Domeniul de aplicare și viitorul analizei de afaceri în India: ce ar trebui să faceți?

Publicat: 2021-02-16

Chiar dacă întreprinderile din întreaga lume adoptau din ce în ce mai mult analize de afaceri, inteligență artificială și metode de livrare agile în practicile lor de afaceri înainte de lovirea COVID-19, procesul s-a accelerat surprinzător după pandemie.

Analiza de afaceri, cunoscută pe scară largă pentru capacitatea sa de diagnosticare, predictivă și prescriptivă, a câștigat un teren extraordinar în ultimul an, pe măsură ce guvernele și instituțiile de asistență medicală au îmbrățișat această abordare progresivă pentru a depăși obstacolele organizaționale și a oferi soluții de lungă durată.

Conform lui Mckinsey , se estimează că capacitățile analitice de afaceri vor crea impacturi economice anuale de la 9,5 trilioane de dolari până la 15,4 trilioane de dolari în nouăsprezece industrii din întreaga lume, din care 40% pot fi creditate implementării AI.

Acest articol va analiza domeniul de aplicare al analizei de afaceri în India și va aduce o lumină asupra modului în care liderii de afaceri și-au actualizat abordarea față de luarea deciziilor în afaceri.

Să înțelegem mai întâi analiza de afaceri și să ne uităm la întrebările la care tehnicile analitice încearcă să răspundă.

Cuprins

Ce este Business Analytics (BI)?

Business Analytics este analiza iterativă și sistematică a datelor statistice ale unei companii pentru a obține informații despre înregistrările anterioare de performanță, operațiunile de afaceri în desfășurare și tendințele din industrie pentru a stimula planificarea strategică și capabilitățile de luare a deciziilor bazate pe date și pentru a stimula creșterea unei companii.

Business Analytics este o abordare de investigație care încearcă să răspundă la ce, de ce, când și cum a operațiunilor de afaceri.

1. Analiza descriptivă: Folosește date istorice pentru a recunoaște tendințele, inconsecvențele sau modelele utilizate pentru a profita unei organizații.

2. Analiza diagnostică: este analiza unui eveniment observat pentru a înțelege de ce a avut loc. De obicei, implică efectuarea de ipoteze de testare pentru a trage concluzii orientate către fapte.

3. Analiza predictivă: este interpretarea informațiilor pentru a prognoza rezultatele potențiale și pentru a îmbunătăți evaluarea și managementul riscurilor.

4. Analiza prescriptivă: de obicei implică testarea și compararea rezultatelor pentru a determina care are potențialul de succes.

Companiile folosesc analiza de afaceri ca instrumente de navigare pentru a rezolva probleme potențiale, pentru a eficientiza operațiunile existente și pentru a investi în soluții care sunt cel mai probabil să ajute la scalabilitate și progres.

Domeniul de aplicare al Business Analytics

Pe măsură ce întreprinderile mici, mijlocii și mari profită de priceperea de rezolvare a problemelor a analizei de afaceri, unele secțiuni ale operațiunilor comerciale vor beneficia mai mult decât altele. Prognoza cererilor, evaluarea riscurilor, identificarea potențialelor întreruperi în lanțul de aprovizionare și oferirea de asistență în perioadele de criză sunt doar câteva scenarii în care analiza de afaceri s-a dovedit a fi un avantaj în India.

În acest scop, estimăm că domeniul de aplicare al analizei de afaceri este gata să aibă un impact extraordinar asupra următoarelor scenarii de afaceri:

1. Experiența clientului : Experiența de calitate a consumatorului este cheia pentru asigurarea unor operațiuni de afaceri bune. Obținând o înțelegere profundă a tipului de clienți care vă frecventează afacerea și cum sunt obiceiurile lor de cumpărare și studiind comportamentele lor, companiile își pot adapta serviciile pentru a obține satisfacția clienților și a asigura loialitatea acestora față de marcă. Analiza de afaceri oferă companiilor această posibilitate și le permite să își personalizeze produsele și serviciile pentru a satisface clienții.

2. Managementul stocurilor : companiile pot eficientiza procesele lanțului de aprovizionare și pot reduce costurile generale. Analiza de afaceri oferă o înțelegere a frecvenței și a calendarului comenzilor, care sunt produsele solicitate și cât de pregătită este o companie să răspundă acestor cerințe, planificând strategic operațiunile lanțului de aprovizionare. De asemenea, oferă întreprinderilor capacitatea de a-și extinde serviciile în mod durabil.

3. Vânzări și marketing : Companiile pot studia reacțiile clienților față de campaniile lor de marketing și ofertele de produse pentru a crea campanii direcționate și pentru a identifica cele mai eficiente oportunități de vânzare încrucișată și up-sell. Aceasta implică investigarea vârstei demografice în care se încadrează un consumator, a venitului mediu al acestuia, a ceea ce îl motivează să facă achiziții pentru a prezice modele și a tendințelor în comportamentul lor de cumpărare. Acest lucru ajută companiile să-și concentreze mesajele despre produse și calendarele de lansare pentru a se potrivi cerințelor clienților.

4. Angajare și recrutare : Companiile sunt dornice să se asocieze cu oficiali de resurse umane cu experiență în analiza datelor și informații de afaceri. Acest lucru asigură că specialiștii în HR pot analiza datele pentru angajații calificați și profesioniști care contribuie la creșterea unei companii. De asemenea, ajută companiile la economisirea costurilor de angajare și formare.

5. Finanțe : Big data și analizele de afaceri permit companiilor să-și gestioneze finanțele mai eficient. Perspectivele privind cheltuielile de marketing și o viziune cuprinzătoare asupra tranzacțiilor de intrare și de ieșire pot ajuta companiile să își îmbunătățească abilitățile de luare a deciziilor de afaceri, astfel încât să își aloce resursele mai eficient. Studiul McKinsey & Company a arătat că o abordare analitică integrată a cheltuielilor de marketing ar putea elibera până la 200 de miliarde de dolari în întreaga lume.

Viitorul Business Analytics

O abordare a analizei axată pe afaceri a permis companiilor să actualizeze relevanța ofertelor lor de produse, ajutându-le să maximizeze acoperirea, să descopere oportunități de afaceri și să profite de noi fluxuri de venituri. De asemenea, a ajutat companiile să ofere soluții optimizate consumatorilor, îmbunătățind astfel experiența clienților.

Să luăm, de exemplu, motorul de căutare Walmart , care, la un moment dat, în timpul lansării celui mai recent sezon al NBC House, a asistat la un număr semnificativ de căutări legate de „casa”. Deoarece rezultatele afișate s-au bazat pe datele interne ale Walmart, inclusiv articole de uz casnic, căsuțe etc., clienții care veneau să cumpere seturi de CD/DVD de la House ar abandona procesul de check-out fără a finaliza achiziția.

Walmart a observat această creștere a ratei de „abandonare a coșului de cumpărături” și a folosit cu succes instrumente de analiză de afaceri pentru a o reduce cu 10% până la 15%. care a fost realizat cu ajutorul datelor externe de la alte motoare de căutare, inclusiv Twitter și Facebook.

Aceasta este o tendință comună în întreaga lume. Giganții tehnologici precum IBM, Cognizant și KPMG investesc în tehnologii și instrumente analitice pentru a obține rezultate inovatoare și a genera performanțe de neegalat.

Această atitudine favorabilă față de analiza de afaceri este una dintre evoluțiile cheie din India, iar companiile de toate dimensiunile caută să conecteze datele mari la business intelligence pentru a obține distincție în industriile respective.

În acest scop, iată schimbările pe care ne putem aștepta să le vedem în viitor:

  • Implementarea AI, Machine Learning și Big Data va juca un rol important în furnizarea de servicii de calitate și asigurarea progresului afacerii.
  • Managementul calității datelor este pe cale să devină o tendință digitală crucială.
  • Pe măsură ce consumatorii devin mai conștienți de confidențialitate și receptivi la serviciile personalizate, analiza de afaceri va deschide calea pentru o experiență mai bună și sigură pentru clienți.
  • Abordările analitice predictive și prescriptive vor forța companiile să regândească modelele tradiționale care favorizează tehnologiile neconvenționale care cresc durabilitatea și șansele de succes.
  • Se așteaptă ca analizele de afaceri să aibă un impact semnificativ asupra marketingului, vânzărilor, experienței clienților, finanțelor, managementului riscului, resurselor umane și practicilor de social media, printre altele.
  • Profesioniștii de afaceri cu o înțelegere aprofundată a analizei de afaceri sunt mai bine poziționați pentru a fi lideri în industrie. Ei vor avea un avantaj în abordarea provocărilor pe termen scurt și în îndeplinirea obiectivelor pe termen lung prin actualizarea constantă a modelelor lor analitice descriptive și predictive pentru a elimina incertitudinile și a profita de noi oportunități de afaceri.
  • Certificarile în cursurile de analiză a afacerilor îi vor ajuta pe profesioniștii în afaceri să atragă favoarea companiilor de top din India și să le sporească șansele de succes. La fel de valoroase vor fi diplomele în Data Science și Machine Learning și Inteligența Artificială .
  • Acum puteți obține și certificări în analiza de afaceri de la IIT Delhi. IIT Delhi este unul dintre institutele de top din India și, de asemenea, unul dintre cele mai vechi IIT-uri și este întotdeauna excelat în oferirea de cursuri extrem de relevante pentru industrie. Acum, IIT Delhi a colaborat cu upGrad pentru a obține online aceste cursuri de top IIT Delhi. Au o varietate de alte programe precum Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Inovation, Digital Marketing and Business Analytics etc.

Adoptarea unei mentalități orientate către date

Pandemia COVID-19 a demonstrat că schimbările rapide sunt atât necesare, cât și posibile pentru sustenabilitatea unei afaceri. Companiile care se bazează pe informații bazate pe fapte pentru a dezvolta o viziune pentru viitor și care se adaptează rapid la standardele tehnologice în evoluție au potențialul de a deveni lideri în industrie.

Concluzie

Pentru a supraviețui și a prospera într-un mediu competitiv, profesioniștii în afaceri trebuie să investească în soluții dovedite și să-și îmbunătățească constant abilitățile pentru a rămâne în frunte în cursă. Ei trebuie să fie capabili să analizeze datele și să deducă concluzii profitabile din acestea pentru a elabora planuri de afaceri eficiente. Iar o diplomă de master în Business Analytics de la o universitate de renume vă poate aduce mult mai aproape de aceste obiective.

Dacă doriți să încorporați analiza de afaceri și inteligența în setul dvs. de abilități, programul online de analiză a afacerilor upGrad x Michigan State University vă poate ajuta. Cu acces neîntrerupt la facultăți de clasă mondială și la tehnologii avansate timp de șase luni, veți obține un avantaj competitiv incontestabil care va beneficia atât de companie, cât și de cariera.

Învață Cursuri de Business Analytics online de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.

Cum influențează analiza de afaceri procesul decizional?

Pentru ca o afacere să reușească, să performeze și să crească, luarea deciziilor este de cea mai mare importanță. Atunci când datele brute sunt analizate pentru a lua decizii, o organizație are beneficii pe plan intern și extern. Analiza de afaceri influențează luarea deciziilor, oferind o experiență mai bună pentru clienți, îmbunătățește performanța generală și ajută la evaluarea și gestionarea riscurilor. Cu stimularea continuă a datelor, rezultatele și obiectivele cheie ale publicului pot fi analizate. De asemenea, se traduce prin practici de management mai bune. Fie că este vorba de a face predicții precise sau de a aloca resurse interne, datele joacă un rol cheie în luarea deciziilor.

Care este diferența dintre prognoza predictivă și modelarea predictivă?

Deși prognoza predictivă și modelarea sună similare, acestea sunt două tehnici diferite de rezolvare a problemelor. În timp ce prognoza este un proces de predicție sau estimare a evenimentelor viitoare pe baza datelor trecute și prezente, modelarea predictivă este o formă de inteligență artificială care utilizează diverse capacități de extragere a datelor pentru a prognoza sau estima rezultate specifice. Ambele tehnici pot ajuta o companie să-și clasifice clienții într-un mod cuprinzător.

De ce să lansez o carieră în business analytics?

Pentru a lansa o carieră în analiza de afaceri, aveți nevoie de abilități solide de IT și de afaceri și o înțelegere profundă a industriilor specifice, inclusiv asistența medicală, retailul, producția, banca și biotehnologia. Pentru a începe o carieră în BA, puteți urma o diplomă de licență în contabilitate, sisteme informaționale sau domenii conexe sau puteți face un curs de certificare pe termen scurt în analiză de afaceri, cum ar fi cel oferit de upGrad. Aceste cursuri oferă de obicei abilitățile și cunoștințele tehnice necesare care vă ajută să treceți imediat la o carieră de analiză de afaceri, indiferent de fluxul din care veniți.