Top 8 proiecte și idei interesante AWS pentru începători [2022]

Proiecte și subiecte AWS

Căutați idei de proiecte AWS? Atunci ați ajuns la locul potrivit pentru că, în acest articol, am împărtășit mai multe proiecte AWS. Proiectele sunt de diferite sectoare și niveluri de calificare, astfel încât să puteți alege în funcție de expertiza și interesele dvs. Cu cât ai mai multe proiecte în portofoliu, cu atât mai bine. Companiile sunt mereu în căutarea dezvoltatorilor AWS calificați care pot dezvolta proiecte AWS inovatoare. Deci, dacă sunteți începător, cel mai bun lucru pe care îl puteți face este să lucrați la unele proiecte de top AWS.

Noi, aici, la upGrad, credem într-o abordare practică, deoarece cunoștințele teoretice singure nu vor fi de ajutor într-un mediu de lucru în timp real. În acest articol, vom explora câteva proiecte AWS interesante la care pot lucra începătorii pentru a-și testa cunoștințele. În acest articol, veți găsi proiecte AWS de top pentru începători pentru a obține experiență practică în Java.

În mijlocul competiției fără probleme, dezvoltatorii AWS aspiranți trebuie să aibă experiență practică cu proiectele AWS din lumea reală. De fapt, acesta este unul dintre criteriile principale de recrutare pentru majoritatea angajatorilor din ziua de azi. Pe măsură ce începeți să lucrați la proiecte AWS , nu numai că vă veți putea testa punctele forte și punctele slabe, dar veți obține și o expunere care vă poate fi extrem de utilă pentru a vă stimula cariera.

Ce este AWS?

AWS înseamnă Amazon Web Service, care este printre cele mai populare platforme cloud. AWS oferă dezvoltatorilor și organizațiilor servicii cloud și îi ajută să rămână agili. De la startup-uri cu mai multe milioane la agenții guvernamentale, multe organizații folosesc AWS. Dacă doriți să deveniți un profesionist în cloud computing, ar trebui să aflați despre AWS. AWS oferă clienților săi o varietate de servicii.

Indiferent dacă sunteți un expert BI sau un dezvoltator web, familiarizarea cu AWS vă va îmbunătăți totuși CV-ul. Este cea mai importantă platformă cloud din lume, iar cererea pentru experții săi este veșnic verde.

De ce ar trebui să lucrați la proiecte AWS

Cel mai bun mod de a vă prezenta cunoștințele despre o anumită abilitate sau subiect este prin proiecte. Proiectele pot ajuta cealaltă persoană să vadă că ați folosit tehnologia necesară în trecut. Când lucrezi la proiecte, poți să-ți descoperi și zonele slabe. Lucrul la proiecte AWS vă va ajuta să vă consolidați CV-ul (sau portofoliul).

Să începem să căutăm proiecte AWS pentru a vă construi propriile proiecte AWS!

Așadar, iată câteva proiecte AWS la care pot lucra începătorii:

Cele mai bune proiecte AWS

Această listă de proiecte AWS pentru studenți este potrivită pentru începători, intermediari și experți. Aceste proiecte AWS vă vor ajuta să mergeți cu toate aspectele practice de care aveți nevoie pentru a reuși în carieră.

În plus, dacă căutați proiecte AWS pentru ultimul an, această listă ar trebui să vă încurajeze. Așa că, fără alte prelungiri, haideți să trecem direct la câteva proiecte AWS care vă vor întări baza și vă vor permite să urcați pe scară.

Iată câteva idei de proiecte AWS care ar trebui să vă ajute să faceți un pas înainte în direcția corectă.

1. Implementați o mașină virtuală Windows

Una dintre cele mai bune idei pentru a începe să vă experimentați proiectele AWS practice pentru studenți este să lucrați la implementarea unei mașini virtuale Windows. Mașinile virtuale sunt emulări ale sistemelor informatice. Definiția mai sofisticată spune că o mașină virtuală este un produs abstract de resurse ale unui dispozitiv fizic. Sunt medii izolate în cadrul sistemului, ceea ce înseamnă că funcționează independent de alte mașini virtuale prezente în aceeași rețea.

Mașinile virtuale găsesc aplicații în multe domenii. Ele sunt utile în sporirea eficienței unei operațiuni. Puteți implementa o mașină virtuală Windows prin AWS și puteți afla cum funcționează una. Familiarizarea cu VM vă va ajuta să deveniți un inginer competent și este o abilitate destul de necesară.

Pentru a implementa o mașină virtuală Windows în AWS, puteți utiliza Amazon Lightsail, simplificând această sarcină considerabil. Amazon Lightsail este o platformă cloud care vă oferă resursele necesare pentru a construi un site web sau o aplicație. Interfața sa de utilizare este ușor de învățat, iar finalizarea acestui proiect vă va familiariza cu acest software.

După ce ați creat VM, puteți utiliza Lightsail pentru a vă conecta la un client RDP.

2. Creați un site web pe AWS

Una dintre cele mai bune idei pentru a începe să vă experimentați proiectele practice AWS pentru studenți este crearea unui site web. Aceasta este printre cele mai simple idei de proiecte AWS din această listă. Aici, trebuie să creați un site web utilizând platforma cloud AWS. Puteți folosi Amazon Lightsail în acest proiect pentru a simplifica lucrurile. Lightsail oferă stocare bazată pe SSD, iar interfața sa este ușor de învățat. Ca începător, nu ai avea nicio dificultate în a folosi această soluție pentru a-ți construi site-ul web.

Vă recomandăm Amazon Lightsail în acest proiect deoarece vine preconfigurat cu multe soluții populare de dezvoltare web, cum ar fi Joomla și WordPress.

Vă recomandăm să construiți un site web WordPress, deoarece este cel mai popular CMS de acolo. Ar trebui să începeți prin a crea un blog. Pe de altă parte, dacă ați mai lucrat cu site-uri web, puteți construi un site de comerț electronic sau un site de portofoliu.

Trebuie citit: Idei de proiecte de cloud computing

3. Lansați o aplicație web fără server

Ar putea fi unul dintre proiectele AWS avansate din această listă; cu toate acestea, odată ce l-ați finalizat, veți fi familiarizat cu multe concepte despre AWS și serviciile sale. Iată tehnologiile pe care le vom folosi în acest proiect împreună cu scopul lor:

• AWS Amplify – Pentru front-end al aplicației web și găzduiește HTML, CSS și JS
• Amazon Cognito – Pentru gestionarea și autentificarea utilizării pentru API-ul backend
• Amazon API Gateway și AWS Lambda – Pentru construirea și utilizarea API-ului susținut
• Amazon DynamoDB – Pentru adăugarea unui strat de persistență pentru stocare

Pentru a finaliza acest proiect, ar trebui să fiți familiarizat cu toate aceste tehnologii, inclusiv cu HTML, CSS și JavaScript. De asemenea, va trebui să implementați API-uri RESTful în acest proiect, așa că ar trebui să știți despre implementările lor. Cu toate acestea, odată ce ați terminat, veți ști cum funcționează împreună diferitele servicii Amazon. Vă recomandăm să construiți mai întâi o aplicație web simplă și apoi să faceți una mai complexă. Pentru început, puteți crea un calculator IMC sau o aplicație simplă de memento. Menționarea proiectelor AWS poate ajuta CV-ul să pară mult mai interesant decât altele.

4. Configurați clustere Kubernetes pe Amazon EC2 Spot

Acesta este unul dintre proiectele AWS interesante de creat. Kubernetes este o soluție open-source pe care o puteți folosi pentru a automatiza implementarea, gestionarea și scalarea containerelor. Acest software vă permite să creați, să gestionați și să orchestrați containere în cloud computing. Se numără printre cele mai semnificative proiecte AWS din această listă, deoarece Kubernetes este o abilitate vitală pentru profesioniștii în cloud computing. Deoarece Kubernetes este open-source, este foarte popular și în industrie. Acesta este un proiect AWS excelent pentru începători.

Pe măsură ce lucrați la AWS, va trebui să utilizați Amazon EC2, un serviciu pentru obținerea de capabilități de calcul dinamice în cloud. Dar vom face un pas mai departe și vom folosi Amazon EC2 Spot Instances, care permit utilizatorilor să valorifice majoritatea capacităților EC2. Instanțele Spot EC2 și Kubernetes au aceeași abordare față de containere, așa că le puteți utiliza cu ușurință pe ambele. Asigurați-vă că respectați cele mai bune practici ale Instanțelor Spot în timp ce lucrați la acest proiect. Puteți construi mai multe grupuri de noduri și vă puteți concentra pe optimizarea capacității pentru alocare pentru a vă asigura că nodurile lucrătoare funcționează corect.

5. Construiți un sistem de recomandare de conținut

Sistemele de recomandare sunt printre cele mai populare implementări AI și ML. De la Netflix la Flipkart, fiecare companie importantă le folosește pentru a îmbunătăți experiența și implicarea utilizatorului. Puteți construi un sistem de recomandare pe cloud AWS aplicând algoritmi de cel mai apropiat vecin.

În acest proiect, veți folosi Amazon SageMaker, un instrument excelent pentru implementări de învățare automată. Are algoritmi încorporați care nu necesită date de etichetă și folosește căutarea semantică în loc de potrivirea șirurilor, astfel încât utilizarea SageMaker va simplifica sarcina considerabil. Utilizați algoritmul K-Nearest Neighbors în acest proiect, astfel încât sistemul dvs. de recomandare să ofere utilizatorului sugestii precise și practice.

6. Folosiți recunoașterea și identificați oameni celebri

Viziunea computerizată este printre cele mai populare concepte de învățare automată și AI. Dacă sunteți interesat să lucrați la un proiect de viziune computerizată, ar trebui să începeți cu acesta. Ar trebui să fiți familiarizat cu elementele de bază ale vederii computerizate și cu algoritmii aferenti acesteia înainte de a începe să lucrați la acest proiect.

În acest proiect, trebuie să creați un model de recunoaștere a feței care poate identifica anumite persoane dintr-o imagine. De obicei, antrenamentul recunoașterii faciale necesită ceva timp și efort, dar pentru că folosim AWS, lucrurile sunt mai confortabile. Este unul dintre proiectele AWS în tendințe. Veți folosi Amazon Rekognition în acest proiect pentru a efectua recunoașterea feței, deoarece permite utilizatorilor să adauge și să analizeze imagini rapid folosind învățarea profundă. Acest software oferă identificarea multor tipuri de obiecte, activități, oameni și text în videoclipuri și imagini. Acesta este unul dintre proiectele AWS în tendințe. Construirea și antrenamentul unui model de recunoaștere facială va deveni substanțial confortabil cu Rekognition.

La început, vă puteți antrena modelul în identificarea unei anumite persoane celebre, cum ar fi MS Dhoni sau Robert Dowrey Jr. Când ați pregătit modelul, îl puteți testa și vedeți cât de bine funcționează. Pentru a complica lucrurile, vă puteți antrena modelul pentru a identifica mai multe persoane, adăugând mai multe persoane celebre.

Citește și: Idei de proiecte de învățare automată

7. Utilizați Lex pentru a crea chatbot

Chatbot-urile sunt printre cele mai populare utilizări ale inteligenței artificiale. Acestea permit companiilor să îmbunătățească experiența clienților și să reducă costurile. Există multe tipuri de chatbot prezente și toți îndeplinesc sarcini diferite. Un chatbot este o aplicație care conduce o conversație cu altcineva în locul unei persoane.

Companiile folosesc chatboți pentru a oferi răspunsuri rapide la întrebări și uneori pentru a rezolva reclamațiile. Aproximativ 58% dintre companiile B2B și 42% dintre companiile B2C folosesc chatbot-uri pe site-urile lor ( sursa ).

Veți folosi Amazon Lex pentru a construi un chatbot în acest proiect. Amazon Lex este un serviciu care simplifică construirea de chatbot pentru dezvoltatori. Oferă implementare cu un singur clic, așa că atunci când ați creat botul, îl puteți adăuga pe mai multe platforme. Ușurează procesul de construire a unui chatbot care vorbește natural, deoarece va trebui doar să adăugați câteva fraze și mostre pentru a antrena modelul.

În plus, puteți integra cu ușurință Amazon Lex cu alte servicii AWS (cum ar fi AWS Lambda).

Citește: Cum să faci chatbot în Python?

8. Antrenați un model de învățare automată cu SageMaker

Cererea de profesioniști în învățarea automată este în creștere și, dacă doriți să intrați în acest sector, va trebui să lucrați și la unele proiecte ML. În mod uimitor, AWS oferă soluții de învățare automată în serviciile sale și, de asemenea, printre care, cel mai popular este Amazon SageMaker. În acest proiect, puteți antrena un model de învățare automată folosind SageMaker.

Amazon SageMaker vă oferă un mediu de dezvoltare unic și integrat pentru învățarea automată. IDE vă permite să creați notebook-uri, să comutați între pași, să verificați rezultatele și să faceți mult mai mult. Notebook-urile SageMaker vă vor permite să obțineți instanțele de calcul rapid și eficient. De asemenea, puteți utiliza funcția Autopilot a SageMaker pentru a finaliza procesul cu mult mai puțin efort.

Pentru a lucra la acest proiect, ar trebui să fiți familiarizat cu conceptele și algoritmii de învățare automată. Vă recomandăm să începeți cu un model simplu dacă nu ați mai lucrat la un proiect ML. Mai întâi ar trebui să începeți cu un robot simplu de răspuns la întrebări, cu un set de întrebări prezente în opțiunile sale. Apoi, puteți să vă dezvoltați pentru a construi un chatbot mai sofisticat și mai conversațional.

Alăturați-vă cursului de ML online de la cele mai bune universități din lume - Master, Programe Executive Postuniversitare și Program de Certificat Avansat în ML și AI pentru a vă accelera cariera.

Aflați mai multe despre AWS

Acestea sunt câteva proiecte AWS pe care le puteți încerca!

Acum, mergeți mai departe și puneți la încercare toate cunoștințele pe care le-ați adunat prin ghidul nostru de proiecte de inginerie a datelor pentru a vă crea propriile proiecte AWS!

Lucrul la proiecte AWS vă va ajuta să înțelegeți diferitele sale servicii și utilizările acestora. Sperăm că ați găsit utilă această listă de idei de proiecte. Dacă aveți întrebări sau sugestii despre acest articol, vă rugăm să ne spuneți în comentarii.

La ce proiect AWS veți lucra? Care crezi că este cel mai simplu proiect din această listă? Impartaseste-ti gandurile.

Dacă sunteți curios să stăpâniți învățarea automată și inteligența artificială, sporiți-vă cariera cu un Master of Science în Învățare automată și inteligență artificială cu IIIT-B și Universitatea John Moores din Liverpool.