Viitorul tehnologiei științei datelor în India

Știința datelor este cuvântul la modă în lumea inovației științifice și tehnologice de astăzi. Aplicațiile pentru știința datelor sunt largi și variate, viitorul așteptând o cerere mare de specialiști în știința datelor în diferite aspecte ale lumii IT.

Conform Forumului Economic Mondial, se estimează că aproape 463 de exaocteți de date vor fi creați în fiecare zi la nivel global până în anul 2025. Volumul de date generate este aproape echivalent cu 212.765.957 DVD-uri pe zi. Cu acest volum masiv de date care se adună în fiecare zi, devine imperativ să studiem și să analizăm datele brute generate din diferite surse; aici lucrează știința datelor pentru a simplifica sarcina.

Ce este știința datelor?

Înainte de a înțelege cererea științei datelor în viitor , este crucial să înțelegem ce este știința datelor în primul rând.

Știința datelor este un proces de colectare a datelor, urmat de stocarea datelor, segregarea și analiza datelor pentru a recupera valoare din date enorme nestructurate, ajutând companiile și organizațiile să ia decizii bazate pe date.

Știința datelor este, de asemenea, studiul științific al datelor care necesită diverse instrumente și modele, inclusiv instrumente de învățare automată, modele statistice și matematice și inteligență artificială. Știința datelor se ocupă, de asemenea, de disputele și vizualizarea datelor și de extragerea și analiza datelor.

Consultați cursurile noastre online de știință a datelor pentru a vă perfecționa

Explorați cursurile noastre populare online de știință a datelor

Faceți o carieră în știința datelor în India

Candidații care studiază știința datelor și subiectele conexe știu bine cum știința datelor și inteligența artificială au făcut o intrare puternică în diverse industrii precum sănătatea, călătoriile, comerțul electronic, educația, bursa etc.

Dacă vă aflați în India, lucrând ca cercetător de date, puteți explora multe alte roluri diferite, inclusiv:

• Analist de date
• Arhitect de date
• Administratorul bazei de date
• Inginer de date
• Analist de business intelligence

Unele dintre companiile de top cu cerere mare de cercetători de date includ giganți precum Apple, Microsoft, Google, Amazon, IBM, Accenture etc.

A deveni un om de știință a datelor

Profesioniștii IT și studenții care aspiră să devină oameni de știință a datelor au urmat un curs de IT sau informatică. Unii au realizat, de asemenea, o diplomă de master în acest subiect și au extins cursuri de știință a datelor pentru a-și îmbunătăți setul de abilități.

Este fascinant de observat că mulți profesioniști și studenți care nu fac parte din IT sunt interesați de învățarea automată, analiza datelor, big data și inteligența artificială, percepând creșterea oportunităților.

A deveni cercetător de date nu este atât de ușor pe cât pare. Iată câteva domenii pe care se așteaptă să le perfecționeze experții în știința datelor:

• Analiza exploratorie a datelor (EDA)
• Cadre de date mari
• Cunoașterea Python și a altor limbaje de programare
• Statistici
• Atitudine de gândire statistică și logică
• Cunoștințe despre procesarea datelor, explorarea datelor, încărcarea datelor și transformarea datelor
• Invatare profunda

Abilitatea de a comunica bune este un avantaj suplimentar.

Cele mai bune abilități de știință a datelor pe care să înveți să-ți perfecționezi

Sfera și viitorul științei datelor în India

Implementarea științei și a analizei datelor, învățarea automată și inteligența artificială au făcut ca managementul datelor să fie extrem de convenabil, cei mai mulți dintre ei ajungând în India. Știința datelor este de așteptat să crească în diferite sectoare, cu oportunități îmbunătățite. Având în vedere atât de multe industrii implicate și care încearcă să o încorporeze, cererea de știință a datelor în viitor este inevitabilă.

Cum a afectat știința datelor diferite sectoare indiene?

Multe sectoare indiene au acceptat și au implementat cu plăcere știința datelor în activitatea lor de zi cu zi, acoperind aspecte operaționale semnificative și determinând comportamentul clienților.

Iată câteva sectoare indiene în care știința datelor are un impact uriaș:

• Asistență medicală – Adoptarea științei datelor de către industria sănătății a avut loc cu mult timp în India. Profesioniștii din domeniul medical pot verifica și monitoriza sistemele clinice, facturarea și istoricul medical și multe altele cu cea mai recentă tehnologie de știință a datelor fără a jongla cu nenumărate înregistrări de date.

Odată cu implementarea științei datelor, medicii și profesioniștii din domeniul medical își pot ghida pacienții cu mai multă acuratețe, observând tiparele datelor pacientului, ceea ce duce la o recuperare mai rapidă. Mulți oameni apelează acum la telemedicină, unde puteți efectua online programări și consultații medicale. Telemedicina este o platformă tehnologică și orientată către date, care oferă performanțe fără probleme.

• Industria comerțului cu amănuntul și comerțului electronic – Este una dintre industriile cu cea mai rapidă creștere și în plină expansiune care utilizează știința datelor. Cu analiza predictivă, comerțul electronic și industria de retail pot realiza cu succes achiziționarea și reținerea clienților. Marii giganți ai comerțului electronic precum Flipkart și Amazon folosesc metodologii bazate pe date pentru campanii de afaceri de succes. Aceste sectoare se bazează în mare măsură pe învățarea automată pentru a înțelege preferințele clienților și redirecționarea reclamelor.
• Finanțe și servicii bancare – Satisfacția clienților este cel mai important aspect al oricărei afaceri din orice sector, iar înțelegerea tiparelor tranzacțiilor este o măsură vitală pentru a asigura satisfacția clienților. Este posibil să dezvoltați relații semnificative cu clienții cu implementarea științei datelor și să găsiți soluții adecvate pentru problemele clienților.

Citiți articolele noastre populare despre știința datelor

Sectorul bancar a acceptat o tehnologie actualizată pentru a determina modelele tranzacțiilor de debit și credit pentru a minimiza riscurile de fraudă, securizarea datelor bancare prin internet etc. Există, de asemenea, o îmbunătățire vastă a modului de comunicare bazat pe preferințele clienților.

• Agricultura – Pe lângă furnizarea de hrană populației sale de aproape 1,3 miliarde de oameni, multe articole agricole sunt exportate către națiuni străine. Știința datelor și inteligența artificială au jucat un rol esențial în rezolvarea diferitelor probleme agricole, cum ar fi monitorizarea sănătății culturilor, combaterea condițiilor meteorologice și oferirea de sugestii pentru îmbunătățirea problemelor comune ale culturilor.

Data Science oferă, de asemenea, ajutor și sprijin excelent fermierilor cu pregătire și dezvoltare adecvată a abilităților în zone fără experiență.

• Educație – Diferite tipuri de probleme afectează sectorul educațional din India. Metodele și instrumentele bazate pe inteligența artificială și știința datelor pot aborda aceste probleme. Unul dintre cele mai bune exemple este învățarea online. Chiar și fără infrastructură școlară de bază, elevii pot învăța prin învățarea online. În funcție de stilul de învățare al copilului, este posibil să se dezvolte materiale educaționale și de predare adecvate prin Inteligența Artificială.
• Energie – Oamenii din India au devenit mai conștienți de resursele energetice – regenerabile și neregenerabile. Cu ajutorul Inteligenței Artificiale, este posibilă stocarea și distribuirea corectă a surselor de energie regenerabilă.
• Infrastructură urbană – Multe proiecte de orașe inteligente se desfășoară cu succes în India. Veți fi surprinși să aflați că știința datelor și inteligența artificială sunt folosite în multe dintre aceste proiecte. Domeniile principale de preocupare ale acestor proiecte sunt planificarea urbană, atacurile cibernetice, serviciile de livrare a cetățenilor, siguranța publică etc. Știința datelor a fost capabilă să abordeze multe dintre aceste probleme.

Concluzie

Experții care consideră știința datelor ca viitor au dreptate. Odată cu utilizarea și implementarea diferitelor inovații tehnologice, cum ar fi inteligența artificială, știința datelor și învățarea automată, schimbări masive sunt pe cale de a transforma întreaga lume.

Știința datelor este aplicată și implementată în diferite domenii. Știința datelor, învățarea automată și inteligența artificială contribuie la niveluri mai ridicate de luare a deciziilor inteligente pentru companii și organizații. Ca urmare, cererea de oameni de știință de date și analiști de date competenți este în creștere în diverse industrii.

Preluarea programului de certificat profesional al upGrad în știința datelor pentru luarea deciziilor în afaceri

Candidații interesați să urmeze un curs în știința datelor nu au o alternativă mai bună decât alegerea programului de certificat profesional upGrad în știința datelor pentru luarea deciziilor în afaceri . Acesta este un curs de bază în Data Science care nu necesită experiență de codare. Pentru a urma cursul, va trebui să aveți o diplomă de licență cu minim 50% și o experiență de lucru de un an.

Cursul acoperă Excel, Python și Tableau. Candidații pot participa la mai mult de cinci sesiuni de coaching experți, trei proiecte din industrie și o piatră de temelie! Sesiuni de mentorat unu-la-unu și un generator de profil bazat pe inteligență artificială. Asistența studenților non-stop este, de asemenea, disponibilă.