Cum să obții primul tău loc de muncă ca data scientist?
Publicat: 2023-02-17În calitate de cercetător de date, trebuie să descompuneți cantități mari de date în cunoștințe utilizabile și să dezvoltați software și algoritmi pentru a ajuta companiile și organizațiile să obțină operațiuni optime. Veți folosi procese științifice, metode, algoritmi și sisteme științifice pentru a extrage informații și fapte din procesele de date nestructurate și structurate.
Cuprins
Sunteți eligibil pentru a deveni Data Scientist?
Pentru a obține un loc de muncă în domeniul științei datelor:
- Veți avea nevoie de o diplomă de absolvire cu cunoștințe de limbaje de programare pentru computere, cum ar fi python, R etc.
- Trebuie să aveți bune abilități analitice.
Abilități pe care angajatorii le caută la oamenii de știință de date.
Pentru a explora domeniul științei datelor, aveți nevoie de diverse abilități tehnice și non-tehnice.
Abilități tehnice Abilități non-tehnice
- Python (Limbaj de programare) 1. Statistici
- R (Limbajul de programare statistică) 2. Matematică
- SQL (Structured Query Language) 3. Gândire analitică
- Date mare
- Java
Acum că cunoașteți cerințele tehnice pentru un cercetător de date, cum vă obțineți primul loc de muncă ca cercetător de date?
Consultați cursurile de știință a datelor de la upGrad
Citiți articolele noastre populare despre știința datelor
Calea de carieră în știința datelor: un ghid cuprinzător de carieră | Creșterea carierei în știința datelor: viitorul muncii este aici | De ce este importantă știința datelor? 8 moduri în care știința datelor aduce valoare afacerii |
Relevanța științei datelor pentru manageri | Ultima fișă pentru știința datelor pe care ar trebui să o aibă fiecare cercetător de date | Top 6 motive pentru care ar trebui să devii un Data Scientist |
O zi în viața omului de știință a datelor: ce fac ei? | Mitul distrus: Știința datelor nu are nevoie de codare | Business Intelligence vs Data Science: Care sunt diferențele? |
Iată metoda de urmat pentru a obține un loc de muncă în domeniul științei datelor:
1. Construiește un portofoliu și reluează
CV-ul dvs. ar trebui să enumere toate abilitățile pe care le-ați dobândit legate de știința datelor. Menționați toate proiectele la care ați contribuit. Ar trebui să menționeze stagiile și orice activitate de voluntariat pe care ați făcut-o în domeniul științei datelor.
2. Înregistrează-te pe portalurile de locuri de muncă și încarcă CV-ul
Caută locuri de muncă pe portalurile de locuri de muncă. Recrutorii caută potențiali candidați pe portalurile de locuri de muncă. Citiți descrierile posturilor pentru joburi de nivel de intrare și includeți cuvintele cheie aferente, cum ar fi Python, SQL, Java în CV-ul dvs. și secțiunea de cuvinte cheie din portalurile de locuri de muncă, astfel încât recrutorii să vă găsească folosind cuvintele cheie din CV. Verificați notificările regulate de pe portalurile de locuri de muncă și aplicați pentru posturi.
3. Recomandări
Rugați-vă prietenii și membrii familiei care lucrează în domeniul științei datelor să vă recomande pentru locuri de muncă în compania lor. Există mai multe șanse de a obține un interviu cu recomandări decât de a aplica pe portalurile de locuri de muncă, deoarece companiile au încredere în angajații lor și iau în considerare candidații recomandați de angajații lor.
4. Fii un participant activ pe Kaggle
Kaggle este o comunitate online de cercetători ai datelor. Este o platformă care oferă resurse și instrumente puternice pentru noii oameni de știință ai datelor. Kaggle oferă cursuri gratuite despre Python, Machine Learning, Vizualizarea datelor, SQL etc. Kaggle organizează concursuri regulate pentru proiecte de știință a datelor. Puteți participa la aceste concursuri pentru a obține experiență practică în proiecte de știință a datelor și pentru a obține o perspectivă asupra proiectelor din lumea reală.
5. Scrieți bloguri și contribuiți la publicații științifice
Scrierea de articole și bloguri vă permite să învățați în detaliu conceptele științei datelor. Scriind bloguri, veți dezvolta abilitatea de a explica date publicului larg în termeni simpli, ceea ce este esențial pentru un cercetător de date. Articolele pe care le scrii fac parte din portofoliul tău profesional și le oferă recrutorilor o idee despre înțelegerea conceptelor de date.
Citiți articolele noastre populare legate de MBA
Salariu analist financiar – proaspăt și cu experiență | Cele mai bune întrebări și răspunsuri la interviu pentru HR | MBA Marketing Opțiuni de carieră în SUA |
Cele mai bune opțiuni de carieră în SUA după MBA în resurse umane | Top 7 opțiuni de carieră în vânzări | Cele mai bine plătite locuri de muncă în finanțe din SUA: din medie până la cea mai mare |
Top 7 Opțiuni de carieră în finanțe în SUA: Trebuie citit | Top 5 tendințe de marketing în 2022 | Salariu MBA în SUA în 2022 [Toate specializările] |
6. Lucrați la proiecte independente
Posturile în domeniul științei datelor necesită candidați cu experiență și este dificil pentru tine să câștigi experiență înainte de a obține un loc de muncă. Deci, lucrați la propriile proiecte independente, care vă vor oferi expertiza necesară,

și este ceva pe care îl puteți prezenta potențialilor dvs. angajatori.
7. Luați în considerare stagiul
În calitate de stagiar, vi se va permite să lucrați la proiecte de știință a datelor într-o companie. Este o modalitate excelentă de a câștiga experiență practică în știința datelor, iar dacă managerul îți aprobă munca și este impresionat de felul în care lucrezi, atunci există șanse mari să fii recrutat ca angajat cu normă întreagă. Dacă nu puteți obține un stagiu, voluntariatul vă oferă experiența necesară pentru un loc de muncă în știința datelor.
8. Rețele
Rețelele sunt esențiale în viața corporativă de astăzi. Este esențial să aveți contacte și să vă creșteți contactele pentru a vă asigura primul loc de muncă ca cercetător de date. Rămâneți activ pe LinkedIn. Împărtășiți-vă cunoștințele, proiectele la care ați lucrat și participați la discuțiile comunității științei datelor. Distribuiți postări în domeniul dvs. relevant. Comentează postările partajate de oamenii care lucrează în zona ta și s-ar putea să fii observat de potențialii recrutori în știința datelor.
9. Pregătiți-vă pentru interviu
Odată ce aveți ocazia să participați la un interviu, luați-l în serios și pregătiți-vă pentru interviu. Dacă sunteți nervos în legătură cu interviul, cereți unui prieten să vă ofere un simulat de interviu, astfel încât să aveți senzația unui interviu și să vă treceți peste nervozitatea. Companiile efectuează de obicei teste de aptitudini scrise pentru a verifica abilitățile matematice, raționamentul logic și abilitățile de comunicare. Un test de aptitudini este primul pas într-un proces de interviu; prin urmare, ar trebui să exersați întrebări de aptitudini din cărți sau să luați teste de aptitudini disponibile pe internet. Citiți despre întrebările standard ale interviului de resurse umane și gândiți-vă cum ați răspunde la aceste întrebări și, în sfârșit, îmbunătățiți-vă abilitățile de programare și analitică.
10. Apare prezentabil
Când te prezinți la interviu, asigură-te că ești îmbrăcat profesional, că arăți prezentabil și încrezător.
11. Urmărirea interviului
Nu este o cerință, dar este politicos să scrieți un e-mail la interviu, explicând că sunteți recunoscător și apreciați oportunitatea de a le intervieva. Mulțumiți intervievatorului pentru timpul acordat și trimiteți-i cele mai bune urări pentru găsirea candidatului potrivit pentru postul. Poate crea o opinie favorabilă despre tine.
Erau aproximativ 93.000 de locuri de muncă vacante în domeniul științei datelor în India în august 2020. Chiar și cu scenariul Covid-19, cererea de oameni de știință a datelor este în creștere. Oamenii de știință de date câștigă un salariu competitiv. Un cercetător de date la nivel de intrare câștigă în jur de Rs. 5.00.000 pe an. Un cercetător de date senior cu 1 până la 4 ani de experiență câștigă aproximativ Rs. 6.10.000 pe an. Deci, există o mulțime de locuri de muncă și oportunități disponibile pentru oamenii de știință de date. Cu setul potrivit de abilități, cunoștințe de limbaje de programare, minte analitică și rețele, veți putea să vă procurați primul loc de muncă în domeniul științei datelor. Este un domeniu care oferă oportunități enorme de a învăța și oferă șanse bune de a crește în cadrul unei companii.
Dacă sunteți curios să aflați despre tablou, știința datelor, consultați programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie , 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.
