Top 10 cărți de învățare automată de citit pentru începători și experți [2022]

Învățarea automată este o ramură specială a informaticii și a inteligenței artificiale (AI), implicată în primul rând în utilizarea datelor și a algoritmilor și se concentrează pe simularea procesului de învățare umană și pe îmbunătățirea treptată a acurateței acestuia.

Pentru începătorii fără cunoștințe anterioare despre acest domeniu, poate fi o provocare să înțeleagă și să înțeleagă elementele de bază ale învățării automate. Sub umbrela vastă a învățării automate, există mai multe subiecte de cercetare, domenii și cazuri de utilizare în afaceri care pot face călătoria de învățare copleșitoare pentru începători. Majoritatea cursanților nu știu de unde să înceapă. Aici intervin manualele.

Explorați cursurile noastre despre învățare automată și inteligență artificială

Top 10 cărți de învățare automată de citit

Acest articol evidențiază unele dintre cele mai bune cărți de învățare automată pentru începători pe care le recomandă și profesorii universitari și experții AI. De asemenea, sunt de ajutor profesioniștilor din acest domeniu pentru a se referi la subiecte specifice pentru a le împrospăta memoria.

1. „Inteligenta artificiala: o abordare moderna” de Stuart J. Russel si Peter Norvig

Această carte acoperă perfect ML și AI, cu mare atenție la detalii și într-un limbaj ușor de înțeles pentru a le ușura începătorilor. Această carte a lui Russell și Norvig este foarte recomandată de profesorii de nivel universitar și experții din industrie. O alegere excelentă pentru începători, această carte acoperă elementele de bază ale inteligenței artificiale și oferă o introducere detaliată în domeniu.

De asemenea, are o privire de ansamblu asupra multor subiecte cheie de cercetare. Este o alegere bună pentru o carte despre învățarea automată, deoarece are și o abordare de rezolvare a problemelor. Este un manual de facto pentru începătorii în învățarea automată, deoarece servește drept piatră de temelie a cursurilor introductive și aprofundate în acest domeniu încă de la publicarea lui în 1994. Edițiile mai noi ale acestei cărți acoperă subiecte despre tehnologii și tendințe mai noi.

Învățați învățare automată online de la cele mai bune universități din lume - Master, programe executive postuniversitare și program de certificat avansat în ML și AI pentru a vă accelera cariera.

2. „Învățare profundă” de Ian Goodfellow, Yoshoua Bengio și Aaron Courville

Dacă sunteți în căutarea unei cărți de încredere despre învățarea profundă, aceasta este cea mai bună alegere. Acest manual combină cunoștințele generale despre învățarea profundă și abordarea matematică de care aveți nevoie pentru a începe cu acest subiect. Acesta constă în informații utile despre personaje proeminente din acest domeniu, cum ar fi Geoffrey Hinton, Yann LeCun și altele asemenea.

Dacă vă concentrați pe cunoștințele din această carte despre învățarea profundă și cursurile avansate dintr-un curs universitar, nu vă împiedică să obțineți cele mai fiabile informații și cunoștințe în acest domeniu. Cercetătorii și profesioniștii jură pe utilitatea acestei cărți.

3. „Cartea de învățare automată de o sută de pagini” de Andriy Burkov

Pentru începătorii care caută un ghid distractiv și compact, ușor de înțeles pentru învățarea automată, acest manual este, fără îndoială, o alegere excelentă. Un lucru distractiv de remarcat este că a început ca o simplă provocare pe LinkedIn pentru scriitorul Andriy Burkov și a condus la unul dintre cele mai bune ghiduri în învățarea automată. În ciuda faptului că este doar un ghid al cursantului de o sută de pagini în acest domeniu, este un manual succint care se concentrează pe elementele de bază ale învățării automate, teorii complexe și probleme practice.

4. „Elementele învățării statistice: extragerea datelor, inferența și predicția” de Trevor Hastie, Robert Tibshirani și Jerome Friedman

Acest manual este de obicei folosit pentru a prezenta începătorilor învățarea automată. A fost scris într-un stil unic care îi motivează pe studenți și pe cititori să analizeze, să speculeze și să experimenteze singuri lucruri care să le ajute în carieră mai târziu. Este o carte grozavă nu numai pentru informații de bază, ci și pentru dezvoltarea abilităților.

Datorită cadrului teoretic detaliat și gamei variate de subiecte, acest manual și-a câștigat un nume în comunitatea de învățare automată. Are o introducere excelentă la subiect și poate fi folosită ca o carte pentru material de referință mai târziu pentru oricine.

5. „Modelare predictivă aplicată” de Max Kuhn și Kjell Johnson

Această carte oferă o introducere detaliată a proceselor de modelare și a modelelor predictive. Este foarte popular în rândul studenților la știința datelor din cauza defalcării detaliate a procesului de modelare. Acesta acoperă subiecte esențiale precum procesele de modelare predictivă, cum ar fi preprocesarea datelor, metodele de clasificare și regresia. Este o carte excelentă pentru dezvoltarea abilităților, deoarece oferă probleme care trebuie rezolvate cu cod.

6. „Recunoașterea modelelor și învățarea automată” de Christopher M. Bishop

Acesta a fost publicat pentru prima dată în 2006 și a fost manualul de referință pentru toți studenții universitari de învățare automată. Este o carte grozavă pentru începătorii care urmează deja acest curs, deoarece are calcul multivariat și algebră liniară pe care le pot exersa mai târziu. Alegeți această carte dacă doriți să începeți cu recunoașterea modelelor.

7. „Python Machine Learning” de Sebastian Raschka și Vahid Mirjalili

Pentru programatorii de nivel începător, acest manual de învățare profundă se concentrează în principal pe aplicarea algoritmilor populari de învățare automată. Are un capitol aprofundat despre utilizarea scikit-learn și este manualul preferat pentru studenții care au talent pentru algoritmi.

8. „Învățare automată” de Tom M. Mitchell

Acest manual de învățare automată este ghidul perfect pentru studenții și profesioniștii din acest domeniu. Limbajul său simplu facilitează înțelegerea și înțelegerea mai bună a conceptului de învățare automată, făcând astfel mai ușor de înțeles acest concept provocator. Această carte acționează și ca un manual fantastic pentru a îmbunătăți cunoștințele despre elementele de bază ale învățării automate.

9. „Procesarea vorbirii și a limbajului” de Daniel Jurafsky și James H. Martin

Această carte este considerată una dintre cele mai bune cărți de învățare automată dintre cele mai multe dintre cele disponibile, datorită introducerii sale detaliate la elementele de bază ale învățării automate. Experții din industrie și profesorii în AI/ML consideră această carte ca fiind biblia lor, în special ca material de referință pentru procesarea limbajului natural. Informațiile sale detaliate despre tehnologia lingvistică acoperă o gamă largă de subiecte și cursuri. De asemenea, accentuează foarte mult aplicațiile practice, făcându-l un ghid excelent pentru studenții interesați de procesarea limbii.

10. „Învățare automată practică cu Scikit-Learn și TensorFlow: concepte, instrumente și tehnici pentru a construi sisteme inteligente” de Aurelien Geron

Aceasta este o carte unică despre învățarea automată. Implementează aplicarea practică a învățării automate, făcându-l unul dintre cele mai bune ghiduri pentru programatori. Studenții care doresc să obțină o implementare cuprinzătoare și aprofundată a cunoștințelor de programe pentru învățarea automată prin TensorFlow și cadrele scikit-learn se pot referi la aceste cărți. Explicațiile ușor de digerat, combinate cu exerciții, oferă cititorilor o înțelegere cuprinzătoare și o dezvoltare a abilităților.

Citiți articolele noastre populare legate de dezvoltarea software

Concluzie

Manualele sunt surse primare și viabile de cunoștințe și informații într-un anumit domeniu. Toate manualele de deep learning publicate sunt scrise de profesioniști în AI și sunt de încredere și pot fi bazate pe studenții care urmăresc învățarea automată.

Apropo de asta, o carieră în Machine Learning și AI este o alegere destul de prospectivă dacă vă aflați într-o dilemă cu privire la calea să alegeți. Dacă aveți un talent pentru a citi cărți de învățare automată și învățare profundă, puteți spori această pasiune în continuare înscriindu-vă la un curs. upGrad are un program de certificat avansat de top în Învățare automată și Învățare profundă, care vă va oferi recomandări excelente ale manualelor de învățare automată și instruire aprofundată în domeniul AI.

Principalele aspecte ale acestui curs sunt următoarele: -

• Conceput pentru profesioniștii care lucrează
• Mai multe proiecte industriale, sarcini și studii de caz
• Certificat avansat de la IIIT Bangalore
• Sesiuni personalizate de mentorat în carieră
• Portal de oportunități de angajare exclusive
• Coaching unu la unu de înaltă performanță
• Generator de profil alimentat de AI
• Sesiune de industrie personalizată