Cele mai bune instrumente și aplicații Big Data în 2023

Termenul de date mari este în tendințe de ceva vreme în sectorul educațional, bancar, industrii etc. Acum sunt implicați în fiecare domeniu al vieții. Valoarea Big Data și a aplicațiilor sale crește pe zi ce trece. Diverse organizații caută acum în mod constant modalități de a rămâne în avans folosind astfel de date. Această postare va discuta în detaliu despre cele mai recente tendințe șiaplicații de date mari în 2023.

Ce este Big Data?

O cantitate mare de date este generată în fiecare an. Când aceste date sunt colectate în volume uriașe, ele formează Big Data. Se extinde cu timpul și nu este static. Rețelele sociale sunt unul dintre cele mai bune exemple de Big Data. Acesta generează o mare varietate de date în fiecare zi. Fiecare ființă umană este capabilă să creeze date. Aceste date sunt stocate în dispozitive și spații numite cloud. În momentul în care ne conectăm cu o altă persoană, dispozitiv sau tehnologie și realizăm o anumită activitate, devenim sursa de date.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

TIPURI

Big Data poate fi clasificată în:

1. STRUCTURAT

Big Data structurat are o lungime și un format specific. Majoritatea dintre noi se ocupă de date structurate. Este permanent stocat și preluat într-un format fix. Acest tip de date sunt manipulate de mașini și utilizate de organizații sub formă de foi Excel.

2. NESTRUCTURAT

Datele care nu au o structură specifică sunt cunoscute ca date nestructurate. Acest tip de date există aproape peste tot. Poate fi creat atât de oameni, cât și de mașini. Datele nestructurate sunt analizate, iar datele structurate sunt formate din acestea. Acest lucru nu este stocat în foi de Excel, cum ar fi datele structurate.

3. SEMISTRUCTURAT

Conține ambele tipuri de date de mai sus. Nu are un format anume. Datele introduse sunt aranjate ierarhic. Există posibilitatea ca intrările dintr-un grup să aibă caracteristici diferite. Datele semi-structurate nu pot fi stocate în foi Excel ca datele nestructurate.

Abilități de dezvoltare software la cerere

Consultați Certificarea avansată upGrad în DevOps

CARACTERISTICI

Are următoarele caracteristici

1. VOLUM

Datele devin Big Data doar atunci când au un volum enorm. Prin urmare, caracteristica care decide dacă o anumită dată este Big Data este volumul. Prin urmare, este cu siguranță una dintre caracteristicile critice ale Big Data.

2. VARIETATE

Varietatea ca caracteristică este evidentă din tipurile de date mari în sine. Ar trebui să existe date structurate, nestructurate și semi-structurate. În zilele noastre, datele sunt disponibile într-o varietate de forme și formate.

3. VELOCITATE

Datele trebuie generate rapid pentru a satisface cererea utilizatorilor. Viteza cu care sunt create datele determină dacă este sau nu Big Data.

4. VERACITATE

Veracitatea este legată de fiabilitatea datelor. Această caracteristică este crucială, deoarece determină dacă datele pot fi utilizate pentru diferite cerințe.

Funcționarea Big Data

Big Data vă oferă instantaneu o mulțime de informații despre orice subiect. Aceste date vă ajută să luați deciziile ideale. O abordare sistematică și bine structurată este esențială pentru a gestiona atât de multe date. Primul pas în gestionarea unor volume enorme de date este sortarea informațiilor relevante. Aceste date sunt acum integrate și stocate. Specialiștii în date îl pot stoca în cloud sau în orice sistem, iar tu ai opțiunea de a alege forma în care vor fi păstrate datele. Informațiile stocate sunt analizate și utilizate în diverse scopuri. Astfel de rezultate calculate pot fi folosite pentru cercetare, obținerea cunoștințelor despre preferințele clienților dvs., luarea deciziilor de afaceri etc.

Importanța Big Data

Industriile și companiile folosesc big data pentru a-și cunoaște clienții, preferințele, pentru a lua decizii și pentru a-și crește marja de profit. Companiile care folosesc aceste tehnici sunt mereu în avans pe piață. Au un avantaj suplimentar față de alte companii. Acest lucru este posibil doar dacă datele sunt utilizate în mod eficient. Astfel de date colectate de companii le ajută, de asemenea, să afle nevoile în schimbare ale utilizatorilor și să se adapteze la acestea. În afară de companii, este folosit și în sectorul medical. Le permite cercetătorilor să efectueze diverse experimente și să ajungă la concluzii semnificative. Ele sunt utile în găsirea de medicamente și tratamente pentru mai multe boli. Aceste informații viabile sunt, de asemenea, împărtășite cu guvernul în beneficiul întregii națiuni. Există multe alte sectoare în care big data joacă un rol important.

Consultați campania de boot Python upGrad

Aplicații de date mari în 2023

Următoarele sunt aplicațiile de date mari din 2023.

1. SECTOR EDUCAȚIE

Big Data este folosit în sectorul educațional pentru a înțelege studenții, comportamentul și notele lor. Aceste informații sunt utile atât pentru profesori, cât și pentru părinți. Profesorii folosesc aceste informații pentru a-și îmbunătăți stilul de predare și, de asemenea, pentru a acorda o atenție deosebită studenților individuali. În general, părinții își fac o idee despre performanța secției lor în școală. Pe lângă aceasta, o mare cantitate de date este generată în fiecare an în instituțiile de învățământ, cum ar fi studenții înscriși, notele, frecvența, taxele plătite etc. Analiza acestor date este benefică atât pentru institut, cât și pentru studenți. Datele utilizate pentru analiza performanței elevilor conțin de obicei subiectele alese, sursa lor de studiu, atenția la clasă etc.

Studiul performanței elevilor ajută autoritatea școlară în alegerea sistemului de notare. Alegerea unui sistem de notare ar trebui să sporească abilitățile generale ale elevilor. Privind aceste seturi de abilități, profesorii îi pot ajuta în alegerea carierei care li se potrivește. În prezent, sistemul biometric a fost introdus în institutele de învățământ pentru înregistrarea și captarea prezenței, a expresiilor faciale la clasă etc. camera din sistemul lor captează date în principal pentru a analiza atenția unui elev. Pe baza acestor informații, un institut poate dezvolta programe specifice pentru ca studenții individuali să-și recapete atenția. Această tehnică a îmbunătățit în cele din urmă rezultatele elevilor.

2. SECTOR BANCAR

O cantitate considerabilă de date diverse este generată în bănci. Datele sunt legate de clienți. Industria bancară a beneficiat în principal de acest tip de date. Îi ajută să identifice proiectele care vor invita mai mulți clienți la banca lor. Astfel de date joacă un rol vital în amplificarea afacerilor băncilor. În zilele noastre, clienții nu trebuie să viziteze banca; în schimb, banca îi împiedică. Odată cu apariția dispozitivelor Smartphone, tehnologiei, TIC, servicii bancare online, clienții nu sunt văzuți în bănci care stau la cozi lungi. Aceste servicii sunt benefice atât pentru clienți, cât și pentru bănci. A redus sarcina personalului. Ei se pot concentra acum mai mult pe lucrări esențiale decât pe munca de birou.

Analiza unor astfel de date ajută la diferențierea între clienți. Acest lucru permite băncilor să proiecteze servicii care să satisfacă nevoile clienților în mod individual. Datele colectate în acest scop includ serviciile cele mai utilizate de către clienți, numărul de conturi pe care le dețin, preferințele acestora etc. Băncile colectează și date prin personalul de vânzări. Interacțiunea pe care o au clienții cu acest personal de vânzări este stocată sub formă de date. Cunoaște-ți clientul (KYC) este, de asemenea, o modalitate prin care băncile colectează datele clienților. Astfel de informații colectate sunt păstrate cu înaltă securitate.

3. INDUSTRIA SĂNĂTĂȚII

Unul dintre cele mai importante domenii în care Big Data a jucat un rol vital este industria sănătății. A fost folosit în diverse scopuri în acest domeniu. Este folosit pentru a prezice izbucnirea epidemiei, a preveni răspândirea bolilor, pentru a descoperi medicamente și tratamente pentru afecțiuni multiple. La fel ca companiile corporative, profesioniștii din domeniul sănătății colectează date de la pacienții lor. Acest lucru ajută, în mod colectiv, spitalele și medicii să afle mai multe despre pacienții lor. În consecință, aceștia pot decide tratamente specifice și servicii vizate pentru pacienți individuali. Deciziile luate în urma analizării informațiilor s-au dovedit a fi utile pentru pacienți. A dus la descoperirea unor tratamente pentru boli rare.

Big Data colectate a ajutat industria sănătății să decidă numărul de personal necesar. Analiza sa acționează ca un ajutor în identificarea echipei esențiale în fiecare tură. În al doilea rând, este practic dificil să păstrezi evidențele fizice ale pacienților pentru o perioadă lungă de timp. Deci, astfel de documente sunt acum stocate electronic și preluate conform cerințelor. Acest lucru a rezolvat și problema deplasării greșite a înregistrărilor. În zilele noastre, există diverse dispozitive pentru a verifica dacă o persoană suferă de vreo boală, cum ar fi diabetici, tensiune arterială etc. Datele colectate în acest mod pot prezice condițiile de care poate suferi.

4. GUVERNUL

Aplicarea Big Data în guvern are un impact larg răspândit. Impactul său poate fi văzut în toate națiunile. Guvernul oricărei țări în fiecare zi suferă de o mulțime de probleme. Deciziile pe care le iau pentru a le rezolva trebuie să fie corecte. Consecințele acestor decizii pot fi văzute la nivel local, statal și național. În acest scenariu, Big Data îi ajută să ajungă la soluții adecvate. Chiar și o greșeală minoră în decizie poate avea cele mai rele rezultate. Folosind Big Data, aceștia pot analiza o cantitate mare de date dintr-o dată. Analiza atentă a datelor colectate este, de asemenea, esențială. La fel, este la fel de necesar să luați decizii rapide la momentul potrivit.

Astfel de date sunt folosite pentru securitatea națiunii. Agențiile de informații analizează aceste date pentru a întări siguranța țării și a rămâne în alertă. Acest lucru încurajează guvernul să investească în Big Data și tehnologiile care le susțin. Astfel de eforturi din partea guvernului pot îmbunătăți securitatea națiunii. Guvernul unei țări poate partaja date și cu o altă țară. Astfel de date sunt utile în comerțul bilateral, probleme de securitate etc., astfel încât ambele țări să se poată oferi asistență reciprocă. Problemele interne ale unei națiuni pot fi, de asemenea, rezolvate folosind aceste date.

Citiți articolele noastre populare legate de dezvoltarea software

5. SECTORUL FINANCIAR

Big Data în finanțe ajută la rezolvarea problemelor financiare complexe, ține pasul cu ultimele tendințe și crește profitul afacerii. Este din ce în ce mai folosit de sectoarele comerciale pentru a-și cunoaște clienții și a-și îmbunătăți serviciile conform acestora. Bursele funcționează și cu ajutorul analizei Big Data. În această era informațională, sunt generate volume mari de date. Urmărirea acestor date este vitală pentru organizațiile comerciale și de afaceri. Anterior, când erau generate mai puține date, oamenii le analizau, dar acum cea mai mare parte a muncii este realizată de computere.

Deciziile comerciale mai bune sunt posibile în zilele noastre cu ajutorul datelor masive colectate. Analiza datelor ajută companiile să știe ce servicii se potrivesc clienților lor. Ei pot prezice rezultatele produselor și serviciilor lor. Acest lucru crește apetitul pentru risc al companiilor, deoarece își pot asuma riscuri calculate. Clienții sunt sufletul oricărei afaceri. Prin urmare, devine imperativ să le satisfacă nevoile oferindu-le servicii adecvate. Organizațiile financiare își pot da seama acum de activități frauduloase. Ei pot monitoriza toate tranzacțiile de oriunde și oricând. Ei folosesc tehnologia pentru același lucru.

6. MEDIA

Site-urile de social media, agențiile de radiodifuziune, editorii etc., toate intră sub haina mass-media. Media este folosită de persoane pentru divertisment și pentru a se menține la curent. Utilizatorii din ziua de azi au o mulțime de opțiuni. Peste tot există conținut informativ. Așa că casele media trebuie să fie vigilente pentru a înțelege alegerea utilizatorilor. Aici intervin Big Data în imagine. Companiile de divertisment pot folosi aceste date pentru a analiza tiparele comportamentale ale utilizatorilor. Ei pot prezice ceea ce utilizatorul este interesat să vadă mai des. Investigarea unor astfel de tipuri de date le poate aduce mai aproape de tendințe. O înțelegere clară a tendințelor îi ajută să creeze informații centrate pe utilizator.

7. INDUSTRIA ASIGURĂRILOR

Sectorul asigurărilor, ca și industria bancară, se învârte în jurul datelor. Se consideră că Big Data transformă sectorul asigurărilor din modalitățile sale tradiționale. Asigurarea este de obicei acordată pentru a compensa riscul pe care îl deține un anumit eveniment. Asigură siguranță clientului în situații riscante. Prin urmare, se poate observa clar că această industrie se bazează pe managementul riscului. Gestionarea oricărui risc necesită un studiu adecvat al problemei. O astfel de sarcină este posibilă cu Big Data și analiza acestor date. Previziunile trebuie făcute cu privire la situații care urmează să apară. Prin urmare, necesită un sistem structurat de cercetare care este posibil cu Big Data.

Concluzie

Termenul Big Data a fost folosit pentru prima dată în anii 20. Cu toate acestea, există de mult timp. Utilizările Big Data au continuat să crească. Astăzi, în era informației, a devenit cel mai important lucru. Nu există niciun domeniu în care Big Data să nu fie aplicat. Aproape fiecare om, mașină etc., a devenit sursa Big Data. A redus într-o măsură considerabilă povara oamenilor. Fără Big Data, ar fi devenit practic imposibil de interpretat o cantitate atât de mare de informații generate.

Nu este suficient să intri în programarea de date mari cu auto-studiu. Întăriți-vă setul de abilități și reluați-vă cu programul de certificat avansat upGrad în programare Big Data , oferit de IIIT-Bangalore.

Cursul este special conceput pentru profesioniștii în tehnologie și analiștii începători pentru a-și începe călătoria de date mari printr-un program de încredere care extinde cursuri detaliate de date mari cu subiecte relevante. Cursul include un curriculum complet, inclusiv subiecte precum procesarea datelor mari, depozitarea datelor, PySpark și cloud AWS pentru a ține pasul cu tendințele din industrie. Cursul este creat sub actualii lideri ai industriei, extinzând o opțiune de încredere pentru ca cursanții să obțină nenumărate oportunități viitoare.

Împreună cu o structură puternică a cursurilor, platforma upGrad oferă un mediu înfloritor pentru ca cursanții să rezolve îndoielile și să obțină mai multă claritate cu privire la planurile lor de carieră, cu sprijin în carieră la 360 de grade, mentorat, îndrumare în carieră etc.

Vizitați upGrad pentru a afla mai multe despre curs!

Pregătiți-vă pentru o carieră a viitorului

Aplicați pentru Master of Science în Informatică