Salariu de învățare automată în India în 2022 [Pentru cei proaspăți și cu experiență]

Vă întrebați care este intervalul de salariu de învățare automată în India?

Într-un raport intitulat „Cele mai bune locuri de muncă din SUA: 2019”, Indeed susține că postul de inginer de învățare automată a devenit o poziție foarte promițătoare – înregistrează o creștere de 344% și o bază salarială medie de 146.085 USD. .

Sursă

După cum puteți vedea, 9 din cele 25 de locuri de muncă enumerate în raportul Indeed sunt din domenii legate de tehnologie. Acest lucru nu este surprinzător, deoarece rolurile tehnologice, în special cele din Data Science, AI și ML, câștigă importanță în diferite paralele ale industriei. Din acest motiv, companiile nu se feresc să ofere un salariu crescut de Machine Learning în India.

Astfel, dacă aveți setul de abilități necesare și sunteți gata să vă mențineți actualizat, se așteaptă ca cariera dvs. de inginer de învățare automată să continue să crească în continuare. Această linie este valabilă mai ales când considerăm că un salariu de învățare automată în India depinde direct sau indirect de cât de calificați și actualizați sunt.

Un raport recent de la Gartner afirmă că până în 2020, creșterea rapidă a AI va da naștere la aproape 2,3 milioane de postări de locuri de muncă în Machine Learning.

Suntem siguri că acest lucru trebuie să fi stârnit dorința de a deveni un inginer de învățare automată în interiorul tău! Să aruncăm o privire la cine este exact un inginer de învățare automată și care este un salariu tipic de învățare automată în India?

Ce este Machine Learning?

Potrivit SAS, „Învățarea automată este o metodă de analiză a datelor care automatizează construirea modelelor analitice. Este o ramură a inteligenței artificiale bazată pe ideea că sistemele pot învăța din date, pot identifica tipare și pot lua decizii cu o intervenție umană minimă.”

Chiar dacă termenul de învățare automată a fost sub lumina reflectoarelor doar recent, conceptul de învățare automată există de mult timp, cel mai timpuriu exemplu al acestuia fiind mașina Enigma a lui Alan Turing, pe care a dezvoltat-o ​​în timpul celui de-al Doilea Război Mondial. Astăzi, învățarea automată este aproape peste tot în jurul nostru, chiar de la lucrurile obișnuite din viața noastră până la calculele mai complicate care implică Big Data. De exemplu, mașina Google care se conduce singur și recomandările personalizate de pe site-uri precum Netflix, Amazon și Spotify sunt toate rezultate ale învățării automate. Din cauza cererii, salariul de învățare automată din India este unul dintre cele mai mari.

De ce este învățarea automată importantă în lumea de astăzi?

După ce este învățarea automată, urmează următoarea întrebare importantă – „care este importanța învățării automate?”

Obiectivul principal al învățării automate este de a ajuta organizațiile să-și îmbunătățească funcționarea generală, productivitatea și procesul de luare a deciziilor, aprofundând în cantitățile mari de rezerve de date. Pe măsură ce mașinile încep să învețe prin algoritmi, aceasta va ajuta companiile să dezlege astfel de modele în cadrul datelor care le pot ajuta să ia decizii mai bune fără a fi nevoie de intervenția umană. Pe lângă acest beneficiu inițial, învățarea automată are următoarele avantaje:

1. Analiză și evaluare în timp util

Certând cantități masive de date, cum ar fi feedback-ul și interacțiunea clienților, algoritmii ML vă pot ajuta să efectuați analize și evaluare în timp util a strategiilor dumneavoastră organizaționale. Când creați un model de afaceri navigând prin mai multe surse de date, aveți șansa de a vedea variabilele relevante.

2. Predicții în timp real făcute posibile prin procesare rapidă

Una dintre cele mai impresionante caracteristici ale algoritmilor ML este faptul că sunt super rapizi, drept urmare procesarea datelor din mai multe surse are loc rapid. Acest lucru, la rândul său, ajută la realizarea de predicții în timp real, care pot fi foarte benefice pentru companii. De exemplu,

• Analiza abandonului – implică identificarea acelor segmente de clienți care sunt susceptibile să părăsească marca dvs.
• Clienți potențiali și conversie – algoritmii ML oferă informații despre modelele de cumpărare și cheltuieli ale diferitelor segmente de clienți, permițând astfel companiilor să elaboreze strategii care pot minimiza pierderile și pot întări profiturile.
• Reținerea clienților – algoritmii ML pot ajuta la identificarea restanțelor din politicile de achiziție de clienți și campaniile de marketing. Cu astfel de informații, vă puteți ajusta strategiile de afaceri și puteți îmbunătăți experiența generală a clienților pentru a vă păstra baza de clienți.

3. Industrii în transformare

Învățarea automată a început deja să transforme industriile cu capacitatea sa de a oferi informații valoroase în timp real. Companiile financiare și de asigurări folosesc tehnologiile ML pentru a identifica modele semnificative în seturi mari de date, pentru a preveni frauda și pentru a oferi planuri financiare personalizate pentru diferite segmente de clienți. În domeniul sănătății, dispozitivele purtabile și senzorii de fitness alimentați de tehnologia ML permit persoanelor să preia controlul asupra sănătății lor, reducând, în consecință, presiunea asupra profesioniștilor din domeniul sănătății. Deci, există oportunități din belșug pentru inginerii de învățare automată, iar natura indispensabilă a joburilor lor asigură că salariul de învățare automată în India este destul de ridicat.

Ce face un inginer de învățare automată?

Meseria unui inginer de învățare automată este destul de asemănătoare cu cea a unui Data Scientist, în sensul că ambele roluri implică lucrul cu volume mari de date. Prin urmare, atât inginerii de învățare automată, cât și oamenii de știință ai datelor trebuie să posede abilități excelente de gestionare a datelor. Cu toate acestea, asta este toată asemănarea pe care o împărtășesc aceste două roluri.

Oamenii de știință de date sunt preocupați în principal de generarea de informații valoroase pentru a stimula creșterea afacerii prin luarea deciziilor orientate pe date. În schimb, inginerii de învățare automată se concentrează pe proiectarea de software cu rulare automată pentru automatizarea modelelor predictive.

De obicei, inginerii de învățare automată lucrează în strânsă colaborare cu cercetătorii de date. În timp ce Data Scientists extrag informații semnificative din seturi mari de date și comunică informațiile părților interesate de afaceri, inginerii de învățare automată se asigură că modelele utilizate de Data Scientists pot ingera cantități mari de date în timp real pentru a genera rezultate mai precise.

Responsabilitățile unui inginer de învățare automată

• Pentru a studia și a converti prototipuri de știință a datelor.
• Pentru a proiecta și dezvolta sisteme și scheme de învățare automată.
• Pentru a efectua analize statistice și a ajusta modele folosind rezultatele testelor.
• Pentru a găsi seturi de date disponibile online în scopuri de instruire.
• Pentru a antrena și a reinstrui sistemele și modelele ML, după cum este necesar.
• Pentru a extinde și a îmbogăți cadrele și bibliotecile ML existente.
• Pentru a dezvolta aplicații de învățare automată în funcție de cerințele clientului/clientului.
• Să cerceteze, să experimenteze și să implementeze algoritmi și instrumente ML adecvate.
• Să analizeze capabilitățile de rezolvare a problemelor și cazurile de utilizare ale algoritmilor ML și să le clasifice după probabilitatea de succes.
• Pentru a explora și vizualiza datele pentru o mai bună înțelegere și identificarea diferențelor în distribuția datelor care ar putea afecta performanța modelului atunci când îl implementează în scenarii reale.

Abilități necesare pentru a învăța învățarea automată

Acum că știți de ce ar trebui să alegeți o carieră în învățarea automată și, poate, ați luat și o decizie, permiteți-ne să vă spunem câteva abilități importante pe care trebuie să le aveți pentru a profita la maximum de această oportunitate.

Pentru a vă face cariera să dezvolte ca inginer de învățare automată și pentru a câștiga cel mai mare salariu posibil de învățare automată în India, trebuie să vă actualizați cu:

• Statistici și probabilități: înțelegerea algoritmilor are mult de-a face cu cunoștințele tale despre teorii. Modelele Markov ascunse, Naive Bayes și Gaussian Mixture, printre alte modele, sunt exemple grozave. Dacă nu ești bun la statistici și probabilități, vei găsi acești algoritmi foarte greu de înțeles.
• Evaluarea și modelarea datelor: O parte importantă a asigurării eficienței procesului de estimare cu ML este evaluarea eficienței diferitelor modele la intervale regulate. Puteți utiliza diferite metode, cum ar fi regresia și clasificarea, pentru a măsura eroarea sau acuratețea unui model dat. De asemenea, aveți nevoie de o strategie de evaluare pentru a merge cu ea.
• Algoritmi ML: este foarte important să știi cum funcționează diferiți algoritmi de învățare automată și care algoritm se potrivește într-o anumită situație. Ar trebui să dezvolte o înțelegere a unor subiecte precum ecuațiile diferențiale parțiale, coborârea gradientului, programarea pătratică, optimizarea convexă și altele.
• Limbaje de programare: pentru o carieră în învățarea automată, trebuie, de asemenea, să aveți cunoștințe în diferite limbaje de programare, cum ar fi Java, R, Python și C++. Aceste limbi vă vor ajuta în diferite etape ale proiectului dvs. de învățare automată.
• Tehnici de procesare a semnalului: extragerea caracteristicilor este foarte importantă pentru învățarea automată. Este posibil să trebuiască să lucrați cu mai mulți algoritmi avansați de procesare a semnalului, inclusiv bandleți, shearlets, contourlets și curvelets, printre altele. Aflați mai multe despre seturile de abilități necesare pentru învățarea automată.

Salariul Machine Learning în India

Cererea de învățare automată este mare, dar companiile solicită persoanelor fizice să aibă setul de abilități corecte. Cererea pentru acești ingineri este întotdeauna mare. Lista este nesfârșită. Acesta este principalul motiv pentru care salariul de învățare automată în India este destul de mare. Cererea din ce în ce mai mare. În plus, cu cât experiența este mai bună, cu atât salariul este mai mare. Salariul mediu de învățare automată în India, conform Payscale, este de aproximativ Rs. 686.281 pe an, inclusiv bonusurile și participarea la profit.

Sursă

Factori care afectează salariul de învățare automată în India

Cei patru factori principali care afectează salariul Machine Learning în India sunt:

• Companie – Compania la care lucrezi va avea un impact direct asupra salariului pe care il primesti.
• Experiență – Cu cât aveți mai multă experiență, cu atât mai bună este capacitatea de a înțelege blocajele și de a oferi soluții rapide pentru erori. O combinație de experiență și companie va obține salarii și poziții care ajută la crearea unei note.
• Locație – În următorii ani, locația este pregătită să joace un rol mai mic în salariul la care te poți aștepta. Dar, chiar și atunci, locația va continua să aibă un impact asupra salariului pe care îl puteți cere și obține de la un potențial angajator.
• Abilități – Cu cât abilitățile importante pe care le aveți, cu atât este mai bună capacitatea de a înțelege. Locația este pregătită să joace un rol vital în deciderea salariului de învățare automată în India.

Alăturați-vă celui mai bun curs de inteligență artificială online de la cele mai bune universități din lume – masterat, programe executive postuniversitare și program de certificat avansat în ML și AI pentru a vă accelera cariera.

Salariul Machine Learning în India: în funcție de companie

Este un fapt acceptat, cu cât este mai mare marca sau compania, cu atât este mai mare salariul la care se poate aștepta un individ. Să ne uităm la unele dintre cele mai mari pachete de plată – Tata Consultancy Services Limited oferă aproximativ Rs. 4.42.000 pe an ca salariu. Este urmat de Intel Corporation la 20.00.000 Rs.

Sursă

Salariu de învățare automată în India: bazat pe experiență

Cu cât ai mai multă experiență, cu atât pachetul tău salarial va fi mai mare. Așadar, dacă ești începător și ai intrat abia recent în industrie, va trebui să-ți moderezi speranțele în consecință. Deci, haideți să defalcăm salariul de învățare automată din India, în funcție de câți ani de experiență aveți în geantă -

Să vedem cum variază un salariu de învățare automată în India în funcție de experiență.

Sursă

Salariul de învățare automată la nivel de intrare în India

Salariul mediu de învățare automată la nivel de intrare în India este de 501.058 INR.

Salariu de învățare automată de nivel mediu în India

Salariul mediu de învățare automată de nivel mediu în India este de 1.142.459 INR.

Salariu cu experiență în învățarea automată în India

Salariul mediu de învățare a mașinilor cu experiență în India este de 1.999.619 INR.

Salariul Machine Learning în India: în funcție de locație

Deși Covid-19 poate reduce impactul locației asupra salariilor în viitor, în prezent, locația joacă un factor crucial în determinarea salariului de învățare automată în India. Silicon Valley din India, Bangalore oferă cele mai mari salarii, învățarea automată din oraș câștigând cu aproximativ 21% mai mult decât omologii lor din alte orașe. Comparația se face față de media națională. Chennai, celălalt oraș care concurează pentru titlul Silicon Valley, oferă salarii cu 5% mai mici decât media națională.

Sursă

Salariul de învățare automată în India: pe baza abilităților

Să discutăm despre cum crește salariul de învățare automată în India odată cu setul de abilități. După cum am menționat mai devreme, trebuie să dețineți un set impresionant de abilități pentru a obține cele mai bine plătite locuri de muncă de pe piața extrem de competitivă pentru inginerii de învățare automată. Unele abilități îți oferă un salariu mai mare. Deci, încercați să investiți în aceste abilități.

1. Învățare automată – 706.169 INR
2. Python – 612.684 INR
3. Învățare profundă – 754.250 INR
4. Procesarea limbajului natural (NLP) – 697.670 ₹
5. Computer Vision - 736.976 INR

Sursă

Învățarea automată și învățarea profundă vă vor aduce cu siguranță mai mult decât salariul mediu de învățare automată din India. Și în ceea ce privește răspunsul la popularitate, aceste două abilități s-au clasat pe primul loc.

Salariul Machine Learning în alte țări

Salariul Machine Learning în SUA: 111.297 USD.

Sursă

Salariul Machine Learning în Marea Britanie: 50.296 GBP.

Sursă

Rolurile postului de învățare automată

1. Inginer de învățare automată

Inteligența artificială și învățarea automată sunt doar termeni umbrelă pentru o serie de aplicații care sunt aplicate în diverse discipline și tehnologii. Acestea implică, de asemenea, robotică, analiză de date, dezvoltare web, dezvoltarea de chatbot, dezvoltarea de aplicații inteligente și multe altele.

De la sfârșitul anului 2017, AI și ML au luat națiunea cu asalt. Framework-uri precum OpenCV , PyTorch și TensorFlow au devenit cuvinte la modă pentru pasionații de AI/ML de astăzi.

Responsabilitățile unui inginer de învățare automată

• Pentru a studia și a converti prototipuri de știință a datelor.
• Pentru a proiecta și dezvolta sisteme și scheme de învățare automată.
• Pentru a efectua analize statistice și a ajusta modele folosind rezultatele testelor.
• Pentru a găsi seturi de date disponibile online în scopuri de instruire.
• Pentru a antrena și a reinstrui sistemele și modelele ML, după cum este necesar.
• Pentru a extinde și a îmbogăți cadrele și bibliotecile ML existente.
• Pentru a dezvolta aplicații de învățare automată în funcție de cerințele clientului/clientului.
• Să cerceteze, să experimenteze și să implementeze algoritmi și instrumente ML adecvate.
• Să analizeze capabilitățile de rezolvare a problemelor și cazurile de utilizare ale algoritmilor ML și să le clasifice după probabilitatea de succes.

Salariul unui inginer de învățare automată în India

Salariul mediu anual al unui inginer de învățare automată este de 671.548 INR. Inginerii de învățare automată cu mai puțin de 1 an de experiență câștigă în jur de 500.000 INR pe an, ceea ce este în mod clar unul dintre cele mai mari salarii la nivel de intrare din India. Inginerii de învățare automată la nivel timpuriu percep 672.106 INR pe an, evident, în funcție de setul de abilități, locație și cerere.

Salariul mediu al unui inginer de nivel mediu este de 1.173.074 INR pe an. Dacă ei cred că este grozav, veți găsi salariul inginerilor de nivel superior (mai mult de 10 ani de experiență) inspirator, deoarece câștigă peste 2 milioane de rupii pe an.

Sursă

2. Data Scientist

Știința datelor este practic statistici implementate prin programare. Alături de R, Python și-a demonstrat și curajul în sortarea datelor conform cerințelor generice și specifice. În ceea ce privește India, programatorii Python pentru știința datelor câștigă mai mult decât atât dezvoltatorii de software, cât și programatorii DevOps. Motivul pentru aceasta este că colectarea datelor, curățarea și prelucrarea datelor devin foarte comune în zilele noastre, deoarece companiile au nevoie de date pentru a colecta informații despre piață și clienți.

Acest lucru necesită o nișă de programatori Python care sunt special instruiți în colectarea și procesarea datelor prin biblioteci precum NumPy și Pandas . Oamenii de știință de date sunt la mare căutare în metrourile importante precum Delhi-NCR și Mumbai și în orașe emergente precum Pune și Bangalore.

Responsabilitățile cercetătorilor de date

• Colectarea unor cantități mari de date structurate și nestructurate și convertirea lor în informații utile.
• Identificarea soluțiilor de analiză a datelor care dețin cel mai semnificativ potențial de a stimula creșterea organizațiilor.
• Folosind tehnici analitice precum analiza textului, învățarea automată și învățarea profundă pentru a analiza datele, dezvăluind astfel modele și tendințe ascunse.
• Încurajarea abordării bazate pe date pentru rezolvarea problemelor complexe de afaceri.
• Curățarea și validarea datelor pentru a optimiza acuratețea și eficacitatea datelor.
• Comunicarea tuturor observațiilor și constatărilor productive părților interesate ale companiei prin vizualizarea datelor.

Intervalul salarial pentru oamenii de știință de date în India

Salariul mediu al cercetătorului de date este de 708.012 INR . Un cercetător de date la nivel de bază poate câștiga aproximativ 500.000 INR pe an cu mai puțin de un an de experiență. Oamenii de știință de date de la nivel timpuriu cu 1 până la 4 ani de experiență primesc aproximativ 610.811 INR pe an.

Un cercetător de date de nivel mediu cu 5 până la 9 ani de experiență câștigă 1.004.082 INR pe an în India. Pe măsură ce experiența și abilitățile tale cresc, câștigurile tale cresc dramatic ca oameni de știință de date de nivel superior în jurul a peste 1.700.000 INR pe an în India!

Sursă

3. Ingineri de date

Sarcina principală a unui inginer de date este de a proiecta și proiecta o infrastructură de încredere pentru transformarea datelor în astfel de formate care pot fi utilizate de oamenii de știință în date. Pe lângă construirea de conducte scalabile pentru a acoperi datele semi-structurate și nestructurate în formate utilizabile, inginerii de date trebuie, de asemenea, să identifice tendințele semnificative în seturile de date mari. În esență, inginerii de date lucrează pentru a pregăti și a face datele brute mai utile pentru utilizări analitice sau operaționale. Există multe mituri despre inginerii de date și cele mai multe dintre ele sunt departe de realitate.

Într-o organizație, poziția unui Data Engineer este la fel de vitală ca și cea a unui Data Scientist. Singurul motiv pentru care inginerii de date rămân departe de lumina reflectoarelor este că nu au nicio legătură directă cu produsul final al analizei.

Responsabilitățile inginerilor de date

• Integrați, consolidați și curățați datele colectate din mai multe surse.
• Pregătiți datele brute pentru manipulare și modelare predictivă/prescriptivă de către oamenii de știință ai datelor.
• Dezvoltați infrastructura necesară pentru extragerea, transformarea și încărcarea optime a datelor din surse disparate folosind SQL, AWS și alte tehnologii Big Data.
• Implementați programe de analiză sofisticate, algoritmi de învățare automată și tehnici statistice pentru a construi conducte de date.
• Asamblați seturi de date vaste și complexe pentru a răspunde cerințelor funcționale și nefuncționale ale afacerii.
• Identificați și dezvoltați modalități inovatoare de a îmbunătăți fiabilitatea, eficiența și calitatea datelor.
• Dezvoltați, construiți, testați și mențineți arhitecturi de date.

Abilități necesare pentru a fi inginer de date

• Management activ de proiect și abilități organizatorice.
• Abilități analitice puternice pentru a gestiona și a lucra cu seturi de date mari, nestructurate.
• Fler puternic de programare în limbaje populare, inclusiv Python, Java, C++, Scala, Ruby etc.
• Cunoștințe avansate de lucru SQL, împreună cu experiență în lucrul cu baze de date relaționale.
• Competență în lucrul cu o mare varietate de baze de date.

Interval salarial pentru inginer de date în India

Potrivit Glassdoor, salariul mediu Data Engineer în India este de Rs.8.56.643 LPA. Dar, desigur, salariul Data Engineer depinde de mai mulți factori, inclusiv dimensiunea și reputația companiei, locația geografică, calificările educaționale, poziția de muncă și experiența de muncă. Companii reputate și jucători mari din industria Big Data, cum ar fi Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte și Capgemini, pentru a numi câteva, plătesc de obicei compensații mari inginerilor de date. De asemenea, cu cât experiența de muncă anterioară în Big Data este mai mare, cu atât valoarea de piață va fi mai mare.

În ciuda paradoxului global cerere-ofertă (cererea de ingineri de date depășește cu mult oferta lor), perspectiva de carieră a inginerilor de date pare promițătoare în India. Conform raportului revistei Analytics India,

„În timp ce firmele IT au arătat o tendință negativă, cererea de profesioniști în inginerie de date a crescut în cadrul companiilor, rezultând o creștere semnificativă a structurii lor salariale. În timp ce pentru salariile din abilitățile de analiză, rolurile avansate de analiză și profesioniștii în modelare predictivă au atras atenția în comparație cu alte roluri.”

În ceea ce privește inginerii de date la începutul carierei lor (1-4 ani de experiență), aceștia câștigă oriunde în jurul valorii de Rs.7,37,257 LPA. Pe măsură ce trec la nivel mediu (cu 5-9 ani de experiență), salariul unui inginer de date devine Rs.1,218,983 LPA. Inginerii de date cu peste 15 ani de experiență de lucru pot câștiga mai mult de 1.579.282 Rs. LPA.

Sursă

Sursă

4 . Analist de date

Analiștii de date sunt profesioniști care traduc numere, statistici, cifre în limba engleză simplă pentru ca toată lumea să le înțeleagă.

Având în vedere circumstanțele, există întotdeauna un spațiu din ce în ce mai mare pentru analiștii de date la locul de muncă și poate fi o alegere excelentă pentru cei care au un punct de vedere puternic în matematică, statistică, informatică sau medii în afaceri. Această poziție include data mining, fluență în limbaje precum SQL, Python etc. pentru a extrage informații relevante din seturile de date, precum și pentru a canaliza acele idei prin vizualizări și rapoarte.

Responsabilități ale analistului de date

• Să analizeze și să extragă datele de afaceri pentru a identifica corelații și a descoperi modele valoroase din puncte de date disparate.
• Pentru a lucra cu modele de algoritmi centrate pe client și a le personaliza pentru a se potrivi cerințelor individuale ale clienților.
• Pentru a crea și implementa modele personalizate pentru a descoperi răspunsuri la probleme de afaceri, cum ar fi strategiile de marketing și performanța acestora, gustul clienților și modelele de preferințe etc.
• Pentru a mapa și a urmări date din mai multe sisteme pentru a rezolva probleme specifice de afaceri.
• Pentru a scrie interogări SQL pentru a extrage date din depozitul de date și pentru a identifica răspunsurile la probleme complexe de afaceri.
• Să aplice metode de analiză statistică pentru a efectua cercetări și analize privind datele consumatorilor.

Salariu analist de date în India

Pentru un analist de date din India, având 1 – 4 ani de experiență are un câștig brut (inclusiv bacșișuri, bonus și plata orelor suplimentare) de 3.96.128 Rs, în timp ce un analist de date la mijlocul carierei cu 5 – 9 ani de experiență poate compensa la Rs 6.03.120, în funcție de organizarea și locația locului de muncă. Și dacă sunteți un analist de date matur și cu experiență, care a fost în industrie sau 10 – 19 ani, puteți câștiga o compensație totală medie de 9.00.000 Rs.

Sursa: Payscale

– 78% dintre profesioniștii în analiză din India se află sub nivelul de salariu de 0 – 6 lakhs la nivelul lor de intrare, dar deoarece a existat o creștere a numărului de studenți în analiza datelor în India, acesta este un indiciu excelent pentru maturizarea industrie.

– Salariile pentru 4 – 6 ani de experiență rămân stabile la 8,7 Lakhs.

– Pentru Senior Data Analyst, care are o experiență substanțială de 12 sau mai mulți ani, a fost martor la o creștere bruscă de 20% a salariilor lor anul trecut.

5. Dezvoltator/Inginer de software (AI/ML)

Dezvoltatorii/Inginerii de software cu specializare în AI/ML sunt mințile creative din spatele programelor de calculator inteligente. Sarcina lor principală este să dezvolte algoritmi și aplicații ML eficienți. Dezvoltatorii/Inginerii de software proiectează, dezvoltă și instalează soluții software AI/ML; creați funcții specifice computerului; pregătiți documentația produsului, organigrame, machete, diagrame, diagrame etc. pentru vizualizare; scrierea și testarea codului; creați specificații tehnice, actualizați și întreține sistemele și multe altele.

Abilități necesare : Dezvoltatorii/Inginerii de software (AI/ML) trebuie să fie competenți în codificare în mai multe limbaje de programare, inclusiv Python, Java, R, C, C++, Scala etc. Trebuie să posede o bună înțelegere a sistemelor de operare, a structurilor de date, arhitectura datelor, arhitectura computerului, analiza datelor, procesarea distribuită, testarea și depanarea software-ului, printre altele. De asemenea, trebuie să aibă cunoștințe extinse despre conceptele, algoritmii, sistemele și instrumentele ML.

Sursă

Dezvoltatorul mediu de software AI din India este de Rs. 700.000 pe an

Sursă

6. Designer de învățare automată centrat pe om

Machine Learning are o ramură exclusivă care este dedicată proiectării algoritmilor ML centrați în jurul oamenilor. De aici, numele Învățare automată centrată pe om. Designerii de învățare automată centrați pe om sunt responsabili pentru crearea sistemelor inteligente care pot „învăța” preferințele și modelele de comportament ale oamenilor individuali prin procesarea informațiilor și recunoașterea modelelor.

Aceste sisteme necesită intervenție umană minimă sau inexistentă sau chiar programe greoaie pentru a ține cont de fiecare scenariu imaginabil de utilizator. Netflix și Motorul de recomandări al Amazon este un exemplu excelent de învățare automată centrată pe om.

Abilități necesare : așa cum este valabil pentru orice cale de carieră în învățarea automată, designerii de învățare automată centrați pe om trebuie, de asemenea, să posede o înțelegere aprofundată a diferitelor concepte ML, algoritmi și modul în care funcționează. Ar trebui să aibă, de asemenea, o bază bună în matematică și statistică, împreună cu competența de codificare.

7. Om de știință NLP

Procesarea limbajului natural (NLP) urmărește să ofere mașinilor capacitatea de a înțelege limbajele umane naturale. Oamenii de știință NLP sunt în primul rând responsabili pentru proiectarea și dezvoltarea mașinilor și aplicațiilor care pot învăța tiparele de vorbire ale unei limbi umane și, de asemenea, pot traduce cuvintele rostite în alte limbi. Scopul aici este de a ajuta mașinile să înțeleagă limbajele umane la fel de natural ca oamenii. Grammarly și Duolingo sunt două exemple excelente de aplicații NLP.

Abilități necesare : Deoarece sarcina principală a oamenilor de știință NLP este să învețe mașinile cum să înțeleagă nuanțele limbilor umane, acestea trebuie să cunoască fluent sintaxa, ortografia și gramatica a cel puțin unei limbi (cu cât mai mult, cu atât mai bine). De asemenea, ar trebui să aibă abilitățile de ML la nivel de bază.

Salariu pentru NLP în India:

Salariul mediu pentru calificare în India: Rs. 919.108 pe an.

Sursă

8. Director de Analytics

Directorul de Analytics este responsabil pentru supravegherea departamentelor Data Analytics și Data Warehousing. În plus, directorul de Analytics aliniază managementul, dezvoltarea și integrarea Data Analytics și Business Intelligence pentru a sprijini misiunea și viziunea companiei.

Salariul mediu al directorului de analiză în India este de Rs. 3.719.375.

Sursă

9. Data Scientist principal

Un Data Scientist principal este însărcinat cu datoria de a supraveghea și de a gestiona întreaga echipă de Data Science. El/Ea îi ghidează în procesul de dezvoltare a modelelor de analiză și este, de asemenea, vocea principală din spatele dezvoltării planurilor de proiect. Oamenii de știință de date principale trebuie să posede abilități puternice de analiză statistică, împreună cu un talent pentru rezolvarea problemelor complexe.

Salariul mediu principal al cercetătorului de date în India este de Rs. 3.719.375.

Sursă

10. Inginer Computer Vision

Inginerii de viziune computerizată aplică tehnici de cercetare a vederii computerizate pe cantități mari de date pentru a găsi soluții la diferite probleme din lumea reală. Ei lucrează în strânsă colaborare cu alte echipe pentru a dezvolta și implementa arhitecturi încorporate noi. De asemenea, inginerii Computer Vision posedă cunoștințe aprofundate despre sistemele ML.

Salariul inginerului de viziune computerizată în India:

Salariul mediu al inginerului de viziune computerizată din India este de 512.820 ₹ pe an.

Sursă

11. Inginer algoritm

Inginerii de algoritmi proiectează, analizează, implementează, optimizează, profilează și evaluează algoritmi de computer/ML. Scopul lor este de a minimiza decalajul dintre teoria algoritmilor și aplicațiile practice ale algoritmilor în ingineria software.

Salariul mediu al unui inginer de algoritm din India:

Sursă

12. Informatician

Sarcina principală a informaticienilor este de a dezvolta noi tehnologii, sisteme și soluții bazate pe computer. Munca lor se învârte în jurul diferitelor tehnologii, inclusiv AI, Robotică, Tehnologia Informației și Realitatea Virtuală. Ei lucrează împreună într-o echipă împreună cu programatori de calculatoare, profesioniști în tehnologia informației, ingineri mecanici/electrici etc.

Salariul informaticianului din India:

Salariul mediu al unui informatician în India este de 1.892.000 Rs pe an.

Sursă

Cum să devii inginer de învățare automată?

Pasul 1: Crește-ți abilitățile Python și Software

Un limbaj de nivel înalt, ușor de utilizat, Python este limbajul ales pentru specialiștii AI, oamenii de știință de date și inginerii de învățare automată.

Sintaxa lui Python este ușor de învățat și are tone de biblioteci deja încorporate.

Un alt lucru important cu care să vă familiarizați este Github.

Citiți câteva cărți sau articole pentru a vă face o idee despre instrumentele de care veți avea nevoie pentru a rula Python pe seturi de date.

Pasul 2: Priviți algoritmii de învățare automată

După ce sunteți familiarizat și confortabil cu Python, puteți începe să vă uitați la algoritmii de învățare automată. Asigurați-vă că citiți teoria referitoare la fiecare algoritm, astfel încât să puteți implementa modele cu ușurință.

Pasul 3: Lucrați la mini proiecte

Acum că inițierea dvs. în domeniul Python și al învățării automate este completă (atât individual, cât și combinat), este timpul să luați toate aceste cunoștințe și să începeți să le implementați în proiecte.

Pasul 4: Duceți lucrurile la următorul nivel cu Hadoop și Spark

Hadoop și Spark sunt cele două sisteme pe care veți dori să le abordați după ce ați acumulat o anumită competență în lucrul cu seturi de date folosind Python. Aceste cadre de date mari vă vor permite să lucrați cu date la scara de terabyte și petabyte.

Pasul 5: Treceți pe TensorFlow

Algoritmi de învățare automată? Verifica. Cadre de date mari? Verifica. Învățare automată avansată? Începeți să lucrați cu TensorFlow.

Pasul 6: Du-te mare

După ce ați lucrat cu toate elementele de bază, acum este timpul să vă luptați cu seturi de date mari și să aplicați toate cunoștințele pe care le-ați dobândit în cei 5 pași anteriori.

Pasul 7: Continuați să exersați și să creșteți

Pasul final este să exersați și să repetați cei 6 pași menționați mai sus. Acum sunteți într-un punct în care vă puteți construi propriile modele de învățare automată. Este timpul să perfecționați aceste abilități acum și să continuați să vă îmbunătățiți.

De ce crește cererea de ingineri de învățare automată?

În ultimul deceniu, cererea de ingineri de învățare automată a depășit chiar nevoia de cercetători ai datelor. În raportul LinkedIn US Job din 2017, Machine Learning Engineer a ocupat primul loc, cu o creștere înregistrată de 9,8 ori în cinci ani (2012-17).

Sursă

În ceea ce privește piața globală de învățare automată, se estimează că va depăși 39.986,7 milioane USD până în 2025, crescând cu un CAGR de 49,7% între 2017 și 2025. Aceste statistici arată clar că piața ML se extinde într-un ritm fără precedent. Având în vedere concurența în creștere, companiile vor trebui să angajeze ingineri ML talentați împreună cu alți profesioniști în domeniul științei datelor pentru a rămâne ferm pe piață.

Care sunt avantajele unui curs de învățare automată?

1. Oportunități de carieră mai bune și creștere

Un raport al TMR notează că MLaaS (învățarea automată ca serviciu) va crește de la 19,9 miliarde USD până la sfârșitul anului 2025, de la doar 1,07 miliarde USD în 2016. Aceasta este o creștere uimitoare, atât în ​​termeni absoluti, cât precum și de la an la an.

Învățarea automată bate în joc tot ceea ce poate fi numit „important” – atât la nivel financiar, cât și la nivel global. Dacă doriți să vă duceți cariera la un alt nivel, Machine Learning poate face acest lucru pentru dvs. Dacă doriți să vă implicați în ceva care vă va face parte dintr-un lucru de relevanță globală și contemporană, Machine Learning poate face acest lucru și pentru dvs.

2. Salarii mai bune

Cei mai buni ingineri de învățare automată din zilele noastre sunt plătiți la fel de mult ca personalitățile sportive extrem de populare! Și asta nu este o exagerare! Potrivit Glassdoor.co.in, salariul mediu al inginerului de învățare automată este de 8 lakhs pe an – și asta este doar la începutul carierei! Un inginer experimentat de învățare automată ia acasă între 15 și 23 de lakhs pe an.

3. Lipsa abilităților de învățare automată afectează corporațiile

Având în vedere ritmul rapid cu care s-au făcut salturile tehnologice, o mulțime de corporații au fost lăsate să joace din urmă. Transformarea digitală este o industrie uriașă, iar adevărul este că pur și simplu nu există destui profesioniști în învățarea automată pentru a răspunde noilor cerințe ale industriei.

4. Învățarea automată și știința datelor sunt strâns legate

Dacă religia a condus masele timp de secole întregi înainte de modernitate, acum este adevărat că Data Science guvernează masele, datorită naturii sale atotexplicative și viabilității comerciale, precum și inovatoare.

Și Machine Learning este doar o umbră a științei datelor. Pentru a vă duce cariera la fel de sus pe cât nici nu vă puteți imagina, puteți deveni competent în ambele domenii, ceea ce vă va permite să analizați o cantitate înfricoșătoare de date, apoi să continuați să extrageți valoare și să oferiți o perspectivă asupra datelor.

Mai mult, în multe organizații, inginerii ML și Data Scientists lucrează împreună la produse, așa că este probabil să fii expus perspectivei Data Scientists dacă ai devenit deja un ing ML.

Gânduri de încheiere...

Când vine vorba de pachetul salarial anual, trebuie să recunoaștem că, în comparație cu alte țări dezvoltate din punct de vedere tehnologic, precum SUA și Marea Britanie, salariile profesioniștilor ML și AI din India sunt mult mai mici.

Sursă

Cu toate acestea, conform „Studiului salarial-2018” al revistei Analytics India, aproape 40% dintre profesioniștii din domeniul științei datelor și analizei au primit un pachet salarial anual de peste 10 lakhs. Deci, nu se poate nega că și în India, grila de salarii este în creștere. Pe lângă alți factori, dacă dobândiți abilitățile necesare în știința datelor și ML, viitorul dvs. în industrie va fi foarte luminos.

Sperăm că ți-a plăcut articolul nostru despre salariul Machine Learning în India. Aceste numere de mai sus nu sunt scrise în piatră. Adevăratul influenț al salariului tău sunt abilitățile pe care le ai, măiestria pe care ai dobândit-o asupra lor și cât de repede crești și faci și compania să crească.

De asemenea, puteți verifica Programul Executive PG al IIT Delhi în învățarea automată în asociere cu upGrad . IIT Delhi este una dintre cele mai prestigioase instituții din India. Cu mai mult de 500 de membri ai facultății interne, care sunt cei mai buni în materie.