Cât timp durează să stăpânești Python? Diverse niveluri de învățare Python

Publicat: 2022-09-05

Cu cât progresăm mai mult, cu atât importanța limbajelor de programare crește. În prezent, o mână de limbaje de programare se află în fruntea listei, iar Python este cu siguranță unul dintre ele. De la dezvoltarea de software la construirea unui site web, majoritatea domeniilor legate de codificare vor avea Python.

Prin urmare, dacă nu te-ai gândit deja să-l înveți, atunci te rog să o faci! Dar dacă v-ați hotărât deja să începeți călătoria de a învăța unul dintre cele mai populare limbaje de programare, Python, și vă întrebați cât timp durează să învățați Python, atunci nu vă faceți griji. Continuă să citești și vei primi răspunsuri la întrebările tale!

Înainte de a găsi răspunsul la întrebarea cât timp durează să înveți Python , haideți să adunăm câteva cunoștințe fundamentale despre limbajul de programare în sine. Nu numai că va pune o bază pentru tine, dar te va ajuta și să înțelegi câte zile sunt necesare pentru a învăța Python pentru tine.

Cuprins

Ce este Python?

Python este un limbaj de programare interpretat, de nivel înalt și de uz general. Construcțiile limbajului și abordarea orientată pe obiecte urmăresc să ajute programatorii să scrie cod clar și logic pentru proiecte mici și mari.

Procesul Python

Python fiind open-source, aveți o mulțime de tutoriale și resurse pe web pentru a învăța Python.

Înainte de a învăța Python, trebuie să alegeți cu ce versiune de Python doriți să vă familiarizați. Cea mai recentă versiune, 3.4, care are toate caracteristicile mai noi și unele remedieri de erori, dar versiunile mai vechi au biblioteci extinse.

Următorul pas este să obțineți Python și asta depinde din nou de platforma pe care o utilizați, cum ar fi Mac sau Linux. Dar cel mai bine a fost să obțineți Python este să îl obțineți de la sursă în sine.

Următorul pas este să selectați editorul de text. Aveți o mulțime de editori de text pe piață, dar vă concentrați asupra acelor editori de text care sunt adaptabili la proiecte la scară mai mare, ținând cont de obiectivul pe termen lung. Pe scurt, trebuie să găsiți un echilibru între utilizare și putere. Deci, puteți alege un editor de text simplu pentru utilizarea Python în mediul de dezvoltare integrat (IDE). Un IDE este un editor de text puternic. IDE-urile permit utilizatorilor să scrie, să depaneze și să compileze text în mod eficient. IDE-urile sunt mai complicat de învățat și ocupă mai multă memorie.

Cele mai bune abilități de știință a datelor de învățat în 2022

SL. Nu Cele mai bune abilități de știință a datelor de învățat în 2022
1 Curs Analiza Datelor Cursuri de Statistică Inferenţială
2 Programe de testare a ipotezelor Cursuri de regresie logistică
3 Cursuri de regresie liniară Algebră liniară pentru analiză

De ce să înveți Python

Învățarea Python este o bună utilizare a timpului tău. Dar Python necesită timp pentru a învăța, deoarece este un limbaj atât de complex. Deși Python este complex, cu biblioteci extinse de învățat și de navigat, sintaxa lui Python este relativ simplă, iar conceptele sunt relativ ușor de înțeles. Sintaxa simplă îl face potrivit pentru învățarea rapidă și adaugă experienței de codare simplificate.

Python are o varietate vastă de biblioteci care simplifică procesul de codificare. Deoarece Python este o sursă deschisă, lista bibliotecilor și resurselor crește constant. Citiți mai multe despre de ce învățarea python vă va ajuta cariera.

Iată câteva motive suplimentare pentru a învăța Python:

  • Este o programare de nivel înalt care funcționează impecabil pe diverse platforme precum Windows, Linux, Mac, Raspberry Pi etc.
  • Deoarece rulează pe un sistem interpret, codul poate fi rulat instantaneu în timp ce scriem. Deci, prototiparea este extrem de rapidă.
  • Timpul de învățare python este mai mic, deoarece are o sintaxă ușor de înțeles, cum ar fi limba engleză.
  • Python poate fi folosit procedural și funcțional.
  • Sintaxa sa le permite dezvoltatorilor să scrie rapid programe în mai puține linii.
  • Timpul necesar pentru a învăța python este redus, deoarece acceptă caracteristica de a scrie rapid sarcini complexe.
  • Python este destul de util în știința datelor și AI.
  • Python este utilizat pe scară largă în aplicațiile Internet of Things.
  • Cursanții Python începători pot învăța rapid elementele de bază și își pot scrie treptat scripturile pentru a automatiza datele. Deci, timpul de învățare al python este mai mic.
  • Pachetele de bibliotecă puternice încorporate îndeplinesc cerințele de știință a datelor și analitice. De asemenea, Python este prioritizat pentru aplicațiile de date mari.
  • Modulele sale, Integrare, Optimizare, Prelucrare a semnalului și a imaginii, Algebră liniară, Rezolvatori ODE, FFT etc., sunt utile în calculul tehnic și științific.
  • Datorită curbei scăzute de învățare, Python este foarte util pentru dezvoltarea web.

Acum că știți ce este Python, cum funcționează Python și de ce ar trebui să învățați Python, permiteți-ne să ne facem o idee generală despre cât timp durează să înveți Python . Această secțiune va oferi o scurtă idee; cu toate acestea, depinde în totalitate de tine, câte zile pentru a învăța Python vrei să dedici sau câte ore pentru a învăța Python este în largul tău.

Cât timp va dura acest lucru Master Python?

Când vorbim despre câte săptămâni sau câte zile sunt necesare pentru a învăța Python , este nevoie în medie de aproximativ 8 săptămâni pentru a învăța elementele de bază ale Python. Aceasta include învățarea sintaxei de bază, a legăturilor if instrucțiuni, bucle, variabile, funcții și tipuri de date. La fel ca învățarea oricărui limbaj de programare nou, cât de repede vă adaptați cu elementele de bază ale limbajului Python și, de asemenea, depinde de cât timp petreceți învățarea limbajului. Durata de învățare depinde de programul tău, de ce vrei și de cât de mult vrei să înveți.

În medie, este nevoie de aproximativ 6-8 săptămâni pentru a învăța elementele de bază. Acest lucru vă oferă suficient timp pentru a înțelege majoritatea liniilor de cod în Python. Dacă doriți să deveniți un expert în Python și domeniul său și intenționați să intrați în știința datelor, este nevoie de luni și ani de învățare.

Cursurile online și cursurile la clasă vă asigură că puteți învăța Python într-o lună sau două, dar aceasta este iarăși un element de bază, iar a-l învăța complet este ceva dificil și impresionant și nu trebuie luat cu ușurință.

Din nou, dacă sunteți un profesionist, învățarea Pythonului de bază poate dura mult mai mult timp decât învățarea lui ca student. Cel mai bun mod de a învăța este să vă alăturați unui bootcamp de codare.

Cursanții noștri citesc și: Cele mai bune cursuri gratuite Python

O altă opțiune este să te dedici lui Python timp de cinci luni. Acesta este pentru cei dintre voi care lucrează cu normă întreagă. Planul trebuie să fie să petreci 2-3 ore pe zi pe computer. Învață într-o zi, practică același lucru în cealaltă zi. Acest lucru trebuie făcut zilnic pentru a vă asigura că învățați în mod constant și eficient. Certificarea online completă a științei datelor vă va ajuta să stăpâniți python-ul și alte instrumente și limbi care sunt necesare pentru a concura pe această piață cu ritm rapid.

Învățarea Python necesită dăruire și onestitate. Procesul de învățare merită să petreceți timp, deoarece vă îmbunătățește drastic perspectivele de angajare.

Dacă doriți să învățați Python pentru a automatiza anumite sarcini la locul de muncă, puteți realiza acest lucru mai rapid decât dacă ați urmări să învățați Python pentru a vă asigura un loc de muncă ca analist de date. Timpul mai mic necesar pentru a învăța python vă ajută să îl stăpâniți și să obțineți cu ușurință un loc de muncă pertinent.

Puteți elimina confuzia cu privire la cât timp durează să înveți python , urmând cursuri și tutoriale online. Pentru a trece de la conștientizare la abilitate, trebuie să parcurgeți tutoriale și cursuri online care vă prezintă toate conceptele vitale ale Python. Rețineți că dezvoltarea abilității dvs. Python necesită concentrare și determinare. Deci, asigurați-vă că participați cu atenție și eficient la sesiunile de curs online și tutorialele pentru a reduce timpul de învățare.

Îl poți stăpâni rapid, iar răspunsul la întrebarea „ cât timp durează să înveți python ” va fi de câteva săptămâni dacă începi să scrii logica codului Python. Trebuie să cunoașteți limba engleză și să aveți experiență anterioară în programare. Expunerea la programare asigură răspunsul la întrebarea dumneavoastră despre câte zile pentru a învăța python ca o lună.

Trebuie să cunoașteți cel puțin următoarele concepte de programare Python:

  • Tipuri de date
  • Sintaxa lui Python
  • Structuri de control al fluxului, cum ar fi bucla for, bucla while și instrucțiunile condiționate
  • Clase și programare orientată pe obiecte
  • Funcții și domenii
  • Decoratori, generatori și iteratori
  • Pachete populare din biblioteca standard, inclusiv pathlib și colecții
  • Cele mai bune practici pentru scrierea codului Pythonic

Pentru a reduce timpul de învățare Python , trebuie să știți cum să:

  • Gestionați dependențele Python
  • Scrieți și gestionați excepțiile
  • Depanați codul pentru a detecta și rezolva erorile
  • Testează-ți aplicațiile Python
  • Configurați mediul de dezvoltare Python
  • Înțelegeți pachetele și modulele și cum să utilizați pachetele populare în ecosistemul larg răspândit al terților Python

De obicei, începătorii întreabă câte zile să învețe python , deoarece nu sunt familiarizați cu abilitățile de codificare și exersează de care are nevoie. Dacă poți să stăpânești codarea și să o exersezi, poți folosi Python pentru următoarele aplicații:

  • Știința datelor
  • Învățare automată
  • dezvoltare web
  • Programare REST API
  • Programare GUI
  • DevOps
  • Dezvoltare joc Pygame
  • Programare încorporată

Această listă este limitată; și pentru fiecare domeniu, există multe de explorat. Amintiți-vă că veți avea o expertiză unică în fiecare domeniu. De exemplu, poți fi expert în oricare dintre aceste subiecte, în timp ce începător în alte subiecte. Cheia pentru a învăța Python în mai puțin timp este să continuați să exersați conceptele de programare și bibliotecile importante Python.

Puteți stăpâni Python în mai puțin timp dacă învățați următoarele blocuri fundamentale ale programării Python:

  • Numere și operații aritmetice
  • Variabile
  • Funcții
  • Corzi și manipulări de șiruri
  • Structuri de date (liste, tupluri, seturi și dicționare)
  • Bucle (bucle „for” și bucle „while”)
  • Flux logic și condiționat
  • Programare orientată pe obiecte (clase și obiecte)

Factorii care influențează timpul necesar pentru a stăpâni Python:

Acum că ți-ai făcut o idee despre cât de mult poate dura în general să înveți Python , trebuie să știi și despre factorii care ar putea afecta planificarea ta . Iată câțiva factori care influențează cât de repede înveți Python:

1. Experiență anterioară în programare:

Răspunsul la cât timp este necesar pentru a învăța python depinde în mod semnificativ de experiența dvs. de programare. Puteți stăpâni ușor și rapid Python dacă ați mai făcut codificarea.

2. Timp dedicat învățării:

Răspunsul la cât timp este nevoie pentru a învăța python depinde de timpul petrecut învățând. Întrebați-vă cât timp puteți dedica învățării și exersării Python-ului. În general, se recomandă să dedicați o oră în fiecare zi învățării Python.

3. Abilitatea de a învăța instrumente noi:

Cu o multitudine de oameni care lucrează la acest limbaj de programare, este întotdeauna mai bine să înveți instrumente noi. Deci, cât timp este nevoie pentru a învăța python depinde și de potențialul tău de a învăța instrumente noi. Timpul tău de învățare Python va fi mai mic dacă ești suficient de competent în a învăța noi instrumente și tehnologii.

4. Metoda de invatare:

Puteți alege cursuri bine structurate și de încredere care să vă alinieze obiectivul de învățare Python și, de asemenea, să vă accelereze învățarea.

Învățare biblioteci și funcționalități utile:

Răspunsul exact la cât timp este necesar pentru a învăța python poate fi găsit dacă știți ce biblioteci și funcționalități să învățați. Python vine cu o mulțime de biblioteci și funcționalități, dar trebuie doar să le înveți pe cele mai importante. Înseamnă că stăpânirea Python este un proces continuu în care veți învăța conceptele importante așa cum le aveți nevoie.

Citește și: 42 de idei interesante de proiecte Python

Explorați cursurile noastre populare de știință a datelor

Program Executive Postuniversitar în Știința Datelor de la IIITB Program de certificat profesional în știința datelor pentru luarea deciziilor de afaceri Master în Știința Datelor de la Universitatea din Arizona
Program de certificat avansat în știința datelor de la IIITB Program de certificat profesional în știința datelor și analiză de afaceri de la Universitatea din Maryland Cursuri de știință a datelor

Cum să înveți Python pas cu pas:

Chiar și cu toate informațiile și resursele din lume, s-ar putea să eșuezi în a face o listă de lucruri de făcut pas cu pas care să-ți facă procesul de învățare eficient. În loc să arunci o săgeată în întuneric și să te întrebi cât timp să înveți Python , iată un proces pas cu pas realizat din experiențele cursanților care au dorit să stăpânească Python. Puteți urma acești pași pentru a vă face procesul de învățare mai organizat și mai eficient.

# Pasul 1: Găsește-ți motivațiile

Motivația este o necesitate atunci când vă împingeți să învățați un subiect nou, mai ales unul care este mai mult pe latura tehnică. Câte zile pentru a învăța Python depinde în mod semnificativ de motivația ta.

Prin urmare, întrebați-vă de ce doriți să învățați Python și continuați să vă amintiți motivele pentru care simțiți că procesul de învățare devine monoton. Țintește unele zone care te interesează cel mai mult și continuă să-ți reamintești că trebuie să le stăpânești.

Unele dintre proiectele în care ați putea găsi interes pot fi,

  • Aplicații pentru mobil
  • Site-uri web
  • Jocuri
  • Învățare automată
  • Hardware/ Senzori/ Roboti
  • Munca de automatizare

Alege una sau două dintre acestea și începe-ți să înveți!

# Pasul 2: Trebuie să învețe elementele fundamentale ale sintaxei

Este trist de spus, dar oricât de mult îți displace Syntax, tot trebuie să o înveți și nu se poate sări peste asta. Toată motivația și determinarea voastră sunt necesare în acest pas!

Cu toate acestea, rămâneți concentrat pe învățarea elementelor de bază ale Sintaxei și treceți la Pasul 3 cât mai curând posibil. Motivul este că nu contează cât de mult timp petreci pe Syntax, ci cât de repede să o înveți și să o aplici în proiecte din lumea reală.

Dacă nu începeți să implementați ceea ce ați învățat, nu va fi de niciun folos.

# Pasul 3: Lucrați la proiecte structurate prietenoase pentru începători

Odată ce ați terminat de cunoașterea elementelor fundamentale ale Sintaxei, este timpul să o implementați! Dacă nu începeți să lucrați la proiecte, nu veți putea înțelege interesele, punctele forte și zonele de îmbunătățire.

Sfatul va fi să începeți cu proiecte mai mici pe care le puteți finaliza rapid. Vă va ajuta să aflați despre proiecte și să vă sporiți încrederea odată finalizate.

Iată câteva bloguri la care vă puteți referi, unde veți găsi idei de proiecte Python pentru nivel începător până la nivel avansat.

  • Proiecte Python pentru începători - Lista de 7
  • Top 10 proiecte Python în timp real
  • Proiecte de baze de date Python pentru începători
  • 8 proiecte interesante de inteligență artificială în Python pentru începători
  • Top proiecte de învățare automată în Python pentru începători
  • Top proiecte de automatizare Python și subiecte pentru începători

# Pasul 4: Lucrați la proiectele dvs. Python

Odată ce ați terminat de practicat proiectele structurate, următorul pas va fi să lucrați la proiectele dvs. În timp ce lucrați la acele proiecte, este posibil să vă fi făcut o idee despre ceea ce vă interesează și ce nu.

Așa că poți alege o zonă care te-a interesat cel mai mult și să începi să faci mici proiecte pe ele.

Iată câteva idei de referință pe care le puteți lua în considerare.

Proiecte de învățare automată:

  • Algoritmul care prezice vremea
  • Stiva instrument de predicție a pieței
  • Articol de știri care rezumă instrumente

Proiecte aplicații mobile:

  • Aplicație de urmărire a pașilor
  • Chatbot
  • Aplicație de chat/mesaj

Proiecte de site:

  • Examinați site-uri web
  • Site de luare de note
  • Site-ul Calendar pentru planificare

Proiecte de jocuri:

  • Joc de rezolvare a puzzle-urilor

Proiecte hardware/ senzori/ robot:

  • Aplicație de detectare a temperaturii corpului
  • Alarmă inteligentă

Proiect de automatizare:

  • Instrument de răzuire a datelor

De asemenea, puteți face parte din comunități precum StackOverflow , unde oamenii discută diverse probleme legate de programare sau materiale de referință sursă din Documentația Python .

# Pasul 5: Continuați să lucrați la proiecte mai grele

După ce ați lucrat la cel puțin 20 de proiecte mai mici, puteți trece la lucrul la proiecte mai complexe.

Puteți fie să continuați să lucrați la proiecte de nivel avansat în care aveți cel mai înalt nivel de fluență, fie puteți încerca să consolidați acele domenii în care simțiți că aveți nevoie de îmbunătățiri.

Sperăm că acești pași vă vor ajuta să răspundeți la cele mai adresate întrebări despre cât timp durează să înveți Python . Perioada de învățare a Python poate varia de la candidații care întreabă câte ore să învețe Python până la câte luni ar dura. În cele din urmă, totul se rezumă la dedicarea ta pentru învățare, care decide viteza de învățare a procesului.

Niveluri de învățare Python

Învățarea Python are propriile sale niveluri.

  • Python elementar
  • Python avansat
  • Python profesional

Învățarea elementului Python vă permite să învățați sintaxa, cuvintele cheie, tipurile de date, funcțiile, clasele și așa mai departe. Acest lucru durează aproximativ 8 săptămâni pentru ca un programator intermediar să stăpânească.

Citiți articolele noastre populare despre știința datelor

Calea de carieră în știința datelor: un ghid cuprinzător de carieră Creșterea carierei în știința datelor: viitorul muncii este aici De ce este importantă știința datelor? 8 moduri în care știința datelor aduce valoare afacerii
Relevanța științei datelor pentru manageri Ultima fișă pentru știința datelor pe care ar trebui să o aibă fiecare cercetător de date Top 6 motive pentru care ar trebui să devii un Data Scientist
O zi în viața omului de știință a datelor: ce fac ei? Mitul distrus: Știința datelor nu are nevoie de codare Business Intelligence vs Data Science: Care sunt diferențele?

Învățarea avansată a Python cuprinde multi-threading, metode de sincronizare a datelor, programare socket, programare socket, programare baze de date și așa mai departe. Ar depinde de natura lucrării. Timpul de învățare a acestor tehnici depinde strict de nivelul de calificare al cursantului.

Învățarea Pythonului profesionist înseamnă utilizarea conceptelor precum analiza datelor, executarea bibliotecilor/pachetelor, procesarea imaginilor și așa mai departe. Acestea sunt tehnologii complexe. Există atât cursuri online, cât și offline pentru a învăța aceste tehnici. Din nou, timpul de învățare a acestor tehnici complexe variază de la 2 săptămâni la o lună, în funcție de profunzimea conținutului.

Dacă sunteți curios să învățați python, știința datelor pentru a fi în fața progreselor tehnologice rapide, consultați programul Executive PG în știința datelor de la upGrad și IIIT-B și perfecționați-vă pentru viitor.

Este să fii dezvoltator Python o alegere înțeleaptă de carieră în 2021?

Programatorii și dezvoltatorii Python sunt la mare căutare, iar această tendință este de așteptat să continue. Dacă aveți abilitățile necesare, este posibil să puteți găsi de lucru în această industrie interesantă în 2021. Python este utilizat într-o varietate de contexte de programare, inclusiv jocuri și aplicații web. Programarea Python este o cale de carieră excelentă datorită nevoii tot mai mari de dezvoltatori Python dintr-o serie de industrii. Python este utilizat de multe companii de profil, cum ar fi Google și Facebook, iar programatorii Python sunt plătiți bine.

Licența Python este open source?

Python a fost dezvoltat sub o licență open source aprobată de OSI, permițându-i să fie folosit și distribuit liber, inclusiv din motive comerciale. Licența Python este gestionată de Python Software Foundation. Python este un limbaj de programare gratuit și open-source pe care oricine îl poate folosi. De asemenea, prezintă un ecosistem mare și în expansiune de pachete și biblioteci open-source.

Pot învăța Python fără nicio experiență de programare?

Da, puteți învăța Python fără nicio experiență anterioară în programare. Python este relativ ușor de învățat datorită sintaxei sale de bază, ceea ce îl face foarte accesibil pentru începători. Scripturile Python sunt „prietenoase pentru oameni”: pot fi citite în același mod ca instrucțiunile în limba engleză.