Cum Data Science și UX Design îmbunătățesc comerțul electronic

Dacă vă întrebați cum știința datelor și designul UX vă pot îmbunătăți eforturile de comerț electronic, atunci acordați-vă câteva momente și continuați să citiți pentru câteva informații foarte revelatoare. Colaborarea acestor două sectoare poate face mai mult pentru comerțul electronic decât au realizat mulți în trecut.

Ce este UX Design?

UX (user experience) Designul este procesul de creare a unei experiențe de utilizator pozitive, eficiente și orientate spre rezultate pentru un produs sau site web. Acest proces de funcționalitate începe adesea cu achiziția utilizatorului și apoi îl conduce prin mai mulți pași către rezultatul dorit, cum ar fi o vânzare de comerț electronic.

Pin

Designul UX este unul dintre cele mai importante aspecte ale conducerii unei afaceri de comerț electronic, iar un site prost proiectat poate descuraja instantaneu clienții și poate reduce ratele de conversie. De fapt, această industrie este atât de importantă încât se crede adesea că 1 USD investit în UX aduce 100 USD înapoi unei companii , acesta fiind unul dintre elementele critice ale unei prezențe online.

Având în vedere acest lucru, nu este surprinzător să vedem că UX este o industrie în care inovația este comună, noile practici tehnologice fiind combinate cu designul pentru a depăși și mai mult limitele a ceea ce este posibil. Una dintre cele mai puternice conexiuni inter-industriale pe care le-a văzut UX a fost cu știința datelor, împerecherea permițând acestui mediu artistic să câștige un grad mai mare de raționalitate.

Ce este Data Science?

Știința datelor, un domeniu de studiu care se referă la colectarea și procesarea datelor pentru a găsi modele sau perspective utile, permite designerilor să ia decizii în funcție de ceea ce doresc clienții să vadă de fapt, nu de ceea ce presupun că ar dori să vadă. Întrucât întreprinderile de comerț electronic generează continuu date care pot fi analizate în orice moment, aplicarea științei datelor este incredibil de pertinentă.

Pin

În acest articol, vom explora intersecția dintre știința datelor și designul UX și vom demonstra exact cum primul poate îmbunătăți foarte mult succesul celui din urmă.

Să intrăm direct în asta.

Cum pot datele să îmbunătățească designul experienței utilizatorului?

Ori de câte ori un utilizator își începe călătoria pe un site de comerț electronic , site-ul începe să urmărească toate
datele pe care le poate despre persoana respectivă, precum și mișcările acesteia pe site-ul propriu-zis, care includ:

• Colectarea de informații despre produsele pe care au făcut clic
• Ce produse au adăugat în coș
• Și chiar cât de lungi erau pe fiecare pagină

Absolut totul este urmărit și documentat de sistem.

Atunci când mulți utilizatori diferiți se deplasează printr-un site web, se generează o mulțime de date despre
obiceiurile de utilizare ale clienților de pe site. De obicei, aproximativ 80% din aceste date sunt nestructurate, ceea ce
înseamnă că nu există un format sau o locație consecventă în care este plasat - care este locul în care datele
intervine știința.

Cel mai frecvent, un cercetător de date va conecta un site web la un depozit de date în cloud, ceea ce va face
servește drept locație în care sunt stocate toate datele unei companii. Cel mai frecvent, aceste date din cloud
depozitele oferă o gamă largă de caracteristici suplimentare, cum ar fi instrumente de securitate sau analitice, care pot fi utilizate de oamenii de știință ai datelor. Trebuie doar să vizualizați o listă de comparații între, de exemplu,
Apache Druid vs Snowflake , pentru a vedea că aceste depozite au o gamă avansată de caracteristici
care le permit oamenilor de știință să efectueze o serie de procese diferite asupra datelor.

Din depozit, un cercetător de date poate procesa apoi aceste date pentru a dezvălui tendințele din cadrul acestuia. Acest
ar putea dezvălui punctele slabe de pe site-ul unei companii, identificând o locație pe site unde sunt multe
oamenii au dat clic în afara paginii sau unde o descriere a produsului a fost văzută doar pentru câteva milisecunde
și clar că nu a captivat publicul.

Transmițând aceste informații echipei care se ocupă de proiectarea experienței utilizatorului, aceștia pot merge
despre modificarea acestor aspecte ale site-ului web pentru a deveni mai favorabile. Repetând asta, peste
timp, combinația dintre știința datelor și designul UX asigură că site-ul web al unei companii este
rafinat și îmbunătățit continuu. Cu un site mai bun vin rate de conversie mai mari, mai multe vânzări,
și un ROI crescut pentru afacerile de comerț electronic.

Introducerea testării continue A/B

Un aspect foarte important atunci când se echilibrează designul UX și știința datelor este testarea A/B, care este
arta de a oferi două grupuri de utilizatori diferite două modele foarte asemănătoare și de a vedea care este mai mult
favorizată universal.

Oricare dintre ele are o rată de interacțiune mai mare va fi atunci noul design de pe viitor.

De-a lungul timpului, utilizarea continuă a testării A/B permite companiilor să îmbunătățească continuu ceea ce sunt
oferind, ajutându-i să ofere clienților lor cea mai bună experiență posibilă. Capacitatea de a face asta
totul revine la analiza datelor, cu volumul imens de informații generate de oameni
intrarea pe un site web de comerț electronic fiind mediul perfect pentru a colecta date.

Exemplu de testare A/B: Experimentul „50 de nuanțe de albastru” de la Google

Un exemplu fantastic de testare A/B a fost atunci când Google a efectuat o serie de experimente pe umbră
de albastru au folosit pentru un buton de plată. Afișând 1% dintre utilizatori fiecare nuanță de albastru , peste câteva
luni, o echipă de oameni de știință a datelor a reușit să concluzioneze care nuanță era cea mai populară.

Schimbând acest buton în această nuanță, Google și-a crescut veniturile cu peste 200 de milioane de dolari,
demonstrând efectul uriaș pe care o simplă schimbare de testare A/B îl poate avea asupra unei afaceri. In timp ce
acesta este un exemplu care se concentrează pe o companie imensă și bine înființată, principiul este exact
la fel, cu datele care le permit proprietarilor de site-uri de comerț electronic să își îmbunătățească rapid utilizatorul
experiență de design pentru mai bine.

De ce știința datelor funcționează atât de bine în UX Design?

Există două motive principale pentru care industria comerțului electronic este atât de perfectă atunci când vine vorba de implementarea științei datelor în designul UX.

Motivul #1

Prima dintre acestea este că datele sunt produse în mod continuu de aceste companii, deoarece întreaga lor prezență este online. A avea site-uri online le permite să colecteze rapid cantități uriașe de date pentru analiză.

Fiecare acțiune întreprinsă atunci când un client ajunge pe site-ul unei companii este atent urmărită.
Mergând mult dincolo de doar traseul pe care îl parcurg printr-un site web, cantitatea totală de timp pe care o petrec
pe fiecare pagină, aspectele pe care au făcut clic și chiar locația în care au intrat și au ieșit,
totul este notat.

Cu aceasta, inginerii de date sunt capabili să extragă o cantitate imensă de informații pe care apoi le pot pune
să lucreze și să informeze alegerile designerilor în viitor. Deși designul este profund subiectiv
câmp, informațiile privilegiate care reflectă cât de bine este luată o anumită alegere de design
un drum lung spre informarea unor practici de proiectare mai bune. Mai ales în alegerea de mai sus la Google,
schimbarea chiar și a unui anumit ton de culoare poate duce la o schimbare masivă a modului în care utilizatorii percep și interacționează cu o companie și ceea ce oferă.

De-a lungul timpului, cu rafinare continuă datorită datelor generate de utilizatori pe site-ul unei companii,
designerii pot lucra alături de cercetătorii de date pentru a îmbunătăți site-ul web al unei companii,
creând din ce în ce mai mult un spațiu în care utilizatorii se bucură să își petreacă timpul și sunt mai probabil să o facă
convertiți în clienți plătitori.

Motivul #2

Al doilea și principalul motiv este că știința datelor aduce apoi un nivel de raționalitate și certitudine
la proiectare, care de altfel este un domeniu complet subiectiv. În timp ce unui designer poate să-i fi plăcut un
nuanță diferită de albastru în experimentul Google, rezultatele analizei datelor au avut un câștigător clar.

Cu aceasta, o serie de selecții grozave pot fi propuse de echipele UX, care pot fi apoi mai departe
restrânsă de știința datelor. Cu aceasta, se stabilește o relație simbiotică aproape perfectă.

Gânduri finale

Deși designul UX este în mod inerent artistic, în timp ce știința datelor este poate mai rigidă, acestea două
domenii de fapt se sprijină și se ajută unul pe altul enorm în lumea comerțului electronic. De
apelând la puterea colectării și analizei datelor, designerii UX sunt capabili să formuleze multe
decizii de proiectare mai eficiente, asigurându-se că site-urile web pe care lucrează se convertesc mai bine, în timp ce
oferind o experiență de utilizator mai plăcută.

Combinarea științei datelor cu designul UX poate fi o modalitate incredibil de eficientă pentru comerțul electronic
afacerilor pentru a-și spori profitabilitatea generală, având în vedere că un site web bine conceput poate
creșterea vânzărilor, asigurându-vă în același timp că oamenii rămân pe site mai mult timp.

Pe măsură ce aplicațiile științei datelor devin și mai expansive în următorii câțiva ani,
probabil că vom vedea un design UX bazat pe date inovat mai mult decât oricând.

Pin