Știința datelor și dezvoltarea web: revoluția New-Age

Eminentul magnat al afacerilor știa cu siguranță despre ce vorbește, pentru că rar s-au spus cuvinte mai adevărate când vine vorba de a culege beneficiile campaniilor tale de marketing și publicitate.

Un agent de marketing inteligent combină cu îndemânare cele mai bune instrumente tehnologice cu rezultatele cercetării de piață bazate pe date pentru a forma o campanie fabuloasă pentru comerțul său.

Luând o frunză din cartea lui Buffet, campaniile de reclame ale Coca-Cola, Nike și Starbucks au astfel un apel la nivel mondial. Echipele de marketing de la fiecare dintre aceste mari din industrie lucrează neobosit pentru a îmbina cele mai bune practici de marketing cu datele perspicace culese din cercetări adecvate. Cu toate acestea, mare parte din meritul succesului zgomotos al campaniilor de afaceri menționate trebuie să revină resurselor abundente pe care ni le oferă știința datelor.

Atât dezvoltarea web, cât și știința datelor au roluri cruciale de jucat în strategiile dvs. publicitare, iar investiția într-o campanie de dezvoltare web bazată pe date este doar calea de urmat. Această postare vă prezintă subtilitățile științei datelor și punctele sale de convergență cu dezvoltarea web, împreună cu un accent special pe tendințele emergente ale vremurilor actuale.

Cineva stă astăzi la umbră pentru că cineva a plantat un copac cu mult timp în urmă.

– Warren Buffet (investitor american)

Convergența științei datelor și a dezvoltării web

Majoritatea dezvoltatorilor web nu sunt foarte confortabili cu ideea de a folosi date pentru design-urile lor, deoarece consideră că ar putea deveni mult prea complicat pentru a se potrivi în schema de marketing a lucrurilor. Cu toate acestea, pe măsură ce progresăm către o era mai digitală, dezvoltatorii web ar trebui să vină să își asume responsabilitatea creării de design-uri bazate pe date și inspirate, care nu eșuează niciodată să se implice.

Știința datelor a apărut ca următorul lucru important și își face simțită prezența și în sferele dezvoltării web. Prin urmare, necesitatea dezvoltatorilor web de a se educa cu rezultatele eficiente pe care le produce știința datelor este nevoia momentului. Următoarele sunt câteva puncte de convergență între știința datelor și dezvoltarea web și diferitele moduri în care a devenit unul dintre instrumentele indispensabile în vremurile actuale.

Îmbunătățirea prezentărilor de date

Ceea ce faceți cu datele perspicace despre publicul țintă determină în mod direct câți oameni sunt probabil să vă viziteze site-ul în mod regulat. A ști cum să interpretezi și să utilizezi datele ar trebui să fie un al doilea în fața dezvoltatorilor web din vremurile actuale, deoarece prezentarea datelor într-o manieră atrăgătoare pentru clientela ta poate aduce mai multe afaceri pentru compania ta. „Asigurați-vă că site-ul dvs. are ceea ce le place tehnicienilor să numească design bazat pe date și sunteți sigur că veți obține un scor ridicat la venituri”, spune Martha Roberts, expert academic în marketing, care lucrează cu furnizorii de disertații.

Ducerea UX la nivelul următor

Îmbunătățind UX la un nivel cu totul nou, știința datelor le permite dezvoltatorilor să identifice domeniile în care pot aduce mai multe design-uri interactive. Același lucru este valabil și pentru prezentarea informațiilor și livrarea de mesaje conform datelor de consum la care au acces dezvoltatorii web, totul datorită progreselor științei datelor. De fapt, automatizarea anumitor funcții de dezvoltare web este posibilă și prin intermediul științei datelor.

Instrumente de convergență pentru dezvoltarea web

Dezvoltarea web are deja propria sa cotă echitabilă de instrumente pentru a ajuta la crearea de design-uri mai inteligente și mai bune. Cu toate acestea, instrumentele de știință a datelor pot fi utile și pentru dezvoltatorii web. Aceștia pot folosi instrumentele de vizualizare a datelor precum Dygraphs, Raw, Tableau, Timeline și Modest Maps pentru a mapa datele în moduri atrăgătoare. Ajutoarele de analiză precum Crazy Egg și Clicktale au toate povești diferite de spus despre optimizarea site-ului dvs., așa că dezvoltatorii web ar trebui să caute să se împrietenească cu ei.

Identificarea problemelor și propunerea de soluții

Folosiți culoarea potrivită pentru CTA-uri? Imaginea de fundal sau descrierea produsului sunt atrăgătoare pentru utilizatori? Cum răspund clienții la noul font pe care l-ați ales zilele trecute? Instrumentele de știință a datelor pot oferi răspunsuri la toate astfel de întrebări și vă pot ajuta să rezolvați problemele de dezvoltare web și design, răspunzând în același timp nevoilor clienților dvs. în consecință.

Revoluționarea dezvoltării web: cum figurează știința datelor în ecuație

Știința datelor are o mulțime de utilizări, iar dezvoltarea web este doar una dintre facțiunile marketingului digital care are puterea de a se reînnoi complet. Automatizarea și învățarea automată își fac treptat simțită prezența în dezvoltarea web. Au trecut vremurile în care programatorii erau obligați să petreacă ore întregi perfecționând un cod. Viitorul apropiat va avea boți care figurează în codul relevant în mașini și să-l potrivească cu soluțiile respective bazate pe date pentru a ajunge la utilizatori prin campanii de marketing și publicitate.

De fapt, ar putea suna la sfârșitul unei ere pentru dezvoltatorii web avansați, deoarece automatizarea este pe cale să le ofere o cursă pentru banii lor. Cel mai bun mod de a merge din acest punct este să vă îmbunătățiți abilitățile și să învățați despre știința datelor și utilizările sale în dezvoltarea web. Aducând instrumente mai bune și oferind sugestii perspicace, iată modalitățile prin care transformă treptat domeniul dezvoltării web.

Susținerea producției de software

Anterior, dezvoltatorii web își foloseau propriul simț al creativității și bunul simț pentru a proiecta un aspect al paginii sau detaliile meniului. Cu toate acestea, știința datelor face sarcina mult mai complexă (dar distractivă și eficientă) pentru ei. Dezvoltatorii web din vremurile moderne trebuie să figureze în detaliile meniului sau în aspectul paginilor aplicațiilor sau site-urilor web concurente și apoi să se gândească la ceea ce va atrage cel mai mult utilizatorii. Știința datelor poate conduce astfel mai multe funcții și decizii de dezvoltare web și poate stimula producția de soluții software mai bune și mai rapide, care să răspundă cerințelor tot mai mari ale consumatorilor.

Fă loc unei personalizări îmbunătățite

Pe măsură ce ne îndreptăm către un viitor mai bazat pe inteligența artificială, personalizarea rămâne una dintre cele mai bune ținte pentru a obține mai multe venituri. Smartphone-ul dvs. este sigur că știe mult mai multe despre obiceiurile dvs. de cheltuieli și site-urile web preferate de la care să faceți cumpărături decât familia dvs. imediată, iar acest lucru arată cum puteți profita de aceste date pentru a personaliza reclamele. Transferul tuturor datelor adunate despre un anumit utilizator și crearea unei structuri de reclame personalizate care să-i atragă este o modalitate sigură de a aduce acasă mai multe venituri pe zi. Dezvoltatorii web ar trebui să țină cont de acest factor atunci când caută o abordare futuristă a marketingului.

Era actualizărilor automate

Știința datelor ne-a adus în epoca în care actualizările nu mai trebuie să fie administrate manual în sisteme. Învățarea automată poate compila cu ușurință datele generate de utilizatorii unei anumite aplicații și le poate pune la dispoziție actualizările de versiune atunci când va veni momentul. AI și funcțiile de învățare automată sunt prezente în aproape fiecare smartphone al erei moderne.

Prin urmare, actualizările bazate pe știința datelor vor fi complet automatizate în zilele următoare pentru aproape toate aplicațiile pe care le folosim zilnic. Este aproape asemănător cu aplicația care învață din comportamentul tău și se adaptează mai bine nevoilor tale. Deoarece aplicațiile sunt dezvoltate cu unicul scop de a ne face viața mai eficientă și mai fluidă, actualizările automate pot fi o modalitate excelentă de a ajuta aplicațiile să ne fie la dispoziție în orice moment.

Renovarea seturilor de abilități de dezvoltare web

Acesta va fi cu siguranță o lovitură dură pentru toți acei dezvoltatori web care s-au ferit de la codificare la clasă. Dezvoltarea unui simț de bază al științei datelor și învățarea modului de utilizare a instrumentelor precum Google Analytics și Crazy Egg este doar începutul a ceea ce va urma în industria dezvoltării web. Odată cu automatizarea preluând o mare parte a sarcinilor repetitive în dezvoltarea web, nevoia de dezvoltatori web mai calificați și diverși va crește treptat în următorii ani.

Prin urmare, este imperativ ca dezvoltatorii web să obțină cunoștințe anterioare despre instrumentele de știință a datelor, despre modalitățile în care pot interpreta datele și despre numeroasele moduri în care le pot folosi pentru a crea un site web sau o aplicație ușor de utilizat, care să atragă toți consumatorii. Îmbunătățirea competențelor este, așadar, unul dintre cei mai importanți factori pe care dezvoltatorii web trebuie să-i țină cont dacă doresc să rămână înaintea concurenților lor din industrie.

Luând în considerare productivitatea și asistenții digitali

Înțelegerea datelor este pe cale să devină cerința operațională minimă, prin urmare scalele de productivitate ar putea fi afectate dacă nu cunoașteți elementele de bază ale științei datelor. Dezvoltarea de aplicații care își amintesc preferințele și obiceiurile de cumpărare este o furie în acest moment, iar cu tipul potrivit de date furnizate sistemului prin AI, dezvoltarea acelorași a devenit adevărata provocare pentru dezvoltatorii web.

De asemenea, puteți obține propriul dvs. asistent digital pentru a vă ajuta cu partea de codare în timp ce lucrați la caracteristicile de proiectare și dezvoltare pentru a face aplicațiile și mai utile pentru clienți. Știința datelor poate avea un efect în mai multe direcții asupra programului dvs. de lucru, deoarece vă ajută să îl finalizați în mai puțin timp cu mai multe informații și să țineți la distanță amânarea cu ajutorul asistenților digitali.

Predicția impactului dezvoltării web bazate pe date

Fiecare site web pe care îl vizitați în aceste zile, precum și aplicațiile pe care le instalați în continuare pe smartphone-ul dvs. utilizează cookie-uri pentru a stoca informațiile necesare. Modificările pe care știința datelor le aduce dezvoltării web nu vor afecta doar consumatorii, ci și dezvoltatorii. Dezvoltatorii pot beneficia de datele stocate în sistemele lor cu privire la comportamentul lor web, astfel încât modurile preferate de design și aplicațiile să se personalizeze, potrivite cel mai bine nevoilor dezvoltatorilor.

Același lucru este valabil și pentru dezvoltarea de aplicații și site-uri web pentru clienții care fac parte dintr-o bază de date mare cu persoane distincte de cumpărător la care dezvoltatorul se poate referi în timp ce creează o aplicație sau proiectează o pagină web. Știința datelor poate rămâne astfel cu un pas înainte pentru a ajuta dezvoltarea web folosind funcțiile de analiză predictivă ale AI.

Cuvinte de despărțire

Previziune impresionantă și UX îmbunătățit sunt doar câteva dintre avantajele introducerii științei datelor în dezvoltarea web. Ne îndreptăm către o eră progresivă a tehnologiei, cu IoT în centrul atenției și a venit timpul ca dezvoltatorii web să se așeze și să observe abundența resurselor pe care le oferă știința datelor. Dezvoltând formate de design mai atractive și funcții software îmbunătățite pentru o aplicație mai fluidă și o experiență web pentru utilizatori, dezvoltatorii web ai epocii moderne ar trebui să treacă cu toții la modele de lucru bazate pe date. Dacă sunteți un dezvoltator web modern, actualizați-vă setul de abilități și învățați ceva despre știința datelor, astfel încât să puteți face față cu stil vremurilor în schimbare din industria dvs.!