Python Array vs List: Care este diferența

Python este unul dintre cele mai bune limbaje de programare utilizate de programatori din întreaga lume datorită aplicării și eficienței sale mai ușoare. O altă caracteristică responsabilă pentru popularitatea sa sunt structurile sale de date diverse, ușor de utilizat. Pe măsură ce digitizarea cucerește lumea cu asalt, programarea joacă un rol cheie în gestionarea mai multor aplicații conexe. În loc să folosească metode de programare consumatoare de timp, Python oferă o varietate de structuri de date pentru a simplifica programarea. Aceste structuri de date sunt create cu diferite caracteristici pentru a îndeplini diferite sarcini, unde utilizatorii pot opta pentru cea relevantă pentru programarea lor. Printre diverse structuri de date Python, matricea și lista sunt cele mai populare.

Matrice și listă sunt cele două structuri de date cele mai bine utilizate cu caracteristici similare. Ambele sunt folosite pentru a stoca date și pentru a acorda acces la diferite elemente de conținut pentru iterare și indexare. Structurile de date din Python pot fi fie încorporate, fie accesate prin pachete și module importate. structurile de date matrice și listă, fiind parte a limbajelor de programare Python, au multe asemănări pentru o implementare fără probleme. Deci, ce îi face pe acești doi diferiți unul de celălalt?

Obțineți certificare în știința datelor de la cele mai bune universități din lume. Învață programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Să aflăm!

Ce este Array în Python?

O matrice este o colecție omogenă de elemente, plasate contiguu în locația de memorie, astfel încât sistemul să aibă acces mai ușor și calcule rapide. Colectarea omogenă înseamnă elemente aparținând aceluiași tip de date. O matrice poate conține un număr fix de variabile neunice, plasate în forma ordonată între paranteze drepte. Array-urile pot face față unor cantități mari de date neunice, deoarece implementarea este mai ușoară și indicii de elemente sunt rulați în timpul calculării. De asemenea, acordă acces la elemente care conțin aleatoriu.

O matrice deține mai multe valori sub un singur nume, dar indexează valori diferite pentru diferite elemente din memorie. Este compus din două părți: un element, care este orice element stocat într-o matrice, și un index, care este valoarea numerică atribuită fiecărui element, permițând modificarea ușoară utilizatorului. Array sortează valorile într-o secvență ordonată pentru a evita utilizarea variabilelor lungi. Un modul de matrice este folosit pentru a implementa matrice în Python.

Verificați programele noastre din SUA - Data Science

Ce este o listă în Python?

Lista este una dintre cele patru structuri de date încorporate oferite sub Python. Lista și matricele au similarități, dar lista este comparativ mai flexibilă, permițând diferite elemente de date în lista sa. În plus, lista oferă utilizatorilor posibilitatea de a indexa negativ.

Alături de aceste caracteristici, lista permite duplicarea articolelor, mutabilitatea, concatenările, tăierea și listele imbricate. Elementele din listă sunt reprezentate prin elemente între paranteze pătrate, separate prin ghilimele și virgule. Fiecare element își ține locul unic; prin urmare, accesul prin index este extrem de ușor. Implementarea este o sarcină ușoară în listă, dar indexarea este o bătaie de cap – utilizatorii nu pot șterge sau adăuga elemente de la începutul listei. Este posibil doar la sfârșitul listei.

Lista, la fel ca și matrice, prezintă elemente într-un mod ordonat. În timp ce mutabilitatea este o opțiune valoroasă în structura datelor, lista nu oferă utilizatorilor libertatea de a roti sau adăuga elemente. Utilizatorii pot modifica valoarea unui articol din listă, dar nu este posibil să rotiți elementele sau să adăugați unul de la începutul listei.

Diferența dintre matrice și listă în Python

Structurile de date cu matrice și listă din Python au diverse asemănări în operațiuni, dar diferențele lor sunt mai proeminente. Caracteristici precum abilitățile de modificare, funcțiile numerice, stocarea tipului de date, înlocuirea, declararea și utilizarea memoriei sunt câteva aspecte în care diferă foarte mult:

Acestea sunt câteva dintre diferențele semnificative dintre aceste două structuri de date în Python. În timp ce înțelegerea diferențelor este ușoară, a ști pe care să o implementezi în timpul programării poate fi confuz.

Matrice sau listă: pe care să folosiți?

Matricea și lista au propriile caracteristici contrastante relevante pentru operațiunile Python. Nu există mai bun dintre acești doi. Implementarea depinde în întregime de elementul care este stocat și de operația pe care este menit să o efectueze. Întrebarea când să le folosiți ar trebui rezolvată prin compararea câtorva caracteristici.

Dacă programatorul intenționează să execute funcții pe un set mic de date, atunci o listă este structura de date preferată. Pe de altă parte, matricea este alegerea potrivită pentru a trata secvențe de date mai lungi dacă setul de date recuperat este mai mare.

Citiți articolele noastre populare din SUA - Știința datelor

Alimentați-vă cariera cu o certificare online

Vă gândiți să vă folosiți abilitățile de programare pentru o carieră mai bună? O certificare profesională poate schimba drastic cursul carierei tale. Această mică adăugare la CV-ul dvs. vă va consolida abilitățile profesionale prin beneficii educaționale și vă va crește șansele de a căuta oportunități de carieră mai bune în industrie.

Array funcționează excelent și cu operațiuni numerice. Modulul NumPy acceptă o matrice prin efectuarea diferitelor operații matematice, inclusiv funcții logaritmice și trigonometrie. Spre deosebire de aceasta, o listă nu poate efectua niciun fel de operații matematice. Prin urmare, o listă trebuie utilizată pentru datele care nu necesită operații aritmetice.

Alimentați-vă cariera cu o certificare online

Vă gândiți să vă folosiți abilitățile de programare pentru o carieră mai bună? O certificare profesională poate schimba drastic cursul carierei tale. Această mică adăugare la CV-ul dvs. vă va consolida abilitățile profesionale prin beneficii educaționale și vă va crește șansele de a căuta oportunități de carieră mai bune în industrie.

Dacă sunteți în căutarea unui curs pentru a vă implementa cunoștințele de programare, atunci programul de certificat profesional în știința datelor de la Universitatea din Maryland este alegerea potrivită pentru dvs.! Acest curs de 9 luni este creat cu cel mai bun conținut din clasă furnizat de lideri din industrie și de profesori de top, oferind cursanților care au nevoie de un impuls în domeniul științei datelor. În perioada acestui curs, cursanții vor avea acces la complexitatea științei datelor și a analizei de afaceri pentru a trece prin una dintre cele mai căutate piețe tehnologice.

Conform Listei Glassdoor cu Top 50 de locuri de muncă din America pentru 2022 , cele mai multe locuri de muncă în domeniul științei datelor au locuri înalte, oamenii de știință ai datelor conducând pe locul 3. Viitorul așteaptă o creștere exponențială pentru studenții din știința datelor, iar tu poți fi și tu parte din el! Vizitați upGrad pentru a afla mai multe despre acest curs și multe altele disponibile!

Concluzie

Acum că aveți o idee despre caracteristicile de bază ale acestor două, înțelegerea structurii de date care ar fi cea mai eficientă pentru operațiunea dvs. de programare nu ar trebui să fie o problemă. Array și list sunt ambele structuri de date de programare eficiente, cu propriile avantaje și dezavantaje, create pentru a îndeplini diferite sarcini. Practica și implementarea continuă vă vor oferi competența de a utiliza cel mai bine matricea și lista în funcție de tipul de date stocate și de operațiunile efectuate.