Cele mai bune programe de master în știința datelor pe upGrad pentru înscriere

În esență, rolul cercetătorilor de date implică în principal rezolvarea problemelor. Oamenii de știință de date urmează un proces iterativ de rafinare a problemelor de afaceri și de colectare a datelor relevante pentru a găsi cele mai eficiente soluții pentru companiile mici și mari. Deoarece știința datelor a pătruns în aproape toate industriile, oamenii de știință de date sunt la cerere populară astăzi.

Fiind un domeniu în curs de dezvoltare, știința datelor este o opțiune de carieră interesantă și profitabilă pentru cei cărora le place să analizeze datele și să le transforme în informații utile. Cu toate acestea, problema constă în a ști de unde să începem și ce căi să alegeți pentru a construi o carieră de succes în știința datelor.

În acest articol, vom analiza diferitele aspecte ale jobului unui cercetător de date și vom arunca o privire la unele dintre cele mai bune cursuri de masterat în știința datelor de pe upGrad.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

Explorați cursurile noastre populare de inginerie software

Cine este un Data Scientist?

Oamenii de știință de date sunt experți analitici calificați în tehnologie și științe de afaceri. În primul rând, se concentrează pe colectarea de date pentru procesarea și extragerea de informații. Apoi, își folosesc abilitățile analitice și perspicacitatea afacerilor pentru a găsi soluții fezabile la problemele de afaceri de zi cu zi.

Desigur, postul necesită abilități solide de gândire analitică și critică. Prin urmare, matematica și statistica sunt cei doi piloni de bază ai științei datelor.

Rolurile și responsabilitățile unui cercetător de date includ:

• Colectați date din surse disparate, organizați-le și curățați-le.
• Preprocesarea datelor brute (atât structurate, cât și nestructurate).
• Analizați datele utilizând cele mai recente instrumente și tehnici analitice.
• Proiectați modele avansate pentru a răspunde provocărilor de afaceri moderne
• Creați modele predictive și algoritmi ML
• Utilizați tehnici adecvate de vizualizare a datelor pentru a-și prezenta cunoștințele.
• Colaborați cu analiștii de date, inginerii de date și echipa BI pentru a crea și dezvolta strategii de afaceri inovatoare.

Abilități necesare pentru a deveni un om de știință a datelor

Munca unui cercetător de date este foarte analitică și, prin urmare, candidatul trebuie să fie calificat în calcule, înțelegere algoritmică, interpretare statistică și gândire analitică.

Mai jos sunt calificările care se potrivesc descrierii unui post de data scientist:

Eligibilitate educațională:

• Ar trebui să aibă o diplomă de licență în informatică sau inginerie
• Ar trebui să aibă o diplomă sau o certificare în știința datelor
• Ar trebui să obțină o diplomă de master în știința datelor sau un domeniu conex

Alte aptitudini:

• Experiență vastă în extragerea datelor și vizualizarea datelor
• Ar trebui să înțeleagă nuanțele cercetării operaționale și ale învățării automate
• Cunoștințe în Python, R, SQL, Java, Scala, Python și C++
• Cunoașterea instrumentelor BI (cum ar fi Tableau) și a cadrelor de date mari, cum ar fi Hadoop
• Trebuie să aibă o abordare de gândire analitică și o perspicacitate puternică pentru afaceri
• Foarte calificat în matematică, probabilitate și statistică
• Ar trebui să aibă abilități excelente de prezentare și comunicare

Angajatorii de frunte pentru rolul unui cercetător de date

Sectoarele IT, comerțul electronic, asistența medicală, telecomunicațiile și sectorul bancar și financiar sunt cei mai importanți angajatori pentru meseria de cercetători ai datelor. Companiile din aceste domenii caută adesea să înțeleagă eficient comportamentul grupurilor lor de audiență pentru a se concentra pe cele mai bune oferte și produse care răspund nevoilor clienților lor.

În afară de acestea, sectoarele de petrol și gaze și transporturi valorifică tot mai mult datele mari pentru a avea un impact pozitiv asupra angajaților, vânzărilor, operațiunilor și publicului țintă.

Alte departamente care angajează oameni de știință în date sunt:

• NHS
• Birourile guvernului
• Instituții de cercetare și universități

Cu experiența relevantă, se poate chiar să lucreze pentru o consultanță în aceste zile. Consultanțele oferă mai mult un rol orientat către clienți, în care veți lucra la proiecte pentru o gamă cumulată de afaceri.

Program de lucru pentru un cercetător de date

Programul tău zilnic de lucru, echilibrul dintre muncă și viața personală depind de tipul de angajator pentru care lucrezi. Cu toate acestea, orele de lucru de bază sunt în esență o tură de 10 ore (de exemplu, 10:00-18:00 sau 9:00-17:00) timp de cinci zile pe săptămână. În ciuda acestui fapt, uneori oamenii de știință din date ar putea avea nevoie să lucreze în schimburi suplimentare dincolo de orele obișnuite de birou, dacă un proiect o cere.

Astăzi, multe organizații din întreaga lume le permit oamenilor de știință de date să lucreze din locații îndepărtate într-un program de lucru mai flexibil.

Cele mai bune cursuri de știință a datelor pe upGrad:

Master în Știința Datelor de la IIITB

• Durata: 18 luni
• Are peste 60 de studii de caz și proiecte
• Sesiuni de rezolvare a îndoielilor în timp util și sistematic

MS în știința datelor de la UOA

• Durata: 24 luni
• Peste 30 de sesiuni live
• Feedback unu la unu și mentorat de specialitate dedicat

Programul de certificat Caltech CTME Data Analytics

• Durata: 7 luni
• Oferă cursuri de master susținute de Facultatea de Inginerie și Calculatoare Caltech

Certificat Profesional – Data Sc. & Business Analytics de la Universitatea din Maryland

• Durata: 9 luni
• Cursanții pot beneficia de prelegeri susținute de o universitate de top din SUA

Studenții sunt expuși la mai multe proiecte capstone cu toți experții din industrie

De ce să urmezi programe de știință a datelor de la upGrad?

Suport pentru plasare:

• upGrad oferă acces la cel mai prosper portal de carieră din lume, cu peste 5000 de locuri de muncă deschise pe lună.
• Cursurile de aici vă fac pregătit pentru interviu, oferind instruire valoroasă, sesiuni de mentorat și expunându-vă la instrumente de creare a CV-ului.
• Informațiile pe care le adunați aici vă ajută să faceți alegeri în cunoștință de cauză cu ajutorul sesiunilor de consiliere în carieră de la experți de top din industrie.

Rezolvarea îndoielilor

• Programele de știință a datelor de pe upGrad oferă sesiuni sistematice de rezolvare a îndoielilor de către experți din industrie și colegi competenți.
• La întrebările adresate de studenți se răspunde prin răspunsuri care sunt verificate de experți, ceea ce asigură o învățare de calitate.
• Mentorii oferă feedback personalizat cu privire la toate proiectele și sarcinile trimise de cursanți.

Suport pentru învățare

• UpGrad oferă îndrumări de neegalat prin mentori din industrie, colegi și asistenți de predare.
• Curriculum-ul vine cu feedback personalizat pentru toate trimiterile.

Rețele

• Cea mai bună parte a cursurilor upGrad este că oferă sesiuni informative care ajută la construirea carierei.
• Există ateliere desfășurate de experți din industrie care permit cursanților să facă rețea.
• Curriculumul include activități interactive de grup pentru a stimula colaborarea de la egal la egal.

Citiți articolele noastre populare legate de dezvoltarea software

Concluzie

Concluzia – oamenii de știință de date sunt la mare căutare în mai multe sectoare. Acest lucru se datorează faptului că întreprinderile au nevoie de oameni calificați din punct de vedere tehnic și analitic și au abilități de comunicare îmbunătățite.

Oamenii de știință de date prezic tot ceea ce ajută o afacere să se dezvolte. De exemplu, ele ajută o companie să înțeleagă alegerile consumatorilor și îi ajută să devină mai rezistenti față de mediu. Ca om de știință a datelor, trebuie să găsiți modele inovatoare și imaginative pentru a rezolva problemele cu care se confruntă întreprinderile.

Rolurile și responsabilitățile includ extragerea, analizarea și interpretarea unor seturi vaste de date din diverse surse. Apoi urmează partea de a face calcule algoritmice, de a se scufunda în mineritul de date, de a încorpora învățarea automată sau inteligența artificială, de a folosi instrumente statistice și, în final, de a crea o soluție accesibilă pentru o companie. Odată ce oamenii de știință de date interpretează datele, ei prezintă rezultatele părților interesate tehnice și non-tehnice.

Domeniul promite oportunități imense de a învăța și de a crește. Dar, desigur, salariile mari anuale sunt cireasa!