Cazuri de utilizare MongoDB în lumea reală: avantaje și companii de top [2022]

MongoDB este unul dintre cei mai noi concurenți în domeniul stocării datelor. Cu toate acestea, a devenit foarte popular cu caracteristicile NoSQL orientate pe documente, capacitatea de calcul Map Reduce și stocarea cheie-valoare distribuită. Acesta a primit titlul de „Sistemul de management al bazelor de date al anului” de către DB-Engine. Este una dintre limbile necesare cu care trebuie să lucreze dezvoltatorii full stack. Cunoștințele versatile fac ca salariul dezvoltatorului full-stack să fie foarte ridicat în India. În prezent, multe companii caută profesioniști certificați MongoDB pentru a utiliza baza de date MongoDB.

Câteva companii din lumea reală care folosesc MongoDB

1. eBay

eBay este o companie multinațională care oferă o platformă pentru vânzările clienților. În prezent, derulează un număr mare de proiecte în MongoDB, cum ar fi clasificarea produselor comerciale, managementul în cloud, stocarea metadatelor, sugestii de căutare.

2. MetLife

MetLife este o companie lider în programe de beneficii pentru angajați, anuități și asigurări. Există peste 90 de milioane de clienți în Orientul Mijlociu, Europa, Aisa, America Latină, Japonia, Statele Unite. MetLife folosește MongoDB pentru aplicația sa avansată de servicii pentru clienți numită The Wall.

Această aplicație oferă o vizualizare combinată a tranzacțiilor, a detaliilor politicii și a altor detalii ale clienților MetLife. Arată ca Wall of Facebook, care preia date din 70 de sisteme vechi și le îmbină într-o singură înregistrare. Stochează 24 Terabytes de date și rulează pe șase servere în două centre de date. MetLife lucrează la o serie de proiecte Big Data în care aplicațiile bazate pe MongoDB fac parte.

3. Shutterfly

Shutterfly este una dintre cele mai populare partajări de fotografii online și folosește MongoDB pentru a gestiona și stoca peste 6 miliarde de imagini, care are o rată de tranzacție de până la 10.000 de operațiuni pe secundă. Shutterfly a folosit mai devreme Oracle, dar ulterior a trecut la MongoDB.

Compania Shutterfly a realizat că trecerea la o bază de date non-relațională îi va ajuta să își mărească scalabilitatea, performanța și productivitatea programatorului.

Shutterfly a luat în considerare multe alte sisteme de baze de date alternative, cum ar fi BerkeleyDB, CouchDB sau Cassandra. Compania a confirmat că este mulțumită de decizia lor de a trece de la Oracle la MongoDB.

4. Aadhar

Este proiectul de identificare unică din India, care are cea mai mare bază de date biometrică din lume. Proiectul Aadhar folosește MongoDB ca bază de date pentru a stoca o cantitate masivă de date demografice și biometrice de peste 1,2 miliarde de indieni. MongoDB este folosit pentru stocarea imaginilor în proiectul Aadhar.

5. EA

Ea este un joc multiplayer online care folosește baza de date MongoDB pentru jocul său numit FIFA Online 3. MongoDB se poate ocupa cu ușurință de lucruri complicate care necesită sincronizare între ele.

Cazuri practice de utilizare MongoDB

Unele documente sunt numite documente de caz de utilizare MongoDB, ceea ce va ajuta la introducerea operațiunilor utilizate, a modelelor și a modelelor în dezvoltarea aplicației MongoDB. Strategiile de modelare a datelor și designul aplicațiilor vor fi evidențiate în aceste documente. Dacă sunteți începător și doriți să aflați mai multe, consultați formarea noastră de marketing digital de la universități de top.

De asemenea, va acorda o atenție specială scalării, fragmentării, performanței și indexării. Vor fi descrise trei studii de caz, care sunt: ​​studii de caz privind managementul conținutului, studii de caz privind managementul datelor despre produse și studii de caz privind inteligența operațională.

1. Sisteme de management al conținutului

Abordările și practicile fundamentale ale MongoDB sunt introduse în cazurile de utilizare a managementului de conținut, care ar fi realizate folosind exemple și probleme familiare, simple. Metoda de modelare a comentariilor utilizatorilor asupra conținutului, cum ar fi media și spoturile pe blog, este introdusă prin „Stocarea comentariilor”. Este propus un model pentru proiectarea unui sistem de management al conținutului site-ului web prin „Gestionarea metadatelor și a activelor” în MongoDB. Hadoop vs MongoDB

2. Managementul datelor de produs

Pentru site-urile web de comerț electronic și gestionarea datelor despre produse și soluții, se poate folosi MongoDB pentru a stoca informații, deoarece are o schemă flexibilă potrivită pentru job. De asemenea, se poate gestiona un catalog de produse și se poate învăța practicile și metodele de modelare din documentul Catalog de produse.

Ei pot determina, de asemenea, modelul pentru a gestiona interacțiunile dintre coșurile de cumpărături ale utilizatorului și inventarul utilizând „Gestionarea inventarului”. MongoDB are, de asemenea, un raport numit „Category Hierarchy”, care va descrie tehnicile de interacțiune cu ierarhiile de categorii din MongoDB.

3. Inteligența operațională

MongoDB este benefic pentru analiza în timp real și utilizarea inteligenței operaționale. Se poate învăța Documentul „Stocarea datelor din jurnal” pentru a cunoaște abordările și câteva modalități de stocare și modelare a datelor generate de mașină cu MongoDB. Ei pot determina, de asemenea, metoda de agregare ierarhică pentru a stoca și procesa rapoarte ierarhice din datele brute despre evenimente în funcție de minut, oră sau zi.

Topul utilizării MongoDB

1. Mobilitate și scalare

MongoDB este foarte scalabil și flexibil, ceea ce oferă soluții fantastice de baze de date pentru a face față diferitelor tipuri de medii. Schemele MongoDB vor evolua în timp și, în acest fel, dezvoltatorii de aplicații mobile își pot concentra timpul pe dezvoltarea unei experiențe mai bune pentru clienți. Acest lucru va ajuta multe companii să facă față diferitelor structuri de date care provin din multe surse diferite din lumea dezvoltării aplicațiilor mobile.

2. Integrarea datelor în timp real

Datele au o mare valoare dacă sunt consolidate și agregate într-o singură vizualizare, iar MongoDB joacă un rol vital în acest sens. Datorită capacităților de interogare și flexibilității MongoDB, acum este mai ușor să agregați date și să creați acele instrumente care vor face o organizație mai eficientă.

Cu ajutorul MongoDB, se pot vedea datele agregate într-o singură vizualizare în timp real, ceea ce oferă o valoare masivă companiilor. De asemenea, un dezvoltator poate lua măsuri rapide asupra unor evenimente specifice și, de asemenea, poate monitoriza cu ajutorul MongoDB 3.6.

3. Catalog de produse

Există multe atribute ale produselor care sunt ușor de stocat ca obiect folosind MongoDB și pot fi folosite pentru a înțelege mai bine clientul în experiența digitală. În zilele noastre, calitatea și volumul datelor sunt în creștere și sunt folosite pentru a îmbunătăți interacțiunea în cataloagele de produse ale clienților. MongoDB are capacitatea de schemă dinamică, care ajută la aducerea relevanței între atribute și documentele produsului. Va oferi o experiență mai bună atât pentru clienți, cât și pentru dezvoltatori.

Aplicații MongoDB

Există multe aplicații MongoDB și iată-le:

1. Caracteristici echilibrate

Se poate folosi MongoDB pentru a obține mai multe funcții echilibrate. De exemplu, acesta dorește să folosească unele funcții precum Queuing, Map/Reduce, FTS, dar nu necesită prea mult, ceea ce este ușor posibil prin MongoDB.

2. Consecvența față de disponibilitate

Dacă cineva preferă consistența decât disponibilitatea, atunci poate obține o versiune specifică de Consistency în aplicațiile MongoDB.

3. Denormalizarea datelor

Re-denormalizarea datelor este greu de făcut și, de asemenea, foarte costisitoare. De asemenea, nu veți putea schimba cheile shard atunci când rulați MongoDB.

Combinația de indici secundari și căutări cheie/valoare

Dacă doriți să utilizați un amestec de indici secundari și căutări cheie/valoare, atunci puteți utiliza MongoDB. Dar nu îl puteți folosi pentru prea mulți indici secundari, deoarece va începe să se scaleze prost.

4. Date pe un singur server

Una dintre cele mai bune caracteristici ale MongoDB este că a fost făcut în mod intenționat sub-optim pentru a permite sharding-ul pe un singur server. Dar puteți utiliza PostgreSQl, dacă datele se potrivesc confortabil pe un singur server.

5. Ideal pentru interogare

Dacă rata de interogare este foarte mare pentru baza de date, atunci Mongo este ideal pentru a fi utilizat deoarece seamănă cu un cub DWH în structura sa de bază de date.

6. Ideal pentru documentat

MongoDB este alegerea potrivită numai atunci când există puține relații și se dorește să o scalați. S-ar putea să nu fie potrivit de utilizat atunci când există prea multe relații, cum ar fi o rețea socială. Dar poate fi uimitor să vezi cum va gestiona magazinul orientat spre documente. MongoDB este ideal pentru stocarea multor documente care pot fi sortate după o etichetă sau categorie.

7. Sistemul de baze de date Polyglot

MongoDB are o capacitate excelentă de a prelua cea mai bună parte a tuturor bazelor de date, ceea ce face și mai uimitor de utilizat ca sisteme la scară largă care nu folosesc doar o singură bază de date.

Concluzie

Cererea pentru baze de date NoSQL precum MongoDB a crescut în ultima vreme. Iată câteva cazuri de utilizare în lumea reală a MongoDB împreună cu unele companii care folosesc MongoDB pentru aplicațiile lor practice. Sperăm că acest articol vă va ajuta să înțelegeți MongoDB și aplicațiile sale practice.

Dacă sunteți curios să aflați despre big data, știința datelor, consultați Programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu industrie experți, 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență la locul de muncă cu firme de top.