Top proiecte de baze de date Python pentru începători [2022]

Python este noul cool, nu-i așa? De la simularea biomoleculelor până la controlul traficului aerian, Python este noua vogă. Numiți un câmp și este o parte a acestuia. Fără îndoială, Python programează cu caracteristici variate și este adaptat pentru programarea bazelor de date.

Python este una dintre prioritățile de top pentru știința datelor și proiectele de învățare automată. Conform ultimului indice al lui Tiobe, se află pe locul al doilea după C.

„Bucuria de a codifica Python ar trebui să fie în a vedea clase scurte, concise și lizibile, care exprimă multă acțiune într-o cantitate mică de cod clar – nu în mulțime de cod trivial care plictisește cititorul de moarte.” – Guido van Rossum .

Proiectul de baze de date Python oferă o expunere largă pentru oamenii de știință și programatori care își văd viitoarea carieră în Python. Deși este numit a fi mai lent decât omologii săi, este utilizat pe scară largă de dezvoltatorii din întreaga lume. Este folosit în mod popular în aplicații, inclusiv dezvoltare științifică, jocuri, programare în rețea, dezvoltare web și multe altele.

Aceste proiecte de baze de date oferă studenților o pregătire și o expunere extrem de sofisticate. Profesioniștii noștri excelenți, instruiți, oferă o explicație detaliată a codului proiectului, a bazei de date și a documentației proiectului, astfel încât studenții să-și poată realiza proiectele academice.

Proiecte de baze de date Python pentru începători

1. Sisteme de baze de date cu uz general

Aceste sisteme de baze de date cu scop general urmăresc să răspundă nevoilor aplicațiilor diferite și variate. Sunt sisteme software complexe care sunt foarte costisitoare. Dar întregul cost este distribuit între mulți utilizatori, făcându-i cei mai potriviti și potriviți pentru o organizație mare.

Mai jos sunt prezentate câteva sisteme de baze de date cu scop general

• Microsoft SQL Server
• Ingres
• MySQL
• Microsoft Access
• Informix
• IBM DB2
• Oracol
• Pasăre de foc
• SAP DB
• PostgreSQL
• Sybase

Mai jos sunt prezentate câteva baze de date non-relaționale.

Orice bază de date care nu utilizează o schemă tabelară de rânduri și coloane este cunoscută ca sisteme de baze de date non-relaționale. Spre deosebire de majoritatea sistemelor de baze de date tradiționale, sistemul de baze de date non-relațional folosește un model de stocare. Modelul de stocare este conceput pentru a optimiza cerințele specifice tipului de date stocate.

• Baze de date bazate pe înregistrări (KirbyBase, Durus, Atop, Buzhug, Metakit, ZODB, BerkeleyDB)
• Baze de date XML (server 4Suite, Sleepycat DB XML sau Oracle)
• Baze de date grafice (Neo4j)

Încorporarea unui sistem de date bazat pe aplicații

• asql
• SQLite
• GadFly
• ThinkSQL

2. Date brute într-un sistem de bază de date

Orice informație care nu este procesată este denumită date brute. Aceste informații sunt de obicei stocate în fișiere sau în orice parte a hard disk-ului computerului.

• Citiți excel
• Foi de calcul (CSV)
• Foi de calcul (xlsx,xls)
• Citiți sau scrieți fișiere.

Cum este conectată baza de date? -Perspectiva Python

• PostgreSQL cu biblioteca Python psycopg2
• Oracle cu biblioteca cx_Oracle Python
• MySQL cu biblioteca MySQLdb Python
• SQLite încorporat în Python 2.7+ (Nu este necesară nicio bibliotecă spate pentru asta)

3. Servicii de baze de date terțe

Instrumentele de performanță a bazelor de date de la terți oferă alternative atractive la software-ul de management de la furnizorii de SGBD, cu condiția ca capabilitățile lor să includă orchestrare, guvernare și integrare.

• Google Cloud SQL
• BitCan acceptă atât MongoDB, cât și MySQL
• Servicii de baze de date relaționale Amazon
• ElephantSQL gazdă cu baze de date PostgreSQL

Dacă lucrați sub MySQL DB, puteți utiliza codul de mai jos pentru conexiunea la baza de date. Instalați folosind:

sudo apt-get install python-MySQLdb

Dacă utilizați mijloace Python 3.x, acest lucru poate fi realizat în conectorul Python astfel:

sudo apt-get install python3-mysql.connector

Importul și conexiunea la baza de date arată astfel:

import MySQLdb

connection = MySQLdb.connect (gazdă =”localhost”, utilizator = “User_Name”, passwd =”Parolă”, db = “Magazin”)

În mod similar, putem invoca un proxy, care poate fi utilizat pentru autentificarea SDK locală în cloud.

/* Exemplu de cod Python folosind Proxy*/

# invocați proxy-ul

./cloud_sql_proxy-instance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>=tcp:3306 &

# Declarație de stabilire a conexiunii

import mysql

connection= mysql.connector.connect (utilizator ='<USER>', passwd ='Parola', host='127.0.0.1', db = 'Magazin')

Iată câteva subiecte pentru studenții care au ales proiecte Python Database pentru proiectele lor de ultimul an.

• Utilizarea practică a îmbunătățirii fiabilității cu puncte de verificare a sistemelor de cloud computing.
• Performanță eficientă pentru protocolul de economisire a timpului bazat pe accesarea datelor prin cloud computing
• Un mecanism eficient pentru gestionarea analitică a puterii sistemului 220 V AC cu servicii de cloud computing în aplicarea tehnologiei internetului obiectelor
• Un mecanism eficient pentru descărcarea de calcul distribuită multi-utilizator în Cloudlet de cloud computing mobil prin abordarea de învățare automată teoretică a jocurilor
• Utilizarea practică a descărcării de calcul cu performanță garantată de către Mobile-Edge Cloud Computing
• Un mecanism eficient pentru cloud computing, bazat pe monitorizarea non-invazivă a glucozei de către diabetici
• Performanță eficientă pentru casa inteligentă bazată pe internetul lucrurilor și cloud computing
• Performanță eficientă pentru servicii end-to-end în orchestrare pe domeniile SDN și cloud computing
• Un mecanism eficient pentru revizuirea Max-Min pe baza programării în contextul Cloud Computing
• Un mijloc eficient de stabilire a prețurilor optime în comun și programare a sarcinilor pe sistemele mobile de cloud computing

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Concluzie

Dacă sunteți curios să aflați despre Python, știința datelor, consultați Diploma PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creată pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.