Salariul Data Scientist în SUA în 2022 [de la cel mai mare la mediu]
Publicat: 2021-07-14În ultimul deceniu, ingineria software s-a îndreptat în mare măsură către date, iar domeniile tehnologice perturbatoare, cum ar fi învățarea automată și inteligența artificială, Big Data și Data Science, au înregistrat o creștere extraordinară pe platforma globală. Drept urmare, cererea de oameni de știință a datelor a crescut semnificativ, iar companiile plătesc bani superioare pentru a angaja și păstra profesioniști în domeniul științei datelor.
Conform Biroului de Statistică a Muncii , salariul mediu al oamenilor de știință în domeniul calculatoarelor și cercetării informației este de 126.830 USD pe an. Se preconizează că domeniul va crește cu 15% până în 2029, cu aproape 5000 de locuri de muncă create în întreaga lume.
Având în vedere cererea tot mai mare de oameni de știință ai datelor și oportunitățile sporite de lucru la distanță, profesioniștii la începutul carierei în software și tehnologie se întâlnesc spre știința și analiza datelor. Dacă sunteți începător în python și știința datelor, programele upGrad de știință a datelor vă pot ajuta cu siguranță să vă scufundați mai adânc în lumea datelor și a analizei.
Aici aruncăm o privire asupra salariului cercetătorului de date și a diferiților factori care îl afectează.
Cuprins
Ce face un Data Scientist?
Pentru a spune simplu, oamenii de știință de date sunt responsabili pentru analiza seturilor de date structurate sau nestructurate pentru modele și tendințe pentru a extrage informații utile. În general, oamenii de știință de date pot interpreta datele pentru a obține informații folosind instrumente și tehnologii și concepte de matematică, învățare automată și statistică. Profilul necesită un fundal în inginerie software și abilitățile necesare pentru a colecta, curăța și identifica părtiniri în date.
O parte integrantă a științei datelor este analiza exploratorie a datelor, pe baza cărora se construiesc modele și algoritmi de învățare automată - majoritatea acestor algoritmi/modele servesc pentru a oferi o înțelegere profundă a utilizării produselor, contribuind la luarea deciziilor bazate pe date.
Salariu Data Scientist: Cât câștigă un Data Scientist?
Potrivit PayScale , oamenii de știință în domeniul datelor câștigă între 96.000 și 135.000 USD pe an, excluzând bonusurile, opțiunile pe acțiuni, RSU și partajarea profitului.
Sursa imaginii
Având în vedere salariile lor, locurile de muncă deschise în domeniu și rata de satisfacție a locului de muncă – jobul unui cercetător de date a fost clasat în mod constant printre primele 3 poziții în lista Glassdoor’s Best Jobs in America , ocupându-se pe locul 1 din 2016 până în 2019.
Învață cursuri de analiză a datelor online de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.
Factori care afectează salariul Data Scientist
Având în vedere valoarea incredibilă pe care oamenii de știință o aduc la masă, există o concurență acerbă între companiile care doresc să plătească salarii de top oamenilor de știință de date calificați. Cu toate acestea, ar trebui să știți că mai mulți factori afectează salariul cercetătorilor de date la nivel global:
Nivel de experiență
Experiența joacă un rol crucial în valoarea salariului pe care îl va câștiga un cercetător de date. În general, există o creștere medie de 2.000 USD – 2.500 USD a compensației asociate cu fiecare an de experiență.
Potrivit unui studiu Burtch-Works din 2020 , oamenii de știință de date de la începutul carierei câștigă un salariu de bază mediu de 95.000 USD pe an. În schimb, oamenii de știință de date de nivel mediu câștigă 130.000 USD, iar oamenii de știință de date de nivel superior sunt plătiți cu 165.000 USD anual.
Educaţie
În timp ce cererea lor de pe piață este enormă, oamenii de știință de date sunt puțini la număr. Ei posedă o combinație rară de abilități din industrie și au un fundal educațional excepțional. Conform cercetării KDnuggets , aproape 88% dintre oamenii de știință de date dețin o diplomă de master, în timp ce aproximativ 46% au doctorat.
Chiar și oamenii de știință de date de nivel de bază trebuie să aibă abilități de codare egale, o abilitate care vă crește semnificativ potențialul de câștig - cei mai bine plătiți cercetătorii de date sunt, de asemenea, printre cei mai pricepuți programatori. Python și R sunt printre primele două limbaje de programare căutate în știința datelor, care vă ajută să proiectați modele și să scrieți algoritmi pentru a analiza și a extrage informații din big data.
Potrivit Biroului de Statistică a Muncii , oamenii de știință de date la nivel de intrare dețin de obicei o diplomă de master, cum ar fi un Master of Science în Data Science .
Rolul postului
În funcție de titlul postului pe care îl dețin inginerii în știința datelor și de aria responsabilităților lor, salariile lor diferă. Oamenii de știință de date care tranzitează în roluri manageriale au salarii mai mari. Studiul Burtch-Works din 2020 susține că oamenii de știință de date cu experiență câștigă un salariu de bază anual de 250.000 USD.
Persoanele în curs de dezvoltare cu până la 5 ani de experiență pot aspira pentru roluri precum Data Analyst, Business Analyst și Data Scientist, în timp ce managerii de nivel mediu cu 5 – 12+ ani de experiență pot obține poziții precum Business Analyst, Sr. Data Architect, Sr. Analist de date și lideri seniori.
Iată, aruncăm o privire asupra salariului diferitelor roluri pe care oamenii de știință le pot îndeplini:
Analist de date
Analiștii de date folosesc instrumentele de analiză a datelor pentru a obține concluzii semnificative din datele brute. Aceștia ajută clienții să ia decizii de afaceri inteligente, bazate pe informații obținute din modele computerizate avansate. Ei câștigă un salariu de bază mediu de 61469 USD pe an. La niveluri superioare, aceștia pot câștiga în medie 82471 USD .
Analist de afaceri
Analiștii de afaceri îmbunătățesc operațiunile și procesele de afaceri folosind analiza datelor. Aceștia evaluează modelul de afaceri al unei organizații și facilitează integrarea acestuia cu tehnologiile noi. Salariul de bază al analiștilor de afaceri variază între 69.409 USD și 86.349 USD pe an.
Arhitectul de date
Arhitecții de date își asumă de obicei funcții de conducere într-o organizație și ajută companiile să adopte arhitectura de gestionare a datelor de întreprindere, studiind standardele lor de date și cerințele organizaționale. Arhitecții de date câștigă de obicei un salariu de bază mediu de 121.119 USD anual.
Niveluri
Nivelurile la diferite companii indică experiența, domeniul de aplicare al responsabilităților și impactul general. Oamenii de știință de date de la niveluri superioare li se atribuie benzi de salariu mai mari decât celor de la niveluri inferioare.
De exemplu, Levels.fyi afirmă, în timp ce un cercetător de date de nivel 3 de la Google câștigă un salariu de bază de 124.000 USD pe an, un cercetător de date de Nivelul 4 este plătit cu 156.000 USD pe an. Oamenii de știință de nivel 6 pot câștiga aproximativ 212.000 USD pe an.
Pe de altă parte, oamenii de știință de date de la Amazon câștigă un salariu de bază de 131.000 USD, în timp ce profesioniștii de nivel 7 în domeniul datelor câștigă 164.000 USD pe an.
Industrie
Salariul cercetătorilor de date variază foarte mult în funcție de cererea lor în diferite industrii. Finanțe și asigurări, serviciile profesionale și tehnologia informației se numără printre primele trei sectoare cu cea mai mare cerere de cercetători ai datelor.
Nu ar trebui să fie surprinzător faptul că salariile cercetătorilor de date din industria tehnologiei sunt semnificativ mai mari în comparație cu alte sectoare cu cerere mare.
Iată o listă a salariilor cercetătorilor de date de la unele dintre cele mai importante companii de tehnologie din lume:
- Apple: 152.954 USD
- Facebook: 152.537 USD
- Microsoft: 123.328 USD
- Lift : 157.798 USD
Aptitudini
Perspicacitatea afacerilor, abilitățile puternice de comunicare, abilitățile analitice și abilitățile de conducere au un impact semnificativ asupra salariului cercetătorului de date. În plus, oamenii de știință de date cu experiență în utilizarea instrumentelor de big data și cloud computing sunt mai bine poziționați pentru a obține salarii mai mari. Accentul este pus pe valorificarea acestor tehnologii cu sursă deschisă nouă pentru a interpreta datele și a îmbunătăți performanța afacerii.
Conform listelor de locuri de muncă , se așteaptă ca 65% dintre oamenii de știință de date să cunoască Python și să scrie algoritmi de învățare automată. Se așteaptă ca aproape 53% să fie fluent în programarea R, iar 50% ar trebui să posede competențe în SQL. Acest lucru vă poate crește capacitatea de comercializare și vă poate ajuta să obțineți roluri bine plătite ca cercetători ai datelor.
Domeniul viitor al științei datelor
Pe măsură ce companiile își dau seama de puterea imensă a științei datelor, ele investesc masiv în tehnologiile big data, AI și învățare automată pentru a stimula procesul decizional inteligent și a rămâne în fruntea concurenței. Cu toate acestea, decalajul puternic de talent din industrie asigură că oamenii de știință de date la nivel de intrare – în special cei care dețin diplome avansate – câștigă semnificativ peste media pieței.
O experiență în discipline cantitative, cum ar fi matematica aplicată, cercetarea informatică și informatică, statistica sau știința datelor vă poate crește considerabil potențialul de câștig și îmbunătăți oportunitățile de avansare în domeniul în continuă evoluție. Deoarece companiile adoptă, de asemenea, din ce în ce mai mult platforme de cloud computing pentru a facilita munca de la distanță, experiența în cloud computing vă poate crește capacitatea de tranzacționare și poate stimula creșterea salariilor.
În plus, o diplomă de master vă poate oferi combinația potrivită de abilități și educație pentru a începe o carieră în știința datelor. Totuși, dacă nu ești pregătit pentru un master, poți opta pentru un program postuniversitar cu specializări personalizate.
Dacă doriți să vă îmbunătățiți competențele și să vă transformați cariera, upGrad este una dintre cele mai bune platforme de învățare online pentru programele de știință a datelor.
Bucurați-vă de experiența de învățare upGrad!
Programul nostru Executive PG în știința datelor de la IIIT Bangalore este un curs de 12 luni conceput pentru manageri de nivel mediu și pentru cei proaspăți. upGrad oferă acces la peste 400 de ore de conținut de învățare și la peste 20 de cursuri live și sesiuni de experți cu profesori de top și lideri din industrie, care oferă, de asemenea, asistență în carieră la 360 de grade.
Studenții sunt predați la cerere, abilități relevante pentru industrie, în funcție de curriculum-ul cursurilor de specializare pentru care optează: Data Science Generalist, Deep Learning, Natural Language Processing, Business Intelligence/Data Analytics, Business Analytics și Data Engineering.
Ceea ce este și mai impresionant este că baza globală de cursanți upGrad este răspândită în peste 85 de țări. O astfel de bază masivă de cursanți asigură că studenții beneficiază de oportunități ample pentru crearea de rețele globale și învățare peer-to-peer. Pe măsură ce interacționați cu colegi din medii diverse, fondul de cunoștințe se extinde inevitabil!
