Creșterea carierei în știința datelor: viitorul muncii este aici

Creșterea carierei în domeniul științei datelor este una dintre cele mai rapide la nivel mondial, Harvard Business Review numind-o cea mai tare slujbă din secolul 21 și LinkedIn numind-o slujba cu cea mai rapidă creștere în 2017. Liderii de afaceri numesc datele noul ulei.

Se estimează că vor exista aproximativ 11,5 milioane de noi locuri de muncă în domeniu până în 2026, iar dimensiunea pieței Big Data va fi estimată la 96 de miliarde USD până atunci. Cu toate acestea, în ciuda tuturor acestor cifre, există un decalaj mare între postările de locuri de muncă și talentul în domeniu. Potrivit Quanthub , deficitul global de tehnologie este de așteptat să atingă 85 de milioane în următorii zece ani.

Potrivit PwC, în Orientul Mijlociu, inteligența artificială (AI) – un motor masiv al industriei științei datelor – va avea o valoare de 320 de miliarde USD până în 2030 numai în Emiratele Arabe Unite. Astfel, regiunea se îndreaptă către o dezvoltare colosală, dar are nevoie de o armată de profesioniști și experți care să o aducă la culmile imaginate.

Pentru profesioniștii care doresc să-și schimbe profesia sau să înceapă una, cariera în știința datelor este locul potrivit.

Căi de carieră bazate pe date

Iată care sunt rolurile pentru care un profesionist în știința datelor poate alege.

Data Scientist

Oamenii de știință de date trec cu vederea proiectele de la început până la sfârșit. Ei au o înțelegere completă a problemei afacerii și analizează și organizează informațiile care rezolvă problema. Sunt cei mai buni profesioniști pentru a împărtăși perspective holistice, a descoperi tipare, a împărtăși soluții și a prezice tendințele viitoare cu privire la problemă. În general, în organizațiile mari, abilitățile de data scientist sunt văzute în acțiune conducând proiectul în loc să se aprofundeze pe deplin în detaliile la nivel de execuție.

Analist de date

După cum sugerează titlul, analiștii de date sunt cei care se scufundă adânc în informații – structurate sau nestructurate – și o analizează. Ei efectuează interogări de căutare într-o bază de date și extrag date valoroase pentru problema de afaceri. Ei folosesc algoritmi și modele pentru a procesa, optimiza și manipula datele. O carieră în analiza datelor implică și vizualizare, ceea ce înseamnă că trebuie să prezinte datele prin diagrame și numere simplificate.

Inginer de date/Arhitect

Inginerii de date sunt cei care proiectează, construiesc și întrețin ecosistemele de date pe care oamenii de știință le folosesc pentru a-și rula algoritmii. De asemenea, testează aceste sisteme și conducte pentru a asigura rulări extrem de optimizate. Actualizarea sistemului de date este, de asemenea, responsabilitatea inginerului de date. Ei formatează loturile de date și potrivesc aceste formate cu cele din sistemul de date, facilitând munca cercetătorului de date .

Povestitor de date

Una dintre cele mai noi și mai creative oportunități de știință a datelor, povestirea datelor, include vizualizarea datelor, crearea de rapoarte și statistici și exprimarea acestora într-un mod care se potrivește narațiunii problemei de afaceri. Datele culese de oamenii de știință și analiștii de date sunt adesea în formate complexe, numerice și statistice. Povestitorii de date fac o punte între datele tehnice și înțelegerea umană, creând o poveste pentru a simplifica informațiile.

Om de știință în învățare automată

Un om de știință în învățarea automată (ML) este responsabil pentru cercetarea și dezvoltarea de noi metode, algoritmi și abordări ale științei datelor. Omul de știință ML este încă un rol viitoare în această industrie. Oamenii de știință ML fac, în general, o parte a diviziei de cercetare și dezvoltare (R&D) din orice organizație. Aceștia au responsabilitatea de a găsi abordări inovatoare de procesare a datelor și de analiză, care conduc adesea la lucrări publicate.

Analist de afaceri

Analiștii de afaceri au funcții oarecum diferite față de alte roluri din știința datelor. Sunt mai în ton cu aspectul de afaceri al problemei. Responsabilitatea lor este să folosească datele și învățările adunate pentru a dezvolta perspective acționabile pentru rezolvarea problemei de afaceri.

Ei au o înțelegere generală a sistemelor de date, gestionează seturi mari de date și organizează date valoroase. Cu toate acestea, responsabilitatea finală de a lega datele la soluționarea problemelor revine analiștilor de afaceri, făcându-l una dintre cele mai împlinitoare căi de carieră a cercetătorilor de date .

Administratorul bazei de date

Uneori, profesioniștii care proiectează o bază de date și cei care o folosesc sunt diferiți. În astfel de cazuri, echipele trebuie aliniate astfel încât procesarea datelor să poată continua eficient. Această responsabilitate revine unui administrator de bază de date. Administratorii bazelor de date monitorizează sistemul bazei de date și asigură buna funcționare a acestuia. De asemenea, ei păstrează înregistrări ale fluxului de date prin crearea de copii de rezervă. Dacă un angajat are nevoie de acces la baza de date, ei sunt cei care se ocupă de acordarea permisiunii.

Statistician

Uneori, organizațiile au nevoie de experți cu o anumită funcție pentru a obține rezultate precise. Iar statisticienii sunt experți care își construiesc o carieră în știința datelor folosind teorii și modele statistice. Statisticienii sunt responsabili pentru colectarea, organizarea, prezentarea și analiza datelor folosind metode statistice. Ei lucrează de obicei în industrii care au nevoie de statistici pentru funcționarea continuă, cum ar fi sportul, finanțele, transporturile, cercetarea de piață etc. Pot fi, de asemenea, experți academicieni.

Roluri în evoluție

Domeniul științei datelor este în continuă dezvoltare. Ca atare, carierele disponibile în industrie nu se limitează la cele menționate mai sus. Se așteaptă să apară mai multe roluri specifice – ingineri de inteligență artificială (AI), dezvoltatori AI, specialiști în învățare profundă, dezvoltatori de sisteme ML și multe altele.

Călătoria unui profesionist în știința datelor

Dacă încă vă întrebați dacă știința datelor este o carieră bună , veți descoperi că oamenii de știință în date văd o progresie interesantă pe măsură ce urcă pe scară.

Nivel de intrare

De obicei, profesionistul este stagiar, junior sau asociat în această etapă. Fiind un loc de muncă la nivel de intrare, profesioniștii sunt bruti și lucrează la sarcini simple. Aceste sarcini includ depanarea modelelor existente.

Nu se așteaptă ca juniorii sau asociații să construiască noi modele, ci să execute interogări pe bazele de date actuale și modele statistice pentru a colecta și analiza date. Ei sunt, în general, cei care execută și nu sunt, neapărat, pe deplin conștienți de problema afacerii. Li se atribuie sarcini, mai degrabă decât să preia singuri locurile de muncă.

Nivel mediu

După aproximativ doi până la cinci ani, un profesionist junior în știința datelor este promovat la funcția de „Senior”. Inginerii ML, dezvoltatorii AI, managerii Data Science, Data Architects încep în general în această poziție, deoarece domeniul are nevoie de cunoștințe mai aprofundate.

În calitate de senior, profesioniștii în știința datelor sunt arhitecți ai modelelor și produselor noi. Ei sunt conștienți de problemele de afaceri și sunt responsabili cu conducerea echipelor individuale pentru o problemă specifică. Ei proiectează sisteme noi, elimină defectele logice din modelele actuale, scriu coduri inovatoare, dar reutilizabile și construiesc conducte de date sigure.

De nivel superior

La cel mai avansat nivel se află profesioniștii și directorii principali în domeniul științei datelor, care supraveghează proiecte mari, deseori cartografiind calea de soluție a problemei de afaceri și furnizând aspectul pentru diferite locuri de muncă. De obicei, au o mentalitate de afaceri, înțeleg diferite provocări de afaceri, descoperă noi oportunități și sunt lideri.

Sunt echipați pentru a face față mai multor organizații și proiecte în același timp. Ei au combinat, dacă nu aprofundate, cunoștințele tuturor sistemelor de baze de date, practicile ML și AI și limbajele de programare. Este obiectivul final al carierei în domeniul științei datelor.

Intrați în domeniul în continuă creștere al științei datelor

Dacă sunteți încă aici, sunt șanse să fiți interesat să faceți un pas înainte pentru a deveni un profesionist în știința datelor. Dar ești îngrijorat de cum să începi o carieră în știința datelor fără experiență .

În programul nostru de certificat profesional în știința datelor pentru luarea deciziilor în afaceri , vă ajutăm să faceți acest salt. Indiferent dacă sunteți începător sau profesionist într-un alt domeniu, acest curs vă va echipa cu elementele fundamentale ale științei datelor și vă va ajuta să deveniți liderii emergenti ai zilei de mâine.

În următorii câțiva ani, domeniul va crește exponențial. Alăturați-vă unei cariere transformatoare care va ghida modul în care sunt conduse afacerile și va inspira lumea să fie un loc mai bun. Momentul pentru a intra în domeniul cu cea mai rapidă creștere din lume este acum .