Salariu inginer de învățare automată în SUA în 2022

Învățarea automată este o ramură a inteligenței artificiale care se concentrează pe dezvoltarea sistemelor care pot îndeplini sarcini specifice și se pot îmbunătăți automat, fără a necesita intervenția umană. Învățarea automată a devenit una dintre cele mai populare abilități tehnologice de pe piață.

Profesioniștii care ajută în primul rând companiile în dezvoltarea și implementarea soluțiilor bazate pe învățarea automată sunt ingineri de învățare automată. Companiile se bazează pe ei pentru a-și gestiona cerințele AI și ML. Din această cauză, salariul lor este vertiginos.

Următoarele puncte vor pune în lumină salariul mediu al inginerului de învățare automată, ce factori îl afectează și cum puteți intra în acest sector. Să începem!

Care este salariul mediu inginer de învățare automată?

Salariul mediu al inginerului de învățare automată în SUA este de 112.837 USD pe an. Salariul lor începe de la 76.000 USD pe an și ajunge la 154.000 USD pe an. Bonusul pentru acest rol poate ajunge până la 24.000 USD, iar profitul comun poate ajunge până la 41.000 USD. Acest rol atrage un salariu atât de mare, deoarece, în timp ce companiile din întreaga lume caută profesioniști în AI și ML, oferta lor pe piață este relativ scăzută.

Sursa imaginii

Potrivit unui raport Forrester , AI și ML vor genera roluri noi și inovatoare în mai multe industrii, deoarece companiile ar dori să împingă AI la noi frontiere. Companiile s-ar concentra pe implementarea mai rapidă a cazurilor de utilizare a AI pentru a devansa concurenții lor.

Un alt motiv pentru care cererea de ingineri de învățare automată este în creștere este că mai mult de o treime dintre companiile care caută adaptare și creștere în 2022 vor folosi AI pentru a-și rezolva problemele de automatizare și augmentare.

În mod similar, un raport Analytics Insight a constatat că decalajul global de competențe în sectorul AI este de 66%. Cu siguranță, există o lipsă de profesioniști calificați în AI și ML. De aceea, salariul mediu al inginerului de învățare automată este substanțial mare pe tot globul.

Ce face un inginer de învățare automată?

Un inginer de învățare automată lucrează cu cantități mari de date pentru a crea modele care rezolvă problemele specifice ale organizației lor. Rolul lor este destul de similar cu cel al unui cercetător de date, deoarece ambele folosesc cantități mari de date. Cu toate acestea, inginerii de învățare automată trebuie să creeze soluții care rulează automat, care realizează automatizarea modelului predictiv.

Soluțiile create de ei învață din fiecare iterație pentru a-și îmbunătăți eficacitatea și a-și optimiza rezultatele pentru a obține o mai bună acuratețe. Inginerii de învățare automată trebuie să programeze modele care își pot îndeplini sarcinile cu o intervenție umană minimă sau deloc. Ei lucrează cu cercetătorii de date pentru a identifica cerințele organizației lor și pentru a crea soluțiile necesare.

Inginerii de învățare automată lucrează de obicei în echipă. Astfel, ei trebuie să aibă abilități puternice de comunicare. Inginerii de învățare automată trebuie să dezvolte aplicații bazate pe ML care se potrivesc cu cerințele clientului sau ale clientului.

Ei explorează și vizualizează datele pentru a găsi distincții în distribuția datelor care ar putea afecta performanța modelului în timpul unei implementări. Inginerii ML sunt, de asemenea, responsabili pentru cercetarea, experimentarea și utilizarea algoritmilor ML necesari.

Ei trebuie să efectueze analize statistice, să găsească seturi de date pentru formarea lor și să își antreneze sistemele ML, după cum este necesar.

Factori care afectează salariul mediu inginer de învățare automată

Aptitudini

Recrutorii sunt mereu în căutarea candidaților care au cele mai noi abilități și la cerere. Pentru a obține o remunerație atractivă ca inginer de învățare automată, trebuie să rămâneți la curent cu tendințele din industrie și să dezvoltați abilitățile necesare.

De exemplu, cele mai populare abilități în rândul inginerilor de învățare automată din SUA sunt învățarea profundă, procesarea limbajului natural (NLP), Python și viziunea computerizată.

A avea anumite abilități te poate ajuta să obții o creștere salarială. Una dintre cele mai bine plătite abilități pentru inginerii de învățare automată din SUA este Scala . Inginerii ML cu calificarea Scala câștigă cu 26% mai mult decât media națională. Alte abilități care vă ajută să obțineți salarii mai mari în acest domeniu sunt:

• Modelarea datelor (cu 16% mai mult decât media)
• Inteligență artificială (cu 11% mai mult decât media)
• PyTorch (cu 11% mai mult decât media)
• Procesarea imaginii (7% mai mult decât media)
• Apache Spark (cu 15% mai mult decât media)
• Analiza datelor mari (5% mai mult decât media)
• Dezvoltare software (3% mai mult decât media)
• Procesarea limbajului natural (3% mai mult decât media)

Sursa imaginii

Cunoașterea care abilități oferă o remunerație mai bună vă poate ajuta să vă elaborați o strategie de progres în carieră și să vă stimulați în mod substanțial creșterea.

Experienţă

Experiența joacă un rol crucial în a determina cât câștigi ca inginer de învățare automată. Potrivit statisticilor , inginerii ML de la nivel de intrare câștigă cu 17% mai puțin decât media, în timp ce un profesionist la mijlocul carierei din acest domeniu câștigă cu 21% mai mult decât la fel.

Inginerii de învățare automată cu mai puțin de un an de experiență câștigă în medie 93.000 USD pe an, în timp ce cei cu unul până la patru ani de experiență profesională câștigă în medie 112.000 USD pe an.

Într-o notă similară, inginerii ML cu cinci până la nouă ani de experiență câștigă în medie 137.000 USD pe an. Profesioniștii cu peste 20 de ani de experiență câștigă 162.000 USD pe an. După cum puteți vedea, în învățarea automată, dobândirea mai multă experiență vă va ajuta să plătiți mai mult.

Oraș

Fiecare oraș are o cultură, demografie și costul vieții distincte. Prin urmare, orașul în care lucrați poate fi un factor determinant uriaș pentru cât câștigați ca inginer de învățare automată. Mai multe orașe din SUA oferă salarii semnificativ mai mari decât media. Lucrul acolo vă poate ajuta să obțineți roluri mai bine plătite în companii de renume ca inginer ML.

Orașele cu cele mai mari salarii medii pentru acest post sunt:

• San Francisco (cu 18% mai mult decât media națională)
• San Jose (cu 16,9% mai mult decât media națională)
• Palo Alto (cu 10% mai mult decât media națională)
• Seattle (7% mai mult decât media națională)

În mod similar, veți găsi orașe care oferă salarii sub medie pentru acest rol. Acestea includ Chicago (cu 20% mai puțin decât media națională) și Boston (8,9% mai puțin decât media națională). Ar trebui să aveți întotdeauna în vedere orașul în timp ce estimați cât de mult vă puteți aștepta să câștigați în acest rol.

Organizare

Salariul dvs. de inginer de învățare automată ar varia de la companie la companie. Depinde de mulți factori precum dimensiunea companiei, mediul de lucru, beneficiile oferite etc. Companiile care oferă cele mai mari salarii pentru rolurile de învățare automată sunt JP Morgan Chase and Co (salaria medie pentru acest rol este de 137.344 USD), Apple (medie plata pentru acest rol este de 129.149 USD) și Amazon.com Inc (salariul mediu pentru acest rol este de 114.795 USD).

În mod similar, unele companii oferă salarii mai mici pentru acest rol din cauza cerințelor postului lor. Aceste companii includ Lockheed Martin Corp (salariul mediu pentru acest rol este de 104.228 USD) și Intel Corporation (salaria medie pentru acest rol este de 92.964 USD).

Cum să devii inginer de învățare automată?

Inginerii de învățare automată sunt la mare căutare și puteți obține cu ușurință un loc de muncă cu salariu profitabil în acest domeniu. Pentru a deveni inginer de învățare automată, trebuie să fii familiarizat cu conceptele de bază și avansate de inteligență artificială, învățarea automată,

De asemenea, trebuie să fiți familiarizat cu diferite instrumente și biblioteci de învățare automată, astfel încât să puteți crea modele ML în mod eficient. Cel mai bun mod de a învăța aceste diverse materii și de a dezvolta abilitățile necesare pentru a deveni inginer de învățare automată este să urmezi un curs ML.

La upGrad, oferim programul de Master în învățare automată și inteligență artificială cu Universitatea John Moores din Liverpool și Institutul Internațional de Tehnologia Informației, Bangalore.

Cursul durează 18 luni și oferă peste 40 de ore de sesiuni live și șase proiecte capstone. Unele dintre subiectele pe care le veți învăța în timpul acestui program sunt statistici, analiza exploratorie a datelor, procesarea limbajului natural, algoritmi de învățare automată etc. Fiecare student va primi mai multe beneficii, inclusiv coaching în carieră, interviuri, mentorat individual și creare de rețele. oportunități cu colegi din peste 85 de țări.

Trebuie să aveți o licență în statistică sau matematică cu 50% sau note echivalente cu un an de experiență profesională în analiză sau programare.

Concluzie

Învățarea automată este abilitatea viitorului. Tehnologia ML permite companiilor să automatizeze procesele, să dezvolte soluții mai bune și să își avanseze creșterea. Din aceste motive, cererea de ingineri de învățare automată crește la nivel global, îmbunătățind salariul mediu pentru acest rol.

Dacă sunteți interesat să deveniți inginer de învățare automată, vă recomandăm să consultați programul nostru de master în învățare automată și inteligență artificială!