Carieră în Python: Cerințe preliminare, Abilități, Oportunități

Python este un limbaj extrem de versatil, puternic și ușor de utilizat, care s-a dezvoltat într-un sens cu adevărat multifuncțional în ultimele două decenii. Începând de astăzi, poate fi utilizat într-o varietate de aplicații. De la aplicații web la software pentru desktop, managementul serverului până la instrumente AI - cum denumiți, iar Python vă va ajuta!

Pentru a adăuga la acestea, Python este, de asemenea, extrem de ușor de învățat, deoarece este scris în primul rând într-un format simplu în engleză. În plus, spre deosebire de Java, care folosește linii și linii de cod, Python face trucul în doar două linii și este, de asemenea, mai ușor de învățat. Din aceste motive, a avut loc o creștere a popularității Python în rândul începătorilor și celor care doresc să stăpânească un limbaj de programare. De asemenea, din cauza gradului de utilizare a limbii, nu lipsesc oportunitățile de angajare pentru cei calificați în Python.

În acest articol, haideți să vă ajutăm să înțelegeți diferitele condiții preliminare pentru a învăța Python, ce abilități necesită și ce oportunități puteți căuta pentru o carieră în Python!

Cerințe preliminare pentru Python

Dacă abia începi cu călătoria ta de programare Python, s-ar putea să fii confuz dacă există anumite condiții preliminare pe care să le cunoști. O condiție esențială este curiozitatea de a învăța și înțelege lucruri noi și dorința de a continua să încerci până când înțelegi.

Așadar, haideți să vă ajutăm cu câteva condiții preliminare necesare înainte de a începe să explorați lumea programării Python:

Cursanții noștri citesc și: Învață Python online gratuit

Înțelegerea diferenței dintre front-end și back-end

Probabil ați auzit de multe ori termenii „front-end” și „back-end”. Dar, știți diferența dintre acestea două? Înainte de a vă scufunda cu capul întâi în învățarea Python-ului, este vital să înțelegeți aceste nuanțe. Deci, haideți să vă ajutăm să înțelegeți diferența, astfel încât să puteți profita la maximum de ea!

Când vizitați orice site web sau aplicație web, ceea ce vedeți la început este front-end-ul. Aceasta include toate formularele, butoanele, textul de pe pagină, animațiile și tot. Cel mai adesea, HTML, CSS și JavaScript alcătuiesc front-end-ul. În schimb, back-end-ul este mai mult despre ceea ce se întâmplă în culise. Nu vedeți funcționarea back-end-ului. Spune site-ului ce trebuie să facă, ce pagină să arate, ce acțiune să efectueze etc. În plus, trimite și date din baza de date pentru a le afișa pe site. Back-end-ul este locul în care sunt utile limbi precum Python, PHP, Ruby etc.

Învață cursuri de știință a datelor online la upGrad

Cunoașterea abilităților lui Python

Python este un limbaj multifuncțional - poate fi folosit în diferite cazuri de utilizare. Așadar, va fi o idee bună să vă dați seama de domeniul dvs. precis de interes înainte de a începe să învățați Python. Python este capabil să construiască back-end-ul site-urilor web, să efectueze analize de date, să acceseze datele API, să construiască modele ML și să efectueze automatizări. Ca o condiție prealabilă, ar fi bine să vă dați seama domeniul dvs. de interes, astfel încât să vă puteți ramifica în acea direcție în timp ce învățați Python.

Python 2 sau Python 3?

Python 2 este moștenire și este încă folosit de multe organizații, deoarece site-urile lor web sunt construite folosind Python 2, în principal. Python 3, pe de altă parte, este o versiune mai nouă, iar majoritatea site-urilor web moderne sunt construite folosind Python 3. Va fi o idee bună să începeți prin a învăța Python 3, dar ar trebui să căutați alte cazuri de utilizare ale Python 2 pentru a face alegere corectă.

Citiți articolele noastre populare din SUA - Știința datelor

Abilități pentru o carieră în Python

Pentru o carieră în Python, aveți nevoie de următoarele abilități esențiale:

• Experiență în Python de bază: Ar fi trebuit să fi stăpânit conceptele de bază ale Python înainte de a trece la cadrele și bibliotecile Python. Aceasta include termeni și idei precum:

• • • Structuri de date
    • Tipuri de date și variabile
    • Excepții și gestionarea excepțiilor
    • Programare orientată pe obiecte
    • Gestionarea fișierelor și multe altele.

• Cadre Python: Cunoașterea Python-ului de bază este necesară, dar nu suficientă pentru a vă ajuta în cariera dvs. în Python. În funcție de zona dvs. de interes, ar trebui să aveți abilitățile de a lucra cu instrumente Python, cum ar fi Flask, Django, Bottle, Web2Py etc.

• Biblioteci Python: ar trebui să fiți, de asemenea, priceput să lucrați cu diferitele biblioteci disponibile cu Python. Indiferent la ce lucrați, veți avea nevoie de experiență în gestionarea bibliotecilor Python.

Controlul versiunilor: ori de câte ori lucrați la un proiect software, dvs. și echipa dvs. faceți multe modificări și actualizări. Controlul versiunilor devine extrem de important în acest caz. Ar trebui să fii priceput la GitHub, cel puțin.

Oportunități de carieră în Python

Iată câteva oportunități de carieră la care te poți uita în lumea programării Python:

Dezvoltator Python

Acesta este unul dintre cele mai directe locuri de muncă pe care le puteți obține după ce vă îmbunătățiți abilitățile Python. Unele roluri și responsabilități în această poziție includ:

• Scrierea unui cod Python eficient
• Colaborarea cu diferite echipe
• Algoritmi de optimizare
• Rezolvarea problemelor logice
• Testarea, depanarea și remedierea erorilor.

În calitate de dezvoltator Python, veți crea în primul rând aplicații desktop.

Dezvoltator Full-Stack sau Back-End

Ambele roluri necesită programatori Python. Cu toate acestea, în timp ce dezvoltatorii Python back-end lucrează în întregime pe back-end, folosind alte limbaje precum SQL și altele, dezvoltatorii full-stack lucrează la întreaga aplicație web de la capăt la capăt - aceasta include cunoașterea HTML, CSS și JavaScript. pentru front-end.

Analist de date

Analiștii de date din întreaga lume folosesc Python pentru a gestiona și a crea rapid structuri de date. Python oferă diferite biblioteci, inclusiv Pandas, care oferă instrumente pentru a lucra cu seturi de date complexe și pentru a obține informații din acestea. Rolul unui analist de date necesită competență în lucrul cu Python pentru analiza datelor. Unele roluri și responsabilități includ:

• Interpretarea rezultatelor
• Raportarea statisticilor
• Identificarea tendințelor și modelelor
• Colaborarea cu diferite echipe
• Îmbunătățirea și rafinarea proceselor de colectare și analiză a datelor

Data Scientist

Oamenii de știință de date sunt în prezent foarte solicitați și probabil că vor rămâne așa în viitorul apropiat. Motivul este că companiile de astăzi au o grămadă de date cu ele. Aceste date conțin toate informațiile necesare pentru a îmbunătăți afacerea și a atinge obiectivele de afaceri. Obținerea de informații din aceste date este ceea ce face un cercetător de date. Un om de știință de date lucrează îndeaproape cu părțile interesate pentru a înțelege diferitele planuri și a găsi o foaie de parcurs pentru atingerea obiectivelor. Oamenii de știință de date folosesc Python și diferitele sale biblioteci și cadre pentru a colecta și analiza aceste date și chiar pentru a raporta rezultatele într-un mod ușor de înțeles.

Inginer de învățare automată

Ofertele de locuri de muncă pentru inginerii de învățare automată au înregistrat o ascensiune abruptă în ultimii doi ani. Dacă sunteți calificat în Python, aveți șanse mai mari să fiți selectat pentru aceste roluri. În calitate de inginer de învățare automată, veți antrena mașini și le veți construi pentru a utiliza datele și a face predicții informate. Capacitatea Python de a funcționa perfect cu automatizarea și algoritmii ML îl face instrumentul perfect pentru a lucra la învățarea automată.

Această listă de oportunități nu este deloc exhaustivă. Cazurile de utilizare ale Python se extind doar pe măsură ce trece timpul, la fel și oportunitățile!

Verificați programele noastre din SUA - Data Science

In concluzie

Python este cu adevărat un limbaj pentru toate utilizările. În afară de asta, este, de asemenea, open-source, susținut de o comunitate activă de dezvoltatori inteligenti Python. Python va rămâne un instrument esențial pentru o lungă perioadă de timp pentru companii pentru a construi, evalua, antrena și modifica sisteme, programe și algoritmi.

Unul dintre cazurile de utilizare mai critice ale Python în zilele noastre este analiza datelor. Capacitățile oferite de limbă sunt de neegalat și fiind ușor de învățat, permite o platformă pentru toată lumea să înceapă. Sunt și multe locuri de muncă! Tot ce aveți nevoie este să vă începeți călătoria Python și, înainte să vă dați seama, vă veți bucura de una dintre oportunitățile menționate mai sus. La upGrad, i-am îndrumat pe studenți de la elementele de bază și i-am ajutat să-și găsească jobul de vis Python cu asistența noastră la 360 de grade. Consultați programul nostru de certificat profesional în știința datelor și analiză de afaceri de la Universitatea din Maryland și aflați mai multe despre curs!