Business Analytics vs Data Analytics: Diferența dintre Business Analytics și Data Analytics

Publicat: 2021-02-17

Companiile sunt mereu în căutarea unor lucruri și tehnologii noi care le pot spori productivitatea sau le pot ajuta să obțină rezultate mai bune. Un astfel de domeniu este analitica.

Analytics ajută companiile să creeze, să implementeze și să testeze noi strategii pentru diverse secțiuni, inclusiv achiziționarea de clienți, experiența clienților, creșterea afacerii, managementul financiar și multe altele.

Cu toate acestea, deoarece analitica este un domeniu atât de larg, subdiviziunile sale pot deveni destul de confuze, mai ales când vine vorba de analiza de afaceri versus analiza datelor. Chiar dacă sunt diferiți unul de celălalt, oamenii folosesc acești termeni în mod interschimbabil.

De aceea, vom discuta astăzi despre diferența dintre analiza de afaceri și analiza datelor. Vom explora diferențele dintre aceste două domenii și vom înțelege de ce sunt diferite unul de celălalt:

Cuprins

Business Analytics vs Data Analytics: Definiție

Prima diferență între analiza de afaceri și analiza datelor constă în definițiile lor. Ambele folosesc date pentru a ajuta o afacere să ia decizii mai bine informate, dar acoperă diferite secțiuni ale unei întreprinderi.

Ce este Business Analytics?

Analiza de afaceri se referă la explorarea iterativă a datelor unei întreprinderi în timp ce se utilizează tehnici de analiză statistică pentru a obține informații, astfel încât să poată lua decizii inteligente cu acestea. Este o subcategorie de business intelligence care se concentrează pe utilizarea instrumentelor de analiză financiară și raportare, a instrumentelor de extragere a datelor și a instrumentelor de vizualizare a datelor pentru a afla cum să utilizați corect datele. Scopul este de a simplifica aplicarea datelor pentru companii pentru a identifica punctele slabe, a spori valoarea și a optimiza costurile pentru operațiunile curente.

Analiza de afaceri ajută o afacere să-și rezolve problemele unice și, prin urmare, se află de obicei în fruntea conductei. Aceasta este o distincție uriașă, deoarece analiza datelor se concentrează mai mult pe backend-ul utilizării datelor de către companie.

În termeni simpli, analiza de afaceri folosește datele pentru a ajuta afacerea să ia decizii inteligente cu privire la diferitele sale aspecte. Poate ajuta aproape în fiecare secțiune a unei afaceri, inclusiv vânzări, finanțe, resurse umane, dezvoltare de produse, servicii pentru clienți etc.

Ce este Data Analytics?

Analiza datelor se concentrează pe colectarea și utilizarea unor cantități mari de date brute pentru a trage concluzii despre acestea și pentru a obține informații valoroase.

Analiza datelor constă în analiza și clasificarea datelor, inclusiv sortarea, curățarea, stocarea datelor în timp ce se identifică modele în acestea. Unul dintre cele mai populare aspecte ale analizei datelor este învățarea automată.

Învățarea automată vă permite să procesați cantități uriașe de date și să găsiți modele care vă permit să faceți predicții precise despre acel domeniu. De asemenea, vă ajută să generați informații care rezolvă probleme complexe de afaceri pentru întreprinderea dvs.

Analiza datelor este vitală pentru companii, deoarece le ajută să devină mai eficiente și să elaboreze noi strategii prin realizarea de predicții.

Business Analytics vs Data Analytics: salariu

Când ne uităm la salariul mediu pentru ambele roluri, constatăm că există o mică diferență între analiza de afaceri și analiza datelor.

Salariul mediu al unui analist de date în India este de 4,3 lakh INR pe an. Experiența contează foarte mult în acest domeniu, deoarece un analist de date entry-level cu mai puțin de un an de experiență primește 3,44 lakh INR pe an, inclusiv bonusul mediu, plata orelor suplimentare și beneficii suplimentare.

Un analist de date cu unul până la patru ani de experiență primește aproximativ 4,15 lakh INR pe an, în timp ce un profesionist din acest domeniu cu cinci până la nouă ani de experiență primește în medie 6,73 lakh INR pe an. Pe de altă parte, un analist de date cu experiență cu peste 10 ani de experiență poate obține în medie mai mult de 10 lakh INR pe an.

Salariul mediu al unui analist de afaceri în India este de 6 lakh INR pe an. O persoană proaspătă din acest sector câștigă aproximativ 3,5 lakh INR pe an, în timp ce un analist de afaceri cu unul până la patru ani de experiență primește în medie 5,28 lakh INR pe an. La fel ca majoritatea sectoarelor, experiența contează foarte mult în acest domeniu, deoarece profesioniștii cu cinci până la nouă ani de experiență primesc 8,3 lakh INR pe an.

Cu toate acestea, un analist de afaceri cu o experiență de peste 10 ani primește 10 lakh INR pe an, în timp ce un analist de afaceri cu mai mult de 20 de ani de experiență primește 20 lakh INR pe an.

După cum puteți vedea, intervalul de plată pentru aceste domenii este destul de similar, dar analiza de afaceri are o limită superioară mai mare în comparație cu analiza datelor.

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Business Analytics vs Data Analytics: Cum să intrați

Analiza de afaceri și analiza datelor vă necesită să dezvoltați abilități diferite în industrie și, prin urmare, veți avea nevoie de certificări diferite pentru a intra în aceste industrii.

Profesiile de analiză a datelor, cum ar fi analist de date, analist de produse și cercetător de date, necesită să fiți familiarizat cu diverse subiecte din știința datelor, inclusiv cu analiza predictivă, statistica, vizualizarea datelor și analiza datelor mari.

Pe de altă parte, analiza de afaceri necesită să fiți familiarizat cu perspicacitatea afacerilor (dorința de a rezolva problemele de afaceri), elementele fundamentale ale datelor, instrumentele statistice și de modelare, capacitatea de a urmări cele mai recente tendințe din industrie și de a lua decizii în consecință.

Cursuri pentru Data Analytics

La upGrad, oferim mai multe cursuri de analiză a datelor. Vă puteți înscrie la programul nostru de master în știința datelor . Am lansat acest program în parteneriat cu Universitatea John Moores din Liverpool. Durează 20 de luni și este complet online.

În afară de acest program, vă puteți înscrie în programul nostru de certificare PG în știința datelor . Oferim acest program cu IIIT-B și durează șapte luni. Dacă doriți o experiență de învățare mai detaliată de la IIIT-B, vă puteți înscrie în programul PG Diploma in Data Science . Este primul program de diplomă PG certificat NASSCOM din India în știința datelor.

Cursuri de Business Analytics

Dacă preferați să urmați o carieră în analiză de afaceri, vă puteți înscrie în Programul nostru de certificare Business Analytics . Durează doar trei luni și este complet online. Există, de asemenea, programul nostru executiv post-universitar în Business Analytics . Acest program durează unsprezece luni și oferă mai mult de 100 de ore de sesiuni live și peste 8 studii de caz și sarcini.

Un alt curs excelent pe termen scurt este Global Master Certificate in Business Analytics , care durează șase luni și vă oferă o certificare de la Michigan State University, universitatea publică pe locul 32 din SUA.

De asemenea, puteți consulta Cursul de analiză a afacerilor IIT Delhi. IIT Delhi este unul dintre institutele de top din India și, de asemenea, unul dintre cele mai vechi IIT-uri și este întotdeauna excelat în oferirea de cursuri extrem de relevante pentru industrie. Acum, IIT Delhi a colaborat cu upGrad pentru a obține online aceste cursuri de top IIT Delhi. Au o varietate de alte programe precum Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Inovation, Digital Marketing and Business Analytics etc.

Gânduri finale

Identificarea diferenței dintre analiza de afaceri și analiza datelor poate fi o provocare. Cu toate acestea, suntem siguri că punctele de mai sus au ilustrat distincțiile notabile dintre aceste două sectoare.

Analiza de afaceri vă va fi de ajutor dacă doriți să urmați o carieră în management, deoarece se concentrează pe colectarea de informații pentru luarea deciziilor. Având această abilitate, munca ta ca lider de afaceri va ușura mult.

Pe de altă parte, analiza datelor vă va fi utilă dacă doriți să urmați o carieră în sectorul tehnologiei. Se concentrează pe analiza și interpretarea datelor pentru a obține informații. De obicei, profesioniștii în analiza datelor se ocupă cu o cantitate imensă de date, așa că folosesc instrumente avansate, cum ar fi învățarea automată.

Care este diferența dintre analiza datelor și data mining?

Analiza datelor este un proces care implică analiza și organizarea datelor brute pentru a obține informații valoroase, în timp ce data mining este un proces de extragere a modelelor importante din seturi mari de date. În analiza datelor, setul de date poate fi mic, mediu sau mare, în timp ce în data mining, este de obicei mare și structurat. Deși acești termeni diferă, ambii sunt subseturi de business intelligence și au un impact asupra succesului unei organizații.

Care sunt responsabilitățile cheie ale unui analist de produs?

După cum sugerează și numele, responsabilitatea principală a unui analist de produs implică să țină cont de ciclul de viață al unui produs. De la identificarea piețelor țintă până la cercetarea și elaborarea strategiilor de marketing, rolul unui analist de produs este vital într-o organizație. Deoarece lucrează cu diferite departamente din cadrul unei companii, ei trebuie să țină cont de tendințele pieței și să adune date despre produse. Anumiți analiști de produs chiar intervievează clienții pentru a primi feedback și apoi folosesc aceste date pentru a îmbunătăți produsul. A se asigura că un produs este adecvat și profitabil este în mâinile lor.

Merită certificarea upGrad Master of Science în Data Science?

Da, este. Dacă lumea analiticii te entuziasmează, cu siguranță ar trebui să faci acest program de certificare. Pentru a fi eligibil, tot ce ai nevoie este o diplomă de licență cu note de 50%, fără experiență de codare. Veți obține o înțelegere aprofundată a programării Python, a învățării automate, a procesării limbajului natural, a analizei de afaceri și a ingineriei datelor. Este un program de învățare la distanță 100% care oferă soluționarea în timp util a îndoielilor. După curs, puteți explora funcții precum analist de date, cercetător de date, inginer de învățare automată, analist de produs și analist de afaceri.