Salariu inginer Big Data în SUA: pe baza aptitudinilor, experienței etc.

Vă întrebați care este intervalul de salariu al unui inginer Big Data în Statele Unite?

Înainte de a vorbi despre salariul Big Data Engineer, este pertinent să aruncăm lumină asupra a ceea ce este Big Data și a profilului postului unui Big Data Engineer.

Big Data se referă la seturile mari de date care sunt prea complicate pentru metodele și aplicațiile tradiționale de analiză a datelor. Caracteristicile tipice ale Big Data includ volum mare, varietate mare și/sau viteză mare. Prin urmare, valorificarea Big Data necesită o dependență puternică de abilități analitice puternice, împreună cu puterea de stocare și procesare brute. În plus, volumul tot mai mare de trafic generat din date mobile, cloud computing și tehnologii în evoluție precum Inteligența Artificială (AI) și Internetul Lucrurilor (IoT) măresc volumul și complexitatea Big Data.

Valoarea Big Data crește rapid, iar utilizarea corectă a acestuia este un factor crucial care decide succesul sau eșecul unei afaceri. În consecință, cererea de ingineri Big Data și de posturi aferente este la un nivel maxim.

Cine este un inginer Big Data?

Data Engineering este o ramură a Data Science care se concentrează pe aplicarea Data Science în lumea reală. Este vorba despre aplicațiile practice ale colectării datelor, analizei și dezvoltării sistemelor pentru o mai bună circulație și acces la informații.

Un inginer Big Data este responsabil pentru dezvoltarea, testarea și întreținerea infrastructurii și instrumentelor Big Data ale unei organizații. Sarcina lor principală este să colecteze cantități mari de date din mai multe surse și să se asigure că utilizatorii din aval pot accesa cu ușurință datele. Cu alte cuvinte, sarcina unui Big Data Engineer este să se asigure că conductele de date ale companiei sunt sigure, scalabile și capabile să răspundă mai multor utilizatori.

Salariu Big Data Engineer în SUA

Domeniul Ingineriei Datelor este în creștere rapidă. Fiecare organizație, mare sau mică, startup-uri sau consacrate, dorește să obțină informații din volume mari de date și să-și conducă afacerea către succes. Înseamnă că aproape fiecare organizație este pregătită să plătească inginerilor de date pachete salariale atractive și oportunități de creștere.

Cu toate acestea, anumiți factori intră întotdeauna în joc în deciderea salariului Big Data Engineer. Astfel de factori includ:

• Aptitudini
• Experienţă
• Industrie
• Tipul și dimensiunea organizației
• Locație/Țară
• Calificativ Educațional
• Certificari

Salariul mediu de Big Data Engineer în Statele Unite este de 89.838 USD pe an.

Iată o detaliere a salariului Big Data Engineer:

Sursa: Payscale

*Salariul de baza reprezinta venitul brut inainte de impozite si deduceri. Nu include plăți suplimentare, cum ar fi bonusuri, beneficii, comisioane sau partajarea profitului.

#Salaria totală include salariul pe oră sau salariul de bază anual, bonusuri, bacșișuri, împărțirea profitului, plata orelor suplimentare, câștigurile în numerar și alte forme suplimentare de plată, după cum se aplică pentru acest post. Exclude beneficiile care nu sunt în numerar (de exemplu, asistența medicală), beneficiile de pensionare sau compensarea capitalului propriu.

Abilități care afectează salariul Big Data Engineer

Domeniul Ingineriei Datelor necesită abilități de Big Data Analytics, inclusiv diverse instrumente și tehnologii Big Data. De fapt, Salariul Big Data este strâns corelat cu setul de competențe al potențialului angajat. Prin urmare, un candidat care bifează majoritatea căsuțelor ia acasă un salariu mai mare decât cineva care nu este la fel de calificat.

Mai jos este o listă de abilități populare de inginerie a datelor și salariul mediu corespunzător la care se poate aștepta o persoană cu acea abilitate:

Sursa: Payscale

Următorul tabel prezintă câteva abilități suplimentare și impactul acestora asupra salariului unui inginer de date:

Îndemânare	Efect
Rubin	25%
Apache Kafka	9%
MapReduce	20%
Apache Sqoop	7%
JavaScript	16%
Amazon Redshift	15%
Apache Cassandra	12%
Apache HBase	4%
Analize statistice	5%
Calitatea datelor	6%

Sursa: Payscale

Obțineți certificare online în știința datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Inginer de date Căi de carieră și salarii populare

Domeniul Data Engineering poate deschide mai multe căi de carieră. Mai jos este o listă cu unele dintre cele mai căutate titluri de post care sunt populare printre inginerii de date.

Sursa: Payscale

Cale înainte: avansați-vă în cariera Big Data cu upGrad

Programul de certificat avansat al upGrad în Big Data și Programul Executive PG în Data Science sunt concepute pentru a răspunde nevoilor profesioniștilor care doresc să urmeze o carieră în Big Data și Data Science.

Platforma online de învățământ superior oferă resurse de învățare premium sub formă de cursuri și programe riguroase din punct de vedere academic și relevante pentru industrie. Cu profesori și experți de talie mondială și colaborare cu unele dintre universitățile de top, experiența upGrad este pur și simplu de neegalat. upGrad combină cele mai bune tehnologii, servicii și practici de predare pentru a oferi cursuri personalizate pentru a se potrivi cu cele mai recente standarde din industrie. Cu o bază masivă de cursanți de peste 40.000 de cursanți plătiți din peste 85 de țări, upGrad a afectat peste 500.000 de profesioniști și continuă să se străduiască spre excelență.

Repere ale cursului

1. Program de certificat avansat în Big Data (7,5 luni)

• Recunoaștere de prestigiu de la IIIT Bangalore
• Curriculum de ultimă oră care acoperă cunoștințe teoretice și abilități practice
• Acoperire cuprinzătoare a mai multor instrumente și tehnologii, cum ar fi Python, Hadoop, Apache Spark, Hive, Kafka, Apache HBase și multe altele.
• Peste 250 de ore de conținut, peste 4 studii de caz și proiecte practice și peste 10 sesiuni live.
• Oportunități de creare de rețele și colaborare cu colegi și experți din industria Big Data, mentorat personalizat din partea experților din industrie și asistență în carieră la 360 de grade.

2. Program Executive PG în Data Science (12 luni)

• Recunoaștere de prestigiu de la IIIT Bangalore și un certificat suplimentar de onoare pentru obținerea unui CGPA de 3+ în program
• Acoperire completă a limbajelor și instrumentelor de programare esențiale (Python, Tableau, MySQL, Excel)
• Module opționale pentru inginerie de date, generalist de date, învățare profundă și procesare a limbajului natural pentru perfecționare ulterioară.
• Peste 400 de ore de cel mai bun conținut din clasă sub forma a peste 60 de proiecte din industrie și studii de caz și a peste 40 de sesiuni de învățare live și de coaching experți
• Proiecte de colaborare prin interacțiunea student-mentor, feedback personalizat al experților, forumuri de întrebări și răspunsuri și oportunități de creare de rețele cu experți din industrie.

În concluzie

Popularitatea Big Data este la apogeul său glorios și nu arată semne că va dispărea în curând. Potrivit rapoartelor Statista, se preconizează că piața globală de Big Data va crește la 103 miliarde USD până în 2027 , o creștere de peste două ori mai mare decât dimensiunea așteptată a pieței în 2018. În plus, se așteaptă ca piața globală de Big Data și Business Analytics să atingă pragul de 274,3 miliarde USD până în 2022 . Ținând cont de toate aceste statistici, nu este greșit să spunem că Big Data este viitorul și este aici pentru a spune. În plus, fiecare zi care trece nu va face decât să crească nevoia și cererea de profesioniști în Big Data, care pot ajuta organizațiile să exploateze potențialul unor cantități uriașe de date și să conducă afacerea să ia decizii perspicace și bazate pe date. Pe scurt, o carieră în Big Data are o amploare imensă, atât în ​​ceea ce privește nivelul de salarizare, cât și creșterea profesională. Cu upGrad, vă puteți începe călătoria de învățare cu unii dintre cei mai buni educatori și vă puteți valida abilitățile cu certificări prestigioase de la universități și instituții eminente.