Kafka vs RabbitMQ: Care sunt cele mai mari diferențe și ce ar trebui să înveți

Ce este Kafka?

Kafka este o platformă distribuită open-source relativ nouă pentru streaming de evenimente, așa cum a fost lansată în 2011, deschizând calea pentru debitul brut. Este scris în Scala și Java și este o magistrală de mesaje pub/sub folosită în redarea și fluxurile de date cu intrare mare. Nu se bazează pe coada de mesaje, ci se concentrează pe adăugarea mesajelor la jurnal. Aceste mesaje sunt lăsate în jurnal și rămân până când consumatorul îl deschide sau îndeplinește limita de păstrare.

Abordarea bazată pe tragere folosită de Kafka le permite utilizatorilor să solicite loturi de mesaje din anumite compensații. Acest sistem de lot de mesaje este utilizat pentru un debit mai mare și livrarea fără întreruperi a mesajelor.

Kafka este folosit în principal pentru streaming de la A la B, unde nu se utilizează rutarea complexă. Produce debitul maxim și este ideal pentru procesarea fluxului, aprovizionarea cu evenimente și executarea modificărilor de modelare a unui sistem ca o secvență de evenimente. Kafka este, de asemenea, potrivit pentru procesarea datelor în conducte cu mai multe etape. Este folosit ca un cadru pentru citirea, recitirea, stocarea și analiza datelor în flux.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

Ce este RabbitMQ?

RabbitMQ este un alt broker de mesaje care este open-source și utilizat pentru livrarea fără probleme a mesajelor în scenarii complicate de rutare. Funcționează de obicei ca un grup de noduri în care cozile sunt dispersate în toate nodurile pentru a reproduce disponibilitatea ridicată și toleranța la erori.

RabbitMQ este folosit de dezvoltatori pentru a procesa joburi de fundal relevante și de mare capacitate și este, de asemenea, utilizat în intercomunicații și între aplicații. RabbitMQ este, de asemenea, folosit pentru a efectua rutarea complexă către oameni și pentru a integra numeroase servicii și aplicații cu o logică de rutare care nu este banală.

Serverele web folosesc RabbitMQ pentru un răspuns rapid la cerere și partajează încărcăturile între lucrătorii aflați în sarcină mare. De asemenea, este folosit pentru a rezolva sarcini de lungă durată sau lucrări de fundal, cum ar fi conversia PDF, scanarea fișierelor sau scalarea unei imagini.

RabbitMQ vs Kafka

Deși Rabbit MQ și Kafka nu sunt la fel, totul se rezumă la acestea două atunci când vine vorba de alegerea opțiunilor de mesagerie. Cu toate acestea, poate fi dificil să determinați care dintre cele două este mai bună. Prin urmare, în loc să vă concentrați asupra dezavantajelor, luați decizia în funcție de nevoile dvs., de caracteristicile ambelor servicii și de seturile de abilități necesare pentru a rula aceste servicii. Aceste cadre de mesagerie au capacități variate și abordează domeniul mesageriei în mod diferit.

Iată un grafic care detaliază cele mai semnificative diferențe dintre cele două: -

Cerințe și cazuri de utilizare

Este clar că alegerea atât între RabbitMQ, cât și Kafka depinde de cazul de utilizare. Design-ul de broker de mesaje de la RabbitMQ este excelent pentru cazurile de utilizare cu garanții per mesaj și anumite nevoi de rutare. În schimb, Kafka are un jurnal de atașare care permite dezvoltatorilor să acceseze istoricul fluxului și o abordare mai directă a procesării fluxului.

În timp ce RabbitMQ oferă dezvoltatorilor modelul tradițional de coadă, a introdus și o nouă modelare a structurii de date, un jurnal de anexare care are o semantică consumatoare care este nedistructivă. Această nouă structură de date este făcută să funcționeze într-un mod similar cu cel al jurnalului persistent al lui Kafka. Este, fără îndoială, o completare interesantă pentru utilizatorii RabbitMQ care doresc, de asemenea, să-și ducă cazul de utilizare a streamingului mai departe. Această caracteristică nu numai că va fi compatibilă cu protocolul AMQP, dar va introduce și un protocol de flux bazat pe binar.

Explorați cursurile noastre populare de inginerie software

Experiență de dezvoltator

Experiența dezvoltatorilor atât a Kafka, cât și a RabbitMQ a rămas în principal aceeași. Singurul lucru care s-a schimbat este lista de biblioteci și, cel mai important, clienții continuă să crească. Totul se datorează muncii comunităților lor specifice, respectiv platformelor lor.

Ambele liste de biblioteci client ale RabbitMQ și Kafka au crescut constant de-a lungul anilor. Mai multe cadre și limbi au câștigat faimă și au crescut în popularitate. De asemenea, a existat o creștere exponențială a Kafka Streams, iar implementarea unei biblioteci client face mult mai ușoară procesarea datelor de streaming în rândul dezvoltatorilor. Cel mai frecvent este folosit pentru a citi date de la Kafka, a le procesa și a le scrie într-o altă coadă Kafka. Prin urmare, este o opțiune excelentă pentru dezvoltatorii care doresc să dezvolte aplicații de streaming în timp ce folosesc bazele de date relaționale.

Acest lucru poate fi realizat și cu RabbitMQ, la fel ca Kafka luând ajutorul altor piese, cum ar fi Spring Cloud Data Flow. Odată cu noile modificări în curs de dezvoltare pentru RabbitMQ, noi modalități și căi mai noi au fost în ceea ce privește interacțiunea cu RabbitMQ în numele dezvoltatorului.

Securitate și operațiuni

RabbitMQ are o interfață de administrare mult mai funcțională și practică, care ajută la gestionarea cu ușurință a utilizatorilor și a cozilor. Kafka, pe de altă parte, depinde de JAAS și TLS.

Prin urmare, alegerea finală între RabbitMQ sau Kafka depinde în întregime de cerințele specifice și de cazul de utilizare specific. Cu toate acestea, majoritatea scenariilor de securitate pot avea o concluzie adevărată cu oricare dintre cele două tehnologii.

În ultimii câțiva ani, Kubernetes a afectat operațiunile de servicii și s-a depus multă muncă pentru a permite operatorilor de infrastructură să ruleze atât Kafka, cât și RabbitMQ pe Kubernetes. Graficul Kafka Helm și operatorul RabbitMQ sunt lăudabili pentru configurarea acestor servicii și pentru rularea lor pe Kubernetes.

Citiți articolele noastre populare legate de dezvoltarea software

Concluzie

Alegerea dintre RabbitMQ sau Kafka poate fi destul de dificilă din cauza utilizării lor similare, precum și a îmbunătățirii rapide în timp. Decizia ar trebui să se bazeze în întregime pe scenariul individual și pe cazul de utilizare. Dacă puteți, încercați să vă familiarizați atât cu Kafka, cât și cu RabbitMQ, deoarece vă va crește șansele de a obține locuri de muncă bine plătite. În plus, te va face un candidat mai atractiv atunci când stai la interviurile de angajare.

Există mai multe cursuri care predau despre importanța Big Data, cum funcționează acestea și, de asemenea, despre cum să implementați Kafka și RabbitMQ. Dacă doriți să vă înscrieți la un curs de încredere în Programul de certificat avansat în Big Data de la IITB , atunci nu căutați mai departe. Cursul upGrad vă va ajuta să obțineți abilități relevante pentru industrie, cum ar fi Procesarea datelor cu PySpark, Data Warehousing, MapReduce, Procesarea datelor mari pe cloud, Procesarea în timp real și altele asemenea.

Principalele aspecte ale acestui curs sunt următoarele:

• Conceput pentru profesioniștii care lucrează
• Mai multe proiecte industriale, sarcini și studii de caz
• Certificat avansat de la IIIT Bangalore
• Sesiuni personalizate de mentorat în carieră
• Portal de oportunități de angajare exclusive