Cum să devii un manager de produs AI? Începeți-vă călătoria cu acești pași acționați

Deoarece cererea profesioniștilor AI a crescut substanțial, acum este momentul perfect pentru a urma o carieră în această industrie. În această eră digitală, cea mai bună modalitate de a obține un avantaj competitiv este să folosești tehnologii AI și ML pentru a-ți inova radical modelul de afaceri. Managerii de produse AI sunt unul dintre astfel de profesioniști care sunt pionieri în inovații în afaceri prin cunoștințele lor extinse despre inteligența artificială și tehnologiile conexe.

În esență, AI Product Management își propune să valorifice tehnologiile științei datelor, cum ar fi inteligența artificială, învățarea automată și învățarea profundă, pentru a inova și a îmbunătăți produsele, transformând în același timp lumea din jurul nostru.

Acest articol vă va ajuta să înțelegeți cum puteți deveni un manager de produs AI și cum puteți începe cariera.

Ce este un manager de produs AI?

Un manager de produs AI este responsabil pentru întregul ciclu de viață al unui produs bazat pe AI. Ce înseamnă?

Înseamnă că, în calitate de manager de produs AI, vei fi responsabil pentru toate etapele dezvoltării și lansării produsului, inclusiv concepția până la lansare.

Managerii de produse AI transformă strategiile de afaceri în planuri de produse bine definite. De asemenea, trebuie să efectueze cercetări de piață și să se asigure că lansează produse viabile în tendințe în consecință. Managerii seniori de produs AI acționează ca punte de legătură între echipele de dezvoltare și părțile interesate ale organizației. Managerii de produs AI lucrează cu mai multe echipe pentru a se asigura că toate etapele dezvoltării produsului au loc fără probleme.

Pași pentru a deveni un manager de produs AI

Fiecare carieră necesită o anumită pregătire. A ști cum să urmezi o carieră te ajută să-ți planifici obiectivele în consecință și să obții rapid locul de muncă dorit. Același lucru este și cazul unei cariere ca manager de produs AI. Următorii pași vă vor ajuta să înțelegeți calea spre a deveni un manager de produs AI.

1. Aflați despre AI și despre conceptele relevante

Pentru a deveni un manager de produs AI, va trebui să înveți despre AI și despre diferitele sale concepte. Fără o înțelegere aprofundată a AI, nu poți urma o carieră în acest domeniu. Rolul unui manager de produs AI necesită să fii un expert în inteligența artificială și implementările acesteia. Ar trebui să știți cum să utilizați AI pentru a rezolva probleme complexe și a proiecta un produs în consecință.

Unele dintre conceptele cheie ale inteligenței artificiale pe care ar trebui să le cunoașteți sunt:

• Algoritmi și modelare
• Învățare automată
• Invatare profunda
• Procesarea limbajului natural

La upGrad, oferim un program de master în învățare automată și inteligență artificială cu Universitatea John Moores din Liverpool și Institutul Internațional de Tehnologia Informației din Bangalore. Acest program vă învață toate abilitățile și conceptele necesare pentru a deveni un profesionist AI.

Unele dintre conceptele pe care le veți învăța în cursul nostru de AI sunt:

Fundamentele științei datelor

O mulțime de concepte pe care le vei învăța în AI se bazează pe știința datelor. Prin urmare, va trebui să începeți cu a învăța elementele de bază ale științei datelor și să înțelegeți aplicațiile acesteia.

Cursul nostru vă va prezenta mai întâi Python și vă va învăța cum să utilizați Python în Data Science. După aceea, veți învăța despre vizualizarea datelor, analiza datelor și utilizarea SQL în știința datelor.

Vom acoperi analiza exploratorie a datelor, care este printre cele mai importante concepte de știință a datelor din AI. Veți studia statisticile inferențiale și veți da teme pe toate subiectele pe care le-ați învățat până acum.

Învățare automată (de bază și avansate)

După ce am acoperit elementele fundamentale ale științei datelor, cursul nostru vă va învăța despre învățarea automată. Învățarea automată se referă la procesele în care un sistem poate efectua și învăța din acțiuni specifice fără intervenția umană.

Veți afla despre diferitele concepte și aplicații de învățare automată, inclusiv regresia liniară, regresia logistică și Bayes naiv. După ce ați finalizat elementele de bază, vom acoperi conceptele avansate ale învățării automate, cum ar fi:

• Regresie avansată
• Suport mașină vectorială
• Modele de arbori
• Învățare nesupravegheată

Până la sfârșitul acestui modul, veți fi familiarizat cu mai mulți algoritmi de învățare automată și veți putea să-i utilizați în aplicații din viața reală.

Procesarea limbajului natural

Procesarea limbajului natural este un subdomeniu al AI, al informaticii și al lingvisticii în care o mașină se concentrează pe interpretarea și înțelegerea limbajului uman prin text sau audio.

Funcția de corectare automată a smartphone-ului dvs. este un exemplu proeminent al modului în care o mașină poate înțelege limbajul uman. Este, de asemenea, un exemplu bun de procesare a limbajului natural (NLP, pe scurt).

Cursul nostru vă va învăța despre diferitele implementări NLP, cum ar fi procesarea lexicală, procesarea sintactică și procesarea semantică. NLP are diverse aplicații, cum ar fi software-ul text-to-speech, analiza sentimentelor etc.

Invatare profunda

Învățarea profundă este o ramură a învățării automate în care mașina dvs. se concentrează pe imitarea creierului uman. Veți crea și utiliza rețele neuronale, veți înțelege cum funcționează acestea și cum le puteți utiliza în aplicații din viața reală. Vă vom învăța despre diferitele tipuri de rețele neuronale, cum ar fi rețelele neuronale convoluționale (CNN) și rețelele neuronale recurente (RNN).

Consolidarea învățării

Învățarea prin consolidare este o secțiune a învățării automate care se concentrează pe luarea de măsuri adecvate pentru a obține recompense maxime într-o situație specifică. Îți face algoritmii mai eficienți și mai eficienți, permițându-ți să obții rezultate mai bune.

Este una dintre cele trei paradigme de învățare automată. Celelalte două sunt învățarea supervizată și învățarea nesupervizată, pe care le-am tratat în modulele anterioare ale cursului. Acest modul vă va familiariza cu învățarea prin consolidare și cu învățarea prin consolidare profundă, astfel încât să le puteți utiliza cu alte implementări AI și ML.

Aplicații ale AI și Machine Learning

Pe parcursul cursului nostru AI și Machine Learning, veți lucra la proiecte și sarcini. Ei vă vor testa cunoștințele și vă vor ajuta să aplicați ceea ce ați învățat în timpul cursului.

Înțelegerea aplicațiilor diferitelor concepte de AI și de învățare automată este o necesitate dacă doriți să deveniți manager de produs AI. Asta pentru că, în calitate de manager de produs AI, vei fi responsabil pentru utilizarea tuturor conceptelor diferite pentru a rezolva problemele și a îmbunătăți produsul organizației tale.

Programul nostru de Master of Science in Machine Learning & AI oferă 12 studii de caz, 11 sarcini de codare și zece proiecte capstone din care să alegeți.

Câteva dintre proiectele la care veți lucra în timpul cursului nostru AI și ML:

• Detectează cancerul de piele din imagini
• Construiește un chatbot
• Antrenează un agent să joace Tic Tac Toe
• Recunoașterea gesturilor
• Construiți un sistem de recomandare.

Cursul nostru vă va familiariza cu toate tehnologiile de bază din industrie, inclusiv Python, TensorFlow, Keras, MySQL etc.

2. Alegeți zona dvs. de specializare .

Odată ce ați stăpânit elementele fundamentale ale AI și ML, este timpul să vă alegeți industria și domeniul de specializare. Reflectați asupra aspirațiilor dvs. de carieră - în ce domeniu doriți să intrați? Finanțe, sau comerț electronic sau IT? După ce v-ați identificat interesele, selectați companiile pentru care doriți să lucrați. Faceți-vă temele și cercetați domeniul ales pentru a înțelege mai bine ce responsabilități va trebui să vă asumați, ce abilități îți cer angajatorii și așa mai departe.

Managerii de produse AI trebuie să-și combine cunoștințele tehnologice cu perspicacitatea afacerilor pentru a crea strategii sigure. Astfel, ei trebuie să fie mereu la curent cu tendințele generale ale industriei. Concluzia este că trebuie să cunoașteți industria din interior pentru a vă prezenta cel mai bine abilitățile și experiența către potențialii angajatori.

3. Pregătiți-vă pentru interviuri

Chiar dacă aveți abilitățile și calificările necesare, dacă nu sunteți pregătit pentru un interviu tehnic, va fi destul de dificil să deveniți manager de produs AI.

Recruitorii pun diverse întrebări tehnice la interviuri axate pe înțelegerea cunoștințelor candidatului despre inteligența artificială, învățarea automată și subiectele relevante. De asemenea, doresc să știe despre abilitățile analitice, de gândire critică și de rezolvare a problemelor ale candidatului pe parcursul interviului.

De aceea, ar trebui să depuneți efort suplimentar în timp ce vă pregătiți pentru un interviu cu managerul de produs AI. Cu fiecare curs upGrad, aveți acces la Colțul nostru pentru succesul studenților. Beneficiile noastre dedicate includ:

Feedback personalizat pentru CV

Vă vom ajuta să creați CV-ul perfect pentru a deveni un manager de produs AI prin feedback personalizat despre CV. Veți primi sesiuni de examinare a CV-urilor 1:1 cu experți din industrie și acces la ateliere de creare a profilului. Aceste sesiuni live vă vor ajuta să construiți un CV convingător și atractiv, potrivit pentru rolul unui manager de produs AI.

Pregătirea specifică companiei

La upGrad, oferim interviuri just-in-time în care vă oferim pregătire specifică companiei și rolului chiar înainte de interviul propriu-zis. Oferim interviuri simulate, astfel încât să puteți scăpa de orice anxietate sau nervozitate înainte de interviul propriu-zis.

Avem o mulțime de resurse de interviu pregătite cu atenție pe care le puteți folosi pentru a vă îmbunătăți pregătirea și pentru a ocupa rolul.

Oportunități de creare de rețele

În timpul cursului, veți avea acces la un forum de discuții live pentru rezolvarea îndoielilor de la egal la egal. Oferim oportunități de creare de rețele de la egal la egal cu un grup de absolvenți de peste 10.000. Puteți, de asemenea, să vă conectați cu colegii cursanți în timpul programului.

Mentorat dedicat

Veți primi un mentor de carieră dedicat și un mentor în industrie pentru a vă ajuta să eliminați confuzia și îndoielile. Având un mentor, vă asigură că nu faceți greșeli de novice, iar dacă o faceți, învățați rapid din aceleași.

Începe-ți călătoria AI astăzi!

După ce învățați abilitățile necesare, obțineți certificarea și pregătiți-vă pentru interviu, puteți deveni cu ușurință un manager de produs AI.

Cu toate abilitățile învățate, puteți deveni activ și pe alte platforme competitive pentru a vă testa abilitățile și a obține și mai mult hands-on. Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre curs, consultați pagina Programului Executive PG în Machine Learning și AI și discutați cu consilierul nostru de carieră pentru mai multe informații.