8 proiecte interesante de inteligență artificială în Python pentru începători [2022]

Studierea inteligenței artificiale și a învățării automate poate fi destul de descurajantă. Pentru a vă ajuta, am pregătit următorul articol despre proiectele de inteligență artificială în Python.

După ce ați citit asta, veți avea o mulțime de idei de proiecte de inteligență artificială în Python. Să începem

Învață cursuri AI și ML de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.

Proiecte de inteligență artificială în Python

1. Detector de recenzii false

Toată lumea citește recenzii online. Yelp, Trustpilot, Gripeo și chiar Google My Business sunt site-uri de recenzii binecunoscute unde consumatorii vin să verifice recenziile altora despre companii. Cu toate acestea, unele companii încearcă să înșele clienții adăugând recenzii pozitive false. Puteți crea un clasificator care poate recunoaște recenzii false și să vă asigurați că nu sunt permise recenzii false pe site.

Recenziile false tind să aibă tonuri și cuvinte specifice pe care le puteți antrena pe modelul dvs. să le identifice.

Este un proiect la nivel de începător, așa că dacă nu ați mai lucrat la idei de proiecte de inteligență artificială în Python, puteți începe cu acesta.

2. Recunoașterea scrisului de mână

Viziunea computerizată este o secțiune centrală a inteligenței artificiale. Dacă sunteți interesat să utilizați viziunea computerizată, atunci puteți începe cu acest proiect. Aici, trebuie să creați o soluție care să recunoască conținutul scris de mână. Ar trebui să fiți familiarizați cu elementele de bază ale vederii computerizate pentru a lucra la acest proiect.

Cu toate acestea, este și o sarcină prietenoasă pentru începători. Ar trebui să începeți să vă instruiți soluția cu simboluri simple, cum ar fi 0 și 1, apoi să treceți la caractere mai complicate.

3. Spoiler Blocker

În acest proiect, va trebui să creați un instrument care identifică spam-ul și îl blochează automat. Poate fi util pentru forumuri și platforme de discuții precum Reddit și Tumblr. Cu toții urâm spoilerele și dacă ești interesat să creezi un instrument legat de media și divertisment, atunci acesta este proiectul potrivit pentru tine.

Puteți adăuga numele emisiunii sau filmului dvs., așa că dacă este menționat undeva, instrumentul îl va acoperi cu o imagine la alegere.

Lucrul la acest proiect vă va ajuta să învățați despre procesarea limbajului natural, care este o secțiune destul de proeminentă a AI și ML.

4. Identificator de spam

Avem un alt proiect de procesare a limbajului natural pentru tine. În aceasta, trebuie să creați un instrument care identifică conținutul spam. Identificatorii de spam sunt obișnuiți în zilele noastre. De la Gmail la Truecaller, multe dispozitive folosesc identificatori de spam pentru a eficientiza experiența utilizatorului.

Puteți crea unul cu procesarea limbajului natural. La fel ca proiectul de recenzii false, va trebui să identificați tonuri și cuvinte specifice predominante în e-mailurile spam.

Apoi, va trebui să utilizați acele date pentru a vă antrena modelul.

5. Analizor de trafic

În acest proiect, va trebui să construiți un instrument de analiză a traficului care sugerează calea optimă pentru a ajunge la o anumită destinație. Instrumentul ar trebui să verifice diferiții factori, cum ar fi densitatea traficului, lungimea unei căi și modul de deplasare, sugerând, în același timp, calea corectă de urmat.

Vă puteți inspira din Google Maps pentru acest proiect. În afară de Google Maps, companiile de taxi online precum Uber și Ola utilizează și această tehnologie.

De aceea, lucrul la acest proiect te-ar beneficia substanțial.

6. Opinie Mining pentru site-ul web

Analiza sentimentelor este printre cele mai populare utilizări ale inteligenței artificiale. În acest proiect, ați crea o soluție care analizează comentariile utilizatorilor despre un site web pentru a vedea care este opinia generală despre acel site.

7. Detectarea incendiului și localizarea prin cameră

Puteți crea o soluție care detectează incendiul și îl localizează prin fluxurile camerelor de supraveghere. Este un proiect de nivel intermediar și ar trebui să utilizați CNN aici.

La început, ar trebui să începeți cu un identificator de incendiu și apoi să adăugați capacitatea de a localiza incendiul, astfel încât oamenii să poată scăpa în siguranță.

8. Game Automator (T-rex Dino)

Aproape fiecare utilizator de internet a jucat jocul Dino din Google Chrome. Este jocul în care controlezi un dino care aleargă continuu și trebuie să evite obstacolele prin sărituri sau înclinări. Puteți crea o soluție de învățare automată care automatizează Dino și învață din greșelile sale.

Pentru a lucra la acest proiect, ar trebui să fiți familiarizați cu algoritmii de învățare prin întărire. Acest proiect este o modalitate excelentă de a obține un scor mare fantastic.

Checkout: 15 proiecte ML interesante pentru începători

De ce ar trebui să utilizați Python pentru aceste proiecte

Există multe avantaje în utilizarea Python pentru AI. Când începeți să învățați inteligența artificială și învățarea automată, s-ar putea să vă întrebați de ce Python este atât de răspândit în acest domeniu.

Cel mai mare motiv din spatele imensei popularități a lui Python sunt diferitele sale biblioteci. Puteți spune că are o bibliotecă pentru aproape orice sarcină imaginabilă. Python are scikit-learn, NumPy, TensorFlow și multe alte biblioteci care fac ML ușor.

Sarcinile AI și ML necesită multă codare. Pachetele predefinite ale lui Python fac acest proces mult mai simplu, deoarece reduc cantitatea de cod pe care trebuie să o scrieți.

Python este printre cele mai ușor de învățat limbaje de programare. Sintaxa sa este foarte simplă, ceea ce o face accesibilă tuturor. Acest lucru a jucat un rol important în a face din aceasta o alegere populară pentru profesioniștii AI și ML.

Un alt motiv uriaș din spatele popularității pe scară largă a lui Python este compatibilitatea acestuia. Puteți utiliza Python cu toate sistemele majore, inclusiv Windows, macOS, Linux.

Deoarece Python există de mult timp și are multe avantaje, a construit o comunitate înfloritoare. Comunitatea sa este foarte utilă și susținătoare. Acest lucru îl face foarte potrivit pentru începătorii în AI și ML.

De ce AI este la cerere

Inteligența artificială a apărut în anii 1950 și, de la sosirea sa, a crescut exponențial. Cu toate acestea, s-ar putea să fi observat că cererea de profesioniști AI a crescut substanțial în ultimii ani. S-ar putea să vă întrebați: „Dacă AI există de peste șase decenii, de ce a devenit atât de popular recent?”

Progresele noastre tehnologice au jucat un rol semnificativ în a face AI accesibilă. Implementările de inteligență artificială și de învățare automată necesită multă putere de calcul, care nu era disponibilă înainte. Din anii 1950, puterea noastră de calcul a crescut de un trilion de ori, făcându-ne mai ușor să efectuăm procese AI.

Datorită smartphone-urilor și internetului, cantitatea de date pe care o generăm în fiecare zi a crescut exponențial. Distribuim postări pe rețelele sociale, citim articole de știri, cumpărăm online și facem o mulțime de lucruri, toate generând date. Cel mai eficient mod de a gestiona toate aceste date este prin AI și ML.

Creșterea giganților tehnologici precum IBM, Microsoft și Tesla a ajutat considerabil AI să devină populară. Ei și-au asumat angajamentele financiare necesare cercetării de teren în acest sector.

Acum că am discutat de ce vă recomandăm să faceți proiecte de inteligență artificială în Python și de ce această tehnologie a devenit atât de populară, să începem să discutăm câteva idei de proiecte de inteligență artificială în Python.

Începeți să lucrați la idei de proiecte de inteligență artificială în Python

Sperăm că acest articol despre proiectele de inteligență artificială în Python v-a îndepărtat îndoielile și întrebările cu privire la acest subiect. Singurul lucru care a mai rămas este să începi să lucrezi la un proiect și să-ți explorezi cunoștințele. Dacă aveți întrebări sau sugestii cu privire la aceste idei de proiecte, vă rugăm să ne anunțați lăsând un comentariu mai jos. Ne-am bucura sa primim vesti de la tine. Pe de altă parte, dacă doriți o experiență de învățare individualizată, puteți obține un curs AI.

După cum puteți vedea, AI este un instrument uimitor de puternic și a uimit lumea de multe ori, pe care îl putem folosi în multe industrii. De la finanțe la rețelele sociale, a devenit deja o parte esențială a multor companii.

De asemenea, dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre învățarea automată, consultați Programul Executive PG de la IIIT-B și upGrad în Învățare automată și AI, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 450 de ore de pregătire riguroasă, peste 30 de studii de caz și sarcini. , statutul de absolvenți IIIT-B, peste 5 proiecte practice practice și asistență pentru locuri de muncă cu firme de top.