Ce este NoSQL Skill în Big Data? Importanță și oportunități de carieră în 2022

Publicat: 2022-07-14

Analiza datelor mari a revoluționat aproape fiecare sector al economiei. A fost utilizat pe scară largă pentru a promova scopurile și obiectivele companiilor și afacerilor din întreaga lume. Cele mai puternice firme de cercetare și consultanță din întreaga lume jură pe cât de mare îl are analiza Big Data asupra viitorului companiei lor. Desigur, există echipe dedicate desemnate să lucreze în această industrie.

NoSQL, numit inițial non-SQL sau non-relațional, este definit ca o bază de date care oferă mecanismul necesar pentru stocarea și recuperarea în siguranță a datelor. A fost modelat diferit de relațiile tabulare necesare în bazele de date relaționale. Se știe că aceste baze de date există încă de la sfârșitul anilor 1960, dar cerința Web 2.0 a declanșat monedarea termenului „NoSQL” la începutul secolului 21.

Gestionează eficient seturi mari de date datorită varietății sale cuprinzătoare și masive de tehnologii și arhitecturi. NoSQL este folosit în principal pentru a ajuta mărcile să rezolve problemele legate de scalabilitate și performanță. Aceste probleme legate de Big Data necesită exclusiv NoSQL, deoarece bazele de date relaționale nu le pot aborda într-un mod sigur și eficient.

Acest lucru se datorează faptului că mărcile mari posedă cantități mari de date brute care sunt nestructurate și sunt stocate în numeroase servere cloud. Datorită dimensiunilor masive ale datelor, este necesară o tehnologie adecvată pentru gestionarea eficientă a cantității copleșitoare de date fără întreruperi și eficient.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

`

Cuprins

Explorați cursurile noastre populare de inginerie software

SL. Nu Programe de dezvoltare software
1 Master în Informatică de la LJMU și IIITB Programul de certificat de securitate cibernetică Caltech CTME
2 Bootcamp de dezvoltare completă Programul PG în Blockchain
3 Program Executive Postuniversitar în Dezvoltare Software - Specializare în DevOps Vezi toate cursurile de Inginerie software

Cum să alegi formatul NoSQL potrivit?

Există patru formate diferite de baze de date NoSQL:

  • Baze de date de documente : Aceste baze de date sunt folosite pentru a stoca date în documente asemănătoare obiectelor JSON (JavaScript Object Notation). Fiecare document cuprinde perechi de valori și câmpuri. Aceste valori pot veni în numeroase tipuri, inclusiv numere, șiruri, matrice, boolean sau obiecte.
  • Baze de date cheie-valoare: Aceste baze de date sunt mult mai simple. În acest tip de bază de date, fiecare articol este format din valori și chei.
  • Stocare pe coloane late: aceste valori stochează date în rânduri, tabele și coloane dinamice.
  • Baze de date grafice: Aceste baze de date stochează date în margini și noduri care stochează de obicei diverse informații despre indivizi, locații și obiecte, în timp ce marginile stochează informații despre legătura dintre noduri.

Alegerea formatului NoSQL corect poate părea o provocare. Pentru mărcile care aleg oricare dintre cele patru formate de mai sus, există câteva recomandări care trebuie respectate cu strictețe. Cu toate acestea, de-a lungul anilor, a fost destul de comun ca companiile să prefere baza de date cheie-valoare ca o opțiune mult mai fezabilă. Baza de date cheie-valoare este extrem de utilă și ideală pentru stocarea profilurilor de utilizator, a detaliilor online, cum ar fi informații despre coșul de cumpărături și preferințele consumatorului și informații despre sesiune.

Cu toate acestea, mărcile care trebuie să gestioneze interogări legate de date și să găsească legătura dintre datele în cauză nu ar trebui să utilizeze acest sistem de bază de date. În astfel de cazuri, baza de date ideală de ales ar fi baza de date a documentelor. Companiile folosesc această bază de date pentru a gestiona sisteme de management al conținutului, analize web, platforme de blogging, platforme de comerț electronic și analize în timp real.

Importanța cunoștințelor bazei de date NoSQL

Odată cu creșterea rapidă a importanței datelor, stocarea datelor a devenit și una de importanță semnificativă. Implementarea NoSQL a dus la o scădere rapidă a costurilor de stocare și la stocarea practică a tuturor tipurilor de date, indiferent de forma și dimensiunea acestora. NoSQL joacă un rol vital în definirea cu ușurință a schemei structurate, semi-structurate și polimorfe.

Aceste baze de date sunt populare în rândul dezvoltatorilor datorită flexibilității lor în stocarea unor cantități mari de date nestructurate. Cu toate acestea, unul dintre cele mai semnificative aspecte ale datelor mari și cunoștințelor referitoare la NoSQL este că este conceput pentru a oferi profesioniștilor ajutorul adecvat pentru a-și impulsiona cariera și a o duce la un nivel superior. Cunoașterea bazei de date NoSQL este, prin urmare, o abilitate benefică pentru orice analist de date.

Iată de ce cunoașterea bazei de date NoSQL este esențială:

  • Productivitate : Productivitatea este o abilitate de bază pentru analiștii de date care trebuie să gestioneze zilnic cantități mari de date. Cunoștințele despre această bază de date vă vor oferi setul de abilități pentru a ajuta la îmbunătățirea productivității analiștilor de date.
  • Performanță : baza de date NoSQL este cunoscută pentru a crește performanța datelor. Poate combina cu ușurință seturi mari de date, poate reduce latența și poate contribui la îmbunătățirea generală a întregii rezultate.
  • Îndeplinește cerințele: este un fapt bine stabilit că specialiștii NoSQL sunt la mare căutare. Un nivel solid de cunoștințe de bază de date NoSQL este obligat să pună pe oricine în fruntea listei de recomandări a candidaților de pe piața muncii. Această cerere crescută a avut un impact semnificativ asupra salariilor acestor candidați care caută acest loc de muncă. Prin urmare, a fost considerat unul dintre cele mai profitabile posturi de muncă în aproape toate companiile importante. Astfel, în sectorul IT, rolul unui specialist NoSQL este în creștere rapidă.

Cu surplusul de date prezent astăzi, profesioniștii care posedă setul de abilități necesare pentru a gestiona NoSQL sunt la mare căutare la nivel global. Acesta ar trebui să fie unul dintre motivele motrice pentru ca profesioniștii să-și îmbunătățească abilitățile.

Cariere majore care necesită abilități de baze de date NoSQL

Multe întreprinderi și sectoare industriale au nevoie de profesioniști capabili, care să se ocupe eficient de volume mari de date. Prin urmare, abilitățile NoSQL merită dobândite pentru aspiranții la tehnologie. Iată câteva roluri în care sunt necesare abilități NoSQL:-

  • Administrator de baze de date: un administrator de baze de date este, probabil, una dintre cele mai bune posturi care necesită abilități NoSQL. Ei sunt înalt calificați, iar rolul lor principal implică utilizarea unui software foarte tehnic și specializat pentru stocarea și organizarea completă a datelor. Aceștia sunt responsabili pentru sarcinile importante legate de date, cum ar fi planificarea capacității, configurarea, instalarea, monitorizarea performanței, migrarea, recuperarea datelor și backup. Un administrator de baze de date expert trebuie să fie suficient de flexibil pentru a lucra cu numeroase platforme de baze de date precum MongoDB, Oracle, Cassandra etc.
  • Data Architect: Data Architects trebuie să aibă cunoștințe aprofundate despre această bază de date, tipurile și tehnicile acesteia. Una dintre responsabilitățile majore ale Data Architects este de a crea modele de date, depozite de date, analiza datelor, migrarea datelor etc.
  • Dezvoltator de software/aplicații: Poziția unui dezvoltator de software sau de aplicații este o slujbă de nivel înalt care necesită abilități NoSQL. Ei creează aplicații mobile, cum ar fi jocuri și programe de procesare a textului. Cunoștințele de programare sunt obligatorii pentru acest rol.
  • Data Scientist: Acesta este, fără îndoială, unul dintre cele mai comune, dar mai profitabile locuri de muncă din industria big data. Oamenii de știință de date mari trebuie să posede o varietate de abilități bazate pe date, inclusiv abilități de gestionare a bazelor de date NoSQL. Domeniul științei datelor utilizează teorii și tehnici extrase din diverse domenii, cum ar fi matematica, statistica, data mining, recunoașterea modelelor etc.

Citiți articolele noastre populare legate de dezvoltarea software

Cum se implementează abstracția datelor în Java? Ce este clasa interioară în Java? Identificatori Java: definiție, sintaxă și exemple
Înțelegerea încapsulării în OOPS cu exemple Argumentele liniei de comandă în C explicate Top 10 caracteristici și caracteristici ale cloud computing în 2022
Polimorfismul în Java: concepte, tipuri, caracteristici și exemple Pachete în Java și cum să le folosiți? Tutorial Git pentru începători: Învață Git de la zero

Concluzie

Inutil să spun că NoSQL este o parte esențială a științei datelor. Investiția în abilitățile NoSQL este o modalitate excelentă de a-ți duce cariera la următorul nivel în industria big data. Dacă doriți să vă înscrieți la un curs de încredere în Programul de certificat avansat în Big Data , atunci nu căutați mai departe. upGrad are cel mai bun curs pe care îl vei întâlni. Veți învăța abilități profesionale de top precum Procesarea datelor cu PySpark, Data Warehousing, MapReduce, Procesarea datelor mari pe cloud, Procesarea în timp real și altele asemenea.

Care sunt cele mai populare baze de date NoSQL?

Cele mai populare baze de date NoSQL sunt MongoDB, CouchDB, Amazon SimpleDB, Cassandra și H Base.

De ce sunt bazele de date NoSQL mai bune decât bazele de date SQL?

Bazele de date NoSQL oferă scalabilitate orizontală sunt mai bune pentru Big Data și datele nestructurate, cum ar fi fișierele Jason și diverse documente. Între timp, bazele de date SQL sunt în mare parte bazate pe tabele și sunt utile pentru datele structurate.

Care sunt cele patru tipuri principale de baze de date NoSQL?

Cele patru tipuri principale de baze de date NoSQL - baze de date cheie-valoare, baze de date grafice, baze de date orientate pe coloane și baze de date de documente.