Grup de bare segmentate în Data Analytics: Ghid complet

Un grafic cu bare segmentat este un concept familiar în Data Analytics. Dar ești conștient de elementele sale de bază?

Graficele sunt una dintre cele mai comune moduri de a reprezenta relația dintre date, în special cele prea complicate și numeroase pentru o ilustrare convenabilă într-un spațiu și timp limitat. Având în vedere cantitatea masivă de informații colectate și procesate prin analiza datelor, este pertinent să existe o modalitate de a prezenta acele date pentru interpretare și inferență corectă. Vizualizarea datelor ne oferă o imagine lucidă a ceea ce înseamnă informația, dându-i o formă vizuală prin diagrame și grafice. Prin urmare, datele devin mai ușor de înțeles pentru mintea umană și pot identifica rapid modele, tendințe și anomalii în seturi mari de date. Dacă sunteți începător în analiza datelor și știința datelor, certificările upGrad în știința datelor vă pot ajuta cu siguranță să vă scufundați mai adânc în lumea datelor și a analizei.

Abilitatea de a formula argumente convingătoare prin vizualizarea datelor este una dintre calitățile remarcabile ale unui profesionist calificat în știința datelor. Deși există mai multe opțiuni de grafice și diagrame

se poate alege pentru a ilustra datele în diferite scenarii, un grafic cu bare segmentat sau o diagramă cu bare segmentate atrage destul de mult atenția în rândul analiștilor de date.

Acest articol vă va prezenta elementele fundamentale ale graficului cu bare segmentate, de ce este utilizat, unde este utilizat și cursurile upGrad Data Science care vă pot ajuta să stăpâniți abilitățile necesare pentru a fi un analist de date de succes.

Dar mai întâi, haideți să perfecționăm graficele cu bare.

Grafice cu bare

Printre tipurile de grafice/diagrame cele mai frecvent utilizate, o diagramă cu bare sau un grafic cu bare este compusă dintr-o serie de bare care prezintă comparația între categorii distincte de date. Diagramele cu bare sunt unul dintre cele mai comune tipuri de diagrame și sunt de obicei ușor de înțeles datorită familiarității lor.

În ciuda simplității diagramelor cu bare, acestea au o utilizare limitată. Înainte de a ilustra datele într-o diagramă cu bare, este crucial să se evalueze natura datelor și numărul de variabile adăugate graficului. În mod ideal, diagramele cu bare sunt o alegere excelentă atunci când dorim să urmărim dezvoltarea uneia sau poate a două variabile în timp. Într-adevăr, le putem folosi pentru a compara mai multe variabile sub forma unei diagrame cu bare grupate. Cu toate acestea, astfel de comparații pot duce la o reprezentare aglomerată care ar putea duce la confuzie.

Mai jos sunt prezentate două ilustrații – prima este o diagramă cu bare simplă (folosind o variabilă), iar al doilea exemplu arată o diagramă cu bare grupată (folosind două variabile). Ambele ilustrații arată evoluția veniturilor companiei într-o anumită perioadă – o aplicație tipică a diagramelor cu bare în scenariile corporative. Al doilea exemplu arată compararea veniturilor a două companii într-un anumit interval de timp.

Ilustrația 1 ( Sursa imaginii )

Ilustrația 2 ( Sursa imaginii )

Grafice cu bare stivuite

Spre deosebire de diagrama cu bare grupate care afișează barele una lângă alta, graficele cu bare stivuite împart barele în secțiuni. Graficele cu bare stivuite sunt folosite pentru a arăta modul în care o categorie mai mare este fragmentată în categorii mai mici și modul în care fiecare parte afectează suma totală. Barele dintr-o diagramă cu bare stivuite sunt clasificate în ordine de stivuire, reprezentând valori diferite. O axă arată valorile discrete, iar cealaltă axă indică barele variabile în ordinea de stivuire. Sunt folosite culori diferite pentru a arăta părțile distinctive ale întregului bar.

Mai jos este o ilustrație care ilustrează o diagramă cu bare stivuite: Sursa imaginii

Grafic cu bare stivuite și grafic cu bare segmentat

Graficele cu bare stivuite sunt de două tipuri: grafice cu bare stivuite simple și grafice cu bare stivuite 100%.

• În graficele cu bare simple stivuite , fiecare valoare pentru segment este plasată după cea anterioară. Prin urmare, valoarea totală a barei este însumarea tuturor valorilor segmentului. Astfel, graficele cu bare simple stivuite sunt excelente pentru a compara suma totală cu fiecare grup/bară segmentată.
• Un grafic cu bare stivuit 100% sau un grafic cu bare segmentate este un grafic cu bare stivuite în care barele segmentate se adună până la 100%. Cu alte cuvinte, barele stivuite arată procentul relativ al mai multor serii de date, iar totalul fiecărei bare stivuite este întotdeauna 100%. Prin urmare, este esențial să vă asigurați că fiecare bară reprezintă 100% în timp ce construiți o diagramă cu bare segmentate. Sau, altfel, va deveni o simplă diagramă cu bare stivuite.

Diagramele cu bare stivuite arată o relație între părți și pot chiar să arate cum se schimbă părțile în timp. Mai jos este o ilustrare simplă a unei diagrame cu bare segmentate care arată cum se modifică cota de piață a unui produs în fiecare an. Un dezavantaj semnificativ al unor astfel de diagrame cu bare segmentate este că, deși este ușor de comparat prima serie de date (chiar lângă axa verticală din ilustrația de mai jos), cele ulterioare sunt mai greu de comparat, deoarece nu sunt aliniate la o linie de bază comună.

Sursa imaginii

Obțineți certificare online în știința datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Următoarea ilustrație va clarifica și mai mult diferența anatomică dintre o diagramă cu bare stivuite și o diagramă cu bare segmentate:

Sursa imaginii

Puncte de reținut la construirea unei diagrame cu bare segmentate

• Atât diagramele cu bare stivuite, cât și cele segmentate au o reprezentare bidimensională cu două axe – o axă arată categoriile, iar cealaltă arată valorile numerice. Axa care reprezintă categorii nu are o scară care să indice că se referă la grupuri care se exclud reciproc (de exemplu, companii, ani etc.). Dar axa cu valori numerice are o scară cu unitățile de măsură corespunzătoare.
• Barele pot fi orientate fie vertical, fie orizontal. Fiecare categorie principală este împărțită în segmente, unde fiecare segment reprezintă subcategorii ale unei a doua variabile categoriale.
• Înălțimea sau lungimea segmentelor dreptunghiulare arată cantitatea fiecărei subcategorii și este stivuită cap la cap vertical sau orizontal.
• Lungimea sau înălțimea finală a fiecărei bare reprezintă suma totală din fiecare categorie principală (100% în diagrame cu bare segmentate).
• Subcategorii echivalente trebuie reprezentate cu aceeași culoare.
• Trebuie lăsat un anumit spațiu între barele categoriilor principale pentru a indica faptul că acestea reprezintă grupuri discrete.

Avantaje și dezavantaje ale diagramelor cu bare segmentate

O diagramă cu bare segmentate este un instrument util pentru vizualizarea datelor. Are simplitatea inerentă a unui grafic cu bare și totuși își găsește aplicație în multe operațiuni de analiză a datelor. Cu toate acestea, are mai multe dezavantaje, care limitează utilizarea sa la scenarii specifice de analiză a datelor.

Următoarele sunt avantajele și dezavantajele diagramelor cu bare segmentate:

Pro:

• Este destul de ușor de înțeles compoziția datelor categorice.
• Ele descriu schimbări de-a lungul timpului parțial la întreg.
• Ele pot reprezenta mai multe categorii și serii de date într-un spațiu compact.

Contra:

• Devine mai greu de citit odată cu creșterea segmentelor în fiecare bară.
• Compararea segmentelor între ele devine dificilă, deoarece acestea nu sunt aliniate cu o linie de bază comună.
• Deoarece barele stivuite sunt normalizate la 100%, dimensiunea valorii absolute se pierde.

Calea înainte: asigurați-vă cariera în viitor cu upGrad

upGrad este o platformă de învățământ superior online, care oferă programe și cursuri relevante pentru industrie. Cu peste 40.000 de cursanți plătiți răspândiți în 85 de țări, inovația upGrad de a combina cele mai recente tehnologii și practici educaționale a ajutat peste 500.000 de profesioniști care lucrează în domeniile lor respective.

Iată ce le oferă cursanților avantajul upGrad :

• Învățare flexibilă și curriculum relevant pentru industrie, cu mentorat personalizat în industrie, proiect practic practic în industrie și sesiuni live cu profesori și experți.
• Rețele peer-to-peer, forumuri de rezolvare a îndoielilor și oportunități de creare de rețele.
• Facultate de la universități și companii de prim rang
• O echipă dedicată de mentori
• Abordare bazată pe rezultate
• Asistență în carieră la 360 de grade

Certificarea Executive PG în știința datelor de la upGrad și diploma de master în știința datelor sunt două programe bine structurate care vă vor ajuta să obțineți o înțelegere fermă a abilităților și cunoștințelor necesare pentru a înflori în carierele în știința datelor. Fiecare program are avantajele sale de oferit, dar ambele sunt concepute pentru a oferi o experiență de învățare captivantă, aliniată cu cele mai recente standarde din industrie. Cu ample proiecte practice relevante pentru industrie, deținătorii de certificate pot fi siguri că vor fi pregătiți să facă față pieței de muncă provocatoare și mereu competitive, care necesită perfecționare profesională constantă. În plus, programele reprezintă o oportunitate unică de a intra în legătură cu profesioniștii din știința datelor din toate sectoarele industriale.

Repere ale programului de certificare PG în știința datelor :

• Durata cursului de șapte luni cu un format complet online.
• Special conceput pentru profesioniștii care lucrează.
• Certificare postuniversitară de la IIIT Bangalore.
• Acoperă limbaje de programare și instrumente precum Excel, Python, Tableau și MySQL.
• Peste 300 de ore de conținut cu peste 7 studii de caz și proiecte, peste 20 de sesiuni live și șase sarcini de codare.

Master în Știința Datelor de la Universitatea Internațională de Științe Aplicate, Germania

Repere ale programului:

• Durata cursului 24 de luni (primul an online și al doilea an la campus în Germania).
• Acreditare dublă (Executive PG Program de la IIIT-B și Master de la IU, Germania) și certificat NASSCOM.
• Nu este necesar IELTS pentru cursanții de grad superior.
• Acoperire cuprinzătoare a peste 14 instrumente și software.
• Peste 500 de ore de conținut cu peste 60 de studii de caz și proiecte, peste 20 de sesiuni live și 25 de sesiuni de coaching 1:8 cu experți din industrie.

În concluzie

Să știi cum să construiești o diagramă cu bare segmentate este o necesitate pentru Data Analytics, mai ales dacă ești începător și abia începi cu tehnicile de vizualizare a datelor. Astfel de grafice pot fi construite cu ușurință în Excel și nu necesită cunoștințe avansate despre instrumente și software complicate. În primul rând, totuși, este esențial să aveți o idee clară despre datele cu care lucrați și dacă acestea se potrivesc într-o reprezentare a diagramei cu bare segmentate.

Având în vedere că piața globală potențială a Big Data și Business Analytics arată tendințe promițătoare pentru viitor, este sigur să luăm în considerare că o carieră în știința datelor este plină de posibilități. Așadar, înscrieți-vă la upGrad și începeți să învățați cu cei mai buni!