Cum să-ți construiești o carieră în știința datelor în Germania, chiar dacă nu ești inginer

Datele conduc aproape fiecare industrie din lumea tehnologică de astăzi. Ca rezultat, înțelegerea datelor este vitală pentru aproape toate organizațiile. Acest lucru a dus la un număr crescut de studenți care aspiră să devină Data Scientist la organizații bune. În plus, deoarece Data Science este un domeniu interdisciplinar care utilizează diferite tehnici și proceduri analitice și logice pentru a extrage și analiza informații, este un domeniu deschis tuturor.

Pentru un străin, poate părea că trebuie să fii inginer informatic, sau cel puțin inginer, pentru a-ți construi o carieră în știința datelor. Cu toate acestea, acesta este un mit. Este benefic dacă ești dintr-un mediu CS/IT, dar nu asta decide dacă vei avea sau nu o carieră ca Data Scientist.

Citește mai mult: Germania pământul fascinat pentru studii în străinătate

La upGrad, am văzut câțiva studenți și profesioniști din medii academice diferite - de la știință la economie la statistică - care au făcut o tranziție rapidă și au făcut cariere de succes în domeniul științei datelor și credem că și tu poți face asta.

În acest articol, vom explora cum puteți deveni un Data Scientist fără un fundal în inginerie și, în al doilea rând, cum să realizați această performanță într-unul dintre cele mai bune locuri și să studiați în străinătate din Germania!

A deveni un Data Scientist fără studii de inginerie

Este o neînțelegere larg răspândită că Data Science este doar pentru oameni din medii inginerești. Deși unii dintre ingineri decid într-adevăr să urmeze o carieră în știința datelor, nu este asta. Mulți oameni de știință ai datelor de succes din lume nu au început cu codificare sau programare.

Citește mai mult: Studiază în Germania fără IELTS

Deci, dacă sunteți dintr-un mediu non-tehnic și doriți să urmeze o carieră în știința datelor în Germania, iată câteva lucruri pentru a vă ajuta să începeți:

1. Perfecţionarea abilităţilor cu un curriculum actualizat şi organizat

Știința datelor este un domeniu dinamic – pur și simplu pentru că este relativ nou și include diferite elemente distincte. În consecință, dacă abia începi cu călătoria în domeniul științei datelor, trebuie să obții un curriculum actualizat. Puteți să vă uitați la cursuri online sau videoclipuri YouTube de infotainment pentru a vă face o idee și apoi să urmați educația formală. Este esențial să faceți acest lucru într-o manieră structurată, altfel, va deveni în curând haotic.

Înțelegem că gestionarea resurselor din resurse virtual nelimitate online este o sarcină care durează, mai ales dacă ești începător. Înțelegem asta – așa că, dacă aveți dificultăți în a găsi resurse, trimiteți-ne un comentariu mai jos și vă vom contacta!

Citește mai mult: Studiază în străinătate de acasă și câștigă credite în COVID

2. Obțineți abilități practice

Știința datelor este totul despre a face și mai puțin despre teorie. Deși va trebui să cunoașteți conceptele teoretice esențiale, la sfârșitul zilei, veți lucra la un alt proiect. Deci, pentru a obține o aromă a modului în care se desfășoară de fapt în domeniul științei datelor, puteți fie să începeți să lucrați la un proiect din viața reală folosind abilitățile pe care le-ați dobândit, fie, dacă nu sunteți suficient de încrezător, puteți audita un proiect real. -proiectează îndeaproape Life Data Science și înțelege fluxul de lucru. Dacă faci acest lucru suficient, vei putea să-ți dai seama singur și, în cele din urmă, vei putea executa singur un proiect din viața reală.

Un portofoliu de proiecte din viața reală vă va ajuta, de asemenea, să intrați în colegii mai bune din străinătate și, de asemenea, să găsiți locuri de muncă acolo. Când lucrați la proiecte din viața reală, căutați să abordați problemele de fond și încercați să găsiți soluții bazate pe explorarea și analiza diferitelor seturi de date.

Încercați să explorați întrebări precum – este posibil să preziceți rezultatele alegerilor pe baza tendințelor de vot? Este posibil să urmărim performanța unui jucător de cricket până la tweet-urile lor petrecând cu o seară înainte? Puteți analiza orice – tot ce trebuie să faceți este să începeți!

Sfat : Dacă nu puteți găsi seturi de date, consultați motoarele de căutare pentru seturi de date precum Quandl. Platforme precum Kaggle, Datakind și Datadriven sunt, de asemenea, utile pentru a obține o experiență practică de lucru cu date din lumea reală.

Citește mai mult: Studiază în străinătate în timp ce te pregătești pentru IELTS

3. Fiți o parte activă a comunităților Data Science

Comunitatea joacă un rol important – mai ales în fazele inițiale ale carierei tale. Se recomandă să faceți parte din diferite comunități Data Science pe diferite platforme precum Reddit, Kaggle, Facebook, LinkedIn și multe altele. Interacționează cu postările, încearcă să rezolvi orice probleme pe care le postează și chiar postează orice probleme pe care le-ai putea avea. Construiți relații și rețele în domeniul Data Science. Acest lucru vă va ține, de asemenea, mai aproape de orice locuri de muncă deschise sau de cerințele Data Science.

4. Participați la evenimente Data Science, vizionați prelegeri și podcasturi

Pentru a vă cufunda cu adevărat în toate întâmplările din lumea științei datelor, urmăriți diverse evenimente și conferințe fizice și online - s-ar putea să găsiți lucruri care vă vor stârni atenția. În plus, puteți explora podcasturi și serii de prelegeri despre Data Science pentru a dobândi mai multe cunoștințe și informații.

Există trei conferințe mari pe care le puteți urmări - Strata Conference, KDD (Knowledge Discovery in Data Science) și NIPS (Neural Information Processing Systems). Mulți profesioniști și aspiranți din domeniul științei datelor din întreaga lume participă la această conferință. Veți învăța despre diverse concepte tehnice și veți obține o nouă perspectivă asupra lucrurilor și problemelor în timp ce participați la aceste conferințe.

Citiți mai multe: Studiați în străinătate din India într-un mod accesibil

5. Găsiți un mentor în domeniu

Navigarea prin diferitele nuanțe ale științei datelor este dificilă, mai ales dacă sunteți mai proaspăt, provenind dintr-un mediu non-tehnic. Pentru a vă asigura că nu devine prea copleșitor pentru dvs., puteți găsi un profesionist în știința datelor și îl puteți consulta ca mentor. Acest lucru se poate face activând pe diverse platforme și grupuri, întâlnindu-se cu diferiți oameni de știință ai datelor, participând la conferințe și multe altele.

Una peste alta, asigurați-vă că sunteți activ în comunitatea Data Science, astfel încât să aveți câțiva oameni care să vă ajute. Acest lucru poate face cu adevărat diferența între a găsi un loc de muncă în domeniul Data Science și a lucra în prima zi ca Data Scientist.

6. Pregătește-te din greu pentru interviu

Interviurile sunt provocatoare pentru toată lumea – dar este destul de confuz dacă provineți dintr-un mediu non-tehnic. Interviurile Data Science tind să includă elemente de inginerie software, statistici, analiză de date, depozitare de date, matematică și multe altele. Nu trebuie să fii un expert în orice pentru a rezolva interviul, dar trebuie să ai cunoștințe practice despre toate acestea.

S-ar putea chiar să fii întrebat de ce ai trecut de la un domeniu non-tech la unul Data Science și care este părerea ta despre domeniul Data Science - ce mai poți aduce la masă și multe altele. Trebuie să anticipați aceste întrebări și să vă pregătiți bine pentru acestea. Răspunsul la acestea fără pregătire, fiind pus brusc pe loc, ar putea deveni dificil – așa că asigurați-vă că aveți câteva indicații scrise pentru câteva întrebări cheie despre care credeți că veți fi puse cu siguranță.

Citiți mai mult: Reduceți costul masteraturilor în străinătate cu 20 de lakhs

Cu UpGrad, puteți face toate acestea și multe altele...

Dacă ți-am spune că, indiferent de mediul tău educațional de până acum, upGrad te poate ajuta să-ți urmezi cursul visat în Data Science dintr-una dintre cele mai solicitate țări pentru educație – Germania!

Aceasta înseamnă că – indiferent dacă sunteți dintr-un mediu tehnic sau non-tehnic, cu upGrad, puteți construi o bază solidă în domeniul științei datelor. Studiați în străinătate cu noi în timp ce economisiți bani, resurse și bătăi de cap.

Cum intrebi?

Programul de studii în străinătate al upGrad vă oferă posibilitatea de a urma un curs de master din Germania în știința datelor . Oferit în comun de IIIT-Bangalore și IU-Germania , finalizarea acestui curs vă va oferi un statut dublu de absolvent și dublarea rețelei și a conexiunilor. upGrad se ocupă de cea mai mare parte a lucrărilor de documentare pentru dvs. și vă permite să aveți cerințe relaxate de competență a limbii engleze, oferind în același timp pregătire și curriculum de specialitate.

Citește mai mult: Reducerea costurilor de licență în străinătate

Cursul de master de 2 ani va fi împărțit pentru tine în 1 an online și 1 an offline , oferindu-ți șansa de a studia în străinătate în Germania economisind în același timp bani. Veți putea alege șase specializări ale IIIT Bangalore și zece opțiuni de la IU Germania în timpul acestui curs, pe baza educației tale anterioare și a așteptărilor viitoare. Ținând cont de faptul că sunteți mai proaspăt în domeniul științei datelor, primiți și ajutor suplimentar, oricând aveți nevoie, de la upGrad , ca parte a programului de asistență pentru absolvenți.

Pe lângă economisirea timpului și a banilor, studiul cu upGrad vă ușurează și tranziția academică, oferindu-vă sprijin complet și îndrumare personalizată. Loturi mici de studenți, prelegeri live 24×7, prelegeri de la experți din industrie și multe altele – contactați upGrad astăzi și accelerați-vă cariera la nivelul următor!