Cum să devii un analist de date în SUA? Ghid complet

Analiza datelor se vorbește în oraș și este, fără îndoială, cea mai căutată carieră în 2021. Deoarece atât de mulți oameni au început să discute despre avantajele de a deveni un Data Analyst, tinerii au devenit dornici să învețe mai multe despre acest domeniu. Dacă sunteți începător în python și știința datelor, programele upGrad de știință a datelor vă pot ajuta cu siguranță să vă scufundați mai adânc în lumea datelor și a analizei.

Ca orice altă profesie, există un set de abilități pe care trebuie să le dobândești pentru a-și începe cariera, așa că haideți să ne uităm la tot ce ar trebui să știți înainte de a vă porni în călătoria de a deveni analist de date. Suntem aici pentru a vă acoperi toate întrebările și pentru a vă oferi o privire holistică asupra acestui profil de post. Luați o decizie în cunoștință de cauză răsfoind acest articol, plin de informații despre analiza datelor.

Rolul unui analist de date

Companiile angajează analiști de date pentru a colecta, procesa și analiza seturi mari de date. Acești profesioniști sunt purtatorii unei organizații, ceea ce ajută părțile interesate să înțeleagă datele pentru luarea deciziilor de afaceri. Se pot identifica mai multe fapte și tendințe cu ajutorul analizei datelor. Ele măresc randamentul unei companii prin rezolvarea problemelor și răspunsul la întrebări prin evaluarea datelor. Deci, după ce formează o concluzie din date, ei întocmesc un raport asupra analizei lor și îl prezintă conducerii.

Descrierea postului

Un analist de date este responsabil pentru întreținerea și proiectarea bazelor de date și a sistemelor pentru diferite departamente, crearea tablourilor de bord, programarea, folosind instrumente precum Tableau și software-ul de business intelligence. Majoritatea analiștilor de date colaborează cu management, echipe IT sau oameni de știință de date pentru a culege sau curăța date pentru informații despre afaceri sau pentru a descoperi tendințe.

Responsabilitățile unui analist de date

Un analist de date este responsabil pentru întreținerea bazelor de date și a sistemelor de date, care include și remedierea oricăror erori în coduri și alte probleme. Ei reorganizează datele din surse primare și secundare pentru a le face mai lizibile. Analiștii de date folosesc instrumente statistice pentru a înțelege datele și pentru a acorda atenție tendințelor sau modelelor care ar putea fi valoroase pentru companie. În afară de asta, ei colaborează și cu oamenii, dezvoltă noi politici pentru guvernarea datelor și sugerează modificări ale sistemului.

Pași pentru a deveni o analiză a datelor

Dacă vă întrebați cum să deveniți analist de date? Parcurgeți pașii de mai jos pentru a obține o imagine mai clară pentru a determina dacă este calea de carieră potrivită pentru dvs.

• Primul lucru de care aveți nevoie pentru a considera analiza datelor ca carieră este o diplomă în matematică, statistică, informatică sau alte domenii echivalente. Cu toate acestea, poți intra în domeniu chiar și cu o diplomă de licență/master în alte discipline precum Psihologie, Economie etc.
• Învățați abilitățile necesare pentru un job de analiză a datelor. Veți afla mai multe despre aceste abilități în viitor.
• Este vital să ai dovada abilităților tale. Așadar, luați în considerare învățarea dintr-o sursă care oferă certificare sau realizarea unor proiecte pe care le puteți utiliza în portofoliu.
• În calitate de începător în domeniu, trebuie să obțineți primul loc de muncă pentru a vă crea descoperirea. Începeți să căutați locuri de muncă de analist de date la nivel de intrare imediat ce finalizați partea de învățare.
• În cele din urmă, alegeți o diplomă de master în analiza datelor pentru a vă duce cariera la un nou nivel. O diplomă de master promite oportunități de angajare mai bune și salarii mai mari.

Calificări și abilități necesare pentru analiștii de date

1. Limbaje de programare

Limbajele de programare sunt folosite în analiza datelor pentru vizualizarea datelor, analiza statistică, colectarea datelor și curățarea datelor. Cele mai obișnuite două limbaje de programare cunoscute de analiștii de date sunt SAS și R. Există mai multe tabere de pregătire, videoclipuri YouTube și cursuri care vă pot face expert în aceste limbi.

2. Vizualizarea datelor

O parte esențială a analizei datelor este vizualizarea datelor, în care trebuie să știți despre utilizarea graficelor și scala adecvate pentru publicul dvs. Această abilitate se dezvoltă odată cu trecerea timpului și vă puteți considera reușit doar atunci când toată lumea, inclusiv personalul non-tehnic, înțelege datele dvs.

3. Curățarea datelor, minerit și munging

Uneori, un analist de date trebuie să curețe datele și să le proceseze pe toate folosind un limbaj de programare. Astfel de scenarii apar atunci când un profesionist trebuie să adune date nestructurate care nu sunt bine stocate într-o bază de date.

4. Limbi de interogare a bazelor de date

Analiștii de date trebuie să posede cunoștințe solide de interogare care sunt necesare în domeniu. Astfel, analiștii de date folosesc unele dintre cele mai comune limbaje sunt SQL și alte variații, cum ar fi PL/SQL, PostgreSQL și T-SQL.

5. Baze de date SQL

Un analist de date extrage informații din diferite tabele cu stocare de date care ajută la analiză. SQL este o astfel de bază de date care este relațională și include date structurate.

6. Depozitarea datelor

Depozitele de date sunt folosite împreună cu limbaje de interogare pentru găsirea și gestionarea datelor. Analiștii de date creează aceste depozite de date folosind mai multe surse și, de obicei, lucrează în departamentul de back-end.

Învață cursuri de știință a datelor online de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

7. Învățare automată

Chiar dacă învățarea automată nu este o abilitate așteptată pentru majoritatea posturilor de analist de date, este o abilitate excelentă pe care o aveți în arsenalul dvs. Dacă un analist de date este calificat în învățarea automată, devine un profesionist extrem de valoros.

8. Abilități de comunicare

Cum va beneficia compania de pe urma abilităților dvs. dacă sunteți excelent la programare, crearea de rapoarte și analiza datelor, dar nu vă puteți transmite constatările? Prin urmare, comunicarea eficientă și fluidă este o abilitate esențială pentru analiștii de date, deoarece trebuie să vă explicați datele.

9. Gândire critică și creativă

Un analist de date ar trebui să prezinte date și fapte și să pună noi întrebări pentru a consolida înțelegerea unei companii. Prin urmare, gândirea analitică și creativă devine esențială pentru a analiza datele și a gândi perspective creative.

Instrumente de analiză a datelor

• Tableau : Acest instrument este util pentru agregarea și analiza datelor. Acesta ajută analiștii de date prin crearea de tablouri de bord diferite pentru toată lumea, împreună cu crearea dvs. de vizualizări.
• Github : Dacă nu faci parte dintr-un program certificat și ai nevoie de o metodă validă pentru a-ți demonstra abilitățile. Crearea câtorva proiecte pe Github vă va ajuta să vă configurați portofoliul, deoarece este o platformă care vă ajută la construirea și partajarea proiectelor.
• AWS S3 : Serviciile de cloud computing sunt în creștere, iar unul dintre ele este AWS (serviciu web Amazon). Analiștii de date folosesc acest lucru pentru a stoca și a prelua cantități mari de date.
• Google Analytics : GA sau Google Analytics este orientat către client, unde analiștii de date pot înțelege cu ușurință datele clienților. Aceste seturi de date ajută la îmbunătățirea apelului la acțiune (CTA) pe paginile de destinație.
• Sistemul de rețea Jupyter : Notebook-ul Jupyter este folosit pentru a testa și rula coduri de către analiștii de date. Oamenii dintr-un mediu non-tehnic preferă versiunea mai simplă a Jupyter datorită caracteristicii de reducere.

Perspectivă de locuri de muncă

Schimbarea este singura constantă și toți analiștii de date ar trebui să fie pregătiți pentru o schimbare, deoarece rolurile lor sunt din ce în ce mai avansate pe zi ce trece. Un analist de date cu experiență se transformă dintr-un analist de date într-un om de știință de date.

Analist de cercetare de piață și analist de management sunt două profesii care vor crește cu 18%, respectiv 11%. Rolul unui analist de date devine vital în toate sectoarele industriale, făcându-le o parte indispensabilă a organizațiilor. Pe măsură ce companiile și persoanele fizice continuă să producă date, cererea de analiști de date va continua să crească în următorii ani. Până în 2026, piața globală de analiză a datelor este de așteptat să crească la un CAGR de 28,9% , generând un venit de 132 903,8 milioane USD.

Concluzie

Analistul de date este unul dintre cele mai bine plătite locuri de muncă în prezent, cu o cerere pentru acești profesioniști în întreaga lume. Acesta este momentul perfect pentru a deveni analist de date, deoarece companiile angajează în mod riguros acești indivizi pentru a-și crește profitul. Odată ce aveți toate abilitățile și calificările necesare, nu va trebui niciodată să vă faceți griji cu privire la întrebări precum „cum să obțineți un loc de muncă de analist de date?” sau „cum pot începe să lucrez ca analist de date?” pentru că ofertele îți vor bate la ușă! După licență și intrarea pe piața muncii, ar trebui să vă înscrieți la un curs MSc Data Science. Acest lucru vă va oferi un avantaj față de contemporanii dvs. și vă va aduce noi oportunități. Un master în știința datelor de la Universitatea Liverpool John Moore sau un program de certificat profesional în știința datelor pentru luarea deciziilor în afaceri sunt două alegeri excelente pentru aspiranții care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în timp ce își continuă angajamentele profesionale.