Big Data: devenind „MARE” pentru tendințele comerțului electronic

Știm că există o mulțime de zgomot pe internet și hype social în ceea ce privește viitorul Big Data în comerțul electronic, dar ce este mai exact?

Așadar, înainte de a analiza tendințele comerțului electronic pentru 2019, mai întâi să aruncăm o privire la cinci lucruri importante pe care ar trebui să le cunoașteți despre Big Data.

1. Ce este?

Mai simplu spus, Big Data se referă la seturi mari de date care sunt revizuite computațional pentru a dezvălui modele și tendințe relevante pentru un anumit aspect al datelor. Nu există o cantitate minimă de date necesară pentru ca acesta să fie catalogat ca Big Data, atâta timp cât există suficiente cârlige pentru concluzii solide.

Aveți o mai bună înțelegere a diferitelor fațete ale Big Data prin intermediul 8V:

2. Cum se accesează Big Data?

Big Data este disponibil într-un număr nesfârșit de locuri și nu arată niciun semn că se oprește. În zilele noastre, o simplă căutare pe Google vă permite să găsiți un depozit de date pentru aproape orice. Mulți dintre noi nu sunt conștienți de câte date sunt deja disponibile pentru acces și analiză.

Dar, dacă doriți să vă încercați, există următoarele șase moduri în care puteți utiliza Big Data în comerțul electronic și puteți accesa aceste date:

a) Extragerea datelor

Înainte să se întâmple ceva, sunt necesare date minime. Acest lucru poate fi realizat în mai multe moduri, dar de obicei printr-un apel API către serviciul web al unei companii.

b) Stocarea datelor

Cea mai mare provocare în gestionarea Big Data este „Cum să le sortăm”?

Va depinde exclusiv de bugetul și expertiza persoanei responsabile cu configurarea stocării de date, deoarece majoritatea furnizorilor au nevoie de cunoștințe de codificare pentru a le implementa. Un furnizor de încredere ar trebui să vă permită întotdeauna un loc sigur și simplu pentru a vă stoca și a interoga datele.

c) Curățarea datelor

Vă place sau nu, seturile de date vin în diferite forme și dimensiuni. Înainte de a vă face capriciu despre cum să stocați datele, asigurați-vă că datele sunt într-un format curat și acceptabil.

d) Data Mining

Ați auzit despre „Data Mining”?

"NU"? Nu-ți face griji, te-am acoperit. Miningul de date este procesul de descoperire a informațiilor într-o bază de date. Obiectivul acestui lucru este de a presupune și de a lua decizii pe baza monedei de date deținute.

e) Analiza datelor

După ce toate datele au fost colectate, acestea trebuie analizate pentru a căuta câteva modele și tendințe interesante. Un bun analist de date va găsi ceva ieșit din comun sau ceva care nu a fost raportat încă de niciun alt analist.

f) Vizualizarea datelor

Posibil, vizualizarea datelor este imperativul Big Data. Aceasta este partea care asigură că toată munca este făcută înainte, iar rezultatul este o vizualizare pe care, în mod ideal, toată lumea o poate înțelege.

Acest lucru se poate face cu limbaje de programare precum d3.js, Plot.ly sau software precum Tableau.

3. Este o industrie în creștere?

Odată cu creșterea accesului la Big Data, volumul în creștere al Big Data pentru piața și carierele de comerț electronic nu mai este un element surpriză.

Potrivit statistica, piața globală a datelor mari și a analizei de afaceri va crește cu 103 miliarde de dolari până în 2027, literalmente mai mult decât dublu față de piața evaluată în 2018, cu o rată de creștere totală de 13,2%.

În plus, cu o cotă de 45%, segmentul de software ar urma să devină segmentul mare de piață de date mari până în 2027, deschizând un număr imens de oportunități în domeniu.

4. Care este valoarea de piață legată de Big Data?

Trebuie să vă gândiți că există vreo valoare de piață legată de Big Data?

Pe scurt, răspunsul este „Da”. Accesul general și interesul pentru datele mari sunt în creștere. Diagrama de tendințe Google arată creșterea popularității termenului de căutare pentru „Big Data” între 2004 și astăzi.

5. Care sunt aplicațiile Big Data?

Există câteva dintre următoarele domenii în care aplicațiile Big Data au revoluționat convențiile:

• Mașini fără șofer: mașina fără șofer de la Google colectează aproximativ un gigaoctet de date pe secundă. Aceste experimente necesită din ce în ce mai multe date pentru executarea lor cu succes.
• Divertisment : Amazon și Netflix sunt un exemplu care utilizează Big Data pentru a face recomandări de emisiuni și filme pentru utilizatorii lor.
• Educație : Alinierea cu tehnologia bazată pe Big Data ca instrument de învățare în loc de abordarea tradițională a cursurilor a permis învățarea studenților, precum și a ajutat profesorii să țină o evidență a performanței lor.
• Piața comerțului electronic : Tehnologia Big Data și-a făcut o cale și pe piața comerțului electronic. Ca și acum, face parte din procesele de afaceri ale vânzătorilor mici și mari de comerț electronic, permițându-le să-și atingă obiectivele mai eficient și mai rapid.

Big Data, un potențial mai mare – Depășirea provocărilor convenționale

Deși există o mulțime de beneficii în adoptarea tehnologiei Big Data, există și unele refuzuri. Să ne uităm la unele dintre obstacolele cu care se confruntă comerțul electronic pe calea adoptării.

• Viteză : gestionarea datelor atunci când vin cu o viteză fără precedent este o preocupare alarmantă pentru vânzătorii de comerț electronic. Analiza rapidă și acțiunile la timp sunt cruciale pentru a beneficia de toate beneficiile acesteia.
• Volum : După cum sugerează și numele, integrarea Big Data include colectarea de volume uriașe de date relevante din nenumărate surse. Vânzătorii de comerț electronic primesc statistici legate de comportamentul clienților, rețelele sociale, datele demografice și multe altele de pe listă.

Provocarea nu constă în colectarea datelor, ci în analiza și utilizarea lor în mod corespunzător.

• Complexitate : poate fi dificil să asociezi, să potriviți, să corelați și să interpretați datele care vin din surse diferite.
• Varietate : Big Data vine în diferite forme, de la baza de date numerică tradițională nestructurată până la documente structurate, videoclipuri, texte, e-mailuri și multe altele. Revânzătorii trebuie să acorde atenție pentru a lua decizia corectă de afaceri și pentru a permite posibile inconsecvențe de date, cum ar fi încărcăturile sezoniere și de vârf.

Oricât de descurajantă ar părea călătoria, există o lumină la capătul tunelului. Și, după ce au depășit provocările și au folosit Big Data în comerțul electronic în avantajul lor, revânzătorii pot obține un succes fenomenal.

Big Data, un potențial mai mare – Modelarea pieței de comerț electronic

Giganții comerțului electronic precum Souq (The New Amazon) au investit o sumă uriașă în tehnologie pentru a crea o experiență de utilizator mai personalizată. Analiza Big Data în comerțul electronic a apărut ca un avantaj pentru astfel de comercianți cu amănuntul în multe moduri distincte:

1. Previziunile cererii

Prognoza cererii a devenit crucială ca niciodată, iar motivele sunt evidente.

Inconstanțele cererii și ofertei au devenit mai frecvente.

Stocarea de stocuri a fost întotdeauna un obstacol pentru jucătorii din comerțul electronic. Au sub stoc și pierd o oportunitate de a vinde. Au suprastoc și riscă să nu le vândă pe toate.

Deci, cum acționează Big Data ca un Salvator aici?

Revânzătorii de comerț electronic folosesc analize predictive pentru a analiza toate datele istorice despre vânzări, fluctuațiile sezoniere și alte tendințe. Acestea includ toți factorii care pot lăsa o impresie la cerere, cum ar fi vacanța, festivalurile, schimbările climatice, tendințele politice, modurile de modă etc. Și, evident, cerințele de prognoză.

Să luăm un exemplu pentru sezonul de iarnă, dacă se așteaptă ierni după colț, clientul se va grăbi să-și cumpere accesoriile de iarnă cel mai devreme. Dacă un vânzător online a luat în considerare prognoza meteo, el poate câștiga mai mult profit vânzând mai multe haine de iarnă și poate câștiga un avantaj față de concurenții săi.

Ca supliment, comercianții cu amănuntul pot urmări traficul de pe site-ul lor în timp real și pot prognoza rata de conversie în orice moment.

Cum altfel să folosiți Big Data pentru comerțul electronic?

Da, poate prezice și tendințe. Poate analiza ceea ce se aud pe internet și pe canalele de social media. Specialistul de date poate analiza reclamele online pentru a vedea ce încearcă alte companii să comercializeze.

Ei pot revizui feedback-urile despre un produs de pe internet și pot vedea dacă sunt pozitive, neutre sau negative. În consecință, ei pot prezice dacă cererea pentru un anumit produs va crește, va scădea sau va rămâne constantă.

De exemplu, o firmă de cosmetice lansează pe piață un produs precum crema de corectitudine. Comercianții cu amănuntul angajează cercetători pentru a efectua o analiză exclusivă a recenziilor pentru produs pe diferite platforme sociale și pentru a afla dacă acestea sunt pozitive, negative sau neutre.

2. Experiență personalizată a utilizatorului

După cum știți, spațiul de comerț electronic este extrem de competitiv. Această competiție dă naștere nevoii de a crea o experiență de cumpărături extrem de personalizată pentru clienții lor.

De fapt, 87% dintre cumpărători cred că sunt motivați să cumpere mai mult atunci când magazinele online își personalizează experiența de cumpărături.

Totuși, aveți câteva îndoieli cu privire la modul în care funcționează experiența de cumpărături personalizată, să înțelegem prin următorul exemplu.

• Un cumpărător a mers pe un site de comerț electronic, adaugă o pereche de pantofi și un blugi în coșul de cumpărături. El, însă, nu finalizează tranzacția și abandonează căruciorul din anumite motive. Este un client obișnuit al site-ului și cumpără frecvent de pe acest site, astfel încât sistemul înțelege că clientul este valoros.

Acum, sistemul reactioneaza imediat si ii ofera un cupon de reducere la achizitionarea blugilor si il indeamna sa finalizeze tranzactia.

Chiar și dacă utilizatorul părăsește site-ul, va putea vedea reclame cu privire la istoricul de achiziții sau de căutare pe alte pagini web.

3. Prețuri „Play For Keep”.

Prețurile dinamice reprezintă o nouă modalitate de a atrage clienți prin oferirea de produse la valori mai flexibile. Mulți comercianți proeminenți de comerț electronic practică acum stabilirea prețurilor dinamice.

Prețurile flexibile beneficiază site-urile de comerț electronic în diferite moduri:

• Ei câștigă un avantaj față de concurenții lor.
• Ei pot obține venituri mari fără a pierde marjele de profit.
• Ele pot reveni mai repede la fluctuațiile situației cererii și ofertei.
• Ei își pot gestiona cu ușurință modelele de prețuri.
• Ele oferă o experiență de utilizator mai personalizată.

Prețurile dinamice atunci când sunt însoțite de algoritmi de învățare automată, luați în considerare mai multe elemente pentru a optimiza prețul pentru un produs în timp real. Unele variabile cheie sunt după cum urmează:

• Date despre clienți: date despre comportament, date despre dispozitiv și date despre locație.
• Preturi oferite de concurenti.
• Cererea pentru produs.
• Aprovizionare cu produse.
• Marjele de profit.
• Timpul zilei.

Souq (Noul Amazon) a fost pionierul dimensiunilor dinamice ale prețurilor. Se pare că își schimbă prețul produsului de 2,5 milioane de ori pe zi, ceea ce înseamnă că prețul oricărui produs se modifică la fiecare 10 minute.

4. Serviciul Clienți a crescut vertiginos

Departe de a oferi o experiență personalizată, Big Data Analytics ajută revânzătorii de comerț electronic să țină o evidență și să analizeze feedback-ul clienților pe toate canalele.

Ei primesc feedback-ul clienților prin diferite medii, cum ar fi sondaje de feedback, SMS-uri, transcrierea apelurilor și chat-uri. Ei pot evalua feedback-urile prin algoritmi analitici pentru a obține o viziune cuprinzătoare a sentimentului clienților și pentru a improviza în consecință.

De exemplu, dacă o marcă de comerț electronic constată că mulți dintre clienții săi adaugă produse în coșul lor de cumpărături, dar nu fac check-out, marca poate analiza datele colectate prin diferite canale de feedback pentru a găsi lacuna din spatele acestui lucru.

Concluzie

Comerțul electronic este în plină expansiune și se învârte în jurul construirii unei experiențe mai bune pentru utilizator. Toate mulțumită progresului tehnologiei Big Data, comerțul electronic cu amănuntul pot urmări acum cifrele în timp real, pot prezice tendințele, prognoza cererea și pot crea o experiență extrem de personalizată pentru clienți.

În această etapă, dacă doriți să vă măriți serviciile și să vă multiplicați profitul, tot ce aveți nevoie este compania de dezvoltare web potrivită. Având în vedere ușurința cu care funcționează comerțul electronic acum, angajați acum un dezvoltator web și nu lăsați declinul brusc din următoarele decenii în magazinele tradiționale fizice să aibă un impact asupra afacerii dvs.