Locuri de muncă în domeniul științei datelor în SUA: Ghid complet [Cu profiluri de locuri de muncă]

Știința datelor este un domeniu multidisciplinar al tehnologiei care utilizează tehnici, sisteme și algoritmi științifici pentru a scoate informații relevante din datele structurate și nestructurate. Informațiile extrase sunt apoi aplicate într-o gamă largă de domenii.

Oamenii de știință de date sunt responsabili pentru analiza datelor și convertirea lor în informații relevante și utilizabile. Ei folosesc modele sofisticate de învățare automată pentru a studia tendințele trecute și pentru a prezice rezultatele viitoare ale pieței. Având în vedere designul său futurist, știința datelor este unul dintre cele mai fiabile aspecte pentru companiile care doresc să ia decizii de afaceri care să schimbe jocul și să rămână competitive. Deci, firesc, cererea de profesioniști în știința datelor este înfloritoare. Dacă sunteți începător în python și știința datelor, certificarea upGrad în știința datelor vă poate ajuta cu siguranță să vă scufundați mai adânc în lumea datelor și a analizei.

Conform unui studiu realizat de LinkedIn , rolurile Data Science au înregistrat o creștere constantă de-a lungul anilor – a fost înregistrată o creștere de 74% doar între 2015 și 2019. În prezent, oamenii de știință de date au o cerere enormă în SUA și pe tot globul.

De ce exact avem nevoie de știința datelor?

Care sunt calificările necesare cerute?

Care este domeniul în care studenții și profesioniștii se încurcă în știința datelor în ultima vreme?

Continuați să derulați pentru a afla!

De ce Data Science?

Data Science este o combinație de programare, matematică și statistică care generează perspective și interpretări semnificative din datele disponibile. Este cel mai căutat domeniu din tehnologie, deoarece datele digitale au renovat complet afacerile, asistând companiile să ia decizii mai relevante și centrate pe client. De ce?

• Înțelegerea și analiza datelor reduce incertitudinea în afaceri, ajutând la înțelegerea cerințelor și așteptărilor clienților cu puterea învățării automate.
• Învățarea automată ajută la crearea de produse care cu siguranță vor atinge o coardă cu clienții.
• Scopul principal al științei datelor este de a studia modelele din interiorul datelor folosind o combinație de metode statistice. Oamenii de știință de date efectuează un studiu detaliat al datelor prin extragerea de informații, disputele și procesarea lor pentru a obține rezultatul dorit. În cele din urmă, ei ajung la concluzii vitale din date, care sunt utilizate în continuare pentru a lua decizii de afaceri cruciale.
• Știința datelor a dat naștere la o mulțime de noi domenii în industria IT. Deoarece știința datelor este o combinație de statistică și informatică, gama sa de aplicații este extinsă.
• Industriile și companiile depind acum exclusiv de oamenii de știință de date pentru a maximiza profiturile, deoarece ajută companiile să înțeleagă mai bine cerințele clienților țintă. Aceste date includ observarea modelului de cumpărare, frecvența achiziției și feedback-ul clienților.
• Oamenii de date calificați sunt un atu pentru o companie, deoarece pot extrage informații cruciale din orice tip de date și pot ghida compania în direcția corectă.

Calificări necesare pentru aspiranții Data Scientist

Educația formală este obligatorie pentru a avea o bază în industria științei datelor. O diplomă de licență în informatică, fizică, statistică sau matematică este o condiție prealabilă fundamentală. Rolul unui om de știință a datelor necesită multe, în afară de doar calificări educaționale. Următoarea este o listă de abilități esențiale pe care un cercetător de date trebuie să le posede:

• Cunoașterea fermă a elementelor de bază ale științei datelor
• Abilități statistice
• Cunoștințe de programare competente
• Abilitati de analiza si manipulare a datelor
• Abilități de vizualizare a datelor
• Big Data, Machine Learning și Deep Learning
• Inginerie software
• Abilități eficiente de comunicare și povestire
• Abilități de gândire analitică și o abordare sistematică și structurată a rezolvării problemelor
• Pasiune pentru învățare

Cariere în domeniul științei datelor: Lista locurilor de muncă în știința datelor în SUA

Să ne uităm acum la unele dintre cele mai căutate locuri de muncă în domeniul științei datelor din SUA și la compensarea acestora:

1. Manager baze de date

Salariu mediu : 58.727 USD pe an

Managerii bazelor de date sunt responsabili pentru menținerea bazei de date a companiei, analizarea și remedierea problemelor, colectarea și raportarea informațiilor. De asemenea, eficientizează informațiile relevante pentru utilizare ulterioară și configurează sistemele hardware/software în funcție de cerințele companiei. Acestea generează sisteme adecvate pentru stocarea și preluarea datelor și implementează procedurile de recuperare a datelor și măsurile de siguranță pentru a menține datele în siguranță. Managerii bazelor de date supraveghează performanța echipei de baze de date în fiecare zi.

2. Analisti de date

Salariu mediu : 61.682 USD pe an

Analiștii de date îndeplinesc rolul critic de a analiza și identifica datele relevante dintr-un grup de surse. Ei automatizează procesul de colectare a datelor pentru a-l face mai rapid și mai convenabil. Cantități mari de informații structurate și nestructurate sunt preprocesate, procesate și apoi studiate de analiștii de date pentru a determina modele și tendințe semnificative. Acest lucru este crucial, deoarece analiștii de date trag concluzii vitale pe baza acestor tendințe pentru a lua decizii de afaceri inteligente.

Analiștii de date generează, de asemenea, modele de afaceri bazate pe învățarea automată și le contopesc cu ajutorul tehnicilor de modelare a ansamblurilor pentru a prezice rezultatele.

Dacă doriți să începeți o carieră în știința datelor și învățare automată, programul de certificat avansat de 7 luni în știința datelor de la upGrad este cel mai potrivit pentru interesele dvs. Cu oportunitățile sale râvnite de învățare peer-to-peer și un curriculum de clasă mondială care cuprinde proiecte practice din industrie, studenții au șansa de a-și transforma cariera cu acest program avansat de certificare de la IIIT-B.

3. Manager de depozit de date

Salariu mediu : 123.855 USD pe an

Rolurile principale ale unui manager de depozit de date includ supravegherea sistemelor de stocare a datelor, întreținerea mașinilor, raportarea erorilor, asigurarea siguranței datelor și asigurarea eficienței de vârf a operațiunilor. Ei sunt, de asemenea, responsabili pentru eficientizarea și supravegherea gestionării bazei de date.

Un manager de depozit de date îndeplinește rolul dublu de administrare a datelor și de administrare a bazei de date, care necesită de obicei o experiență de 5 ani într-un domeniu conex.

4. Dezvoltator baze de date

Salariu mediu : 75.774 USD

Dezvoltatorii de baze de date generează programe pentru a automatiza colectarea și stocarea datelor, menține bazele de date, eficientizează și optimizează hardware-ul și software-ul sistemului pe baza cerințelor și le actualizează pentru a ține pasul cu tendințele actuale. Accentul lor principal este pe creșterea capacității de stocare a datelor și soluționarea problemelor legate de baza de date. Pe scurt, ei sunt responsabili de proiectarea, programarea, construirea, generarea de noi baze de date și transformarea bazelor de date existente în funcție de cerințele companiei.

5. Business Intelligence Analyst

Salariu mediu : 69.695 USD pe an

Analiștii de Business Intelligence examinează datele companiei pentru a afla tendințele și anomaliile. Ei își înregistrează observațiile și le trimit directorilor de afaceri și părților interesate pentru planificarea strategiilor inovatoare. De asemenea, colectează și analizează feedback-ul clienților și supraveghează transferul de date către depozit. Elaborarea politicilor și generarea de noi tehnici de procesare a datelor și achiziții sunt, de asemenea, o parte a profilului lor de muncă.

Studenții interesați de un rol de Business Intelligence Analyst se pot alătura programului de 12 luni Executive PG al upGrad în Data Science de la IIIT-B. Este primul program PG din India care aderă la standardele dezvoltate de NASSCOM.

6. Inginer Infrastructură

Salariu mediu : 79.480 USD pe an

Cunoscuți și sub numele de Cloud Engineers, inginerii de infrastructură instalează, întrețin și depanează servere, rețele și module de cloud computing. În plus, dezvoltă și mențin rețele private virtuale (VPN) securizate și sunt specializati în tehnologii de virtualizare a serverelor, VMWare, Red Hat Virtualization, Oracle VM și așa mai departe.

7. Modelator de date

Salariu mediu: 84.426 USD pe an

Modelerii de date folosesc analiza datelor și statisticile pentru a studia tendințele de afaceri și pentru a prezice rezultatele viitoare. Ei dezvoltă și proiectează modele predictive pentru companie și generează rapoarte pentru părțile interesate. Ei proiectează, calculează și documentează arhitectura și modelele de date cu ajutorul bazelor de date NoSQL, dimensionale și relative. Rezultatele prezise de modelatorii de date sunt vitale în învățarea automată, inteligența artificială, managementul afacerilor și știința datelor.

8. Data Architect

Salariu mediu : 121.239 USD

Arhitecții de date sunt printre cei mai bine plătiți profesioniști din domeniul științei datelor. Rolul lor principal este de a genera și menține baza de date a companiei prin proiectarea celor mai bune soluții pentru instalarea structurii bazei de date. Aceștia se coordonează cu analiștii de date și administratorii de baze de date pentru a securiza datele companiei prin oprirea intrărilor rău intenționate. Ei dezvoltă soluții pentru problemele bazei de date, identifică cerințele curente și generează rapoarte de proiectare. De obicei, aceștia sunt angajați de nivel superior și raportează CEO-ului, CFO și COO.

Arhitecții de date sunt foarte calificați în matematică, statistică, vizualizarea datelor, migrarea datelor, RDBMS (sistem de gestionare a bazelor de date relaționale) și cloud computing.

Dacă această carieră în știința datelor se aliniază intereselor dvs., vă recomandăm să obțineți un master de 18 luni în știința datelor pentru a obține oportunități de angajare pe platforma globală. upGrad îți oferă șansa de a-ți urma educația online de la renumita Universitatea John Moores din Liverpool, continuând în același timp angajamentele de muncă. Cursul cuprinzător este conceput pentru studenții interesați de Procesarea limbajului natural, Deep Learning, Business Analytics, Business Intelligence/Data Analytics, Data Engineering și Data Science Generalist.

Puteți, de asemenea, să urmați un master în știința datelor de la reputata Universitatea Chandigarh.

Acum că cunoașteți cele mai pline de satisfacții opțiuni de carieră în domeniul științei datelor, este timpul să vă îmbunătățiți abilitățile și să vă ocupați locul de muncă visat!