recunoașterea vorbirii și procesarea limbajului natural

Procesarea limbajului natural (NLP) este o divizie a inteligenței artificiale care implică analizarea datelor din limbajul natural și transformarea acestora într-un format care poate fi citit de mașină. Recunoașterea vorbirii și IA joacă un rol esențial în modelele NLP în îmbunătățirea acurateței și eficienței recunoașterii limbajului uman.

De la dispozitive și electrocasnice inteligente care primesc instrucțiuni și pot fi pornite și oprite de la distanță, asistenți digitali care pot seta mementouri, programa întâlniri, recunoaște o melodie care se redă într-un pub, până la motoarele de căutare care răspund cu rezultate relevante de căutare la interogările utilizatorilor, recunoașterea vorbirii a devenit o parte indispensabilă a vieții noastre.

O mulțime de companii includ acum software pentru a-și îmbunătăți aplicațiile de afaceri și pentru a eficientiza experiența clienților. Folosind recunoașterea vorbirii și procesarea limbajului natural, companiile pot transcrie apeluri, întâlniri și chiar le pot traduce. Apple, Google, Facebook, Microsoft și Amazon se numără printre giganții tehnologiei care continuă să folosească aplicațiile de recunoaștere a vorbirii susținute de inteligență artificială pentru a oferi o experiență de utilizare exemplară.

Cazuri de utilizare ale recunoașterii vorbirii

Să explorăm utilizările aplicațiilor de recunoaștere a vorbirii în diferite domenii:

1. Software-ul de recunoaștere a vorbirii pe bază de voce este acum utilizat pentru a iniția achiziții, trimite e-mailuri, transcrie întâlniri, programări la medic și proceduri judiciare etc.
2. Asistenții virtuali sau asistenții digitali și dispozitivele inteligente de acasă folosesc software de recunoaștere a vocii pentru a răspunde la întrebări, a oferi știri despre vreme, a reda muzică, a verifica traficul, a plasa o comandă și așa mai departe.
3. Companii precum Venmo și PayPal permit clienților să facă tranzacții folosind asistenți vocali. Mai multe bănci din America de Nord și Canada oferă, de asemenea, servicii bancare online folosind software-ul bazat pe voce.
4. Comerțul electronic este alimentat în mod semnificativ de asistenți bazați pe voce și permite utilizatorilor să facă achiziții rapid și fără probleme.
5. Recunoașterea vorbirii este gata să afecteze serviciile de transport și să simplifice programarea, rutarea și navigarea prin orașe.
6. Podcasturile, întâlnirile și interviurile jurnaliștilor pot fi transcrise folosind recunoașterea vocii. De asemenea, este folosit pentru a oferi subtitrări precise unui videoclip.
7. A existat un impact uriaș asupra securității prin biometria vocii, în care tehnologia analizează frecvențele, tonul și înălțimea variate ale vocii unui individ pentru a crea un profil de voce. Un exemplu în acest sens este compania de telecomunicații din Elveția, Swisscom, care a activat tehnologia de autentificare vocală în centrele sale de apel pentru a preveni încălcările de securitate.
8. Serviciile de asistență pentru clienți sunt urmărite de asistenți vocali bazați pe inteligență artificială și chatbot pentru a automatiza sarcini repetabile.

Alte industrii care investesc activ în tehnologiile de recunoaștere a vorbirii bazate pe voce sunt aplicarea legii, marketingul, turismul, crearea de conținut și traducerea.

Impactul global al recunoașterii vorbirii în inteligența artificială

Recunoașterea vorbirii a fost de departe unul dintre cele mai puternice produse ale progresului tehnologic. Pe măsură ce oameni precum Siri, Alexa, Echo Dot, Google Assistant și Google Dictate continuă să ne ușureze viața de zi cu zi, cererea pentru astfel de tehnologii automate va crește.

Companiile din întreaga lume investesc în automatizarea serviciilor lor pentru a îmbunătăți eficiența operațională, pentru a crește productivitatea și acuratețea și pentru a lua decizii bazate pe date, studiind comportamentele clienților și obiceiurile de cumpărare.

AI a facilitat o creștere exponențială într-o gamă largă de sectoare ale economiei globale. Se estimează că contribuția AI la economia globală va atinge 15,7 trilioane de dolari în 2030, ceea ce este semnificativ mai mare decât producția combinată a Chinei și Indiei.

Viitorul recunoașterii vorbirii este extrem de demn de remarcat. Conform rapoartelor, Apple intenționează să lanseze Apple TV controlat de Siri, va exista o creștere a dispozitivelor inteligente portabile, cum ar fi ceasurile, căștile, bijuterii și software-ul bazat pe voce, care sunt programate pentru a identifica contextul solicitărilor utilizatorilor de a oferi suport sporit.

Pe măsură ce recunoașterea vorbirii și AI influențează atât viața profesională, cât și cea personală la locurile de muncă și, respectiv, acasă, cererea de ingineri și dezvoltatori AI calificați, oameni de știință de date și ingineri de învățare automată, este de așteptat să fie la cote maxime.

Va exista o cerință ca profesioniști calificați în inteligență artificială să îmbunătățească relația dintre oameni și dispozitivele digitale. Pe măsură ce se creează oportunități de muncă, acestea vor avea ca rezultat avantaje și beneficii sporite pentru cei din acest domeniu.

Conform PayScale , salariul mediu pentru un profesionist în inteligență artificială din India este astăzi de 15 lakh INR. În plus, domeniul oferă oportunități profitabile de avansare în carieră, atât din punct de vedere financiar, cât și din punct de vedere al profilului. Cu toate acestea, acest lucru necesită investiții într-un curs de inteligență artificială pentru a stăpâni știința datelor și a învăța să creeze soluții software intuitive, asemănătoare omului, folosind date în timp real.

Concluzie

Dacă vă vedeți lucrând în acest domeniu, poate doriți să consultați cursurile de inteligență artificială upGrad . Diferitele programe și certificări PG sunt concepute pentru ingineri și profesioniști în software / IT / date care au o diplomă de licență cu 50% sau echivalent la absolvire. Dacă nu vă puteți decide care curs este probabil să vă atingă obiectivele de carieră, suntem aici pentru a vă ajuta. Luați legătura cu noi sau solicitați un apel înapoi acum !

Dacă aveți pasiune și doriți să aflați mai multe despre inteligența artificială, puteți urma Diploma PG de la IIIT-B și upGrad în Învățare automată și Învățare profundă, care oferă peste 400 de ore de învățare, sesiuni practice, asistență la locul de muncă și multe altele.