Cum rezolvă inteligența artificială (AI) problemele de design UX/UI?

Nu trebuie să fii un oracol pentru a spune că inteligența artificială (AI) ne va schimba viața viitoare. De fapt, de decenii omenirea a visat la roboți și tehnologie, sau la asistenți virtuali omniprezenti care ne însoțesc prin viață, ușurându-ne viața.

Aceste vise devin treptat realitate datorită progreselor noastre tehnologice rapide în inteligența artificială.

Marile companii de tehnologie precum Google, IBM sau Facebook au înțeles deja acest subiect și lucrează cu pasiune la el. Din 2016, motto-ul corporativ al Google este „AI First”. Așa că este timpul ca companiile să înceapă să implementeze AI în UX/UI Design și să obțină ceva util din asta.

• Cum putem folosi AI pentru a face produsele și serviciile și mai ușor de utilizat?
• Ce principii de design UX se aplică produselor și serviciilor bazate pe AI?
• Care este rolul unui designer UX în dezvoltarea acestei tehnologii?
• Cum putem asigura un viitor decent cu AI?

Ce este UX?

Astăzi orice produs (cel fizic sau digital) ar trebui să ofere un design convenabil, orientat spre utilizator. Nimănui nu-i va plăcea un produs dacă durează prea mult să-ți dai seama cum să-l folosești. Orice produs ar trebui să ofere o interfață intuitivă și inspirată și o experiență perfectă pentru utilizator de la început până la sfârșit. De asta sunt responsabili designerii UX. În general, ele ușurează viața celor care folosesc aplicații mobile, site-uri web și alte servicii digitale.

Pentru a-și înțelege mai bine viitorii utilizatori, designerii UX efectuează diferite observații și sondaje, precum și procesează multe date care urmăresc comportamentul utilizatorilor pe site sau aplicație. Ulterior, ei combină aceste rezultate și creează persoane țintă. Acest lucru le permite să ofere rapid și în mod repetat servicii sau produse pentru anumite audiențe.

Dar cum poate ajuta AI?

Iată cum soluțiile AI pot îmbunătăți UX

După cum am menționat anterior, experiența utilizatorului este definită prin teste extinse. Mulți utilizatori testează un produs și apoi, pe baza acestor date sau sondaje, designerii definesc ce poate fi optimizat și ce funcționează perfect. Utilizarea inteligenței artificiale are un obiectiv similar – de a înțelege mai bine comportamentul uman bazat pe algoritmi și alte instrumente de automatizare.

Inteligența artificială este de obicei folosită pentru a urmări modul în care utilizatorii folosesc o aplicație sau un site web. Oferă o gamă largă de date extinse, cum ar fi fluxul de utilizatori în aplicație, dispozitivele pe care utilizatorii le folosesc pentru a ajunge la produsul dvs., pagini de ieșire, sesiuni de timp etc. Aceste date sunt apoi evaluate și analizate de AI.

În esență, cu cât sunt mai multe date disponibile, cu atât AI poate învăța mai bine.

Noi capabilități pentru o mai bună interacțiune cu utilizatorul

În zilele noastre, putem găsi AI peste tot în viața noastră de zi cu zi: smartphone-uri, ceasuri, case inteligente, mașini și prieteni cu voce inteligentă precum Alexa, Siri și Google Home. Ajută la ghidarea piloților într-un avion sau a cârmașilor pe o barcă cu pânze.

Pentru designerii UX, controlează sistemele de proiectare, creează automat interfețe, inclusiv cod din schițe sau retușează imagini în Photoshop.

La sfârșitul zilei, economisește și timp și deschide soluții creative pentru cei cărora le lipsesc.

AI nu se referă doar la automatizare și la procesarea uriașă a datelor; combinat cu învățarea automată sofisticată, ne oferă nouă, oamenilor, beneficii incredibil de practice.

Aici se află cele mai mari oportunități și posibilități pentru UX, și anume proiectarea predictivă și anticipativă.

Proiectare anticipativă

Prin definiție, Anticipatory este o disciplină de design care se concentrează pe crearea de conținut automatizat, predictiv, care nu este doar reactiv, ci practic proactiv și la scară largă.

Designul predictiv combină Internetul lucrurilor, AI, învățarea automată și designul UX. Scopul acestui design este de a învăța și înțelege comportamentul utilizatorului în măsura în care poate anticipa nevoile acestora și poate iniția acțiuni adecvate. Acest lucru oferă oportunități excelente de a oferi o experiență de utilizator incredibil de utilă.

S-a dovedit că luăm în medie 35.000 de decizii în mintea noastră în fiecare zi. Stresul mental care ne afectează zilnic ne afectează negativ capacitatea de a lua decizii bune și, în cele din urmă, ne lasă deprimați. Cu AI, acum putem proiecta produse și servicii în spiritul designului anticipator, care ne scutește de decizii și, prin urmare, reduce stresul mental și eliberăm timp pentru lucruri mai importante.

Exemple de design anticipat pentru o mai bună UX

Nenumărate exemple beneficiază deja de un design anticipator. Unele aplicații UX anticipative pot fi deja găsite în viața noastră de zi cu zi.

Spotify știe ce vrem să ascultăm. Netflix, ce vrem să vedem. Nest reglează temperatura potrivită pentru noi. Google și Whatsapp oferă răspunsuri automate la mesaje sau ne oferă recomandări de acțiune.

Multe magazine de comerț electronic ne permit să alegem produse în doar câteva clicuri în funcție de ceea ce am achiziționat în trecut. Cu cât mai mulți utilizatori folosesc produsul dvs., cu atât le oferă mai multe oferte personalizate.

În acest context, termenul „UX adaptiv” schimbă deja modul în care experimentăm anumite produse și servicii.

AI permite adaptarea interfețelor produsului și mai bine și mai precis la o varietate de contexte și trebuie să genereze rezultate maxime cu implicarea minimă a utilizatorului.

Rolul designerului UX în era inteligenței artificiale

Opiniile despre AI s-au împărțit în două facțiuni. Unii văd inteligența artificială ca un viitor utopic cu forță de muncă în întregime auto și multe alte beneficii, unii o tratează ca pe o tehnologie potențial perturbatoare, cu scurgeri constante de date, șomaj etc.

Designerii UX sunt undeva la mijloc. Treaba lor este să se asigure că oamenii și nevoile lor sunt mereu în centru. Și iată cum folosesc AI pentru a o aborda.

Chatbots AI: Omul întreabă, Bot Răspuns

Dezvoltarea software-ului AI își arată punctele forte, mai ales când vine vorba de întrebările adresate unei companii: chatboții automatizează cererile clienților pentru a interpreta mai precis incidentele și întrebările înainte de a ajunge în departamentul de management al serviciilor.

Pe măsură ce tehnologia se maturizează, devin evidente efecte pozitive, cum ar fi utilizarea îmbunătățită și experiența utilizatorului. Pe termen scurt, tehnologia cu siguranță nu va înlocui oamenii, dar pe termen mediu, va reduce treptat nevoia de intervenție manuală și va ușura mult munca echipelor de asistență pentru clienți.

Căutare inteligentă pentru o mai bună interacțiune cu utilizatorul

Designerii și dezvoltatorii web pot folosi inteligența artificială pentru a-și optimiza funcțiile de căutare pe site. Mulți clienți folosesc diferiți termeni de căutare într-un magazin online. Asta oferă AI MULTE date. AI poate ajuta la indexarea conținutului: tot conținutul este preîncărcat cu filtre de căutare.

Dacă un client introduce o anumită interogare de căutare, funcția de căutare sugerează termeni relevanți. Acest lucru crește acuratețea predicției. Indexarea conținutului pe site oferă o experiență mai bună pentru utilizator, astfel încât ratele de respingere ale căutării sunt reduse și performanța magazinului online este îmbunătățită.

Suport multilingv pentru aplicații web prin AI

Multe aplicații web oferă astăzi traducerea automată a conținutului lor. Servicii precum Microsoft Translator API sau instrumente precum Google Translate gestionează traducerea automată și pot fi integrate cu ușurință în diverse aplicații. Limbile sursă și țintă sunt recunoscute automat, iar textele sunt traduse și în alte limbi.

Explorarea emoțiilor cu AI

Deși AI nu poate simți nimic ca oamenii, poate primi date de la oameni și poate acționa asupra lor ca răspuns. De exemplu, această inovație include:

• mișcarea cursorului
• contact vizual
• timpul petrecut pe site
• activitate pe site/aplicație
• recunoastere faciala
• durata sesiunii
• rata de respingere

Luate împreună, aceste elemente pot fi folosite ca date pentru a analiza răspunsurile la diferite componente ale unui site web și elementele acestuia. AI clasifică rezultatele în subgrupe. De exemplu, „clientul a fost fericit, supărat, enervat?”, „Clientul a găsit informații relevante”, „Ce parte a site-ului are nevoie de îmbunătățire?”

Conținut inteligent

AI poate îmbunătăți, de asemenea, UX cu conținut personalizat. Poate trimite un fan al unui anumit club de fotbal la un articol care evidențiază evenimentele actuale ale clubului sau prezintă noi produse ale clubului.

Între timp, un ciclist de munte primește teasere care arată cele mai bune trasee din Bavaria, un vâslaș învață ceva despre cele mai bune ape pentru sportul său, iar un schior află despre un articol despre schi. Toată lumea primește un link către conținutul care este cel mai probabil să funcționeze pentru ei.

Ce poate face AI pentru a face asta?

AI poate crea un profil bazat pe date al vizitatorului și, pe această bază, poate face oferte de conținut personalizate pentru a-l atrage să cumpere prin conținut personalizat.

AI poate evalua cât de bine funcționează conținutul și poate măsura ce tipuri de conținut nu. Conținutul poate fi reprezentat sub formă de text, infografic, video, podcast sau test.

AI și testarea designului auto

Automatizarea testelor bazată pe inteligență artificială se dezvoltă, de asemenea, foarte eficient, în special în zona aplicațiilor web. Prin utilizarea direcționată a rețelelor neuronale și a algoritmilor de grupare, diferite părți ale unui site web sau aplicație sunt analizate și apoi modelate.

Aici, rețelele neuronale sunt antrenate, printre altele, să recunoască elementele de bază ale site-ului web, cum ar fi butoanele, casetele de text, imaginile și listele derulante. Cazurile de testare și scenariile de testare pot fi deja create automat fără intervenția umană.

Dezvoltarea agilă de software cu o frecvență de lansare din ce în ce mai mare necesită anticipare pentru a face testele software cât mai eficiente. Automatizarea testelor AI devine de ultimă generație. În viitor, inteligența artificială va oferi suport îmbunătățit pentru a face procesele de testare și mai ușor de întreținut.

Rezultatele testului se bazează pe modelul cognitiv al utilizatorilor. Un astfel de model poate simula comportamentul realist de învățare al unui potențial utilizator. Acest lucru oferă un alt avantaj: utilizarea unui astfel de „test de blocare cognitiv” poate reduce semnificativ costul evaluărilor „clasice” ale experienței utilizatorului, fără niciun compromis în ceea ce privește eficiența operațională.

Pentru multe companii, efectuarea testelor manuale necesită foarte mult timp, iar creșterea volumului de testare din cauza diferitelor browsere, sisteme de operare și dispozitive face ca sarcina să fie și mai dificilă. Cu soluția cuprinzătoare AI pentru executarea și analizarea testelor funcționale automate, veți beneficia de economie de timp și calitate îmbunătățită.

Sfârșitul interfeței grafice cu utilizatorul?

În trecut, nu controlam computerele cu mouse-ul și tastatura, ci trebuia să cunoaștem comenzi complexe pentru a putea interacționa cu mașinile.

Cu toate acestea, aproape că se uită că cea mai naturală interacțiune pentru oameni este încă limba lor.

Înainte de a rezerva un zbor, se pot face 18 pași pe 10 ecrane diferite, unde trebuie să navighezi prin multe câmpuri de introducere, casete de selecție, liste derulante și butoane. Dar acum putem folosi inteligența artificială pentru a optimiza experiența clienților și a uita de ecrane.

Datorită Inteligenței Artificiale, limbajul natural poate fi transformat în date structurate pe baza cărora aplicația poate efectua acțiunea dorită.

Nu mai avem de-a face cu o abundență de ecrane cu design diferite și meniuri, butoane și comenzi rapide diferite. De exemplu, utilizatorul poate spune: „Transferă 100 USD în contul meu de economii cât mai curând posibil”.

Această capacitate de interacțiune demonstrează o ușurare cognitivă extraordinară pentru utilizator.

Încheierea

Cert este că timpul inteligenței artificiale a venit într-adevăr. Și așa cum internetul nu a fost o „tendință” care ar putea veni și să plece rapid, nici inteligența artificială nu este. Toți giganții tehnologiei au identificat AI ca o tehnologie centrală cu potențial de transformare în toate domeniile.

Numai la Google, peste 1.000 de cercetători lucrează exclusiv în acest domeniu și regândesc toate activitățile companiei pe această bază. Inteligența artificială va rămâne și va evolua rapid. Și nu va afecta doar utilizarea computerelor sau a smartphone-urilor, dar ne va schimba și viața de zi cu zi pentru totdeauna.