Programa cursului de știință a datelor: tot ce trebuie să știți

Evoluțiile și soluțiile tehnologice precise și inteligente de astăzi disponibile pe piață în aproape fiecare sector se modernizează rapid; datele sunt inima acestor upgradări. Diferiți senzori colectează date și le transferă în sistem. Aceste date trec prin mai multe procese, cum ar fi înțelegerea, analizarea, concluzia și extragerea de informații semnificative.

Aceste proceduri folosesc o abordare științifică utilizată și, prin urmare, este cunoscută sub numele de „Data Science”. Este un domeniu interdisciplinar în tendințe al secolului 21. Diverse metode științifice, algoritmi și sisteme nestructurate extrag perspective și cunoștințe din date structurate și nestructurate. Este strâns legat de data mining, big data și machine learning.

Dimensiunea pieței platformei globale de știință a datelor crește exponențial datorită aplicațiilor sale în diferite domenii. Cerințele pentru sisteme inteligente cresc în multipli odată cu adoptarea tehnologiei avansate. Valoarea pieței științei datelor a fost de 3,93 miliarde USD (dolar american) în 2019.

Se estimează că se va extinde la o CAGR (Rata de creștere anuală compusă) de 26,9% între 2020 și 2027. Investițiile în creștere în cercetarea, dezvoltarea și progresele tehnologice în domeniul științei datelor determină o creștere atât de rapidă a pieței.

Domeniul științei datelor este captivant și captează atenția profesioniștilor și a celor care sunt în stare de viață. Profesioniștii IT înclină să facă o carieră în domeniul științei datelor în evoluție.

Evoluția științei datelor

Analiza datelor a început în anii 1960, care are asemănare cu știința datelor. Termenul de știință a datelor a fost folosit pentru prima dată în 1985 în prelegerea susținută la Academia Chineză de Științe din Beijing de CF Jeff Wu ca un cuvânt alternativ pentru statistică. În 1992, trei aspecte au contribuit la introducerea cu succes a unui domeniu nou, interdisciplinar și emergent al științei datelor:

• Colectare de date
• Proiectarea datelor
• Analiza datelor

Aceste concepte și argumente teoretice s-au transformat în știința datelor moderne în 2001 pentru a extinde statisticile în domenii tehnice. Deși au trecut 20 de ani acum, nu există un consens cu privire la definiția științei datelor. Este încă un cuvânt la modă pentru mulți profesioniști, precum și pentru cei proaspăți.

Programa cursului de știință a datelor

Cercetarea aprofundată ne îmbunătățește înțelegerea și cunoștințele în domeniul științei datelor și, astfel, materialul de studiu se actualizează în fiecare zi pentru știința datelor. Există numeroase cursuri, ateliere de lucru, programe de formare și diplome disponibile pentru știința datelor deținute de instituții, universități și organizații.

Odată cu progresele, programa cursului de știință a datelor este actualizată. Unii începători doresc să-și înceapă cariera în știința datelor și caută cursuri introductive care includ concepte, practică practică și proiecte care le oferă setul de abilități pentru a începe să lucreze în companii de știință a datelor.

Majoritatea organizațiilor/institutelor oferă o programă de curs de știință a datelor . Dacă vedem programa cursului upGrad pentru știința datelor, aceasta include:

• Conceptele de analiză a datelor în Excel, Python și SQL.
• Sesiuni introductive despre aplicația Python pentru Data Science.
• Teme pentru consolidarea ideilor începătorilor. Python este un instrument de programare utilizat pe scară largă pentru știința datelor și, prin urmare, face parte din programa cursurilor de știință a datelor a tuturor organizațiilor .
• Concepte și practică practică pe tehnologii moderne, cum ar fi învățarea automată, învățarea profundă, procesarea limbajului natural, viziunea computerizată, inteligența afacerilor, analiza datelor și ingineria datelor.
• Proiectele în timp real pentru candidați aleg să fie cercetători de date, analiști și dezvoltatori. Aceste proiecte îi ajută pe candidați să înțeleagă în mod clar tehnologiile și relevanța lor pentru știința datelor și, în sfârșit, cum să le folosească în dezvoltarea și creșterea afacerii în timp real.

upGrad a creat una dintre cele mai potrivite programe de curs de știință a datelor pentru profesioniști. Acest curs este livrat online cu ritmul cursantului și diferite formate, cum ar fi certificarea sau diploma postuniversitară.

Cursul conține sesiuni pregătitoare care acoperă analiza datelor și introducerea în limbajul de programare utilizat în știința datelor. Diverse seturi de instrumente precum Python, MySQL și Excel sunt axate pe seturi de instrumente de date care îi ajută pe candidați să vizualizeze, să programeze și să rezolve sarcinile date ca parte a cursului de știința datelor.

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1 -on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.

Profesioniștii IT (Tehnologia Informației) au experiență în rezolvarea diverselor probleme în mod logic și dezvoltarea celor mai potriviti algoritmi. Pentru a-și schimba cariera în știința datelor, trebuie să-și îmbunătățească abilitățile de analiză și să aplice limbajul de programare special pentru știința datelor. Există cursuri dezvoltate în special pentru profesioniștii care doresc să-și perfecționeze abilitățile de a lucra la proiecte de știință a datelor.

Profesioniștii care sunt dispuși să lucreze în știința datelor ar trebui să se concentreze pe îmbunătățirea capacităților și cunoștințelor lor și să caute un curs adecvat. Interesul lor se află mai degrabă în programa cursului decât în ​​alte aspecte mai puțin relevante ale sistemului. Profesioniștii trebuie să aleagă un curs de știință a datelor care se concentrează pe știința datelor.