Știința datelor în marketingul digital: analize pe front în 2022

Publicat: 2021-01-08

Analiza datelor de marketing digital și marketingul digital sunt, fără îndoială, cuvintele la modă ale persoanelor în căutarea unui loc de muncă de pe tot globul. Se poate crede că cele două se exclud reciproc – unul pentru cei înclinați spre matematică, iar celălalt pentru mințile creative. Aceasta este versiunea contemporană a nesfârșitei dezbateri „Arte vs Știință”. Dacă sunteți în stare de groază să încercați să vă dați seama ce cale să alegeți sau chiar dacă doriți să vă schimbați cu totul stilul - sunt vești bune pentru dvs.!

Acesta este viitorul marketingului pe măsură ce timpul trece și din ce în ce mai mulți oameni intră pe internet, așa că trebuie să vă îmbunătățiți abilitățile cu programele de marketing digital și, dacă sunteți interesat să învățați știința datelor, consultați cursurile noastre de știință a datelor de la instituții de top.

Sursă

Marketingul digital se referă la crearea și promovarea conținutului potrivit; Știința datelor se referă la valorificarea conținutului. Ce se întâmplă când combinați cele două forțe? Cea mai simplă și mai pragmatică metodă de a răspunde la această întrebare este să aruncați o privire asupra exemplelor din lumea reală.

Cuprins

Coca-Cola: mărturia științei datelor în marketingul digital

Cum implementați o strategie de marketing digital personalizată unu-la-unu pentru o companie care servește până la 1,5 miliarde de băuturi clienților săi în fiecare zi? Coca-Cola a urmat traseul campaniei de loialitate condusă de digital și a reușit tocmai asta.

Lucrând cu compania de inteligență artificială FICO, compania a implementat programul My Coke Rewards pentru mărcile sale Coke, Diet Coke și Coke Zero. Campania a fost o întreprindere masivă care a livrat conținut direct consumatorilor prin e-mail, site-uri web și canale mobile. Cu peste 11 milioane de utilizatori, a devenit rapid cea mai extinsă campanie de marketing la care a lucrat vreodată compania.

Recompensele au variat de la carduri cadou simple și simple și abonamente la reviste la lucruri ciudate, cum ar fi upgrade-uri de închiriere de mașini și brunch cu Broncos. Dar ce avea de câștigat Coca-Cola dintr-un simplu program de recompense? Date.

Cu participarea directă la sondaje, chestionare și multe altele, Coca-Cola a reușit să înțeleagă clar percepția asupra mărcii direct de la consumatorii înșiși. Traficul către site a fost înregistrat la 8,6 milioane de vizitatori în T3 2007, o creștere cu 13000% față de anul precedent.

Ce a făcut Coca-Cola cu datele pe care le întrebi? Răspunsul direct este totul. De la a ajuta restaurantele să-și aprovizioneze articole adecvate până la crearea de reclame direcționate pentru diferite categorii demografice de pe tot globul, Coca Cola își folosește acum datele prețioase în fiecare etapă de marketing.

Nu există cuvinte mai bune pentru a rezuma această poveste de succes decât cele ale lui Justin De Graaf, Director de Strategie de Date și Marketing de Precizie la companie – „Vorbim adesea despre motivul pentru care avem două urechi și o gură – este mai bine să ascultăm mai mult decât vorbim . Acest lucru este valabil și cu abordarea noastră față de contribuția consumatorilor.”

O poveste de succes din anii 2000? Cât de relevant este astăzi?

Cea mai bună parte a faptului că marketingul digital și analiza datelor lucrează împreună unul cu celălalt este că creează un ciclu frumos și virtuos, așa cum este ilustrat de exemplul de mai sus. O campanie de marketing colectează date, datele sunt interpretate, sunt livrate produse mai bune și sunt create din nou campanii de marketing mai direcționate, sunt colectate mai multe date și spectacolul continuă!

Consultați: Idei de proiecte de marketing digital

Cum beneficiază știința datelor în marketingul digital organizațiile și consumatorii de astăzi?

Cu peste 2,5 trilioane de octeți de date generați pentru fiecare dată, știința datelor în marketingul digital este primordială acum mai mult ca niciodată.

Iată două moduri prin care analiza datelor este utilizată pentru a optimiza strategiile de marketing digital:

SEO și SEM

Potrivit HubSpot, 89% dintre utilizatorii de internet din SUA caută online înainte de a face o achiziție, chiar dacă în cele din urmă cumpără local. Cheia pentru a construi trafic organic către un site web este să aveți o strategie puternică de SEO și SEM. SEO înseamnă Search Engine Optimization și SEM pentru Search Engine Marketing.

Sursă

Marketingul pentru motoarele de căutare implică utilizarea strategiilor de publicitate plătită pentru a îmbunătăți traficul pe site prin motoarele de căutare.

Optimizarea pentru motoarele de căutare implică implementarea unor strategii pentru a se clasa în mod natural printre primele rezultate ale unei căutări pe Google a produselor/serviciilor relevante.

Având în vedere numărul de site-uri web care apar și concurența în creștere, nu este surprinzător faptul că apariția pe prima pagină de căutare nu este o sarcină simplă. Analiza datelor în SEO și SEM sunt câteva dintre strategiile de marketing digital pe care companii precum Airbnb le folosesc astăzi pentru a-și îmbunătăți conversiile.

Folosind analiza datelor și învățarea automată, companiile analizează tendințele, valorile, caracteristicile consumatorilor pentru a-și îmbunătăți pozițiile pe Google. Mai mult, analiza datelor este o modalitate sigură de a înțelege ce funcționează și ce nu - permițând în esență echipei de marketing să ia decizii bazate pe date.

Marketing prin e-mail

Poate părea că e-mailul este de domeniul trecutului, având în vedere proliferarea rețelelor sociale în toate categoriile demografice, dar cercetările spun contrariul. 9 din 10 agenți de marketing încă folosesc e-mailul pentru marketing și funcționează. Un număr nemaivăzut, marketingul prin e-mail oferă un ROI de 42 USD pentru fiecare dolar cheltuit!

Dar cum folosește marketingul prin e-mail analiza datelor?

Folosind știința datelor în marketingul digital pentru e-mail, organizațiile de peste tot pot livra e-mailuri personalizate care fac clic - la propriu! E-mailurile personalizate permit agenților de marketing să includă informații one-to-one valoroase cu lucruri simple, cum ar fi adresarea numelui destinatarului. Și, desigur, e-mailurile personalizate văd rate de deschidere cu 29% mai mari, conform datelor de la Salesforce.

Sursă

Companii precum Amazon folosesc analiza datelor în campaniile de marketing prin e-mail pentru a trimite mementouri despre cărucioarele abandonate, sugestii de produse care sunt complementare istoricului de achiziții, oferind oferte și promoții pentru lucrurile pe care utilizatorii le-au căutat online și așa mai departe.

Referindu-ne la ciclul virtuos, marketingul prin e-mail este, de asemenea, un început excelent pentru companii pentru a colecta date. Firmele online trimit de obicei clienților e-mailuri de bun venit, mesaje promoționale și e-mailuri cu noile sosiri. Folosind analiza datelor , companiile pot descifra numărul de persoane și datele demografice care au dat clic pe un e-mail, numărul de persoane și datele demografice care au vizitat site-ul web după deschiderea e-mailului și multe altele.

Aceste date pot răspunde la întrebări critice, cum ar fi cui îi plac ce produse, cui sunt interesați de TG, dar nu au făcut încă pasul pentru a face o achiziție, cine să promoveze mai mult e-mailurile pentru sezonul următor, ce e-mailuri funcționează și pentru ce nu. care public și așa mai departe. Cu aceste date, companiile pot crea campanii mai bine direcționate, care oferă conversii mai bune.

Deși acestea sunt doar două exemple mici de știință a datelor în marketingul digital , sunt multe de explorat. Analytics în segmentul de marketing nu este nou, iar progresele au fost uluitoare. Odată cu apariția instrumentelor de analiză fără cod ușor de utilizat, știința datelor în marketingul digital a devenit acum o normă, mai degrabă decât o tendință.

Companiile urmăresc acum chiar mișcările globului ocular și clicurile mouse-ului pentru a proiecta aplicații și site-uri web! Una peste alta, fericitul duo ridică cu succes noi produse, servicii, strategii și campanii care învață unul de la celălalt – din când în când.

Citește și: Salariu de marketing digital în India

Vrei să intri în acțiune?

Indiferent dacă vrei să începi o carieră în marketing digital sau în știința datelor sau chiar vrei să mergi într-o zi pe calea antreprenorială și să-ți deții propria afacere, a avea atât „Arte” cât și „Știință” în pisicuța ta de realizări poate fi incontestabil benefic.

Prin valorificarea științei datelor în marketingul digital , organizațiile pot reuni forțele care erau în mod tradițional incomunicate, pentru a atinge obiectivul comun - îmbunătățirea experienței clienților pentru a obține rezultate tangibile mai semnificative.

upGrad, în parteneriat cu MICA, are toate ingredientele pe care le puteți aduce împreună pentru a vă dezvolta știința datelor secrete + rețeta de marketing digital . Perfecționați-vă astăzi cu acest curs și faceți față provocărilor de mâine.

Dacă doriți să explorați și să deveniți un expert în marketing digital, consultați Programul de certificat de marketing digital al MICA și upGrad. Deveniți un expert în marketing pe rețelele sociale, marketing de conținut, branding, analiză de marketing și PR.

Dacă sunteți curios să aflați despre Python, știința datelor, consultați Programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie , 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.

Cum ajută știința datelor marketingul digital?

Evoluția în știința datelor a ajutat organizațiile din întreaga lume să devină agile și mai eficiente în planificarea și executarea sarcinii. Și în marketingul digital, integrarea științei datelor cu analiza de marketing digital poate oferi beneficii uriașe. Cele mai importante cazuri de utilizare ale științei datelor în marketingul digital includ segmentarea clienților, analiza pieței, analiza predictivă și în timp real a comportamentului clienților, accelerarea planificării campaniilor de marketing, gestionarea experienței personalizate a clienților, optimizarea diferitelor canale și buget de marketing și scorul de clienți potențiali Integrarea datelor știința și marketingul digital conduc la o mai mare satisfacție a clienților și vânzări, obiectivul principal al fiecărei organizații.

Cum poți îmbunătăți SEO folosind știința datelor?

Utilizarea științei datelor în SEO ajută la vizualizarea tendințelor într-un mod mai bun, la crearea de campanii de marketing care pot avea un impact mare pe piață, identificarea sursei potrivite de trafic și a surselor de recomandare, identificarea tiparelor neobișnuite în traficul site-ului web, identificarea publicului real vs vizat. și identificați paginile cu conversii scăzute care se clasează bine și sunt bune pentru îmbunătățirea traficului organic. Vizualizarea științei datelor vă ajută să comparați și să contrastați diferite seturi de date, să procesați volume mari de date la scară, să accelerați procesul de descoperire a cunoștințelor, să dezvăluiți întrebări ascunse, căi de conversie de top, să identificați modele comune.

Când pot fi implementate metode de știință a datelor în SEO?

Metodele științei datelor pot fi implementate în SEO pentru prezicerea cuvintelor cheie care vă vor ajuta să vă poziționați pe primul loc în Google SERP, generarea automată de conținut prin învățare automată, alinierea practicilor de optimizare a motoarelor de căutare, selectarea sursei de date potrivite pentru o analiză mai precisă a datelor, pt. Testare A/B, etichetare imagini folosind algoritmul de detectare a obiectelor.