Top 8 idei interesante de proiecte și subiecte de analiză a datelor [pentru cei care proaspătează]

Susținerea cursurilor de știință a datelor este una dintre cele mai bune și mai liniștitoare opțiuni de carieră ale acestei generații de ceva timp. Dacă sunteți un cercetător de date care aspiră, ar trebui să vă concentrați mai mult pe îmbunătățirea capacităților dumneavoastră tehnice. Procedând astfel, îți vei crește nivelul de calificare ca om de știință a datelor. Cel mai bun mod de a-ți exersa arta este să faci proiecte personale pentru a-ți spori cunoștințele, abilitățile și încrederea în tine.

Analiza datelor joacă, de asemenea, un rol semnificativ în creșterea carierei tale. Este mai ales despre descoperirea de noi perspective care vă pot ajuta în procesul de luare a deciziilor. Chiar dacă întrebi un analist veteran, acesta îți va spune că intuiția pe care o vedem ca consumatori rezultă din muncă grea. Și aproximativ 80% din toate sarcinile de analiză a datelor încep cu evaluarea datelor. Deci, un om de știință a datelor trebuie să știe mai multe despre analiza datelor și tipurile acesteia.

Fii sigur, pe măsură ce timpul trece; veți dezvolta abilitățile necesare pentru a colecta date și a produce rapoarte pe baza constatărilor dvs. De asemenea, ar trebui să poți:

• Curățați datele web
• Efectuați analiza exploratorie
• Spălați seturile de date aglomerate
• Comunicați vizual rezultatele.

Cu toate acestea, cea mai importantă parte a devenirii unui om de știință de date calificat este să lucreze la diferite proiecte care se concentrează pe colectarea datelor, analiza exploratorie și vizualizarea datelor. Asadar, haideti sa începem. Iată câteva dintre ideile de proiecte de care veți avea nevoie pentru a vă construi profilul de job ca cercetător de date.

Idei de proiecte de răzuire a datelor

1. Colectarea datelor de film

Acest proiect pentru începători vă va ajuta să obțineți abilitățile necesare pentru un cercetător de date. Scopul său principal este de a colecta și extrage date pentru analize ulterioare. În acest scop, puteți utiliza site-ul IMDB pentru a aduna informații despre filme populare, emisiuni TV, actori etc. Formatul acestui site web este relativ consistent și facilitează obținerea de date pentru analiză. În plus, proiectul are un mare potențial când vine vorba de colectarea datelor.

2. Site-uri web pentru locuri de muncă

În zilele noastre, datele de scraping de pe portalurile de locuri de muncă sunt folosite pentru formarea oamenilor de știință de date începători. Se datorează faptului că aceste site-uri web conțin tipuri de date standard. De asemenea, vă puteți maximiza capacitățile de învățare prin diferite sesiuni de tutorial online. Obiectivul principal este de a colecta date și informații despre titluri de post, companii, locații, competențe etc. Acest proiect are o aptitudine excelentă pentru îmbunătățiri ulterioare de vizualizare, cum ar fi compararea și cartografierea diferenței dintre talente și companii.

3, Site-uri de cumpărături online

O altă modalitate de a vă îmbunătăți setul de abilități necesare de analiză a datelor este să eliminați datele despre produse și costuri de pe site-urile de cumpărături online. De exemplu, puteți colecta date și informații despre căștile Bluetooth la modă pe Flipkart. Iar datele colectate sunt analizate în continuare pentru procesarea informațiilor de care aveți nevoie pentru proiect. Este mai înțelept să începeți mai întâi să experimentați și să analizați date care utilizează algoritmi mai simpli. Și apoi, deschideți-vă calea spre a vă simți confortabil cu designul complicat al datelor.

4. Platforme de social media

Se așteaptă ca un analist de date de nivel începător să culeagă datele de pe site-urile de rețele sociale. De exemplu, puteți colecta date de pe site-uri neconvenționale precum Reddit sau Twitter. Căutarea de cuvinte cheie, voturi pozitive, date despre utilizatori etc. este posibilă în Reddit, oferindu-vă resurse ample pentru investigații ulterioare.

Site-ul a câștigat popularitate în ultimii ani pentru simplitatea și crearea de conținut. În calitate de analist de date, puteți compara și analiza cuvinte cheie populare cu conținut votat pozitiv. De asemenea, puteți face un pas mai departe cu analiza exploratorie pentru a verifica orice corelație între ele.

Idei de proiecte de analiză exploratorie a datelor

1. Scala globală de sinucidere

Următorul pas în îmbunătățirea abilităților de științific de date este să efectuați o analiză exploratorie a datelor privind structura, modelele și caracteristicile datelor. De exemplu, analizați seturile de date care acoperă numărul de cazuri de sinucidere care au loc în diferite țări.

De asemenea, găsiți informații despre aproape tot ceea ce aveți în mână, de la an, sex, vârstă până la populație și PIB. După finalizarea procesului de colectare a datelor, încercați să vedeți dacă vreun tipar implică rate de sinucidere. Dacă analizați mai bine datele, puteți evalua procentele pe baza creșterii sau scăderii ratelor de sinucidere.

2. Raportul ONU asupra fericirii în lume

În comparație cu proiectul anterior, această misiune implică raportul Fericirea în lume. Acest raport special ține evidența a șase factori principali care măsoară fericirea din întreaga lume. Cei șase factori sunt speranța de viață, economia, sprijinul social, lipsa corupției, libertatea și generozitatea. În minte vă pot apărea mai multe întrebări pe baza raportului, care este un exercițiu excelent pentru a vă extinde abilitățile de analist de date.

Primul pas va fi colectarea și extragerea datelor necesare proiectului dumneavoastră. Puteți considera că raportul este bine organizat și consecvent, facilitând analiza. Accentul principal aici va fi observarea tiparelor și structurii de date utilizate pentru a proiecta raportul mondial. Cercetarea pentru mai multe informații este cea mai bună modalitate de a efectua o analiză completă.

Utilizarea setului de date potrivit vă va oferi spațiu pentru a vă îmbunătăți abilitățile tehnice. Dacă vă aflați că faceți un gol când vine vorba de structuri complexe, încercați să resetați analiza în avantajul dvs. Faceți simplu, clar și concis extragerea informațiilor necesare pentru a vă atinge obiectivele proiectului.

Înrudit: Top idei de proiecte pentru știința datelor

Idei de proiecte de vizualizare a datelor

1. Raportul mondial Covid-19

Pe lângă răzuirea, informarea și analiza datelor, trebuie să găsim mijloacele pentru a ne comunica vizual rezultatele. În acest caz, vom inspecta raportul de sănătate Covid-19. Dacă vizitați unele site-uri celebre precum Kaggle, aveți acces la câteva mii de seturi de date Covid-19. Următorul pas ar fi colectarea datelor și eliminarea acestora. Curățați datele colectate pentru investigații suplimentare. Seturile de date organizate facilitează vizualizarea rezultatelor de către analist.

De asemenea, puteți efectua diverse comparații între diferite țări în funcție de numărul de cazuri active față de numărul de pacienți recuperați. Producerea de diagrame și grafice sunt elementele critice necesare pentru vizualizarea rezultatelor. Și dacă doriți să vă scufundați mai adânc, căutați câteva tutoriale online care vă pot ajuta.

2. Instagram

Nu contează dacă ești interesat de actori sau de cultura de brand. Ceea ce contează este că Instagram are un set unic de date și informații despre diverse subiecte, ceea ce îl face un instrument perfect pentru vizualizare. Opțiunile disponibile pentru analiza acestei platforme de social media sunt nelimitate.

Puteți urmări modificările din cele mai urmărite conturi în timp real. Crearea și dezvoltarea diagramelor cu bare bazate pe informațiile adunate vă poate ajuta să vă atingeți obiectivele proiectului. Publicitatea joacă un rol esențial în această platformă de social media. Chiar și compararea mărcilor companiei cu mărcile populare va fi un exercițiu excelent pentru a vă îmbunătăți abilitățile tehnice.

Citește și: Top Idei de proiecte de analiză a datelor

Concluzie

După ce stăpâniți abilitățile necesare pentru răzuirea datelor, analiza exploratorie și vizualizarea datelor, puteți aștepta cu nerăbdare să vă îmbunătățiți în continuare abilitățile de analiză a datelor. Puteți începe prin a prelua proiecte de învățare automată. Unele dintre proiecte includ analiza sentimentelor, analiza predictivă și multe altele.

Un element vital de luat din această postare este că practica îl face perfect. Așadar, încercați să petreceți timp pe proiecte mai simple la început pentru a vă familiariza cu algoritmii care sunt utilizați frecvent pe seturile de date. Apoi, urcați-vă drumul spre a prelua proiecte nebunești care vă pot ajuta să creșteți în industrie.

Dacă sunteți curios să învățați știința datelor pentru a fi în fața progreselor tehnologice rapide, consultați Diploma PG în știința datelor de la upGrad și IIIT-B, care este creată pentru profesioniștii care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, practice practice. ateliere, mentorat cu experți din industrie, 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență la locul de muncă cu firme de top.