Vrei să fii Data Scientist? Începe acum.

Zumzetul în jurul științei datelor este real. Salariile mari, oportunitățile de carieră din ce în ce mai mari și lucrul cu tehnologie de ultimă oră sunt motive extrem de atrăgătoare pentru a face o schimbare.

Cu toate acestea, pătrunderea în știința datelor poate fi o provocare.

În primul rând, ai nevoie de niște abilități tehnice serioase și, cu cât începi mai devreme să înveți acele abilități, cu atât mai devreme poți începe calea de a fi de fapt un cercetător de date.

În al doilea rând, trebuie să convingi pe cineva să-și asume o șansă în calitate de nou om de știință de date. Știm cu toții că obținerea unui loc de muncă cu ani de experiență poate necesita ceva, dar obținerea unui loc de muncă într-un domeniu în care aveți puțină experiență? Asta poate fi extrem de dificil.

În al treilea rând, trebuie să cunoașteți industria. Acest lucru vine din timp, din experiență, din interacțiunea cu oamenii de știință ai datelor și din investigarea problemelor actuale ale științei datelor.

Cu toate acestea, există modalități prin care poți deveni un cercetător de date într-un timp foarte scurt și s-ar putea să nu fii nevoit să părăsești compania existentă pentru a face acest lucru.

Învață curs de certificare în știința datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

Iată câteva sfaturi reale de la oamenii de știință de date reali despre cum să începeți o carieră în știința datelor.

1. Perfecționați abilitățile grele

O pregătire fermă în statistică este esențială înainte de a trece cu capul în algoritmii de învățare automată, astfel încât să știți care algoritm este cel corect de aplicat unui set de date.

Învață să scrii codul gata de producție. Practica de codificare la nivel de Structură de Date și Algoritmi în python se va dovedi a fi neprețuită și va trebui să puteți scrie propriul cod.

SQL și experiența în lucrul cu baze de date sunt esențiale. La urma urmei, un cercetător de date lucrează cu cantități mari de date toată ziua.

Învață abilități care vor funcționa bine împreună. Nicio abilitate nu este de sine stătătoare și va trebui să le utilizați în combinație pentru a rezolva mai multe probleme simultan.

O modalitate ușoară de a începe este prin intermediul acestui certificat de 9 luni Data Analytics prin CalTech. Dacă aveți deja o licență, puteți trece direct la un MSc în Știința datelor prin Universitatea John Moores din Liverpool. Nu este necesară experiența de codare.

2. Dezvoltați abilitățile de bază

O parte a lucrului cu date necesită, de asemenea, capacitatea de a comunica rezultatele datelor dumneavoastră către părțile interesate externe care nu vor poseda cunoștințe tehnice sau statistice. Acest lucru necesită traducerea constatărilor dvs. și utilizarea termenilor profani, astfel încât să poată fi înțeles cu ușurință de oricine.

Gândirea structurată este esențială pentru a avea o înțelegere fermă a problemei reale de afaceri. Învață să identifici adevărata problemă, astfel încât să te poți concentra pe crearea cadrului sau aplicației corecte pentru a găsi o soluție pentru numărul maxim de probleme.

Structurați problemele astfel încât să le puteți aborda logic. Planificați-o pas cu pas, astfel încât să puteți ajunge la o soluție. Acest lucru va însemna că problemele mari sunt împărțite în bucăți mai mici, iar erorile sunt localizate mai ușor.

Cursanții noștri citesc și: Învață Python online gratuit

3. Rețeaua este esențială

Data Science este destul de colaborativă, deoarece deseori lucrați în echipe pentru a livra proiecte mari. Chiar dacă responsabilitatea pentru componentele individuale revine unui singur om de știință de date, soluțiile sunt adesea găsite în colaborare.

Chiar înainte de a intra în știința datelor, crearea de rețele se poate dovedi utilă, deoarece vă poate ajuta să vă ghidați gândirea în ceea ce privește traseul de carieră și punctele forte.

Programele și articolele noastre de top pentru știința datelor

Sfaturi de top pentru succes:

• Dacă doriți să schimbați cariera, căutați un rol de date în cadrul organizației dvs. actuale. Identificați o problemă și colaborați cu Data Science/Analytics sau construiți și prezentați o soluție, construind cazul pentru o mutare laterală.
• Dacă sunteți interesat de cercetare, luați în considerare educația ulterioară cu un master sau un doctorat. Căutați cadre universitare care lucrează la probleme de care sunteți interesat și aplicați la cursurile lor pentru a studia sub ei.
• Dacă sunteți încă student, luați în considerare să lucrați la probleme și să le prezentați pe GitHub sau Linked in pentru a vă construi portofoliul. Luați în considerare, de asemenea, cursuri scurte de codificare, SQL, analiză și alte domenii conexe. Puteți explora cursuri gratuite la upGrad înainte de a face pasul.
• Găsiți un mentor în domeniu, de preferință un profesionist cu experiență într-o poziție la care ați dori să aspirați.

Contribuții de la Sameer, Shardool, Antan, Ashish, Data Scientists de la upGrad

Stăpânește Tehnologia Viitorului

Aplicați pentru Master în Știința Datelor