Cele mai bune aplicații de date mari din lumea reală [2022]

Big data se referă la o cantitate imensă de date generate de diverse surse, inclusiv platforme de social media, jurnalele de site, senzori, dispozitive IoT și altele. Poate fi structurat (cum ar fi tabelele dintr-un sistem de gestionare a bazelor de date), semi-structurat (cum ar fi fișierele XML) sau nestructurat (cum ar fi fișierele text) (cum ar fi audio, videoclipuri, imagini). Această cantitate masivă de date depășește capacitățile sistemelor tradiționale de gestionare a bazelor de date.

Big Data permite companiilor să extragă informații semnificative care le pot ajuta să își îmbunătățească operațiunile interne, cum ar fi managementul proiectelor, vânzările, marketingul, asistența pentru clienți etc. Big Data este esențială pentru formarea modelelor de învățare automată, modelarea predictivă și alte aplicații avansate de analiză.

Acest blog va analiza cele mai critice aplicații Big Data din numeroase domenii, industrii și modul în care aceste aplicații ajută aceste sectoare. De exemplu, asistența medicală, finanțele, producția, educația și logistica sunt câteva industrii care au beneficiat enorm de pe urma analizei datelor mari.

Nevoia de date mari în industrii

Acum, să aruncăm o privire la cele mai promițătoare aplicații de date mari din lumea reală.

1. Big Data în industria educației

Sectorul educației este inundat de date referitoare la studenți, instructori, cursuri și rezultate, printre altele. Să presupunem că aceste date sunt procesate și analizate folosind tehnologii de date mari. În acest caz, poate oferi perspective semnificative care pot fi utilizate pentru a îmbunătăți eficiența operațională a unităților de învățământ, productivitatea studenților, rezultatele învățării etc.

Următoarele sunt câteva dintre domeniile educației pe care big data le-a afectat cu succes:

• Big Data poate analiza datele individuale ale elevilor pentru a sugera și a crea experiențe de învățare personalizate pentru aceștia. Acest lucru ajută la creșterea performanței lor generale și a păstrării cunoștințelor.
• Big Data îi ajută pe instructori și profesori să identifice zonele de îmbunătățire ale metodologiilor lor de predare și să le modifice pentru a răspunde nevoilor dinamice ale cursanților.
• Analiza datelor mari a ajutat la automatizarea notării și evaluării, permițând profesorilor să noteze rapid lucrările și temele. Minimizează posibilitatea erorilor manuale în notare.

Soluțiile de e-learning bazate pe date mari au ajutat la rezolvarea unui defect sumbru al sistemului educațional: abordarea universală. Fiecare student este unic cu nevoi și obiective specifice și, prin urmare, va beneficia foarte mult de modulele/curricula personalizate de învățare.

2. Big Data în industria bancară

Băncile și instituțiile financiare se ocupă de date și active sensibile. Aceste instituții trebuie să adopte tehnologii de ultimă oră pentru a menține în siguranță bunurile publice, optimizând în același timp operațiunile interne. Știința datelor și analiza datelor mari permit băncilor să gestioneze, să stocheze și să analizeze cantități colosale de date fără a compromite securitatea.

Tehnologiile de date mari fac băncile mai eficiente. De la colectarea numerarului și evaluarea creditelor până la administrarea financiară, analizele de date mari pătrund adânc în rețeaua bancară. Nu doar atât, aplicațiile de date mari ajută la automatizarea numeroaselor procese bancare, reducând astfel în mod semnificativ problemele clienților.

Iată câteva moduri în care analiza datelor mari influențează industria bancară:

• Băncile pot lua decizii critice folosind metode de grupare. De exemplu, poate localiza noi locații de sucursale unde există o cerere semnificativă.
• În industria bancară, regula de asociere este utilizată pentru a prognoza cantitatea de numerar necesară într-o sucursală într-un anumit moment al anului.
• Sistemele bancare sunt acum digitale, iar toate operațiunile pot fi finalizate din confortul propriei case, datorită tehnologiilor big data și data science.

Astăzi, băncile folosesc învățarea automată și inteligența artificială (AI) pentru a detecta activitățile frauduloase și pentru a anticipa potențialele amenințări chiar înainte ca acestea să apară.

Dacă sunteți începător și doriți să obțineți experiență în domeniul big data, consultați cursurile noastre de big data.

3. Big Data în domeniul sănătății

Industria de sănătate generează o cantitate mare de date. Înregistrările pacienților, istoricul lor medical și de tratament, împreună cu datele comportamentale și socioeconomice, formează un bazin masiv de date privind sănătatea.

Următoarele sunt câteva exemple despre modul în care big data a ajutat asistența medicală:

• Deoarece există mai puține șanse de a efectua diagnostice inutile, big data scade costul tratamentului.
• Big Data ajută la prezicerea focarelor epidemice și la determinarea măsurilor și măsurilor care pot fi luate pentru a atenua consecințele acestora.
• Ajută la identificarea multor boli în stadiile incipiente și ajută la prevenirea acestora. Acest lucru, la rândul său, permite medicilor și asistentelor să ofere îngrijire și tratament eficient pacienților, promovând o recuperare mai rapidă.
• Medicii pot prescrie pacienților un medicament bazat pe dovezi prin simpla privire la EHR și înțelegerea istoricului lor medical.

Au fost creați gadgeturi purtabile și senzori de fitness pentru a permite transmiterea în timp real a fișei electronice de sănătate a pacientului. Apple, Samsung, Xiaomi și FitBit sunt câteva nume populare în acest segment. Materialele purtabile încurajează pacienții să preia controlul activ asupra sănătății lor. Își pot urmări elementele vitale și, dacă ceva pare deplasat, se pot contacta imediat cu medicul lor. Aflați mai multe despre aplicațiile de date mari din domeniul sănătății.

4. Big Data în sectorul guvernamental

Guvernele sunt provocate să gestioneze o cantitate mare de date critice în mod regulat. Mai important, ele se ocupă de informații voluminoase de importanță națională și internațională, motiv pentru care guvernele au nevoie de instrumente de big data. Analizând și interpretând aceste date mari, guvernele pot obține nenumărate beneficii, cum ar fi:

• Luarea de decizii în cunoștință de cauză și aplicabile în chestiuni de importanță națională.
• Abordați provocările stringente precum șomajul, terorismul, explorarea resurselor energetice, poluarea în creștere etc. și găsiți modalități inovatoare de a îmbunătăți scenariul.
• Identificarea problemelor cu prioritate ridicată care necesită atenție imediată.
• Înțelegeți cerințele guvernelor de stat și locale și creați programe/politici personalizate pentru a aborda diferite provocări la nivel de bază.
• Agențiile guvernamentale de securitate pot folosi datele mari pentru a detecta activități criminale și teroriste și pentru a le preveni în timp util.

În SUA, Food and Drug Administration (FDA) – o parte a Guvernului Federal al SUA – utilizează o analiză extinsă a datelor pentru a descoperi modele și relații pentru a investiga bolile neașteptate sau potențiale transmise de alimente.

5. Big Data în industria transporturilor

Sectorul transporturilor utilizează date mari în multe moduri pentru a face operațiunile fără întreruperi, eficiente și convenabile.

Iată câteva dintre modalitățile prin care big data ajută la transport:

• Planificarea rutei

Companiile de transport pot folosi datele mari pentru a analiza și estima cererile utilizatorilor pe diferite rute. Acest lucru le va permite să creeze planuri de rută îmbunătățite și să delege cele mai potrivite vehicule pentru anumite rute.

• Gestionarea congestionării și controlul traficului

Datorită datelor mari, estimarea în timp real a modelelor de trafic și congestionare este acum posibilă. De exemplu, oamenii din întreaga lume folosesc Google Maps pentru a găsi rutele cel mai puțin aglomerate.

• Volumul traficului

Analiza extinsă a procesării datelor în timp real ajută la identificarea regiunilor predispuse la accidente. Acest lucru poate minimiza semnificativ accidentele, îmbunătățind în același timp siguranța în trafic.

Să ne uităm la Uber ca exemplu. Uber colectează și analizează o cantitate mare de date despre șoferi, vehiculele acestora, locația acestora etc. Cu alte cuvinte, compania monitorizează și colectează date despre fiecare călătorie efectuată de toate vehiculele Uber. Utilizează aceste informații pentru a prognoza cererea în diferite locații/rute, pentru a atribui tarife etc.

6. Aplicații ale Big Data în turism

Industria turismului se bazează în primul rând pe interesul grupurilor turistice și pe modul în care companiile de turism oferă cele mai dorite pachete turistice pentru a răspunde cerințelor clienților. Anterior, turiștii trebuiau să se bazeze pe agențiile și agențiile de turism pentru nevoile lor de călătorie. Cu toate acestea, vremurile s-au schimbat. Acum, turiștii pot găsi toate informațiile necesare prin intermediul aplicațiilor de călătorie, pot rezerva bilete, pot face rezervări – totul este la doar câteva clicuri distanță!

Datorită digitalizării și datelor mari, turiștii din întreaga lume își pot împărtăși experiențele și cunoștințele, ajutându-i pe ceilalți călători în călătoria lor. Big data a făcut totul accesibil turiștilor.

Aplicație de date mari în industria turismului și călătoriilor:

• Instrumentele de date mari pot aduna și analiza informații publice furnizate de turiști pe rețelele sociale și alte canale digitale.
• Companiile de turism, hotelurile și companiile aeriene pot folosi big data pentru a prezice cererea viitoare, a valorifica marketingul țintă și a optimiza strategiile de preț pentru a îmbunătăți experiența clienților.
• Agențiile de turism pot oferi oferte și reduceri adaptate unei anumite baze de consumatori în funcție de locația lor geografică, trafic și datele meteorologice.

Încheierea

Pentru a rezuma, putem vedea cum instrumentele și tehnologiile de date mari aduc schimbări tangibile în lumea reală. Companiile din toate paralelele din industrie folosesc date mari pentru a-și înțelege publicul țintă, pentru a inova produse, pentru a proiecta soluții pentru provocările zilnice de afaceri și pentru a crea experiențe memorabile pentru clienți. În esență, big data ne modelează viețile în bine.

Pe măsură ce tehnologia evoluează, datele mari vor fi, fără îndoială, un element integral al acestui proces de evoluție. Vom asista la multe alte schimbări revoluționare aduse de big data și știința datelor în următorii ani.

Dacă și dvs. doriți să valorificați această oportunitate de piață emergentă, ar trebui să urmați un curs profesional de date mari. Programul Executive PG de la upGrad în Dezvoltare Software – Specializare în Big Data este un curs excelent de certificare care vă va ajuta să înțelegeți esențialul Big Data. Acest curs de 13 luni este oferit în colaborare cu IIIT Bangalore. Studenții învață de la mentori experți și lideri din industrie, profitând, de asemenea, de oportunitățile de plasare ale upGrad și de asistența în carieră de 360 ​​de grade.

Consultați celelalte cursuri ale noastre de inginerie software la upGrad.