Programa cursului Big Data: concepte, durată și caracteristici

Vrei să devii un profesionist în Big Data, dar te întrebi ce vei studia la un curs Big Data? Dacă ai răspuns da, atunci acesta este articolul perfect pentru tine.

Acest articol va acoperi programa cursului UpGrad de Big Data, pe măsură ce veți afla despre diferitele instrumente, concepte și tehnologii despre care predăm în cursul nostru de Big Data. Sa incepem:

Programa cursului de date mari ale upGrad

La upGrad, oferim o diplomă PG în Dezvoltare software Specializare în Big Data . Acest curs durează 13 luni și vă permite să studiați de la experți din industrie direct prin sesiuni video și live.

Mai jos este programa cursului nostru de big data:

Bazele programarii

Diploma noastră PG în Dezvoltare Software Specializarea în programul Big Data începe cu elementele fundamentale ale programării și structurile de date de bază. Veți studia elementele fundamentale ale Java, unul dintre cele mai populare limbaje de programare disponibile și blocurile sale de bază.

Cursul vă va familiariza mai întâi cu Java și capacitățile sale, învățându-vă cum să scrieți diverse programe Java. Veți învăța, de asemenea, despre programarea orientată pe obiecte, unde creați obiecte care conțin date și metode. Cursul vă va învăța despre abstracție, încapsulare, moștenire și polimorfism în OOP.

După ce ați învățat despre aceste concepte, veți afla despre structurile de date și despre ArrayLists. Cursul vă va ajuta să înțelegeți aceste concepte cheie prin operațiunile lor și să configurați mediul pentru modulele următoare.

Veți afla, de asemenea, despre identificarea cerințelor unui produs software și cum puteți utiliza aceste informații pentru a selecta aplicațiile și caracteristicile unei producții. Înțelegerea acestor concepte fundamentale vă va oferi o bază solidă pentru a învăța Big Data și diferitele sale subsecțiuni.

Cursul vine cu mai multe sarcini și, în stadiul inițial, va trebui să finalizați două sarcini. Primul dintre ele ar fi pe Identificarea cerințelor, în timp ce al doilea este pe Implementarea la nivel de modul, unde va trebui să implementați diverse module în aplicația dvs.

Concepte avansate de programare

Odată ce ați finalizat secțiunile anterioare despre bazele programării, programul nostru va începe să vă învețe concepte intermediare și avansate din acest domeniu.

Multe dintre implementările pe care le efectuați în Big Data necesită să fiți familiarizat cu aceste concepte, de aceea avem mai multe module în această secțiune. Unele dintre conceptele principale pe care le veți învăța în această secțiune includ:

Integrare și testare

Veți învăța despre integrarea diferitelor componente ale unui produs, astfel încât acestea să poată lucra împreună și să testeze produsul pentru a identifica și remedia orice defecțiune.

SDLC și Metodologia Agile

Veți afla despre Ciclul de viață al dezvoltării software și diferiții pași prezenți în dezvoltarea unui produs software. Vom acoperi, de asemenea, metodologiile Agile și vom explica cum funcționează acestea.

Design orientat pe obiecte

Veți afla despre importanța și aplicațiile designului orientat pe obiecte și ale diagramelor UML.

Testare și control al versiunilor

Testarea unitară este atunci când testați unități individuale ale unui produs software. Veți învăța despre testarea unitară și caracteristicile dezvoltării bazate pe teste și refactorizării codului. Cursul vă învață, de asemenea, practici și abilități moderne de inginerie software, contribuind la un proiect software existent.

Veți afla despre structurile de date și algoritmi și despre cum le puteți utiliza. Câteva concepte cheie suplimentare pe care le veți studia includ Big-oh, analiza timpului de rulare + memorie, compromisul timp vs spațiu, complexitatea algoritmică a problemelor și modul de a face implementările lor mai eficiente.

Veți învăța despre utilizarea și aplicațiile diferitelor structuri de date, cum ar fi arbori de căutare binare, tabele hash și arbori.

Odată ce ați studiat toate conceptele avansate de programare, va trebui să susțineți un examen pentru toate aplicațiile de codare pe care le-ați învățat. Vă va ajuta să vă testați cunoștințele și să vă identificați punctele slabe.

Fundamentele Big Data

În această secțiune, vă vom prezenta Big Data și vă vom explica ce este, care sunt caracteristicile sale și factorii determinanți. După ce v-am familiarizat cu Big Data, vă vom ajuta să înțelegeți ce este cloud și să configurați un cont AWS (Amazon Web Services), deoarece va fi necesar pentru următoarele secțiuni ale programului.

Veți afla despre modelarea datelor dimensionale și relaționale, sistemele distribuite și modelul lor de programare și câteva instrumente primare necesare pentru implementările Big Data.

Cursul vă va face familiarizați cu lumea procesării și stocării datelor distribuite prin Hadoop, cea mai importantă tehnologie Big Data. Veți învăța despre scrierea joburilor MapReduce în Python și în timpul acestui modul.

Concepte avansate de Big Data

În ultimul trimestru al cursului nostru, vei învăța toate abilitățile avansate pe care trebuie să le posede un profesionist Big Data. Unele dintre conceptele cheie pe care le veți învăța în această secțiune sunt:

Procesarea datelor la scară largă

Cursul vă va prezenta Apache Spark, un motor rapid de procesare a datelor mari și veți folosi Spark pentru a construi soluții de procesare a datelor la scară largă.

ETL și Ingestie de date

Veți învăța despre ETL (Extract, Transfer, Load), elementele de bază ale ingerării datelor și provocările principale cu care vă puteți confrunta în același timp. Veți afla despre Sqoop și Flume și despre cum puteți ingera date în Hadoop cu ele.

Baze de date NoSQL

Vă vom învăța despre bazele de date NoSQL și cum puteți utiliza Apache HBase și MongoDB cu acestea.

Stup și interogare

Veți face cunoștință cu Apache Hive, un instrument necesar de gestionare a depozitului de date. Cu ajutorul Hive, veți gestiona și interoga un depozit de date și veți învăța să scrieți HQL pentru analiza datelor la scară largă.

În afară de aceste concepte, această secțiune a cursului nostru de Big Data vă va învăța despre o mulțime de alte tehnologii și concepte de Big Data. Veți afla despre Apache Flink, Spark Streaming, Amazon Redshift, IntelliJ, Apache Spark Structured Streaming și multe altele.

Va exista un examen la sfârșitul acestui modul în care vă veți putea testa abilitățile și cunoștințele despre Big Data. Va exista, de asemenea, un Proiect Capstone Group în care va trebui să aplicați toate conceptele pe care le-ați învățat până acum.

Caracteristici suplimentare ale cursului de date mari de la upGrad

Programa cursului Big Data pe care am împărtășit-o mai sus este doar vârful aisbergului. Programul nostru PG Diploma în Dezvoltare de Software Specializare în Big Data are multe puncte importante suplimentare.

În primul rând, este complet online, astfel încât să puteți învăța din confortul casei dvs. fără a vă întrerupe viața de student sau profesională. Există peste 400 de ore de conținut disponibile în acest curs cu peste 7 proiecte și studii de caz.

După finalizarea acestui program, veți obține statutul de absolvent IIIT Bangalore și certificatul de finalizare de la upGrad și IIIT-B. De asemenea, organizăm un Bootcamp pentru tranziția carierei pentru a ajuta profesioniștii din medii non-tech să intre în industria tehnologiei. Veți primi sesiuni de mentorat 1:1 cu experți, teste de angajare, liste exhaustive de întrebări la interviu și multe altele.

Asigurați-vă că consultați cursul și spuneți-ne ce părere aveți despre el.

Consultați celelalte cursuri ale noastre de inginerie software la upGrad.

Concluzie

Există multe module prezente în cursul nostru. Dacă doriți să aflați mai multe despre Diploma noastră PG în specializarea în dezvoltare software în programul Big Data, vă recomandăm să verificați pagina cursului, deoarece oferă o imagine de ansamblu detaliată a programului de curs și a punctelor importante.

Ce părere aveți despre curs? Anunțați-ne în comentariile de mai jos!