Awe Inspiring 2020 AI and Machine Learning Trends

Inteligența artificială și învățarea automată sunt două dintre cele mai înfloritoare și revoluționare tehnologii din lume. Aceste tehnologii intră în aproape toate domeniile din lume și urmează să influențeze aceste domenii în moduri interesante.

Există o mulțime de motive care fac din AI și ML două dintre cele mai căutate tehnologii din lume.

Aceste tehnologii au puterea de a schimba modul în care funcționează planeta. Și, nu există nicio îndoială cu privire la faptul că există ceva sau altul care continuă să se întâmple în lumea AI și ML. În acest articol, vom vorbi despre câteva dintre tendințele de top în IA și ML care vor modela Anul Nou: 2020. Vom atinge, de asemenea, subiectul tehnologiei de recunoaștere facială și cazurile sale de utilizare pentru 2020.

Inteligența artificială și învățarea automată vor atinge cerul

În primul rând, am dori să evidențiem punctul că veniturile legate de soluțiile de inteligență artificială sunt de așteptat să atingă pragul de 97,9 miliarde de dolari până în anul 2023. Aceasta înseamnă că AI pare să aibă mult potențial. În același timp, se întâmplă multe și în lumea învățării automate. Și cererea de soluții și sisteme de învățare automată este de așteptat să fie, de asemenea, destul de mare. Deoarece, la sfârșitul zilei, lumea și-a dat seama de numeroasele beneficii care pot fi derivate din AI și Ml.

Tendințele AI și ML 2020 de care trebuie să fiți atenți

Reclamă și media bazate pe inteligența artificială

Cu toate acestea, în cea mai mare parte, inteligența artificială și învățarea automată au fost asociate cu întreprinderile. Utilizarea principală a AI este pentru automatizarea operațiilor dinamice 365. Cu toate acestea, nu există nicio îndoială cu privire la faptul că AI poate influența pozitiv industriile creative, precum și sarcinile creative. Inteligența artificială pare să aibă mult potențial și în lumea reclamei și a media. AI și ML au jucat deja un rol vital în realizarea reclamelor și a poveștilor creative. De asemenea, multe agenții au început să folosească ML și AI și pentru scrierea de scenarii. În 2020, vom vedea o utilizare mai mare a acestor tehnologii în agențiile creative și casele media. De fapt, chiar și crackerjacks creativi vor face tot posibilul să profite la maximum de aceste noi tehnologii.

Gestionați interacțiunile cu clienții și sporiți loialitatea

Eforturile de marketing în timp real vor necesita soluții bazate pe inteligență artificială. Deoarece echipele de marketing vor fi interesate să realizeze strategii eficiente, în timp real, de aceea rolul AI și ML va fi destul de evident. AI și ML oferă beneficii atotcuprinzătoare echipelor de asistență pentru clienți, marketing și vânzări. O mulțime de instrumente noi au, de asemenea, funcții bazate pe inteligență artificială, care au scopul de a îmbunătăți calitatea interacțiunilor cu clienții și a campaniilor de marketing.

În plus, se crede că luarea deciziilor de afaceri bazate pe inteligența artificială duce la o mai bună achiziție și reținere a clienților. Deoarece, AI și ML par să aibă un impact pozitiv asupra ciclului de viață al clienților. Cu ajutorul celor mai noi soluții corporative care sunt alimentate de AI, companiile sunt capabile să înțeleagă mai bine clientul, astfel, s-ar putea face campanii și planuri personalizate. Prin urmare, automat, șansele de reținere cresc semnificativ.

Relația dintre AI și Design-ul bazat pe modele

Inteligența artificială joacă deja un rol semnificativ în lumea turbinelor eoliene, a motoarelor de aeronave, a vehiculelor autonome, precum și a diferitelor fabrici industriale. Impactul general al acestei noi tehnologii a fost de remarcat, în special, în sistemele complexe și multi-domeniu. Designerii new-age sunt interesați de instrumentele de proiectare bazată pe modele. De asemenea, ajută designerii să simuleze, să integreze și să testeze continuu sistemul AI. De asemenea, cu ajutorul tehnicilor de stimulare, designerii și inginerii sunt capabili să identifice modul în care AI influențează sistemul. Prin urmare, nu există nicio îndoială cu privire la faptul că modelele bazate pe modele au un rol foarte pozitiv în societate.

Impactul AI și ML asupra industriei Blockchain

Blockchain ar putea atinge pragul de 1,5 miliarde de dolari destul de curând. Întrucât, companiile din întreaga lume ar fi interesate să investească în el, astfel, Blockchain pare să aibă un cuvânt mare de spus în 2020 și ani după aceea. Tehnologia a creat deja o mulțime de zgomot și există un anumit impuls asociat cu ea. Acum, tehnologia este de așteptat să devină cu atât mai puternică cu cât se îmbină atât cu AI, cât și cu ML. Astfel, în 2020, vă puteți aștepta la instrumente și tehnici Blockchain mai noi, alimentate de AI, iar câteva dintre avantajele unei astfel de amalgamări ar fi tranzacții mult îmbunătățite, o calitate mult mai bună a datelor și o mulțime de alte lucruri.

Automatizări la locurile de muncă

În 2020, AI și ML vor fi văzute mai active în birouri. Deși, deja, au existat o mulțime de discuții legate de faptul că probabil AI și ML vor transforma complet birourile. Cu toate acestea, în acest an care vine, vom vedea mai multă utilizare a AI și ML. Și, putem observa, de asemenea, că probabil AI și ML vor automatiza operațiunile la locurile de muncă. Cu toate acestea, nu înseamnă că forța de muncă umană va fi înlocuită complet. Dar, o parte din munca manuală va fi cu siguranță automatizată. Prin urmare, ne putem aștepta la mai multă productivitate și eficiență în 2020.

Mai sus sunt enumerate câteva dintre cele mai importante tendințe AI și ML din 2020, în afară de aceste tendințe, există și câteva dintre lucrurile care vor entuziasma lumea. Ca o mai mare utilizare a tehnologiei de recunoaștere facială. Este alimentat de AI și ML și această autentificare biometrică super precisă va fi îmbunătățită în 2020. De asemenea, utilizarea recunoașterii faciale va fi mai devreme.

Tehnologia este mai fascinantă și mai intrigantă și are multe cazuri de utilizare, inclusiv tehnologie, piețe, furnizori etc.

Recunoașterea facială este un proces în care verificarea sau identificarea unei persoane se face folosind chipul acesteia. Tehnologia analizează, surprinde și compară modele pe baza detaliilor faciale ale persoanei.

Cum functioneaza?

Există trei pași urmați de tehnologia de recunoaștere facială:

1. Detectare facială
2. Captură feței
3. Potrivire la față

Detectarea feței este pasul inițial al procesului care detectează și localizează fețele umane în imagini și videoclipuri.

Captura feței este următorul pas al procesului care transformă detaliile feței într-un set de informații digitale pe baza caracteristicilor.

Potrivirea feței este ultimul lucru care verifică fețele și se potrivește cu persoana respectivă.

Nu amestecați niciodată „identificare” cu „autentificare”. Ambii termeni sunt diferiți și au semnificații diferite. În biometrie, tehnologia este folosită pentru a identifica și a autentifica o persoană cu ajutorul unor date recunoscute și asigurate. Identificarea este pur și simplu „cine este persoana”, iar autentificarea este „verificarea dacă el/ea este într-adevăr acea persoană”.

Există trei categorii de aplicații care folosesc tehnologia de recunoaștere facială pentru rapoartele finale. Să discutăm aceste trei categorii de top.

1. Securitate – Aplicarea Legii

Piața securității creează noi soluții pentru combaterea și lupta împotriva criminalității și terorismului. Pe această piață, sistemele de recunoaștere facială sunt benefice sau detectează și previn criminalitatea. Iată cum este utilizată tehnologia de către piața de securitate:

1. Tehnologia este utilizată la emiterea documentelor de identitate și de cele mai multe ori este combinată cu alte elemente biometrice, cum ar fi amprentele digitale.
2. Potrivirea feței se face la controalele de frontieră pentru a afla dacă biometricul digitizat al pașaportului se potrivește cu fața deținătorului pașaportului.
3. Potrivirea feței este, de asemenea, utilizată pentru a efectua căutări în bazele de date ale permisului de conducere și imaginilor de identitate.
4. Dronele sunt instalate cu camere aeriene pentru a oferi recunoaștere facială în zone mari în care au loc evenimente de masă.

2. Sănătate

Odată cu învățarea profundă și analiza facială, a devenit posibil ca astăzi industria sănătății să poată utiliza recunoașterea facială și biometria din mai multe motive. Organizația medicală este capabilă să:

1. Urmăriți mai precis utilizarea medicamentelor în rândul pacienților
2. Detectează boli genetice cu o rată de succes de 96,6%.
3. Susține procesele de management al durerii
4. Marketing și retail

Cei mai mulți dintre noi ne întrebăm de ce sectorul de marketing și retail necesită tehnologie de recunoaștere facială. Deoarece era cel mai puțin așteptat ca marketingul și retailul să folosească vreodată această tehnologie și, dacă da, atunci cum. KYC (Know Your Customer) va deveni cu siguranță un subiect discutabil în 2020. Această tendință viitoare este utilizată cu strategiile avansate de marketing în experiența clienților.

Atunci când camerele sunt plasate în punctele de vânzare cu amănuntul, proprietarii și managerii magazinelor sunt capabili să analizeze comportamentul cumpărătorului și să îmbunătățească procesul de cumpărare pentru a oferi cea mai bună experiență de cumpărături.

Asia salută recunoașterea facială cu Jocurile Olimpice din 2020 de la Tokyo (Japonia)

Tehnologia de recunoaștere facială va fi aplicată de oficialii la Jocurile Olimpice 2020 de la Tokyo pentru a identifica persoanele/jucătorii autorizați și le permite accesul automat.

Sydney desfășoară teste de recunoaștere facială în aeroporturi pentru a ajuta la mutarea oamenilor prin securitate într-un mod mai sigur și rapid.

În India, proiectul Aadhaar este cea mai mare bază de date biometrică din lume. Cardul Aadhaar oferă un număr de identificare digital unic rezidenților din India, adică peste 1,2 miliarde. Și, conform surselor, India ar putea lansa noul cel mai mare sistem de recunoaștere a feței în 2020.

Ce se întâmplă dacă recunoașterea facială este păcălită?

Există multe cazuri care explică cum această tehnologie poate fi păcălită cu ușurință. Să discutăm câteva dintre exemple:

• În Rusia, Grigory Bakunov a creat o soluție pentru a încurca dispozitivele de detectare a feței. El a dezvoltat un algoritm care implică utilizarea unui machiaj special pentru a păcăli software-ul. Cu toate acestea, a decis să nu aducă acest produs pe piață, deoarece infractorii pot păcăli cu ușurință soluția de recunoaștere facială cu aceasta.
• La sfârșitul anului 2017, o companie vietnameză a folosit o mască pentru a pirata funcția de recunoaștere a feței Face ID instalată pe Apple iPhone X. Totuși, hack-ul este mai complicat de utilizat de către hackeri pentru exploatarea în masă.

Cu alte cuvinte, un utilizator ar putea folosi un filtru pentru a modifica anumiți pixeli dintr-o imagine înainte de a o lansa online. Aceste modificări sunt micro și inaccesibile pentru ochiul uman și, în același timp, sunt confuze pentru soluția de recunoaștere facială.

AI și ML sunt două dintre cele mai puternice și de impact tehnologii. Aceste tehnologii au potențialul de a intra în diferite domenii și de a crea un impact. Nu putem pretinde că anticipăm toate subiectele critice care vor apărea în următorii câțiva ani. Dar aceste tehnologii ajung încet pe piețe și domenii diferite. Tehnologiile AI și ML sunt deja folosite în mai multe experimente de către profesioniștii pieței. De asemenea, utilizați această tehnologie în telefoanele mobile pentru deblocare. Prin urmare, nu există nicio îndoială cu privire la faptul că vom putea asista la multe în următorii ani.

Există ceva ce ați dori să împărtășiți despre inteligența artificială și învățarea automată? Vă rugăm să o împărtășiți comentând la această postare.