Arhitect depozit de date: prezentare generală, abilități, salariu, roluri și multe altele

Un arhitect de depozit de date este responsabil pentru proiectarea și întreținerea soluțiilor de gestionare a datelor care sprijină o afacere sau o organizație. Ei analizează nevoile de date ale unei companii, dezvoltă soluții de gestionare a bazelor de date și implementează software de gestionare a datelor pentru stocarea și preluarea datelor din cloud sau din mașină.

Prezentare generală

Arhitecții de depozit de date lucrează cu tehnologii convenționale de depozit de date pentru a concepe planuri care sprijină cel mai bine o organizație sau o afacere. Ei iau în considerare nevoile clientului sau obiectivele angajatorului și lucrează pentru a dezvolta o arhitectură sau un plan specific care va fi menținut pentru a servi scopurilor specificate în mod specific.

Pentru a deveni un arhitect de depozit de date , este nevoie de o diplomă de licență în informatică, tehnologia informației (IT) sau inginerie informatică și câțiva ani de experiență în lucrul cu gestionarea datelor sau arhitectura software. De asemenea, pot fi obținute calificări opționale, cum ar fi certificarea Certified Data Management Professional (CDMP).

Potrivit Salaryexpert, arhitecții de depozit de date cu experiență pot câștiga o medie anuală de 22 de lei INR pe an, iar începătorii câștigă Rs. 15 lakhs pe an. Cu toate acestea, salariile pot varia în funcție de locație și experiență.

Învață cursuri de știință a datelor online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

Care sunt abilitățile necesare pentru a deveni arhitect de depozit de date?

Pe lângă experiența de lucru și cunoștințele specifice domeniului, arhitecții aspiranți ai depozitelor de date ar trebui să posede următoarele abilități hard și soft:

Abilități grele:

• Depozitarea datelor
• Extragere, transformare, încărcare (ETL)
• Modelarea datelor
• Informatica
• Analiza cerințelor
• Proiectare baze de date
• Business Intelligence (BI)
• Servicii de integrare SQL Server (SSIS)
• Hadoop
• Baze de date
• Baza de date Oracle

Abilități soft:

• Abilități de conducere
• Aptitudini organizaționale
• Orientat spre detalii

Imaginea de mai sus reprezintă toate abilitățile necesare pentru a deveni arhitect de depozit de date .

Arhitecții de date trebuie să cunoască o varietate de limbaje de programare și tehnologii avansate asociate cu big data, AI, IoT și cloud. Ei trebuie să posede, de asemenea, abilități puternice de comunicare scrisă și verbală și să afișeze perspective clare de afaceri. Arhitectura depozitului de date în data mining ar trebui să permită tehnici eficiente pentru a conduce la succesul afacerii.

Tipuri de arhitectură de depozit de date

Arhitectura depozitului de date vine în trei variante diferite:

• Arhitectură cu un singur nivel: această arhitectură scade cantitatea de date păstrată într-un depozit de date prin producerea unui set de date mai mic.Contribuie la îmbunătățirea calității datelor și la reducerea dublării datelor. Structura de management ar trebui să fie simplă, iar platformele hardware și software ar trebui să fie adaptabile.
• Arhitectură cu două niveluri: straturile de bază de date și de aplicație sunt niveluri separate în această configurație.Primul nivel este stratul client, care cuprinde redactori de rapoarte și instrumente de interogare pentru utilizatorii finali. Al doilea nivel este nivelul serverului de baze de date, care găzduiește toate datele brute.
• Arhitectură pe trei niveluri: Aceasta este cea mai utilizată arhitectură a unui depozit de date.Este format din trei niveluri - sus, mijloc și jos. Serverele de baze de date se află în nivelul inferior, în primul rând un sistem de baze de date relaționale. Datele sunt curățate, transformate și încorporate în acest strat folosind instrumente back-end.

Există cinci componente pentru o arhitectură de depozit de date:

• Bază de date
• Instrumente ETL (Extract Transform Load)
• Metadate
• Instrumente de interogare
• DataMarts

(Un data mart este o versiune mai mică a unui depozit de date care deservește anumite unități de afaceri sau echipe, cum ar fi finanțe sau marketing)

Principiile de depozitare a datelor

Acestea sunt câteva îndrumări de reținut atunci când creați un depozit de date.

• Primul principiu este că calitatea datelor este crucială. Datele dintr-un depozit de date trebuie să fie de încredere de către utilizatorii care se bazează pe ele pentru luarea deciziilor.
• A doua idee este de a crea sisteme deconectate. Aceasta înseamnă că sistemele operaționale ar trebui să fie în contact bidirecțional cu depozitul de date pentru a introduce și ieși datele.
• Al treilea concept este acela de a crea o zonă imuabilă în care datele pot fi păstrate înainte de a fi modificate și introduse în depozitul de date.

Conceptele suplimentare includ folosirea de scheme pentru a grupa logic lucrurile, utilizarea numelor consistente și semnificative pentru obiectele dintr-un depozit, consolidarea surselor de date, curățarea datelor slabe și simplificarea și consecvența acestora. Un depozit de date bine organizat și de încredere poate fi construit prin aderarea la aceste principii.

Cum să păstrezi un depozit de date organizat?

Menținerea organizată a unui depozit de date necesită respectarea celor mai bune practici care să asigure că depozitul răspunde nevoilor părților interesate, este scalabil și poate fi întreținut cu ușurință.

Acestea sunt câteva dintre cele mai bune practici pentru organizarea unui depozit de date:

• Ar trebui să aveți un model de date și o diagramă de flux de date.
• Inclusiv guvernarea datelor.
• Creați roluri de utilizator.
• Recunoașteți designul schemei de depozit de date
• Începeți prin a implementa procese solide de gestionare a datelor de bază (MDM).
• Faceți timp și efort pentru a vă standardiza datele.

Ar fi trebuit să dai peste câțiva termeni până acum. Să ne facem o idee clară despre ele.

Modele de date : sunt abstracții ale lucrurilor, sistemelor sau proceselor din lumea reală utilizate pentru a organiza, descrie și analiza date.Acestea sunt concepute pentru a ajuta utilizatorii să înțeleagă legăturile și structura datelor și să ofere un cadru pentru proiectarea sistemelor informaționale.

Modelele de date pot fi conceptuale, logice sau fizice și pot fi utilizate din diverse motive, inclusiv analiza datelor, proiectarea bazelor de date, dezvoltarea de software și modelarea afacerilor.

Entitățile, caracteristicile și relațiile reprezintă bucăți de date într-un model de date.

• Entitățile reprezintă lucruri sau concepte din lumea reală, în timp ce atributele explică calitățile acelor entități.
• Relațiile descriu conexiunile dintre lucruri și modul în care acestea interacționează unele cu altele.

ETL (Extract, Transform, Load): ETL este sarcina de a extrage date din mai multe surse, de a le procesa într-un format pregătit pentru analiză și de a le pune într-un depozit de date.În calitate de arhitect de depozit de date , ar trebui să înțelegeți temeinic procesele și tehnologiile ETL și să fiți capabil să proiectați, să creați și să gestionați fluxurile de lucru ETL.

Proiectare baze de date: un arhitect de depozit de date trebuie să fie familiarizat cu ideile și tehnicile de proiectare a bazelor de date, cum ar fi normalizarea, indexarea și partiționarea.Această abilitate este necesară pentru crearea și menținerea bazelor de date eficiente și scalabile, capabile să gestioneze cantități masive de date.

Programare: abilitățile de programare sunt importante pentru arhitecții de depozit de date , deoarece deseori au nevoie să dezvolte scripturi personalizate, interogări și aplicații pentru a automatiza procesele ETL, a optimiza performanța bazei de date și a construi modele de date.Cunoașterea în SQL, Python și Java este foarte de dorit.

Business Intelligence: Business intelligence (BI) este procesul de utilizare a instrumentelor și tehnicilor de analiză a datelor pentru a extrage informații și valoare din date.Un arhitect de depozit de date trebuie să înțeleagă bine conceptele și instrumentele BI și să fie capabil să proiecteze și să implementeze structuri de date care sprijină raportarea și analiza BI.

Comunicare: Arhitecții de depozit de date trebuie să fie capabili să comunice eficient, deoarece trebuie să colaboreze cu părți interesate din mai multe departamente și medii.Ei trebuie să fie capabili să lucreze cu succes cu membrii echipei și parteneri externi și să transmită concepte și soluții tehnice părților interesate non-tehnice.

Exploatarea datelor: este procesul de analiză a datelor pentru a descoperi modele, corelații și perspective care pot fi utilizate pentru a ghida alegerile de afaceri.Arhitectura depozitului de date în miningul de date ar trebui să includă instrumente precum software de analiză statistică, algoritmi de învățare automată și instrumente de vizualizare.

Salariul unui arhitect de depozit de date din India

Venitul unui arhitect de depozit de date din India poate varia în funcție de criterii precum experiența, setul de abilități, geografia și dimensiunea organizației. Cu toate acestea, conform statisticilor Payscale India , compensația medie anuală pentru un arhitect de depozit de date din India este de aproape 1.530.000 INR.

Datorită cererii puternice de specialiști calificați în domeniul depozitării de date și al inteligenței de afaceri, arhitecții de depozit de date pot anticipa salarii mai bune în marile orașe indiene, cum ar fi Bangalore, Mumbai, Delhi și Hyderabad. Profesioniștii cu abilități speciale în domenii precum instrumentele ETL, modelarea datelor și arhitectura bazelor de date pot, de asemenea, să obțină salarii mai mari.

Proprietățile arhitecturii depozitului de date

Arhitectura depozitului de date este un instrument util pentru stocarea și analiza datelor, deoarece are mai multe caracteristici, printre care:

• Separarea sistemelor operaționale și analitice
• Scalabilitate pentru a gestiona cantități mari de date
• Extensibilitate pentru adăugarea de noi surse de date și funcționalități
• Securitate pentru a proteja datele sensibile
• Administrabilitate pentru management și întreținere eficiente

Rolurile unui arhitect de depozit de date în India

Iată câteva posturi ale unui arhitect de depozit de date din India:

• Proiectarea soluțiilor de depozit de date și dezvoltarea arhitecturii sau planurilor specifice care sprijină o afacere sau organizație
• Menținerea sistemelor de păstrare a datelor brute, metadate și alte active de date
• Efectuarea sarcinilor într-o infrastructură mai mare care sprijină activități precum data mining pentru a adăuga valoare
• Analizarea tuturor obiectivelor arhitecturii depozitului de date și identificarea cerințelor de competențe pentru acestea
• Dezvoltarea modelelor de date fizice și logice
• Pregătirea proiectelor pentru sistemele de baze de date și recomandarea de îmbunătățiri pentru performanță
• Menținerea și dezvoltarea diferitelor scripturi și instrumente pentru baze de date pentru a facilita procesul de automatizare
• Dezvoltarea diferitelor procese ETL și pregătirea cuburilor OLAP
• Oferirea de suport pentru toate inițiativele de depozit de date
• Analizarea tuturor activităților din depozitul de date și identificarea resurselor cheie pentru acestea
• Definirea standardelor de metadate pentru depozitul de date, monitorizarea proceselor și dezvoltarea planurilor de captare și accesare a tuturor metadatelor. Elaborarea și implementarea diferitelor planuri de lucru pentru proiecte.

O carieră în Data Warehouse în India

Deoarece afluxul rapid de date nu se apropie de o scădere, multe oportunități pentru o carieră în depozitarea datelor în India așteaptă profesioniști calificați în următorii ani. Portalurile de locuri de muncă precum Naukri.com și LinkedIn au deja mii de locuri de muncă pentru profesioniștii în depozitarea datelor, în timp ce oportunitățile globale anticipează și mai mult creșterea personalului calificat pentru a dobândi talente valoroase din țară.

Explorați certificările noastre populare în domeniul științei datelor

Concluzie

În concluzie, depozitarea datelor permite reducerea semnificativă a timpului necesar pentru a oferi un anumit nivel de calitate, adaptându-se în același timp la cerințele dinamice ale utilizatorilor. O arhitectură de depozit de date bine concepută poate ajuta organizațiile să gestioneze mai bine cantitățile mari de date generate astăzi. Cel mai bun mod de a face parte din această revoluție este să-ți îmbunătățești abilitățile, iar upGrad îți oferă oportunitatea de a face același lucru!

Cursul de master în știința datelor de la upGrad este conceput pentru profesioniștii care doresc să își îmbunătățească abilitățile în știința datelor sau să facă tranziția către o carieră în domeniu. Cursul este flexibil și în ritm propriu, permițând cursanților să finalizeze programul în propriul ritm. Cursanții au, de asemenea, acces la o echipă dedicată de asistență pentru studenți pentru a vă ajuta cu orice întrebări sau probleme pe care le-ar putea întâlni în timpul programului.

De asemenea, puteți consultacursurile noastre gratuiteoferite de upGrad în management, știința datelor, învățare automată, marketing digital și tehnologie.Toate aceste cursuri au resurse de învățare de top, prelegeri live săptămânale, sarcini din industrie și un certificat de absolvire a cursului - totul gratuit!

Abilități de top în știința datelor de învățat

Citiți articolele noastre populare despre știința datelor