Salariu pentru dezvoltatori Apache Spark în India: pentru cei proaspăt și cu experiență [2022]

Fiecare companie de astăzi vrea să analizeze cifrele și să învețe ce ascund datele sale. Tiparele și tendințele pe care le arată datele pot avea un impact uriaș asupra strategiilor de marketing și asupra calității produselor și serviciilor pe care compania le oferă bazei de clienți. Dar, înainte de a începe să analizeze tendințele, datele sunt capturate, stocate și stocate în cache.

Unde sunt stocate și stocate datele în cache? Cum se depozitează? Cum pot companiile să se asigure că agenții de marketing, cercetătorii și alți membri ai echipei au acces la date relevante atunci când este necesar? Toate acestea și multe altele sunt posibile cu ajutorul Apache Spark.

Ce este Apache Spark?

Din punct de vedere tehnic, este un cadru open-source, distribuit, de calcul cluster, care este scris în Java. Apache Spark este un motor de procesare a datelor care este utilizat pentru stocarea în cache a datelor de mai mulți petabytes. Datele din cache sunt stocate în mai multe operațiuni pentru a facilita interogarea interactivă; rapid si sigur. Cadrul de procesare a datelor îndeplinește sarcini și distribuie datele pe mai multe computere.

Spark poate lucra pe cont propriu sau în colaborare cu alte instrumente de calcul distribuite pentru a determina nodurile și secvența execuției sarcinilor. Bazele de date Spark sunt folosite de fiecare industrie majoră din lume, inclusiv industriile tehnologice, sectorul BFSI, comerțul electronic, companiile de iGaming și sport, institutele de educație, companiile de telecomunicații și chiar guvernele. Majoritatea cercetătorilor de date și inginerilor de date lucrează cu Spark.

Cine este un dezvoltator Spark?

Un dezvoltator Spark este un dezvoltator de software cu abilități Apache Spark. În timp ce dezvoltatorii Android ajută la scrierea codului pentru o nouă aplicație, dezvoltatorii Spark creează cod pentru a se asigura că Big Data este disponibilă - totul este să se asigure că datele relevante sunt disponibile în cel mai scurt timp posibil atunci când se ridică o interogare.

Dezvoltatorii Apache Spark au o înțelegere profundă a limbajului Java și Scala. Expertiza tehnică pentru concepte legate de programarea orientată pe obiecte ajută Dezvoltatorii să optimizeze performanța și distribuția.

Salariu Spark Developer în India

Fără îndoială, Spark este una dintre cele mai căutate abilități pentru companiile care manipulează Big Data. Dar, întrebarea care se pune adesea este – Care este salariul pe care pot spera să-l primesc? Specializările în domeniu indică clar un salariu mai mare pentru Spark Developer în comparație cu Android Developers.

Citiți: Tutorial de streaming Apache Spark pentru începători

Cererea de dezvoltatori Apache

O simplă căutare pe LinkedIn vă poate arăta mai mult de 3000 de rezultate, ceea ce este, cel puțin, destul de mult.

Sursă

Companiile din întreaga lume adoptă Spark ca cadru principal de procesare a datelor mari, deoarece oferă multă flexibilitate dezvoltatorilor de a lucra în limba lor preferată. Unele companii populare precum Amazon, Yahoo, Alibaba, eBay etc. au investit în talent în Spark. Astăzi, există oportunități în întreaga lume, precum și în India, ceea ce a dus la o creștere a oportunităților de angajare pentru talentul potrivit.

Dacă accesați Naukri.com, veți găsi mai mult de 60000 de rezultate pentru dezvoltator Spark și roluri conexe, care sunt o mulțime de opțiuni din care puteți alege.

Sursă

După cum am menționat mai sus, veți avea ocazia de a lucra în diferite tipuri de industrii, cum ar fi retail, software, media și divertisment, consultanță, asistență medicală și multe altele. Este cu adevărat captivant să știm că în prezent, fiecare industrie adoptă metodologii de analiză a datelor mari și de învățare automată pentru a-și oferi un impuls în această lume în avansare tehnologică.

Există, de asemenea, diferite tipuri de roluri pe care le puteți îndeplini în domeniul big data ca specialist Spark, cum ar fi Big Data – inginer software principal, dezvoltator de date mari, inginer software principal, cercetător de date/inginer sau analist de management. Totul depinde de aptitudinile și experiența dvs. și de etica în muncă și ar trebui să fiți dispus să învățați și să creșteți pentru a ține pasul cu noua tehnologie.

Salariul mediu pentru un dezvoltator Apache Spark din India

Dezvoltatorii Spark sunt atât de solicitați, încât companiile sunt dispuse să dezvolte covorul roșu pentru ei. Pe lângă faptul că oferă un salariu fantastic, unii chiar le oferă program de lucru flexibil. Potrivit PayScale, salariul mediu pentru un dezvoltator Spark din India este mai mare de 7.20.000 Rs pe an. Salariul anual include bonusul oferit de companie.

Sursă

Factori care afectează salariul dezvoltatorului Apache în India

Cei trei factori principali care afectează salariul dezvoltatorului Apache în India sunt:

• Companie – Cu cât este mai mare marca, cu atât este mai mare salariul la care te poți aștepta. Funcționalitatea unei aplicații poate face sau distruge reputația unei companii, iar mărcile plătesc salarii mai mari candidaților merituoși.
• Experiență – Unul dintre factorii importanți care vă afectează salariul este experiența. Arată clar că candidatul are cunoștințele necesare pentru a lucra sub presiune și a gestiona erorile și problemele ușor și rapid.
• Locație – Deși mulți dezvoltatori de software li se oferă acum opțiuni de lucru flexibile, locația continuă să joace un factor important în salariul final.

Salariul dezvoltatorului Apache Spark: în funcție de companie

Salariul dvs. va depinde și de firma în care lucrați. Companii precum Cognizant, Accenture și Infosys tind să plătească în gamă bună, dar puteți câștiga destul de mult lucrând în giganți precum Amazon, Microsoft sau Yahoo. Dar intrarea în aceste companii poate fi destul de dificilă și poate necesita niște efort suplimentar și seturi de abilități pentru a vă califica. Dar salariul de la sfârșitul tuturor va merita din plin!

Apache Spark este o abilitate la modă în acest moment, iar companiile sunt dispuse să plătească mai mult pentru a dobândi dezvoltatori buni de spark care să-și gestioneze datele mari.

Salariu dezvoltator Apache Spark: Bazat pe experiență

Salariul tău va depinde și de aptitudinile și experiența ta.

Experiența joacă un rol major în orice domeniu. În timp ce începeți, este posibil să nu aveți prea multe cunoștințe practice, dar pe măsură ce lucrați la diferite proiecte cu oameni diferiți, veți învăța noi tehnici și metode pentru a rezolva o anumită problemă la îndemână. Acest lucru joacă un rol vital pe măsură ce creșteți în domeniul dvs. Apache Spark poate primi câteva funcții noi majore în următoarele actualizări care îi schimbă complet procesul de lucru și manipulare.

Așadar, ar trebui să puteți învăța rapid și să vă adaptați la aceste schimbări pentru a rămâne și a crește în poziția dvs. În general, un dezvoltator Spark entry-level, ați putea câștiga între 6.00.000 și 10.000.000 Rs pe an, în timp ce un dezvoltator cu experiență, salariul variază între 25.000.000 Rs și 40.000.000 Rs.

Să comparăm salariile pentru Apache vs Hadoop

Pentru manipularea Big Data, Hadoop a fost tehnologia de bază. Dar Apache Spark este cel care devine popular pentru flexibilitatea și scalabilitatea sa.

Deci, cum te-ai compara cu un dezvoltator Hadoop dacă alegi Apache Spark?

Potrivit Glassdoor, salariul mediu pentru un dezvoltator Hadoop din India este de aproximativ 4.91.000 Rs pe an, ceea ce este considerabil mai mic decât cel al unui dezvoltator Apache Spark menționat mai sus.

Sursă

Și pe măsură ce mai multe companii trec la Apache Spark, numărul pentru Apache Spark va continua să crească.

Salariu dezvoltator Apache Spark: în funcție de locație

Câștigurile dvs. pot depinde și de locația în care lucrați.

Sursă

De exemplu, dacă lucrați în Bangalore ca inginer de date cu abilități Apache Spark, ați putea câștiga în medie mai mult de 10.00.000 Rs pe an.

Sursă

În timp ce dacă sunteți un Data Scientist cu abilități Apache Spark în Hyderabad, puteți câștiga mai mult de 8.00.000 Rs pe an în medie.

Sursă

Rolurile și responsabilitățile majore ale unui dezvoltator Apache Spark?

Responsabilitățile unui dezvoltator Apache Spark includ crearea de locuri de muncă Spark/Scala pentru agregarea și transformarea datelor, producerea de teste unitare pentru ajutorul Spark și metodele de transformare, utilizarea întregii documentații de scriere a codului în stil Scaladoc și proiectarea conductelor de procesare a datelor.

În afară de aceasta, se așteaptă ca dezvoltatorii să ruleze date pe SQL distribuit, să creeze conducte de date, să ingereze date într-o bază de date, să ruleze algoritmi eficienți de învățare automată pe un anumit set de date cu scalabilitate adecvată, să lucreze cu grafice sau fluxuri de date și multe altele.

Rolurile dvs. de dezvoltator pot depinde, de asemenea, de poziția și instituția în care lucrați. Poate varia de la proiect la proiect în funcție de cerințe și ar trebui să fiți întotdeauna bine familiarizat cu toate aspectele tehnice pentru a aborda fiecare situație.

Responsabilitățile cheie ale unui dezvoltator Apache Spark

• Abilitatea de a defini probleme, de a colecta date, de a stabili fapte și de a trage concluzii valide cu ajutorul codului software.
• Curățați, transformați și analizați datele brute din diverse surse de mediere folosind Spark pentru a furniza date gata de utilizare
• Utilizarea codului de refactorizare, astfel încât îmbinările să fie realizate eficient
• Oferiți îndrumări tehnice privind arhitectura platformei Spark.
• Implementați scheme de partiționare pentru a sprijini cazuri de utilizare definite.
• Conduceți sesiuni de lucru aprofundate pentru rezolvarea rapidă a problemelor legate de platforma Spark.

Abilitățile unui dezvoltator Apache Spark

Pentru a deveni un dezvoltator Spark la nivel de expert și pentru a prospera în industrie; trebuie să ai un scop adecvat și să urmezi calea corectă pentru a dobândi abilitățile care te vor duce înainte.

• Dacă sunteți începător în analiza Big Data, ar trebui să începeți cu câteva cursuri de formare online și certificare. Ar trebui să înțelegeți conceptul din spatele datelor mari și cum să le manevrezi pentru a ajunge la rezultat.

• Experiența este cea mai bună formă de învățare, așa că odată ce ați terminat cursul, faceți-vă singuri unele proiecte. Explorați lucrurile acceptând diferite provocări. Înțelegeți cadrele de date și RDD-urile – principalele blocuri ale Spark.
• Spark poate fi folosit cu multe limbaje de programare de nivel înalt precum Python, Java, R și Scala. Asigurați-vă că sunteți competent în cel puțin unul dintre ele.
• Cunoștințele și expertiza în funcțiile Spark precum SparksSQL, SparkML-Lib, Spark GraphX, SparkR, Spark Streaming vă vor oferi încrederea necesară pentru a vă face treaba.
• Acum puteți continua și susține examenul de certificare CCA-175 Hadoop și Spark pentru a obține certificarea.

De ce să devii dezvoltator Apache Spark?

• Dacă doriți să puneți mâna în domeniul big data și doriți să prosperați în el, Apache Spark este cea mai bună modalitate de a face acest lucru, deoarece deschide diverse oportunități pentru explorarea datelor mari. Metodologiile sale diferite sunt eficiente împotriva diferitelor probleme de date și o fac cea mai populară tehnologie Big Data.
• Spark eclipsează Hadoop, deoarece poate rula pe Hadoop MapReduce, deoarece poate rula pe YARN și pe HDFS. Datorită compatibilității mari cu Hadoop, companiile caută un număr mare de dezvoltatori Spark.
• Multe companii adoptă Spark ca tehnologie adiacentă de date mari, deoarece oferă o creștere mare a vitezei de procesare a datelor în comparație cu Hadoop.
• Numeroase noi oportunități pe măsură ce tehnologia avansează și noile companii trec la manipularea datelor mari pentru a îndeplini cerințele lor.

Citește și: Salariul Data Scientist în India

Concluzie

Apache Spark este un instrument excelent pentru a gestiona și procesa Big Data. Este o abilitate foarte apreciată și, pe măsură ce industria software-ului se îndreaptă către aplicații mai bune, cererea pentru acești dezvoltatori va continua să crească. Ar trebui să vă înscrieți la cursul potrivit pentru a dobândi seturi de abilități care vă vor permite să obțineți cel mai bun salariu pentru dezvoltatori Apache Spark din India.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.

Consultați celelalte cursuri ale noastre de inginerie software la upGrad.