Salariul Data Mining în India: pentru cei proaspăt și cu experiență [2022]

Piața globală a instrumentelor de extragere a datelor este de așteptat să crească cu un CAGR de 11,9% și să atingă 1431,5 milioane USD în 2023 de la 546,2 milioane USD în 2018. Se așteaptă că această creștere substanțială a pieței instrumentelor pentru extragerea datelor va fi determinată de doi factori importanți - o creștere a volumul de date și gradul de conștientizare în rândul întreprinderilor pentru a utiliza cele mai multe active de date care le sunt disponibile.

În perioada dintre 2019 și 2026, regiunea APAC este de așteptat să crească cu o rată de 17,3% datorită adoptării instrumentelor de data mining. Această rată de creștere este chiar mai bună decât America de Nord și Europa, care sunt lideri atunci când vine vorba de cota de piață globală de data mining. Se preconizează că întreprinderile mici și mijlocii vor crește cu 14,4% în perioada de prognoză.

Deci, după cum puteți vedea clar, piața de minerit de date va deveni mai mare în timpul viitor. Acest lucru ar duce la crearea și mai multor oportunități pe care le avem acum în domeniu. Aceasta este o șansă excelentă pentru oameni de a se califica în miningul de date și de a profita la maximum de creșterea pe care se așteaptă să o experimenteze industria în următorii câțiva ani.

Analiștii de data mining pot fi găsiți peste tot. Diferitele companii aparținând unor industrii diferite trebuie să își utilizeze datele într-un mod mai bun. Un analist de date face această treabă pentru ei. Acești profesioniști analizează toate datele și îi ajută pe angajatori să ia decizii mai bune de investiții, să evalueze riscurile, să vizeze clienții și să stabilească alocările de capital.

Să înțelegem mai întâi ce este data mining-ul înainte de a trece la ceea ce fac de fapt analiștii de date, salariul pe care îl câștigă și abilitățile de care au nevoie pentru a se descurca bine în industrie.

Ce este data mining?

Exploatarea datelor poate fi definită pur și simplu ca tehnici și instrumente care sunt utilizate pentru a extrage informații în identificarea tendințelor, modelelor și informațiilor utile din toate datele care sunt disponibile unei afaceri în diferite forme. Exploatarea datelor ajută companiile să ia decizii susținute de date. De asemenea, putem spune că data mining-ul este procesul de găsire a informațiilor ascunse în date cu scopul de a le pune în categoria datelor utile.

Această clasificare se face pentru a colecta și organiza datele în diferite scopuri, cum ar fi analiza datelor, stocarea în depozite de date sau pentru utilizarea în algoritmi de extragere a datelor. Obiectivul final al clasificării datelor sau al analizei datelor sau al extragerii datelor este de a permite companiilor să ia decizii care le pot ajuta să genereze mai multe venituri și să reducă costurile.

Exploatarea datelor nu este analiza obișnuită pe care o facem asupra datelor. Este o căutare automată a datelor care duce la extragerea și apoi identificarea tendințelor și modelelor. Acest lucru se realizează punând la lucru algoritmi matematici complecși pentru evaluarea posibilităților de apariție a evenimentelor viitoare pe baza datelor. Exploatarea datelor este cunoscută și sub numele de descoperirea cunoașterii datelor sau KDD.

Învață curs online de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Miningul de date poate fi numit și știința datelor care este realizat de un profesionist, pe un set de date dat, într-o anumită situație, pentru a îndeplini un obiectiv predefinit. Exploatarea datelor poate fi de diferite tipuri în funcție de datele care sunt extrase - extragerea textului, extragerea imaginilor, extragerea web, extragerea rețelelor sociale, extragerea audio și extragerea video. Software-ul care este fie specific, fie simplu este utilizat în acest scop.

Citiți: Idei de proiecte de exploatare a datelor în India

Salariul Data Mining în India

Sursă

Salariul unui analist de data mining depinde de mai mulți factori diferiți. Și, așa cum am făcut aluzie puțin mai devreme în blog, cererea de analiști de data mining este mult mai mare decât oferta. Deci, dacă vă gândiți dacă există suficiente locuri de muncă disponibile, nu aveți de ce să vă faceți griji.

Nu există destui analiști calificați pentru mineritul de date pentru a ocupa posturile disponibile. Acum venind la partea de compensare, puteți câștiga un salariu suficient de decent împreună cu alte beneficii. Experiența ta va avea un impact major asupra compensației tale. De asemenea, locația dvs. și compania cu care lucrați vă vor afecta și salariul.

Salariul de bază mediu pentru un analist de data mining din India este de aproximativ 4.96.000 pe an, care include aproximativ 50.000 în bonusuri și 4.000 pe baza de împărțire a profitului. Această cifră poate ajunge până la 9.98.000 pe an, în funcție de experiența dvs., abilitățile suplimentare, locație și angajator. Pe de altă parte, poate ajunge chiar și la 2.33.000 pe an, dacă aceste condiții nu sunt îndeplinite.

Citiți despre: Salariul Data Scientist în India

Data Mining Analyst Salariu bazat pe experiență

Sursă

Dacă abia începi ca analist de data mining sau ai mai puțin de un an de experiență în domeniu, te poți aștepta să câștigi undeva în jur de 3.50.000 pe an. Dacă aveți în jur de 1-4 ani de experiență, vă puteți aștepta să câștigați 4.83.000 pe an. Pentru analiștii de data mining cu 5-9 ani de experiență, compensația este undeva în jur de 7.20.000 pe an. Candidații cu experiență cu 10-19 ani de experiență sunt plătiți în jur de 1.275.000 pe an.

Deci, cât de mult impact are experiența ta asupra salariului tău? Dacă sunteți un analist experimentat în data mining, veți câștiga un salariu cu aproximativ 157% mai mare decât candidații fără experiență. Deținătorii de experiență de nivel mediu pot, de asemenea, să câștige cu 45% mai mult decât alții cu experiență mai mică.

Sursă

Salariul analist de data mining pe baza abilităților

Sursă

Orice abilități suplimentare sau cele pe care nu le-ați predat în timpul certificării pot contribui la un salariu mai mare. Dacă ești priceput în analiza datelor, poți câștiga ceva în jur de 4.32.000 pe an. Dacă poți lucra cu SQL, poți obține un salariu de aproximativ 4.92.000 pe an. Competența în analiza statistică este, de asemenea, un bonus suplimentar.

Puteți câștiga în jur de 4.80.000 pe an cu această abilitate. Cu cunoștințe de Microsoft Excel, salariul tău va fi în jur de 3.89.000 pe an. Cea mai populară abilitate dintre toate acestea este analiza datelor, urmată de Microsoft Excel și SQL. Analiza statistică este cea mai puțin populară. Cu toate acestea, toate aceste abilități te plătesc mai puțin decât rata pieței.

Sursă

Abilități populare pentru analiștii de date

Analiza datelor

432.282 INR

Microsoft Excel

389.142 INR

SQL

492.055 INR

Microsoft Office

357.379 INR

Analize statistice

480.402 INR

Acum să ne uităm la câteva abilități care pot ajuta să câștigi mai mult. Dacă sunteți calificat în modelarea datelor, puteți câștiga cu 15% mai mult decât alți analiști de data mining care nu au această abilitate. Dacă știi cum funcționează Tableau Software, poți câștiga cu 3% mai mult decât alții. În mod similar, abilități precum analiza datelor mari și limbajul de programare R vă pot ajuta să contribuiți cu 1% mai mult la salariul dvs.

Sursă

Salariul analist de data mining în funcție de locație

Sursă

În această secțiune, vom arunca o privire asupra diferenței pe care locația dvs. o poate face față de salariul dvs. ca analist de data mining. Există anumite locații care își plătesc analiștii de data mining mai mult decât alte locații. Dintre acestea, New Delhi este pe primul loc. Capitala Națională plătește analiștilor de data mining un salariu cu 21% mai mare decât alte orașe. Chennai și Bangaluru ocupă primele trei poziții cu salarii cu 3% și 2% mai mari. Acum, Mumbai se află în fruntea listei acelor locații care plătesc analiștilor săi de data mining salarii mai mici. Plătește un salariu cu 10% mai mic decât media. Hyderabad nu este prea în urmă cu 9%. Alte nume din această listă includ Pune (7%) și Gurgaon (4%).

Să aruncăm o privire acum la câteva salarii aferente unui loc de muncă. Un inginer de software câștigă în jur de 2.56.000-1.000.000 pe an, în funcție de experiență, locație și angajator. Un cercetător de date este plătit în intervalul 3.42.000-2.000.000 pe an. Un analist de afaceri este plătit cu un salariu de aproximativ 2.78.000-1.000.000 pe an. Un consultant IT câștigă o compensație de aproximativ 3.90.000-2.000.000 pe an.

Sursă

Cine este un analist de data mining?

Companiile primesc zilnic cantități uriașe de date din diferite surse. Toate aceste date pot face minuni pentru ei dacă le folosesc pentru a-și optimiza strategiile și procesele de lucru. Aici intervine un analist de data mining. Acest profesionist ajută companiile să obțină informații valoroase din aceste date masive. Un analist de date trebuie să lucreze la date legate de clienți, performanța companiei și produse. Treaba este să vină cu indicatori care să-i ajute pe factorii de decizie ai unei companii să preia apelurile potrivite, la momentul potrivit.

Analistul de date oferă companiilor informații valoroase pe care le pot folosi pentru a-și determina strategia de piață, produsul pe care trebuie să-l vină în funcție de nevoile clienților și îmbunătățirile pe care trebuie să le sufere procesul de producție.

Analiștii de data mining au acces la trei forme de date: metadate, date tranzacționale și date neoperaționale. Datele neoperaționale sunt în mare parte previziuni ale industriei la care se poate lucra pentru a obține informații valoroase pentru o anumită afacere. Datele tranzacționale includ toate datele care provin în mod regulat din vânzări, inventar, costuri de operare, vizite la clienți și alte domenii.

Metadatele implică lucrul cu baza de date care stochează celelalte forme de date. Analiștii de data mining trebuie să lucreze confortabil cu toate aceste forme de date și ar trebui să știe cum extragerea acestor formulare de date îi poate ajuta pe angajatori. Să discutăm acum despre salariul analistului de data mining în India.

Ce face un analist de data mining?

Iată câteva responsabilități pe care trebuie să le îndeplinească un analist de data mining:

• Gestionați și stocați datele în baze de date
• Adunați date din diferite surse pentru a identifica modele, tendințe, semnificații și rezumate
• Aflați motivele din spatele succesului sau eșecului trecut al unei afaceri prin analiza datelor
• Preziceți tendințele viitoare pentru o afacere sau industrie
• Veniți cu informații utile despre afaceri
• Ajutați companiile să găsească noi piețe și tehnici pentru a aduce îmbunătățiri

Abilitățile necesare pentru a deveni un analist de data mining

• În calitate de analist de data mining, vi se va cere să aveți o combinație de abilități interpersonale, tehnologice și de afaceri. Unele dintre abilitățile tehnice pe care va trebui să le aveți includ experiență în lucrul cu diferite sisteme de operare, cunoștințe de lucru ale instrumentelor de analiză a datelor precum Hadoop, SQL, SAS și NoSQL, printre altele, și competență într-un limbaj de programare, inclusiv Python, Java, și Perl.
• Un analist de date trebuie să știe cum lucrează companiile pentru a identifica și a utiliza modelele pe care le găsesc în datele de afaceri. Pentru ca un analist de date să prospere, trebuie să aibă o idee clară despre modelul de afaceri al angajatorului și despre obiectivele lor viitoare. Cunoașterea celor mai bune practici și tendințe din industrie este, de asemenea, foarte importantă.
• O altă abilitate importantă pe care trebuie să o aibă analiștii de data mining este capacitatea de a-și prezenta constatările tehnice într-un mod pe care chiar și colegii lor non-tehnici le pot înțelege cu ușurință.

Dacă sunteți un analist calificat de data mining, sunteți unul dintre cei mai căutați profesioniști din lume în momentul actual. Cererea de analiști de data mining crește pe zi ce trece, dar nu există destui oameni calificați și cu experiență disponibili pentru a ocupa toate aceste poziții deschise. Dacă vă gândiți la o alegere de carieră sau plănuiți să schimbați cariera, cu siguranță ar trebui să vă gândiți la o carieră în minarea datelor.

Disponibilitatea limitată a profesioniștilor calificați în domeniu poate fi o binecuvântare deghizată pentru cei care sunt dispuși să facă pasul. Nu trebuie să vă faceți griji cu privire la salariul de data mining în India, deoarece analiștii de data mining se bucură și de multe alte avantaje, pe lângă un salariu bun.

Citește și: Salariu analist de date în India

Concluzie

Cererea de analiști de data mining va crește substanțial în viitorul viitor, deoarece tot mai multe companii caută acum date pentru a le ajuta să limiteze ineficiența, să crească vânzările și să concureze în această lume avansată tehnologic. Poziția analiștilor de data mining va fi evaluată mai mult în următorii ani.

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1 -on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.