Machine Learning vs NLP: Diferența dintre Machine Learning și NLP

Dezbaterea învățarea automată vs NLP poate deveni destul de confuză. Ambele sunt ramuri avansate ale științei datelor și, prin urmare, sunt împletite în multe aspecte. Cu toate acestea, nu sunt la fel. Dacă doriți să știți cum diferă învățarea automată și NLP una de alta, continuați să citiți până la sfârșit!

Alăturați-vă cursului de inteligență artificială online de la cele mai bune universități din lume – masterat, programe executive postuniversitare și program de certificat avansat în ML și AI pentru a vă accelera cariera.

Acest articol vă va ajuta să înțelegeți diferența dintre învățarea automată și NLP, pe măsură ce vom merge punct cu punct și vom evidenția diferențele și asemănările dintre aceste două domenii.

Învățare automată vs NLP: Definiție

Pentru a înțelege diferența dintre învățarea automată și NLP, trebuie mai întâi să ne uităm la definițiile acestora.

Ce este Machine Learning?

Învățarea automată este o metodă de analiză a datelor care automatizează construirea modelelor analitice. Se bazează pe ideea că sistemele pot învăța din date, pot identifica tipare și pot lua decizii fără a necesita intervenția umană. Este o ramură a inteligenței artificiale și, în ultimii doi ani, a evoluat într-unul dintre sectoarele cele mai solicitate.

În termeni simpli, învățarea automată se concentrează pe crearea de mașini care învață automat și care nu necesită intervenție umană. Unele dintre aplicațiile notabile ale învățării automate sunt în:

• Mașini cu conducere autonomă
• Detectarea fraudei
• Cercetare bazată pe viziune
• Previziunea de preț
• Procesarea limbajului natural

Da, puteți folosi tehnici de învățare automată în NLP și puteți crea modele care rezolvă automat problemele relevante.

Ce este NLP (Natural Language Processing)?

Procesarea limbajului natural este un domeniu combinat de lingvistică și inteligență artificială. Se concentrează pe analiza inteligentă a limbajului scris. Spre deosebire de noi, computerele au nevoie de mult efort și de sisteme existente pentru citirea și analiza textului scris. Ei nu pot trece pur și simplu prin text și pot îndeplini funcții automat așa cum facem noi.

Dacă doriți ca o mașină să efectueze anumite sarcini pe text scris (cum ar fi extragerea de informații), va trebui să utilizați NLP. Chiar dacă este un domeniu de nișă, NLP are acum numeroase aplicații. Unele dintre cele mai populare aplicații ale NLP includ:

• Căutare
• Recuperarea informațiilor
• Extragerea informațiilor
• Analiza sentimentelor

NLP combină matematica și datele pentru a crea soluții care pot înțelege și interpreta expresii naturale. Chiar și smartphone-ul tău folosește NLP pentru a sugera verificări ortografice sau când oferă asistență virtuală sub formă de Asistent Google sau Siri.

Învățare automată vs NLP: salariu

În ceea ce privește salariul, ambele domenii oferă pachete atractive. Cu toate acestea, ar trebui să rețineți că unul dintre ele este un domeniu complet, în timp ce celălalt este un subset al aceluiași. Învățarea automată este un domeniu mai larg și NLP se încadrează în el. Prin urmare, ar exista o diferență semnificativă în perspectivele lor de creștere în carieră.

Salariul Machine Learning în India

Salariul mediu al unui inginer de învățare automată din India este de 6,86 INR lakh pe an, constând în profituri și bonusuri împărțite. Ca începător, vă puteți aștepta să câștigați în jur de 3 lakh INR pe an în acest domeniu, în timp ce limita superioară a salariului unui inginer de învățare automată crește la 20 lakh INR pe an.

Unul dintre cei mai mari factori care vă influențează salariul în acest domeniu este expertiza și experiența dumneavoastră. Un inginer de învățare automată cu unul până la patru ani de experiență profesională câștigă aproximativ 6,9 lakh INR pe an, în timp ce un profesionist cu cinci până la nouă ani de experiență câștigă în medie 10 lakh INR pe an. Inginerii de învățare automată cu 10 până la 19 ani de experiență câștigă aproximativ 20 de lakh INR pe an.

În afară de inginer de învățare automată, există multe alte roluri pe care le puteți îndeplini în acest domeniu care oferă salarii profitabile. Câteva roluri suplimentare pe care le puteți îndeplini în învățarea automată sunt:

• Savantul de date
• Inginer de date
• Analist de date
• Dezvoltator/inginer software (AI/ML)
• Inginer ML

Salariu NLP în India

După cum am menționat mai devreme, NLP este mai degrabă o abilitate decât un domeniu. Spre deosebire de învățarea automată, unde putem verifica pur și simplu salariul mediu al unui anumit rol pentru a determina salariul mediu al industriei, nu putem face același lucru aici.

Pentru NLP, vom primi salariul mediu pentru profesioniștii care posedă această abilitate. Salariul mediu al profesioniștilor cu abilități NLP în India este de 9,77 lakh INR pe an.

Unele roluri proeminente care necesită această abilitate includ:

• om de știință NLP
• Inginer NLP
• Inginer semantic
• Inginer/dezvoltator software (NLP)

Învățarea abilităților NLP vă va ajuta să câștigați pachete profitabile cu o mulțime de oportunități de a crește ca profesionist NLP. Cu toate acestea, dacă doriți să creșteți în carieră, va trebui să vă concentrați pe învățarea unor abilități suplimentare și să fiți la curent cu tendințele recente din industria dvs. Aflați mai multe despre salariul NLP în India.

Învățare automată vs NLP: Cum să intrați?

Deoarece NLP este un domeniu care se încadrează în învățarea automată, diferența dintre acestea două în ceea ce privește modul de intrare este neglijabilă. Ambele sunt dependente unul de celălalt. Dacă vrei să devii un profesionist în învățarea automată, ar trebui să înveți despre NLP.

În mod similar, nu puteți învăța despre procesarea limbajului natural fără a înțelege mai întâi elementele de bază ale învățării automate. Cu toate acestea, studiul învățării automate poate fi destul de dificil. Are multe concepte avansate și trebuie să fii priceput la toate pentru a deveni un profesionist calificat în învățarea automată.

Indiferent dacă doriți să deveniți un profesionist în învățarea automată sau un expert în NLP, cel mai bun mod de a face acest lucru ar fi printr-un curs de învățare automată. Vă va învăța conceptele și abilitățile necesare pe care trebuie să le aveți pentru a intra în acest domeniu și a deveni profesionist.

În plus, un curs vă va oferi un curriculum structurat și pas cu pas, care vă ajută să vă planificați studiile și să învățați totul în ordinea corectă.

Vă puteți înscrie în programul nostru de certificare PG în învățare automată și NLP pentru a stăpâni aceste două domenii. Acest curs vă oferă:

• Peste 250 de ore de material de studiu
• Peste 5 proiecte industriale, sarcini și studii de caz
• Mentorizare personalizată 1:1 din partea experților din industrie

Programul durează doar șase luni și este complet online. Aceasta înseamnă că puteți finaliza acest program fără a vă părăsi locul de muncă sau a vă perturba studiile. Trebuie să aveți o diplomă de licență cu 50% sau note de trecere echivalente pentru a vă înscrie în acest program. Rețineți că cursul nu necesită experiență în codare.

Gânduri finale

Acum că sunteți familiarizat cu distincțiile dintre învățarea automată și NLP, puteți înțelege cu ușurință de ce sunt atât de diferite. Învățarea automată se concentrează pe crearea de modele care învață automat și funcționează fără a necesita intervenția umană. Pe de altă parte, NLP permite mașinilor să înțeleagă și să interpreteze textul scris.

Care diferență dintre învățarea automată și NLP v-a intrigat cel mai mult? Anunțați-ne lăsând un comentariu mai jos.

Asta ne duce la finalul articolului. Pentru mai multe informații despre conceptele de învățare automată, luați legătura cu facultatea de top de la IIIT Bangalore și Universitatea John Moores din Liverpool prin programul de Master of Science în învățare automată și AI al upGrad.