Cel mai bun curs online gratuit de învățare automată cu certificare în 2022

Cele mai multe dintre serviciile pe care le utilizați zilnic – indiferent dacă recomandarea de filme de pe Netflix, sau algoritmul de feed al YouTube, sau chiar sugestiile Amazon – sunt alimentate de Machine Learning.

Modelat după modul în care oamenii învață, Machine Learning este procesul de predare a mașinilor să învețe din experiență, astfel încât performanța lor să se îmbunătățească în timp. Ați fi observat că sistemele dvs. de recomandare se îmbunătățesc în timp - pentru că funcționează pe date. Cu cât furnizați mai multe date, cu atât învață mai multe și algoritmul are performanțe mai bune. Drept urmare, Machine Learning a găsit o cale în industriile care trebuie să profileze consumatorii și să ofere experiențe îmbunătățite pentru clienți.

Din învățarea automată provin concepte precum rețelele neuronale și învățarea profundă. Aceste tehnologii sunt încă foarte tinere. Cu toate acestea, datorită cercetării și progreselor continue, inovatorii din întreaga lume folosesc tehnologiile noi pentru a crea soluții și produse de pionierat.

Dacă și dvs. sunteți dornici să experimentați cu inteligența artificială, învățarea automată și învățarea profundă, vă puteți alătura trenului învățării automate, datorită cursurilor online de ML ușor accesibile.

Cea mai bună parte a cursurilor online de învățare automată este că candidații din orice mediu educațional sau profesional le pot urma. În plus, cursurile de certificare vă sporesc încrederea și vă sporesc competențele.

Cele mai bune cursuri online gratuite de învățare automată

1. upGrad – Cursuri gratuite de învățare automată cu certificare

upGrad vă aduce upStart – un portal pentru a accesa cursuri gratuite în mijlocul programului dvs. profesional sau academic încărcat. Iată câteva cursuri de învățare automată oferite de upStart:

Regresia liniară – Ghid pas cu pas

Acest curs ghid pas cu pas conceput de upGrad este perfect atât pentru începători, cât și pentru profesioniști cu experiență. Cu o durată de peste 21 de ore, acest curs vă duce prin regresia liniară și vă învață toate nuanțele din spatele modului în care o variabilă o influențează pe cealaltă în mediul de învățare automată. Cursul este conceput în colaborare cu experți din industrie care au lucrat la probleme de învățare automată din lumea reală și își propune să ofere studenților o privire asupra funcționării interioare a conceptelor de învățare automată.

Regresie logistică pentru începători

Regresia logistică este o parte integrantă a învățării automate, în special pentru clasificarea binară. Acest curs de 17 ore este perfect pentru începătorii care doresc să se introducă în învățarea automată și tehnicile de clasificare binară. Mulți experți în știința datelor și în învățarea automată din întreaga lume recomandă începătorilor să-și înceapă călătoria prin înțelegerea nuanțelor regresiei logistice, ceea ce își propune acest curs. După finalizarea acestui curs de 17 ore, veți avea o claritate mult mai bună a diferitelor concepte de învățare automată.

Învățare nesupravegheată: grupare

Învățarea nesupravegheată este o tehnică în care nu aveți nevoie să supravegheați modelul de învățare automată. Procesul de învățare, în acest caz, nu are loc în prezența unui observator, ci are loc fie prin grupare, fie prin clasificare. Acest curs de la upGrad se concentrează pe aspectul Clustering al învățării nesupravegheate. Clustering implică în general segregarea datelor pe baza asemănărilor dintre instanțe de date. Implica un proces iterativ în care găsiți centre de cluster cunoscute sub numele de centroizi și le atribuiți puncte de date. În acest curs de 11 ore, veți învăța despre gruparea elementelor fără etichete predefinite.

2. Institutul de Tehnologie din California – Învățare din date (curs introductiv de învățare automată)

Oferit de CalTech, acest MOOC este un curs fantastic de certificare online de învățare automată. Predat de Yaser Abu-Mostafa, cursul se întinde pe peste 18 prelegeri, zece săptămâni de teme și o evaluare finală calificată pe care o puteți rezolva.

Acest curs este pentru tine dacă ești un începător care dorește să-ți construiască cariera de învățare automată pe o bază solidă. De la concepte teoretice la aplicații practice - acest curs are tot ceea ce un începător ar aprecia într-un curs de învățare automată. În plus, vă puteți urmări învățarea și progresul participând la teste și efectuând diferite sarcini. De asemenea, aveți un forum online unde puteți discuta întrebările dvs. cu colegii. Manualul cursului este disponibil și pe Amazon pentru o taxă nominală.

Cursul este auto-ritmat. Astfel, în funcție de disponibilitatea dvs. și de alte angajamente, puteți parcurge cursurile și puteți lua evaluarea după cum doriți.

Alăturați-vă cursului online de învățare automată de la cele mai bune universități din lume – masterat, programe executive postuniversitare și program de certificat avansat în ML și AI pentru a vă accelera cariera.

3. Google – Curs de învățare automată cu API-uri TensorFlow

Google a dezvoltat o platformă de învățare cuprinzătoare pentru a-i învăța pe studenți diferite concepte despre AI și învățarea automată. Interfața, curriculumul și testele - totul despre această platformă este excelent. Acest curs rapid de învățare automată este, de asemenea, parte a uneia dintre ofertele lor. Cu toate acestea, pentru a profita la maximum de acest curs, va trebui să aveți cunoștințele de bază (cel puțin sintactice) ale limbajului de programare Python.

Acest curs gratuit de învățare automată are o durată de 15 ore și se întinde pe peste 20 de lecții și 30 de sarcini de practică. Deoarece Google oferă programul – compania care este puternic implicată în învățarea automată – sarcinile și studiile de caz sunt la fel de reale pe cât devin, organizate și concepute de cercetătorii de pe Google. Subiectele majore abordate în acest curs includ modele de învățare automată, sisteme de învățare automată de inginerie și aplicații practice ale sistemelor ML.

4. MIT – Deep Learning State of the Art

MIT a fost unul dintre pionierii în oferirea de prelegeri fascinante pe subiecte care gravitează în jurul învățării automate. Acest curs, susținut de Lex Fridman, durează 1,5 ore. Oferă studenților o imagine de ansamblu asupra situației în care ne aflăm astăzi ca societate în ceea ce privește cercetarea și progresele învățării profunde. Această prelegere este un loc grozav de început dacă doriți să examinați unele dintre cursurile mai aprofundate despre învățarea profundă și învățarea automată, cum ar fi Învățare profundă pentru mașini cu conducere autonomă .

Prelegerile open-source ale MIT sunt cele care sunt predate și în campus, iar studenții înscriși la orele de fizică pot primi credite pentru finalizarea lor. Cu toate acestea, cea mai bună parte este că nu trebuie să fii student MIT pentru a aduna această bogăție de informații. Trebuie doar să vizitați site-ul web, să vă înscrieți gratuit și să începeți!

În concluzie

Învățarea automată este un domeniu fascinant. Ceea ce este și mai uimitor este ritmul în care ML pătrunde în diferite sectoare, rezultând inovații și noi roluri de muncă. Ca să nu uităm, profilurile ML promit o creștere mare a carierei și salarii peste medie. Prin urmare, atât studenții, cât și profesioniștii din medii diferite trec cu nerăbdare la carierele de învățare automată, AI și știința datelor.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre învățarea automată, consultați Programul Executive PG de la IIIT-B și upGrad în Învățare automată și IA, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 450 de ore de pregătire riguroasă, peste 30 de studii de caz și sarcini, IIIT -B Statut de absolvenți, peste 5 proiecte practice practice și asistență pentru locuri de muncă cu firme de top.

De asemenea, puteți verifica programul nostru de învățare automată de la IIT Delhi . IIT Delhi este una dintre cele mai prestigioase instituții din India. Cu mai mult de 500 de membri ai facultății interne, care sunt cei mai buni în materie.

Sperăm că acest articol v-a ajutat să găsiți un punct de plecare pentru călătoria dvs. în învățarea automată. Indiferent de cursul pe care îl alegeți, asigurați-vă că vă asociați cunoștințele teoretice cu rezolvarea problemelor practice prin proiecte din lumea reală.

Dacă aveți întrebări cu privire la cursurile enumerate mai sus sau dacă doriți să aflați mai multe despre cursurile și certificările Machine Learning - vă rugăm să ne spuneți în comentariile de mai jos!