Cele mai bune 7 cursuri online gratuite de știință a datelor [pentru cei proaspăți și cu experiență]

Cererea de experți în știința datelor a fost în creștere. IBM a prezis recent o creștere cu 28% a numărului de oameni de știință de date angajați în următorii ani. În lumea actuală bazată pe date, fiecare organizație s-a alăturat cursei de colectare a datelor pentru a extrage informații valoroase.

Aceste informații sunt fundamentale pentru companii, deoarece le ajută să construiască soluții relevante, să conceapă strategii de marketing direcționate și să ia decizii de afaceri orientate pe date – nu e de mirare de ce organizațiile din toate industriile investesc din ce în ce mai mult în tehnologiile științei datelor.

Pe lângă faptul că este un domeniu înfloritor, știința datelor primește și studenți din medii diferite - de la informatică la economie și statistică la știința cognitivă. Deci, chiar dacă nu sunteți din domeniul științei datelor, nu trebuie să vă simțiți excluși. Cu câteva cursuri, certificări și proiecte de știință a datelor, veți fi la curent cu tot ceea ce este necesar pentru a construi o carieră de succes în știința datelor.

Din fericire pentru tine, există diverse cursuri și tutoriale online gratuite de știință a datelor care te pot ajuta nu numai să-ți stabilești bazele corect, ci și să obții experiență practică de lucru cu noile tehnologii.

De ce să urmezi un curs gratuit de știință a datelor?

După cum am menționat mai devreme, angajatorii din întreaga lume recunosc acum importanța angajării de candidați calificați în gestionarea unor cantități mari de date pentru extragerea de informații. Provocările moderne necesită soluții inovatoare și, prin urmare, este esențial pentru profesioniști să dobândească abilități de industrie, cum ar fi știința datelor și analiza datelor.

Astăzi, cu diverse instrumente și tehnologii automatizate pentru a gestiona sarcini banale și repetitive, cum ar fi curățarea, pregătirea, analizarea datelor, multe elemente ale științei datelor au devenit mult mai accesibile. Deci, oamenii pot efectua operațiuni bazate pe date (cum ar fi modelarea predictivă) fără a fi nevoie să-și murdărească mâinile cu vreo codificare sau algoritm. Cu toate acestea, aceasta este o abordare foarte mecanică a lucrurilor.

Dacă aveți o înțelegere clară a elementelor fundamentale din spatele acestor instrumente automate, veți fi într-o poziție mult mai bună de a utiliza aceste instrumente într-un mod mai productiv. Veți dezvolta o perspectivă diferită față de aceste instrumente odată ce veți înțelege funcționarea lor interioară. De asemenea, este posibil să puteți crea tehnici mai optimizate pentru a rezolva probleme complexe de afaceri.

Din acest motiv, vă recomandăm să vă înscrieți la un curs online gratuit de știință a datelor. Urmând un curs online, poți învăța din siguranța și confortul casei tale. În timp ce unele cursuri online de știință a datelor oferă certificate de absolvire, altele nu. Așadar, asigurați-vă că verificați pagina web a cursului pentru detaliile cursului.

Cursuri online gratuite de top Data Science

upGrad – Cursuri gratuite de certificare în știința datelor

upStart – o inițiativă upGrad – are scopul de a ajuta studenții și profesioniștii să învețe despre cele mai recente tehnologii și progrese gratuit. Aceste cursuri sunt concepute pentru a prezenta începătorilor probleme practice, din lumea reală.

1. Programare cu Python – Introducere pentru începători

Dacă doriți să aflați despre nuanțele programării folosind Python și cum vă ajută acest lucru în cariera în știința datelor - acest curs este tocmai pentru dvs. Totul, de la structurile de date, paradigmele de programare, structurile de control, programarea orientată pe obiecte până la construirea de soluții din lumea reală folosind Python, este acoperit în acest curs cuprinzător pentru începători. Se întinde pe 17 ore și vă oferă o prezentare completă a programării Python.

2. Învățați Programarea Python de bază

Aflați despre liste, tupluri, șiruri și alte constructe importante de programare din lentila limbajului de programare Python în acest curs de 15 ore, destinat începătorilor. Pregătiți-vă să învățați concepte, tehnici avansate de programare și să vă scufundați mai adânc în lumea științei datelor, parcurgând acest curs.

3. Aflați bibliotecile Python: NumPy, Matplotlib și Pandas

Utilizabil pentru începători, dar cuprinzător – acest curs despre bibliotecile Python vă familiarizează cu diferitele biblioteci de care veți avea nevoie de-a lungul carierei în știința datelor. Numpy, Matplotlib și Pandas sunt unele dintre cele mai utile biblioteci Python pentru a lucra cu cantități mari de date și pentru a obține informații din acestea. Acest curs introductiv vă va ajuta să faceți față provocărilor fundamentale ale științei datelor folosind bibliotecile Python.

4. Introducere în procesarea limbajului natural

Procesarea limbajului natural se referă la înțelegerea lingvisticii umane și la modelarea acesteia pentru ca mașinile de calcul să o înțeleagă. Are implicații în toate industriile diferite – de la divertisment la asistență medicală până la servicii pentru clienți. Urmați acest curs de 11 ore pentru a înțelege elementele de bază ale procesării limbajului natural și utilizați regex pentru a crea instrumente de corectare a ortografiei, hashing fonetic și de detectare a spamului.

5. Fundamentele învățării profunde a rețelelor neuronale

Dacă ești fascinat de învățarea profundă și vrei să înțelegi cum este replicată structura neuronală a creierului nostru pentru a face mașinile mai inteligente, acest curs este pentru tine. Parcurgeți acest curs pentru a afla despre rețelele neuronale, învățarea în rețelele neuronale, rețelele recurente, mecanismele de feedback și de învățare feed-forward și câteva concepte de învățare profundă care implică aplicații superioare ale rețelelor neuronale. Cu o durată de 28 de ore, acest curs este punctul tău de intrare perfect în lumea rețelelor neuronale și a învățării profunde.

6. Bazele statisticii inferenţiale

Statistica este o componentă importantă a întregului spectru Data Science – și mai mult statistica inferențială. La urma urmei, Data Science este mai mult despre înțelegerea și înțelegerea datelor decât doar colectarea datelor. În acest curs, veți învăța cum să utilizați instrumentele și tehnicile potrivite pentru efectuarea de statistici inferențiale pe seturi de date. Aflați despre probabilitate și statistici, distribuții de probabilitate continuu-discretă, metode de eșantionare și cuantificarea erorilor acestora și teorema limită centrală în acest curs de 15 ore!

7. Știința datelor în comerțul electronic

Comerțul electronic este o industrie în creștere. Acest curs vă va prezenta toate știința și analiza datelor care se desfășoară în back-end-ul oricărei afaceri de comerț electronic. Urmați acest curs de 13 ore pentru a obține o înțelegere mai profundă a modului în care sunt luate deciziile bazate pe date în afacerile de comerț electronic și pentru a primi instrumentele și tehnicile importante.

Concluzie

Știința datelor nu mai este un cuvânt la modă – este nevoia oricărei organizații care dorește să-și îmbunătățească serviciile prin adunarea de informații valoroase despre afaceri. Drept urmare, companiile recompensează profesioniștii din știința datelor cu pachete anuale consistente.

Deci, dacă sunteți fascinat de lumea datelor și doriți să adăugați valoare prin rezolvarea problemelor din lumea reală a științei datelor, cursurile menționate mai sus sunt grozave pentru a sparge gheața. Puteți alege unul sau mai multe cursuri, în funcție de lățimea de bandă și capacitatea dvs. Ideea este să finalizați orice curs(e) pentru care optați în timp ce lucrați la proiecte din lumea reală. Vă permite să obțineți o înțelegere mai profundă a cunoștințelor teoretice pe care le-ați dobândit.

Dacă sunteți curios să aflați mai multe despre știința datelor, consultați programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.

Freshers, managerii de nivel mediu și directorii seniori pot opta, de asemenea, pentru Programul de certificat avansat al upGrad în Machine Learning , care este un curs de 7 luni conceput pentru a-i învăța pe aspiranți să fie lideri în industrie. Cursul ML este oferit în colaborare cu IIT Delhi și solicită studenților să susțină un test de admitere de 40 de minute pe programare și matematică, pe baza căruia aplicațiile lor sunt selectate. Fiind un institut educațional reputat din India, IITD își propune să accelereze dezvoltarea carierei tale, oferind acces la profesori și mentori de talie mondială care îi ajută pe studenți să-și dezvolte capacitățile ML și să conducă echipe funcționale. Există 20 de sesiuni live incluse în acest program de certificat avansat care acoperă 14 subiecte din știința datelor.

Iată o oportunitate pe care nu vrei să o ratezi.

Sperăm că acest articol v-a prezentat unul, dacă nu multe, cursuri utile pe care le puteți urma!