Top 4 exemple de inteligență artificială în viața de zi cu zi [2022]

Inteligența artificială este un sector în creștere rapidă. Îi puteți vedea impactul în multe domenii, inclusiv în sănătate, transport, finanțe și multe altele. Ceea ce este fascinant este că rezultatele sale sunt atât mici, cât și mari. În acest articol, vom arunca o privire la câteva dintre aceste exemple de AI și vom înțelege cât de influentă și esențială a devenit această tehnologie.

Exemple de inteligență artificială

1. Transport

În sectorul transporturilor, veți găsi o mulțime de exemple de AI. De la aplicațiile de servicii de taxi până la Google, mai multe zone folosesc puterea AI pentru a-și rezolva problemele complexe. Un exemplu excelent de IA în transport este dezvoltarea mașinilor cu conducere autonomă.

Aceste mașini pot reduce numărul total de vehicule de pe șosea cu 75% și pot reduce accidentele de circulație la aproximativ 90%. Toate sunt în curs de dezvoltare și pot ajunge pe piață în următorii câțiva ani. Piloții automati AI au fost utilizați de zeci de ani și sunt o parte esențială a sectorului aviației.

Hărți Google

Google Maps folosește AI pentru a analiza viteza traficului și pentru a recomanda cea mai bună rută posibilă de la o locație la alta. A achiziționat Waze, o aplicație de trafic, în 2013. Achiziția a ajutat Maps să încorporeze rapoartele utilizatorilor despre accidente și construcții.

Utilizează o bază de date extinsă care primește intrări constante de la diverși utilizatori și dispozitive. Este unul dintre cele mai populare cazuri de utilizare a AI, deoarece mulți oameni folosesc această aplicație pentru naveta zilnică. Google Maps vă poate spune cât timp vă va dura să ajungeți la o anumită destinație în funcție de diverși factori. Algoritmii săi îl ajută în determinarea unui ETA precis pentru diferite metode și rute de transport.

Aplicații de partajare

Una dintre cele mai mari provocări pentru serviciile de partajare, cum ar fi Uber și Ola, a fost stabilirea prețurilor. Cum pot determina prețurile pentru diferite scenarii? Pentru a rezolva această problemă, ei folosesc prețuri dinamice, care, după cum ați fi ghicit, se bazează pe Machine Learning și AI.

Prețurile dinamice le permit să determine prețurile pentru serviciile lor în funcție de distanța, cerere și disponibilitate. Ei folosesc ML și AI pentru a rezolva și alte probleme. Aceste tehnologii îi ajută să determine ETA, să găsească locații de preluare și să detecteze fraudele.

2. E-mail

E-mailul poate părea o zonă mică, dar a cunoscut multe progrese datorită cazurilor de utilizare și aplicațiilor AI. Este posibil să fi folosit sugestiile de răspuns automat de la Gmail de mai multe ori. Google a lansat această funcție în 2015 și, de atunci, a fost o funcție populară.

Un alt rezultat al AI în e-mail este completarea automată de la Google. Vă oferă sugestii pentru a vă completa propozițiile doar printr-o apăsare de buton. Nu trebuie să scrieți acele e-mailuri lungi dacă aveți această funcție disponibilă. Iată câteva alte efecte ale inteligenței artificiale și ale învățării automate în e-mailuri:

Aflați mai multe: 5 beneficii semnificative ale inteligenței artificiale

Categorizare e-mail

Trebuie să fi văzut clasificarea e-mailurilor din Gmail în căsuțele de e-mail „Principale”, „Rețele sociale” și „Promoție”. Te-ai întrebat vreodată cum clasifică Gmail acele e-mailuri?

Utilizează Machine Learning și AI în acest scop. Google a subliniat cum funcționează acest lucru într-o lucrare de cercetare, deoarece a menționat că ori de câte ori marcați un e-mail ca fiind necesar. Gmail învață din asta și clasifică e-mailurile de acest fel în consecință.

Filtrarea spamului

Așa cum Gmail vă poate clasifica e-mailurile, poate recunoaște și spamul. E-mailurile spam reprezintă o problemă semnificativă pentru mulți oameni. Aproximativ 14,5 miliarde de mesaje în fiecare zi sunt spam . Și există multe tipuri de e-mailuri spam.

Furtul de identitate, phishingul, frauda sunt doar câteva dintre numeroasele amenințări pe care le prezintă e-mailurile spam. Pentru a vă ajuta să evitați spamul, Gmail folosește AI și ML pentru a recunoaște astfel de e-mailuri. Are nevoie de AI și ML, deoarece filtrele simple nu sunt foarte utile în această situație.

De exemplu, dacă filtrezi e-mailurile care conțin termenul „prinț nigerian”, ar fi doar o soluție temporară. Spammerii vor începe să folosească nume noi în acest scop. De aceea, filtrele trebuie să învețe întotdeauna să se asigure că identifică spam-ul.

O altă problemă cu filtrarea spam-ului este personalizarea. Un e-mail de marketing poate fi spam pentru altcineva, dar poate nu este spam pentru tine.

Citiți: Idei de proiecte AI

3. Finanțe

Inteligența artificială are multe aplicații în domeniul economiei. De exemplu, companii precum Betterment și Wealthfront folosesc AI pentru a oferi clienților consiliere în materie de investiții care se bazează pe cele mai bune practici ale investitorilor experți. Avantajul acestei soluții ar fi că oamenii ar putea obține îndrumări foarte valoroase la un cost scăzut.

Robo-consilierii câștigă popularitate în multe sfere. Mulți tineri folosesc acești consilieri pentru a lua decizii financiare. Băncile și alte instituții majore din acest sector caută, de asemenea, diferite moduri de a folosi AI pentru a face mai multe progrese. Aflați mai multe despre AI în domeniul bancar. În afară de aceasta, alte exemple de AI în finanțe sunt următoarele:

Prevenirea fraudei

FICO, o companie care determină ratingul de credit, folosește AI pentru a face predicții despre tranzacțiile frauduloase. Analizarea tranzacțiilor care au loc într-o organizație financiară, cum ar fi o bancă, este aproape imposibilă pentru mințile umane simple.

Volumul tranzacțiilor băncilor și instituțiilor financiare importante este destul de mare. De aceea AI poate ajuta în acest sens. FICO folosește o rețea neuronală în acest scop. Verifică mai mulți factori, cum ar fi dimensiunea tranzacțiilor și frecvența acestora, pentru a determina încrederea.

Verificare depozit prin mobil

Multe bănci importante din SUA au început să ofere facilitatea de a depune cecuri prin mai multe aplicații pentru smartphone. Este unul dintre cele mai interesante exemple de AI, deoarece clienții nu trebuie să viziteze banca fizic doar pentru a-și depune cecurile.

Pot pur și simplu să-și scoată telefonul, să deschidă aplicația, să scaneze cecul și să facă depunerea. În aceste cazuri de utilizare AI, software-ul examinează scrierea de pe cecuri și le convertește în text utilizând OCR.

4. Social Media

Platformele de social media au devenit o parte integrantă a vieții noastre de zi cu zi. Și nu au fost deconectați. Toate platformele importante de social media folosesc inteligența artificială și învățarea automată într-un fel sau altul.

Filtrele faciale ale Snapchat sunt un exemplu excelent de inteligență artificială în rețelele sociale. Filtrele lor s-au numit Lenses și au ajuns în 2015. De atunci, au devenit principalul punct culminant al Snapchat. Urmărește mișcarea fețelor și aplică filtre în consecință.

Am discutat despre alte cazuri de utilizare a AI în rețelele sociale în următoarele puncte:

Facebook

Te-ai întrebat vreodată cum îți sugerează Facebook prietenii pe care îi poți eticheta atunci când încarci o fotografie cu ei?

Facebook folosește AI în acest scop. Identifică persoanele prezente în fotografie prin intermediul unui software de recunoaștere facială și îți oferă sugestii în consecință. Facebook este capabil de o recunoaștere facială atât de sofisticată prin investiții semnificative în AI.

Facebook a achiziționat mai multe companii datorită tehnologiilor lor de recunoaștere facială. Aceștia achiziționaseră Faciometrics și Masquerade în 2016 și Face.com în 2012. Toate erau achiziții de mai multe milioane.

Recunoașterea facială nu este singurul loc în care Facebook folosește inteligența artificială. De asemenea, folosește AI pentru a personaliza feedurile utilizatorilor săi. AI ajută, de asemenea, Facebook să-și îmbunătățească reclamele vizate. Cu cât reclamele vizate sunt mai bune, cu atât rata de clic este mai mare. Facebook câștigă bani din reclamele sale și, prin urmare, se concentrează mult pe îmbunătățirea direcționării acestora.

Aflați mai multe: Sistem expert în inteligență artificială

Instagram și Pinterest

Instagram a crescut rapid în industria rețelelor sociale. Creșterea sa rapidă a fost multe dintre diversele motive pentru care Facebook a achiziționat această platformă în 2012.

Instagram folosește și AI. Folosește inteligența artificială pentru a înțelege contextul emoji-urilor. Înțelegând sensul emoji-urilor, a construit un sistem de recomandare care sugerează emoji-uri oamenilor. De exemplu, un emoji șocat ar putea fi un înlocuitor pentru „OMG”.

Deși ar putea părea o aplicație risipitoare a AI, Instagram a înregistrat o creștere considerabilă a utilizării emoji-urilor. Și această funcție i-a ajutat să sporească implicarea utilizatorilor. De asemenea, îi ajută să înțeleagă cum își folosesc oamenii platforma.

În mod similar, Pinterest folosește AI pentru a găsi obiectele prezente într-o imagine. După identificarea obiectelor prezente într-o imagine, acesta recomandă utilizatorului imagini similare (sau „pini”). Prevenirea spamului și optimizarea performanței anunțurilor sunt alte domenii în care Pinterest folosește Machine Learning.

Chatbots

Trebuie să fi văzut chatbot pe mai multe platforme. Ele sunt, de asemenea, un produs al inteligenței artificiale. Facebook achiziționase Wit.ai în 2015. Wit.ai este un motor care ajută dezvoltatorii să creeze chatbot-uri. Acești roboți pot integra NLP (prelucrarea limbajului natural).

După ce Facebook a achiziționat Wit.ai, și-a lansat messengerul pentru dezvoltatori, astfel încât aceștia să poată construi chatbot-uri care sunt mai conversaționale și mai avansate, deoarece au folosit capacitățile Wit.ai în acest scop.

Slack este un alt exemplu de astfel de platforme. Le permite dezvoltatorilor să încorporeze chatbot-uri. În afară de rețelele sociale, multe site-uri web folosesc și această tehnologie bazată pe inteligență artificială pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului. Aflați mai multe despre cum să creați un chatbot în Python.

AI este Viitorul

După ce ați citit diferitele exemple de AI pe care le-am împărtășit aici, trebuie să fi înțeles cât de impact a devenit această tehnologie. Și este încă în creștere. Multe organizații folosesc AI pentru a-și îmbunătăți experiența utilizatorului, performanța sau eficiența.

De aceea, există o cerere uriașă pentru profesioniști AI. Dacă doriți să deveniți un expert AI, vă recomandăm să urmați un curs despre Inteligența Artificială . Puteți, de asemenea, să accesați blogul nostru și să aruncați o privire la articolele și ghidurile noastre pe acest subiect.

Citește și: De 6 ori inteligența artificială a uimit lumea

Încheierea

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre exemple de inteligență artificială, învățare automată, consultați Diploma PG de la IIIT-B și upGrad în învățare automată și IA, care este concepută pentru profesioniștii care lucrează și oferă peste 450 de ore de formare riguroasă, peste 30 de studii de caz și misiuni, statutul de absolvenți IIIT-B, peste 5 proiecte practice practice și asistență la locul de muncă cu firme de top.