CV-ul științei datelor: Ghid complet [2022]

Conform Glassdoor, „ Data Scientist ” se află în fruntea listei celor mai bune locuri de muncă din 2019. Se plătește bine și oferă, de asemenea, o carieră foarte provocatoare și plină de satisfacții. Ca atare, numărul de posturi în domeniul științei datelor a crescut, la fel și numărul de candidați.

Chiar dacă ignori concurența, trebuie totuși să dovedești că ai abilitățile de a face parte din companie. Așadar, care este primul pas pentru a obține poziția de știință a datelor visurilor tale? Un CV stelar și bine realizat.

Chiar înainte de a-l întâlni pe managerul de angajare, acesta își va fi format o părere despre tine prin CV-ul tău. Deci, ar fi mai bine să capteze atenția și să-i determină să te sune pentru un interviu. Să învățăm cum să facem asta.

Cele elementare

Majoritatea candidaților fac marea greșeală de a pregăti un CV și de a-l trimite tuturor potențialilor angajatori (și, de multe ori, i-au înșelat pe toți). Aceasta este o practică foarte nefruntă; nu vă va obține rezultatele dorite. Așadar, dacă o companie publică un anunț pentru un cercetător de date a cărui abilitate principală este Python și îi trimiteți un CV care explică cum sunteți Regele R, atunci îmi pare rău; nu va merge.

Fiecare dintre CV-urile dvs. ar trebui să fie adaptat la postul și postul vacant pentru care aplicați. Același CV poate fi trimis la câțiva angajatori diferiți, dar chiar și atunci vor trebui făcute mici ajustări. De asemenea, rețineți următoarele indicații când începeți să vă reluați știința datelor:

• Păstrați CV-ul o pagină lungă. Până și dacă nu aveți peste 15 experiență relevantă în domeniu, nu treceți peste o pagină.
• Folosiți spațiile albe cu generozitate.
• Folosiți titluri și subtitluri acolo unde este cazul. Face CV-ul mai lizibil. La fel și evidențierea.
• Folosiți fonturi lizibile. Majoritatea candidaților, în încercarea de a fi fantezi, folosesc fonturi cursive (cum ar fi Homar). Sau o duc la cealaltă extremă și le folosesc pe cele casual (cum ar fi Caveat). Evita aceste extreme. Păstrați-l funcțional și profesional. Folosiți fonturi precum Arial, Times New Roman și Proxima Nova.
• Nu exagera cu culorile.
• Verificați corect și verificați-vă gramatica întotdeauna CV-ul. Rulați-l prin Grammarly sau cereți unui prieten să se uite la el. Chiar și o singură greșeală de ortografie vă poate strica impresia.

Secțiuni de inclus în CV-ul dvs. de știința datelor

Iată secțiunile de bază care trebuie incluse. Puteți adăuga și omite după cum doriți, dar acestea încapsulează detaliile de bază pe care un manager de angajare ar trebui să le cunoască. Comanda poate fi și așa cum doriți.

• Rezumat obiectiv/rezumat
• Experiență de muncă
• Abilități cheie/de bază
• Educație și certificări (dacă există)
• Orice proiecte sau publicații
• Informații de bază despre tine
• Secțiunea Hobby-uri (sau una care arată personalitatea ta ca „cel mai mândru de”)

Ce să includeți în fiecare secțiune

Rezumat obiectiv/rezumat

Aceasta este prima secțiune pe care va cădea ochii recrutorului. Este o secțiune foarte esențială, deoarece vă va ajuta să puneți piciorul în ușă și să-l oblige pe recrutor să citească restul CV-ului în care vă expuneți realizările.

Deci, pe care o scrii? Obiectiv sau rezumat?

Dacă ești proaspăt absolvent sau proaspăt în acest domeniu, atunci scrii un obiectiv de CV. Dacă aveți experiență și rezultate relevante în domeniu, atunci scrieți un rezumat.

Iată cum să scrieți un obiectiv de CV

Proaspăt absolvent al Universității XYZ cu o licență în Informatică. Mi-am aplicat abilitățile analitice și strategice în construirea proiectelor care mi-au câștigat Global Data Science Challenge în 2018. Dornic să-mi aplic abilitățile pentru a rezolva problemele din lumea reală acum.

Interesant. Ai vrea să citești mai departe, nu?

Iată când nu ai vrea să citești mai departe

Proaspăt absolvent al Universității XYZ cu o licență în calcul și IT. Doriți să învățați tehnologii de știință a datelor și să deveniți priceput la acestea.

Hopa. Acela este aruncat la coș. Menționați abilitățile dvs., orice realizări dacă le aveți și ce puteți face pentru angajator în loc de invers. În continuare, iată cum să scrieți un rezumat al CV-ului:

Inginer ambițios în știința datelor cu peste 5 ani de experiență. Specializată în utilizarea Tableau pentru a crea modele de date care generează claritate, care distilează cantități mari de date în vizualizări ușor de înțeles. Câștigător al Provocării anuale Tableau.

Iată cum să nu-l scrii

Inginer în știința datelor cu experiență vastă poate face analize statistice, curățare a datelor, vizualizare a datelor și, de asemenea, să conducă echipe.

Concluzie: evitați afirmațiile vagi. Includeți fapte concrete și cifre pentru a vă face expertiza mai tangibilă.

Experiență de muncă

Menționați experiența dvs. de muncă în ordine cronologică inversă. Acest lucru vă va permite să începeți cu cele mai impresionante puncte, deoarece responsabilitățile și rezultatele s-ar fi extins de la începutul carierei. Apoi, alegeți cele mai bune proiecte pe care să le includeți. Nu este nevoie să menționați fiecare proiect la care ați lucrat sub soare.

În cele din urmă și cel mai important, urmărește impactul . Fiecare CV de știință a datelor va menționa analiza statistică, vizualizarea datelor și extragerea datelor. Dar impactul pe care l-ai fi creat ar fi unic pentru tine. Așadar, includeți fapte și cifre concrete despre modul în care eforturile și abilitățile dumneavoastră au ajutat compania să se dezvolte.

Iată un format posibil

Funcția și numele companiei

A lucrat de la ____-____

Locație

Realizari cheie

<Aici vorbești despre impactul pe care l-ai creat prin responsabilitățile tale și despre orice premii semnificative pe care le-ai fi putut câștiga>

Iată un exemplu pentru a fi mai clar:

Cercetător de date la Goldman Sachs

ianuarie 2015 - octombrie 2019

Bangalore, India

Realizari cheie

• Creat și implementat modele pentru estimarea profitabilității împrumutului. S-a realizat o rată de îmbunătățire cu 20% a calității împrumuturilor aprobate.
• A condus o echipă de vizualizare a datelor formată din 20 pentru a îmbunătăți calitatea raportării statistice.
• A câștigat Concursul Global GS Data Science în trei trimestre la rând.

Din nou, evitați vagul. Susține-ți afirmațiile cu fapte și cifre.

Abilități cheie/de bază: dacă structura CV-ului dvs. permite acest lucru, împărțiți-vă abilitățile în abilități dure și abilități soft.

Abilitățile importante în știința datelor includ: Python, R, SQL, API-uri, curățarea datelor, manipularea datelor, linia de comandă etc.

Abilitățile soft includ: leadership, gândire analitică, gândire strategică, creativitate, lucru în echipă etc.

Citește și: Avantajele învățării Python pentru Data Science și AI.

Educație și certificări

Majoritatea oamenilor includ această secțiune înainte de secțiunea privind experiența de muncă. Dar, acesta din urmă este mai relevant pentru procesul de angajare, mai ales dacă sunteți în industrie de cel puțin 2 ani. Așadar, plasează-l în consecință.

Dacă ați trecut de facultate, atunci nu este nevoie să vă includeți studiile. De asemenea, urmați o ordine cronologică inversă în care menționați mai întâi cel mai recent grad. Menționați orice proiecte sau premii interesante pe care le-ați câștigat în timpul programului dvs. sau orice club/societăți de matematică/informatică din care ați făcut parte.

Dacă aveți certificări, includeți-le și pe acestea. De exemplu, atunci când aplicați pentru un loc de muncă legat de știința datelor, o certificare de știință a datelor de la o instituție de renume vă va ajuta să obțineți apelul la interviu.

Informatii de baza

Acesta include numele dvs., orașul, statul (și țara dacă aplicați pentru un loc de muncă în străinătate). De asemenea, includeți adresa dvs. de e-mail activă, telefonul, linkul către profilul dvs. LinkedIn și linkul blogului, dacă aveți unul. Deoarece aplicați pentru o poziție de știință a datelor, recrutorii vor dori să vadă la ce proiecte ați lucrat sau la care lucrați în prezent. Deci, includeți și un link GitHub.

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Încheierea

Acestea vă vor ajuta să vă ghidați în reluarea științei datelor. Este la fel de important ca orice alt aspect al procesului de angajare. Așadar, asigurați-vă că oferiți tot ce aveți mai bun, urmând sfaturile și îndrumările de mai sus. Ne vedem pe partea cealaltă a angajării!