De ce AI este mai bună decât testarea divizată și cum să o folosești

Companiile se străduiesc întotdeauna să își optimizeze rata de conversie – aceasta este o strategie importantă și utilizată pe scară largă. Ei execută sute de teste și experimente pe an pentru a optimiza experiența clienților. Și în cea mai mare parte o fac prin testarea AB sau testarea divizată. Dar problema cu testarea divizată este că pur și simplu nu este atât de eficient.

Companiile au fost limitate la acest tip de testare de zeci de ani. Dar aceste teste rareori produc rezultate pozitive și companiile nu au resursele sau traficul pentru a rula numărul necesar de teste pentru a obține cu adevărat rezultatele de care au nevoie. Este încă un instrument important pentru luarea deciziilor și optimizare, dar în domeniul optimizării ratei de conversie, ar putea fi încă mult mai bine.

Unul dintre obiectivele inteligenței artificiale în marketingul digital este de a oferi mesajul potrivit la momentul potrivit, dar uneori merge prost. Cu toții am fost bântuiți de o reclamă pe tot web-ul de care nici măcar nu ne interesează.

Acest lucru se întâmplă deoarece marketerii trebuie să decidă când și unde va apărea mesajul prin presupuneri umane, ceea ce poate fi greșit – după cum știm cu toții. Aceste presupuneri provin dintr-o mulțime de teste, dar este un proces lent.

Inteligența artificială a transformat lumea

De la departamentul IT la serviciul pentru clienți și așa mai departe, schimbă modul în care gândim reclamele.

Un studiu recent a constatat că 46% dintre clienți spun că o experiență ideală ar implica site-uri web cu reclame care sunt relevante doar pentru ei și până la 58% au declarat că această abordare personalizată le îmbunătățește viziunea asupra mărcii.

Cu toate acestea, testarea divizată se bazează în mare măsură pe comportamentele, modelele și preferințele anterioare ale unor persoane similare.

Tehnologia Inteligenței Artificiale este acolo pentru a schimba asta – atât modul în care testăm, cât și modul în care difuzăm reclamele. Google a lansat un instrument de inteligență artificială care se adaptează la căutări și economisește mult timp agenților de publicitate. O altă companie, Bidalgo, a lansat Creative Artificial Intelligence, care facilitează marketingului să învețe despre ceea ce își doresc clienții.

Acest lucru merge din ce în ce mai profund în media și în procesul de cumpărare, în special în publicitatea online.

Inteligența artificială poate prezice ce vor dori clienții tăi

Instrumentul de inteligență artificială de la Bidalgo punctează diferite elemente ale reclamei, pe baza tuturor părților din călătoria clientului. De asemenea, compară performanța diferitelor anunțuri și mesaje, precum și a imaginilor. Agenții de publicitate pot zbura orb în multe ocazii, deoarece chiar dacă vezi un model, nu știi de ce se întâmplă. Dar inteligența artificială îi poate ajuta pe agenții de publicitate să înțeleagă atât ce și de ce, cât și să le permită să defalce unele variabile.

Fără inteligență artificială, agenții de publicitate ar trebui să aplice testarea divizată prin modificarea unei singure variabile și apoi rulând variații față de variabilele originale și alte variabile pentru a obține câștigătorul. Apoi cercul merge mai departe când au mai multe variabile de testat. Dar Inteligența Artificială este capabilă să facă zeci de lucruri în același timp. Acesta este un mod mai rapid și o modalitate mai bună de a crea anunțuri.

Inteligența artificială poate avea câteva răspunsuri când vine vorba de „de ce?” a preferințelor

Multe companii adoptă și învață mai multe despre învățarea automată și inteligența artificială, datele sunt încă destul de subțiri. Cu toate acestea, aceste informații vor veni în curând. De îndată ce se întâmplă acest lucru, agenții de marketing vor putea compara tendințele și vor găsi ceea ce este comun cu toate. Inteligența artificială nu poate înțelege încă psihologia lucrurilor, dar o va putea în viitor.

Oamenii încă mai creează reclame, dar acest lucru s-ar putea schimba în viitor. Anul trecut, a fost lansat primul director de creație robot. Ei au alimentat Inteligența Artificială a robotului cu reclame remarcabile, iar robotul a venit cu o reclamă cu un câine zburând într-un costum de afaceri. Acest anunț a fost de fapt preferat în detrimentul reclamei făcute de oameni.

Conceptualizarea ar trebui, totuși, să fie lăsată întotdeauna în seama oamenilor, deoarece aceștia sunt cu mult mai creativi decât un robot. Oamenii pot lucra la idei și părți creative, în timp ce un robot sau inteligența artificială ar lucra la testare și analiză.

Limitările de testare ale testării separate:

• Constrângeri de resurse – Multe companii nu au suficienți bani pentru a permite mai multor oameni să lucreze la testarea și analizarea comportamentului și modelelor.
• Constrângeri sporite – Companiile se luptă, de asemenea, să aibă un eșantion suficient de mare pentru a oferi un rezultat semnificativ statistic. Ei trebuie să dedice atât traficul, cât și timpul pentru a testa o variabilă care funcționează foarte lent.
• Testele împărțite eșuează adesea – Aproximativ 10-20% din toate testele divizate efectuate au ca rezultat o performanță îmbunătățită. Restul eșuează. Aceasta înseamnă că puteți selecta doar anumite ipoteze de testat și chiar și atunci ar putea eșua

Iar inteligența artificială vine cu anumite avantaje care sunt ușor de recunoscut:

• Poate crește productivitatea – Inteligența artificială poate evalua automat multe ipoteze diferite simultan și permite unei singure persoane să înființeze un experiment la fel de mare și complex ca sute de teste AB. Acest lucru permite unei singure resurse să realizeze mai mult decât testarea divizată a fost vreodată capabilă să realizeze.
• Poate învăța mai repede – Un singur experiment vă va permite să vedeți informațiile care, altfel, ar fi nevoie de sute de teste împărțite pentru a le învăța. Sunt luni în timp real și înseamnă că ai fi ratat multe lucruri.
• Există mai multe șanse de îmbunătățire – Testarea mai multor ipoteze deodată vă oferă mai multe șanse să remediați și să schimbați lucrurile, iar echipa dvs. nu trebuie să acorde prioritate variabilelor pe care trebuie să le testeze.
• Poate optimiza pâlnia completă – Inteligența artificială este creată pentru a crea multe modificări în pâlnie și în diferite pagini. Acest lucru vă poate ajuta să înțelegeți modul în care modificările vă afectează ratele de conversie din partea de jos a canalului și cum funcționează în general. Optimizarea completă a pâlniei accelerează procesul și creează o experiență mai bună pentru toată lumea.

Aprofundând în testarea A/B sau divizată, a fost o resursă utilă de zeci de ani – și una singură. A câștigat și mai multă popularitate atunci când Google l-a folosit pentru a testa numărul de rezultate de căutare de afișat.

Practic, este împărțirea vizitatorilor în două grupuri și arătând fiecăruia dintre grupuri o versiune ușor modificată a aceluiași lucru. Oricare dintre aceste două lucruri atrage mai multă atenție, câștigă. Fiecare reacție este înregistrată și monitorizată pentru a vedea dacă efectuează acțiunea dorită. Odată ce grupurile au fost testate suficient, probabil că veți avea o soluție definitivă pentru care variabilă are performanțe mai bune într-un anunț. Vă permite să creșteți conversiile fără a crește cu adevărat traficul – care tinde să fie mai puțin costisitor și mai eficient.

După cum am menționat, a fost folosit și util de zeci de ani. Totuși, totul este înlocuit de Inteligența Artificială și la fel ar trebui și această metodă veche obosită. Deși funcționează, este un proces obositor, lent, care pur și simplu nu funcționează în circumstanțele moderne.

Și aici intervine Inteligența Artificială – un cavaler în armură strălucitoare pentru toți marketerii și oamenii din publicitate. Este proaspăt, modern, rapid, rapid și capabil să facă mai multe sarcini. Inteligența artificială vă permite să testați și să optimizați în timp real. Orice software condus de Inteligența Artificială este construit și capabil să analizeze acțiunile fiecărei persoane care vizitează site-ul și apoi să ofere variații oferite fiecărui utilizator. În acest fel, nu testați doar A față de B sau invers, ci testați și toate variabilele care par interesante și atractive pentru testare. Aceasta ar fi o sarcină teribil de complexă pentru orice om, dar este destul de simplă pentru mașină. Puteți încerca diferite combinații – testați o imagine și un titlu față de o imagine și un titlu diferit.

Puteți analiza datele pentru a vedea ce combinație dintre toate acestea oferă un rezultat mai bun. Inteligența artificială își folosește puterea pentru a descoperi cea mai bună combinație pentru fiecare individ în timp real.

În loc să vedeți oamenii ca egali cu același interes ca și testarea divizată, ia în considerare diverși alți factori. Acestea includ date demografice, preferințe, comportamente și alți factori care determină ce anunț va funcționa cel mai bine pentru care utilizator. Inteligența artificială este, de asemenea, puternică, deoarece vă permite să vă optimizați proprietățile pentru a oferi cele mai bune șanse de conversie fiecărui vizitator.

Aceasta poate părea o muncă complexă și ar putea fi în majoritatea cazurilor, dar software-ul merită, deoarece are grijă de tot ceea ce ar trebui să vă ocupați manual. Tot ce trebuie să faceți este să furnizați diferite variabile pe care le poate testa.

În engleză simplă – este mult mai rapid și mult mai eficient decât testarea divizată.

Testarea split nu este eficientă pentru majoritatea companiilor. Sigur, companiile mari ar putea să le realizeze eficient, deoarece au un eșantion mare și resurse, dar eu aș putea fi cea mai bună alegere pentru toți. Nu necesită o echipă dedicată acelei sarcini specifice sau orice externalizare care poate fi, de asemenea, costisitoare. Îți face toată munca grea și eliberează timp pentru aspectele creative și strategice ale reclamei. Vă puteți optimiza activele în timp real și nu este nevoie să testați înainte de a putea publica rezultatul final.

De asemenea, este mai concentrat pe ceea ce fiecare individ ar dori să vadă. Acest lucru creează o experiență mai personalizată și oferă mai multă satisfacție fiecărui utilizator separat. Testarea divizată presupune că tuturor din audiență le va plăcea fie una, fie cealaltă variabilă, ceea ce este în mod inerent greșit, deoarece oamenii nu lucrează așa. Bineînțeles, unui grup mare de indivizi similari i-ar plăcea un lucru similar - dar fiecare persoană va avea preferințe.

Gândiți-vă la asta astfel – în timp ce un titlu mai bun, decis ca urmare a testării separate, poate crește conversiile pe baza faptului că publicului dvs. îi place ca grup, doar imaginați-vă cât de mult le va plăcea și convertiți la un titlu care funcționează pentru ei. specific.

S-ar putea să vă concentrați pe culori sau imagini, dar diferența reală este o personalizare mai bună. Puteți determina ce titlu este optim pentru fiecare persoană.

Cu testarea A/B puteți testa o optimizare a paginii în același timp, dar cu inteligența artificială puteți lucra pe mai multe pagini, ceea ce înseamnă că toate paginile dvs. vor fi optimizate pentru toate segmentele egalității pâlniei. Deci, puteți lucra în partea de sus a pâlniei, în mijlocul pâlniei și în partea de jos a pâlniei, precum și dincolo de pâlnie și să vă optimizați călătoria completă. Acest lucru este eficient și funcționează deoarece operați pe fronturi diferite și oameni diferiți se angajează în același timp.

Așadar, pregătiți-vă pentru trecerea de la A/B la Inteligența Artificială. Va schimba modul în care faceți publicitate.